يسعدنا في INCIT أن نعلن أن البروفيسور جاي لي سيكون المستشار العلمي لمشروع المحفظة التالي لدينا.
الدكتور جاي لي هو أستاذ كلارك المتميز ومدير مركز الذكاء الاصطناعي الصناعي في قسم الهندسة الميكانيكية بجامعة ماريلاند كوليدج بارك. يركز بحثه الحالي على تطوير أنظمة تعلم آلي غير تقليدية وهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي الصناعي لأنظمة صناعية متنوعة، بما في ذلك تصنيع أشباه الموصلات المتقدمة، وتصنيع الإلكترونيات، والطاقة المتجددة، وغيرها.
شغل سابقًا منصب باحث بارز في ولاية أوهايو، ورئيس كرسي LW Scott Alter، وأستاذ جامعي متميز في جامعة سينسيناتي (UC). وكان المدير المؤسس لمركز أبحاث التعاون الصناعي/الجامعي التابع للمؤسسة الوطنية للعلوم (NSF) في أنظمة الصيانة الذكية (IMS) من عام ٢٠٠١ إلى عام ٢٠١٩. طوّر مركز IMS عضويات بحثية مع أكثر من ١٠٠ شركة عالمية منذ عام ٢٠٠٠، وتم اختياره كأكثر مركز أبحاث I/UCRC تأثيرًا اقتصاديًا في تقرير دراسة الأثر الاقتصادي لمؤسسة العلوم الوطنية (NSF) عام ٢٠١٢.
قام بتوجيه طلابه وطوّر العديد من الشركات الناشئة، بما في ذلك Predictronics، من خلال NSF iCorps عام ٢٠١٣. كما طوّر منهجية Dominant Innovation® لتصميم ابتكارات المنتجات والخدمات. وكان في إجازة من جامعة كاليفورنيا ليشغل منصب نائب رئيس مجلس الإدارة وعضو مجلس إدارة مجموعة Foxconn Technology خلال الفترة ٢٠١٩-٢٠٢١.
وهو عضو في المجلس العالمي للمستقبل للتصنيع والإنتاج المتقدم التابع لمجلس الاقتصاد العالمي، وعضو في مجلس محافظي مجلس القيادة التنفيذية للتصنيع في الرابطة الوطنية للمصنعين (NAM)، ومجلس أمناء MTConnect، بالإضافة إلى كونه مستشارًا أول لشركة McKinsey & Co. وفي السابق، شغل منصب مدير تطوير المنتجات والتصنيع في مركز أبحاث التقنيات المتحدة (مركز أبحاث تقنيات رايثيون حاليًا) من عام 1998 إلى عام 2000، بالإضافة إلى منصب مدير البرامج لعدد من البرامج (بما في ذلك مراكز أبحاث الطاقة المتجددة (ERCs) ومراكز أبحاث التصنيع والتصنيع المتكاملة (I/UCRCs) وبرامج معالجة المواد والتصنيع) في مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) خلال الفترة من عام 1991 إلى عام 1998.
تم اختياره كواحد من 30 من رواد التصنيع الذكي من قبل SME في يناير 2016، وواحد من أكثر 20 أستاذًا تأثيرًا في التصنيع الذكي في يونيو 2020. وقد حصل على جائزة SME Eli Whitney للإنتاجية وجائزة SME/NAMRC SM Wu لتنفيذ الأبحاث في عام 2022. نُشر كتابه الجديد عن الذكاء الاصطناعي الصناعي بواسطة Springer في عام 2020.
