القيادة الفكرية

نفايات أقل، كفاءة أكبر: كيف يُمكّن الذكاء الاصطناعي ممارسات التصنيع المستدامة

القيادة الفكرية |

28 نوفمبر 2024

As the race to net zero accelerates, manufacturing CEOs are poised to transform their entire operations, from the shop floor to waste management and even rethinking land use, with sustainability integrated throughout every aspect. During this era of “green transformation,” leaders ultimately fall into two categories: trailblazers leading the way and slow starters, who trail behind. If McKinsey and Co.’s prediction proves accurate, by 2027, 75 per cent of S&P 500 businesses will disappear entirely. This alarming prediction sends a clear message to CEOs: to remain competitive, leaders must proactively transform their businesses to meet the green demands of today, and groundbreaking technology, such as generative artificial intelligence (GenAI), will play a key role in expediting their efforts.

وفقًا لشركة غارتنر، بحلول عام 2028، ستستخدم واحدة من كل أربع شركات عالمية عالية الأداء تقنية GenAI لخفض صافي الانبعاثات إلى الصفر. تُعد إدارة النفايات والإنتاج من أهم التحديات وأكثرها تكلفة التي تواجهها الشركات للوصول إلى صافي انبعاثات صفرية، لا سيما في قطاع التصنيع، أحد أكبر القطاعات الملوثة في العالم. ووفقًا لمؤسسة نفايات الأعمال البريطانية، يُنتج هذا القطاع حوالي ملياري طن من النفايات الصناعية سنويًا، وهو ما يمثل 50% من إجمالي النفايات العالمية. وتنتج معظم هذه النفايات عن الإفراط في الإنتاج، والبضائع المعيبة، والنفايات "المتبقية"، الناتجة عن بقايا المواد الخام غير اللازمة في المنتج النهائي.

في البيئة الاقتصادية الحالية، يتعين على الرؤساء التنفيذيين أن يتقدموا على المنافسة في جميع المجالات، بما في ذلك السباق نحو صافي الصفر والحد من النفايات باستخدام التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تساعدهم استراتيجيًا في القيام بذلك.

هذا يطرح السؤال: هل الذكاء الاصطناعي (GenAI) هو الحل الأمثل لتحقيق انبعاثات صفرية، وتقليل النفايات بشكل كبير، وفي الوقت نفسه تعزيز الكفاءة التشغيلية؟ مع أنه لا توجد طرق مختصرة، إلا أن الذكاء الاصطناعي (GenAI) يمتلك بالتأكيد القدرة على تقليل النفايات، وتعزيز الإنتاجية، وتنمية الإيرادات.

تطبيق GenAI في التصنيع: الابتكار = الكفاءة

The hype surrounding GenAI continues to build, and for good reason. According to Ernst & Young (EY), GenAI is estimated to unlock approximately USD $1.7 trillion to $3.4 trillion in gross domestic product (GDP) by 2033. In manufacturing alone, by 2033, MarketResearch.biz predicts that the global GenAI market will soar to approximately USD$6.4 million. In a world where digital transformation is revolutionising the sector, if CEOs leverage GenAI to suit their business needs, they can enable their businesses to thrive in all areas, including waste reduction and, ultimately, resulting in net-zero operations.

There are many ways manufacturers can apply GenAI to their processes. For example, fashion companies can leverage GenAI in 3D weaving technology. Making clothes made to fit minimises waste, enabling the industry to cut its carbon emissions. In the case of Airbus, their generative design enables their jetliners to consume less fuel and reduce waste and their overall environmental footprint.

للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي، يجب على الرؤساء التنفيذيين البدء بالابتكار الهادف. بهذه الطريقة، يمكنهم ضمان ملاءمة الحلول الناشئة المُعتمدة للغرض المُراد، وتوافقها الاستراتيجي مع أهداف وقيم العمل. فيما يلي خمس طرق يُمكن للشركات من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقليل الهدر، وبالتالي تعزيز الكفاءة.

أفضل 5 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين إدارة النفايات

1. تحسين العمليات الذكية

Imagine rotting food that sits in trucks due to poor planning or overproduction of inventory that happened due to human error. Within the realms of planning, production, etc., AI can support the enhancement of processes, ultimately reducing waste. A new AI-driven system developed by University of Virginia researchers could eliminate these errors and establish new benchmarks for manufacturing efficiency, as reported by ام اس ان.

2. الصيانة التنبؤية المتقدمة

استراتيجيات الصيانة التقليدية تفاعلية ولا تُفعّل إلا عند تعطل الآلات، لكن الذكاء الاصطناعي قادر على إيقاف الأعطال قبل وقوعها. يدعم الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية من خلال التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، مما يُقلل من فائض القطع ومتطلبات المخزون المفرطة، ويُقلل الهدر، ويُحافظ على الموارد مع الحفاظ على أعلى مستويات الكفاءة التشغيلية.

3. تحسين إدارة سلسلة التوريد

كشفت الأبحاث أن إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تحسينات تشغيلية كبيرة، وتحسين مستويات الخدمة بما يصل إلى 65 بالمائة يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة سلسلة التوريد من خلال توفير رؤى عملية وتحليلات بيانات آنية، مما يؤدي إلى تحسين توقعات الطلب والحد من فائض الإنتاج والمخزون.

4. تقنيات التتبع الشاملة

AI-enabled tech that tracks and reduces waste can help expose the reasons for production errors and help establish best practices to sustainably source, produce and dispatch high-quality goods. CEOs who use AI for digital tracing can uncover inefficiencies and execute targeted waste reduction strategies, leading to cost savings, reduction of emissions, and positioning their firm as a sustainability leader.

5. التصميم التوليدي وإدارة دورة الحياة

يمكن أن يتيح التصميم التوليدي ممارسات صديقة للبيئة مثل الاستفادة من المواد المستدامة that are not only good for the environment but also keep customers happy. These products can have an optimised lifecycle through better integrated sustainable processes to reduce waste and emissions to support net-zero advancement activities.

ميزة الذكاء الاصطناعي: تسريع جهود الاستدامة

In summary, the pursuit of reaching net-zero carbon emissions by 2050 is an ambitious goal and something that requires company-wide effort and dedication. Manufacturers are among some industries that have the most work to do, given the change needed to move towards net zero. Leaders must change their mindset on sustainability and embrace innovative technologies like AI that can boost efficiency, expedite efforts to reduce waste and optimise land use. Our top five ways to optimise and address waste management are a start, but CEOs must also categorise business activities into two categories: activities that support sustainability goals and activities that instead sabotage eco-friendly goals.

To develop a plan that addresses business activities that are not aligned with sustainability business goals, a robust Environmental, Social, and Governance (ESG) framework, such as the مؤشر جاهزية صناعة استدامة المستهلك (COSIRI) يُعدّ COSIRI أساسًا للجهود المستدامة. يُعدّ COSIRI إطار عمل معترفًا به على نطاق واسع، يُمكنه تقييم نضج الاستدامة عبر أبعاد مُختلفة، بما في ذلك أرضية المصنع، وسلسلة التوريد، والخدمات اللوجستية، والاستراتيجية، والمخاطر، وتطوير القوى العاملة، والقيادة. يُقدّم COSIRI رؤىً قيّمة يُمكن للرؤساء التنفيذيين استخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية، مما يدعم دمج ممارسات الاستدامة في العمليات. لمعرفة المزيد عن COSIRI، تفضل بزيارة موقعنا. تقييم COSIRI صفحة.