في عصر الرقمنة الذهبي هذا، يُعدّ قطاع التصنيع من أكثر القطاعات اعتمادًا على البيانات عالميًا. ووفقًا لمجلة فوربس، يُنتج المصنعون سنويًا ما معدله 1.9 بيتابايت.
نظرًا للدور المحوري للذكاء الاصطناعي في انفجار البيانات، طلبنا منه المساعدة في إيجاد تشبيه لحجم 1.9 بيتابايت من البيانات لوضع هذا في سياقه الصحيح. فأجاب بأن هذه الكمية من البيانات تُشبه تخزين المخططات الرقمية وبيانات الأداء اللحظية لكل آلة في مصنع يعمل باستمرار منذ أكثر من قرن.
ورغم أن كمية البيانات التي يولدها المصنعون مذهلة، فإن هذا يسلط الضوء على المشكلة الحرجة التي يواجهها المصنعون حالياً في حل معضلة طوفان البيانات ولماذا يتعين عليهم التصرف الآن.
لقد وصل القادة التنفيذيون، وليس فقط مديري تكنولوجيا المعلومات، إلى مرحلة حرجة ويجب عليهم الآن أن يتحدوا معًا لضمان قدرة أعمالهم التصنيعية على التعامل مع كمية وحجم البيانات المعقدة التي يتم إنشاؤها وتخزينها يوميًا.
ظاهرة جديدة نسبيًا، أفادت مجلة فوربس أن ما يقرب من 90% من بيانات العالم وُلدت خلال العامين الماضيين فقط. ووفقًا لشركة ماكينزي وشركاه، فإن هذه السرعة الكبيرة في توليد البيانات تُعزى في المقام الأول إلى الذكاء الاصطناعي وغيره من التقنيات الحديثة، والحوسبة، والاتصال الناتج عن الرقمنة، والانتقال إلى السحابة.
يتفق خبراء الصناعة على أن هذا يمثل تحديًا وفرصة لقادة التصنيع مع شعور متزايد بالإلحاح لمعالجة معضلات البيانات الخاصة بهم قبل أن يتفاقم الوضع.
يعد تحليل البيانات المتقدم جزءًا أساسيًا من الحل في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيمة لتعزيز عملية اتخاذ القرار وتحقيق نتائج الأعمال بشكل أفضل، تمامًا مثل تنقية الخام إلى معدن ثمين.
إن المفارقة هي أن هناك رؤى قوية موجودة بالفعل داخل بياناتك؛ ولكن التحدي الحقيقي يكمن في كيفية إطلاق العنان لها.
طوفان البيانات: تحديات استخراج رؤى البيانات دون تحليلات
وفقًا لبحثٍ حديثٍ أجراه مجلس قيادة التصنيع، فإن معظم المصنّعين لا يثقون ببياناتهم، حيث أعرب 25% فقط من المشاركين عن ثقتهم في جمع البيانات الصحيحة. وأقل من نصفهم يدركون القيمة المالية لبياناتهم.
وتشمل التحديات الكبرى الأخرى التي تواجه الشركات المصنعة فك تشفير البيانات التي تأتي من أنظمة مختلفة أو يتم تسليمها في تنسيقات مختلفة (53 في المائة)، وعدم سهولة الوصول إلى البيانات (28 في المائة)، والحاجة إلى رفع مهارات الموظفين لأنهم يفتقرون إلى القدرة على تحليل البيانات بشكل فعال (28 في المائة).
ومع ذلك، ورغم هذه التحديات، يُقرّ 95% من المصنّعين بإمكانيات بياناتهم الهائلة، مما يُتيح لهم اتخاذ قرارات أفضل وأسرع. في حين يُوافق ما يقرب من 90% منهم على أن البيانات ستكون "أساسية" لقدرتهم التنافسية، مُشيرين إلى أنهم يُدركون المخاطر المُحتملة إذا لم يتحرّكوا الآن. لكن القول أسهل من الفعل، إذ يُكافح قادة التصنيع للحفاظ على استمرارية أعمالهم، وتلبية احتياجات القوى العاملة، وضمان استمرارية أعمالهم.
ومن الواضح أن هذه الحواجز ستشكل تحديًا يصعب التغلب عليه، ولكن التحليلات المتقدمة تحمل المفتاح، مما يتيح للمصنعين تحويل البيانات غير المترابطة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على دفع عملية اتخاذ القرار من قبل جميع أصحاب المصلحة.
أفضل 5 طرق يستخدم بها المصنعون التحليلات لصالحهم مع أمثلة من العالم الحقيقي
يُعدّ التعامل بنجاح مع سيل البيانات في قطاع التصنيع أمرًا أساسيًا لتحقيق الكفاءة وتوفير التكاليف، والأهم من ذلك، تحسين عملية اتخاذ القرارات. لكن تحليلات البيانات تتجاوز هذا الحد، وتكشف عن ثروة من المعلومات القيّمة للمصنّعين عند الوصول إليها آنيًا. إليكم خمس طرق ثورية يستخدمها المصنّعون لتحليلات البيانات.
الصيانة التنبؤية لتعزيز الكفاءة
يمكن لتحليلات البيانات توقع أعطال المعدات قبل حدوثها، مما يؤدي إلى توقف مكلف ويحسّن الكفاءة. على سبيل المثال، دعمت ديلويت شركة توصيل طرود عالمية كانت تعاني من زيادة في توقف العمل في مرافق الفرز التابعة لها، ولكن من خلال الاستفادة من الصيانة التنبؤية، تتوقع الشركة أن تتجاوز 100 مليون دولار أمريكي من الفوائد السنوية من خلال إطلاق العنان للقدرات عبر 150 منشأة.
مراقبة الجودة وتقليل النفايات
يمكن لتحليلات البيانات ضمان جودة ثابتة للمنتجات من خلال اكتشاف العيوب قبل خروجها من المصنع. على سبيل المثال، استخدمت شركة جنرال إلكتريك تحليلات البيانات لتحديد العيوب المحتملة في المنتجات قبل وصولها إلى العملاء، مما أدى إلى خفض عدد العيوب بنسبة 50%.
تحسين سلسلة التوريد وخفض التكاليف
يمكن للتحليلات أن تُتيح فرصًا كبيرة لتحسين سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، مما يُعزز الشفافية والتحكم. ووفقًا لشركة إرنست ويونغ (EY)، فقد تمكنت SmartMaps™، من خلال استخدام تحليلات البيانات، من استخراج بياناتها بفعالية لتحويل سلسلة التوريد الخاصة بها، مما يُتيح فرصةً مُحتملةً لخفض التكاليف بمقدار 5% إلى 15%.
التنبؤ بالطلب وتحسين المخزون
توقع الطلب بدقة متناهية، متجنبًا نفاد المخزون والإفراط في الإنتاج. من خلال رؤية موحدة لتوقع الطلب، ساعدت أكسنتشر شركة تسويق وتوزيع أغذية على توقع أخطاء بنحو 6-8 نقاط، مما أدى إلى فوائد محتملة تراوحت بين $100 و$130 مليون دولار أمريكي.
اتخاذ القرارات القائمة على البيانات (DDDM) ورسم ملامح التكلفة
يمكن لتحليلات البيانات تمكين القادة من خلال تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتمكين تحديد التكاليف التي تساعد في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتحسين النتائج.
ونتيجة لثقافة تعتمد على البيانات، أفادت شركة EY أن شركة تصنيع ألعاب الفيديو التي دعمتها خلال رحلة تحول البيانات تشهد عمليات أكثر كفاءة، وزيادة في رضا العملاء، وانخفاض معدل دوران الموظفين.
التحول إلى شركة مصنعة تعتمد على البيانات: كيفية تسريع التحول الرقمي الخاص بك
البيانات هي الأساس في عالم التصنيع الجديد، وستكون المؤسسات الرائدة هي التي تعتمد على البيانات. وللحفاظ على قدرتها التنافسية، يتعين على المصنّعين اتخاذ قرارات أكثر استنادً إلى البيانات في جميع عملياتهم، بما في ذلك مجالات مثل الاستثمارات والسياسات واستراتيجيات الأعمال العامة.
في حين أنه من الصحيح أنه لا يمكنك قياس ما لا يمكنك تحسينه، فإن تحليلات البيانات ستساعدك على اكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ والتي تقود التحسين المستمرومن خلال القيام بذلك، يمكنك تحديد المجالات ذات التأثير العالي وتمكين فريقك من اتخاذ قرارات تستند إلى الحقائق.
ويعمل هذا النهج على تعزيز نتائج الأعمال بدءًا من التحول الرقمي المتسارع إلى الممارسات المستدامة المحسنة وتحسين تصنيفات ESG.
يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية في قطاع التصنيع، وهو قطاع يُقال إنه من أكثر القطاعات إنتاجًا للبيانات عالميًا. عندما يدرك قادة قطاع التصنيع كيفية استغلال قوة بياناتهم، يمكنهم تحقيق أداء عالٍ والتفوق على أقرانهم.
بفضل منصة تحليلات البيانات المبتكرة، يمكن للقادة تحويل أعمالهم التصنيعية لإطلاق نقاط بيانات جديدة، وتقديم رؤى أعمق حول عدم كفاءة أعمالهم لتحديد المجالات ذات التأثير العالي للتحسين ومقارنة النتائج عالميًا مع أقرانهم في الصناعة.
هل أنت مستعد للاستفادة من منصة مثل XIRI-Analytics من INCIT لاكتشاف هذه الرؤى الجديدة التي من شأنها إحداث تغيير جذري في مؤسستك الصناعية؟ لمعرفة المزيد، قم بزيارة موقعنا الإلكتروني INCIT.
