Rəqəmsallaşmanın bu qızıl çağında istehsal qlobal miqyasda ən çox məlumat tələb edən sənayelərdən biridir. Forbes-in məlumatına görə, istehsalçılar hər il orta hesabla 1,9 petabayt istehsal edirlər.
Məlumatların partlamasında əsas rol oynayan süni intellektlə biz ondan 1,9 petabayt məlumatın bunu perspektivə çevirmək üçün nə qədər bərabər olduğuna dair analoq yaratmağa kömək etməsini istədik. Cavab verdi ki, bu qədər məlumat rəqəmsal planları və hər bir maşın üçün bir əsrdən çox fasiləsiz işləyən fabrik mərtəbəsində real vaxt performans məlumatlarını saxlamağa bənzəyir.
İstehsalçıların yaratdığı məlumatların miqdarı heyrətamiz olsa da, bu, istehsalçıların məlumat daşqını dilemmasının həllində hazırda qarşılaşdıqları kritik problemi və niyə indi hərəkətə keçməli olduqlarını vurğulayır.
Təkcə CIO-lar deyil, icraçı liderlər kritik mərhələyə çatıblar və indi onların istehsal biznesinin gündəlik yaradılan və saxlanılan mürəkkəb məlumatların həcminin və həcminin öhdəsindən gələ bilməsini təmin etmək üçün bir araya gəlməlidir.
Nisbətən yeni bir fenomen olan Forbes bildirir ki, dünya məlumatlarının təxminən 90 faizi təkcə son iki ildə yaradılıb. McKinsey & Co.-ya görə, məlumatların yaradılmasının bu sürətli sürəti ilk növbədə süni intellekt və digər müasir texnologiyalar, hesablamalar, rəqəmsallaşma və bulud miqrasiyasından qaynaqlanır.
Sənaye ekspertləri razılaşırlar ki, bu, həm problem, həm də vəziyyətin pisləşməsindən əvvəl öz məlumat dilemmalarını həll etmək üçün artan aktuallıq hissi ilə istehsal liderləri üçün bir fürsət təqdim edir.
Qabaqcıl məlumat analitikası filizi qiymətli metala emalı kimi, daha yaxşı qərarların qəbul edilməsi və biznes nəticələrinə nail olmaq üçün xam məlumatların dəyərli anlayışlara çevrilməsində həllin vacib hissəsidir.
İstehza odur ki, məlumatlarınızda artıq güclü fikirlər mövcuddur; lakin əsl problem onu necə açmaqdır.
Məlumat axını: analitika olmadan məlumat anlayışlarını açmaqda çətinliklər
İstehsalat Rəhbərliyi Şurası tərəfindən aparılan son araşdırmaya görə, əksər istehsalçılar öz məlumatlarına etibar etmirlər, sorğuda iştirak edənlərin yalnız 25 faizi ilk növbədə düzgün məlumatların toplanacağına əmindir. Və yarıdan az hissəsi məlumatlarının dollar dəyərini başa düşür.
İstehsalçıların qarşılaşdıqları digər əsas problemlərə müxtəlif sistemlərdən gələn və ya müxtəlif formatlarda çatdırılan məlumatların deşifrə edilməsi (53 faiz), məlumatların asanlıqla əldə edilməməsi (28 faiz) və məlumatları effektiv təhlil etmək qabiliyyəti olmadığı üçün işçilərin ixtisasının artırılması ehtiyacı (28 faiz) daxildir.
Bununla belə, bu çətinliklərə baxmayaraq, istehsalçıların 95 faizi məlumatlarının daha sürətli daha yaxşı qərarlar qəbul etmək qabiliyyətini açaraq çox böyük potensiala malik olduğunu qəbul edir. Demək olar ki, 90 faiz məlumatların onların rəqabət qabiliyyəti üçün “vacib” olacağı ilə razılaşsa da, indi hərəkət etməsələr, nəyin təhlükə altında olduğunu bildiklərini təklif edir. İstehsal liderləri işıqları yandırmaq, işçi qüvvəsinin ehtiyaclarını idarə etmək və bizneslərinin qabarıq qalmasını təmin etmək üçün mübarizə apararkən söyləmək etməkdən daha asandır.
Aydındır ki, bu maneələri aşmaq çətin olacaq, lakin qabaqcıl analitika istehsalçılara ayrı-ayrı məlumatları bütün maraqlı tərəflər tərəfindən qərar qəbul etmə prosesinə təkan verən hərəkətli anlayışlara çevirməyə imkan verən əsasdır.
İstehsalçıların real dünya nümunələri ilə öz üstünlükləri üçün analitikadan istifadə etdiyi ən yaxşı 5 üsul
İstehsalatda məlumat daşqını ilə uğurla naviqasiya səmərəliliyin, xərclərə qənaətin və, şübhəsiz ki, qərar qəbulunun təkmilləşdirilməsinin açarıdır. Lakin məlumat analitikası bundan kənara çıxır və real vaxt rejimində əldə edildikdə istehsalçılar üçün çoxlu dəyərli məlumatı ortaya qoyur. İstehsalçıların məlumat analitikasından istifadə etdiyi beş transformasiya yolu buradadır.
Səmərəliliyi artırmaq üçün proqnozlaşdırıcı təmir
Məlumat analitikası avadanlığın nasazlıqlarını onlar baş verməzdən əvvəl təxmin edə bilər, baha başa gələn fasilələr təqdim edir və səmərəliliyi artırır. Nümunə olaraq, Deloitte çeşidləmə obyektlərində fasilələrlə üzləşən qlobal paket çatdırılması şirkətini dəstəklədi, lakin proqnozlaşdırıcı texniki xidmətdən istifadə etməklə onlar avtomobili idarə edəcəklərini proqnozlaşdırırlar. USD $100 milyon illik müavinət 150 obyektdə tutumun kilidini açmaqla.
Keyfiyyətə nəzarət və tullantıların azaldılması
Məlumat analitikası qüsurları fabrikdən çıxmazdan əvvəl aşkar etməklə məhsulun davamlı keyfiyyətini təmin edə bilər. Bir istifadə nümunəsi olaraq, General Electric məhsullardakı potensial qüsurları müştərilərə çatmazdan əvvəl müəyyən etmək üçün məlumat analitikasından istifadə edərək, onların qüsur miqdarını 50 faiz azaldıb.
Təchizat zəncirinin optimallaşdırılması, xərclərin azaldılması
Analitika şəffaflığı və nəzarəti gücləndirərək təchizat zənciri və logistika üçün əhəmiyyətli optimallaşdırma imkanları yarada bilər. Ernst və Young (EY) görə, məlumat analitikasından istifadə etməklə SmartMaps™ təchizat zəncirini dəyişdirmək üçün onların məlumatlarını effektiv şəkildə mənimsəyə bildi və nəticədə potensial 5%-dən 15%-ə qədər xərclərin azaldılması imkanı əldə edildi.
Tələbin proqnozlaşdırılması və inventarın optimallaşdırılması
Lazer dəqiqliyi ilə tələbi proqnozlaşdırın, ehtiyatların tükənməsinə və həddindən artıq istehsalın qarşısını alın. Tələb proqnozlaşdırılmasının vahid görünüşü ilə Accenture qida marketinqi və paylama şirkətinə təxminən 6-8 bənd səhvləri proqnozlaşdırmağa kömək etdi və bu, təxminən $100-$130M ABŞ dolları potensial fayda əldə etdi.
Məlumata əsaslanan qərarların qəbulu (DDDM) və xərc profili
Data analitikası, məlumatları hərəkətə keçə bilən anlayışlara çevirməklə və məlumatlarla aydın olan qərarları məlumatlandıran və nəticələri optimallaşdıran xərc profilinə imkan verməklə liderləri gücləndirə bilər.
Məlumata əsaslanan mədəniyyətin nəticəsi olaraq, EY məlumatlara çevrilmə səyahəti zamanı dəstəklədikləri video oyun istehsalçısının daha səmərəli əməliyyatlar, artan müştəri məmnuniyyəti və aşağı dövriyyə sürəti yaşadığını bildirir.
Məlumata əsaslanan istehsalçı olmaq: rəqəmsal transformasiyanı necə tez izləmək olar
Yeni istehsal dünyasında məlumat kraldır və aparıcı təşkilatlar məlumatlara əsaslananlar olacaq. Rəqabətə davam etmək üçün istehsalçılar investisiyalar, siyasətlər və ümumi biznes strategiyaları kimi sahələr də daxil olmaqla, əməliyyatları üzrə daha çox məlumat əsasında qərarlar qəbul etməlidirlər.
Təkmilləşdirə bilmədiklərinizi ölçə bilməyəcəyiniz doğru olsa da, məlumat analitikası sizə hərəkətə keçə bilən fikirləri aşkar etməyə kömək edəcək. davamlı təkmilləşdirmə. Bununla siz yüksək təsirli sahələri müəyyən edə və komandanıza faktlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək üçün səlahiyyət verə bilərsiniz.
Bu yanaşma sürətləndirilmiş rəqəmsal transformasiyadan təkmil davamlı təcrübələrə və təkmilləşdirilmiş ESG reytinqlərinə qədər müxtəlif iş nəticələrinə təkan verir.
Bu, qlobal miqyasda ən yaxşı məlumat yaradan sektorlar arasında olduğu bildirilən bir sektor olan istehsalda xüsusilə vacibdir. İstehsal liderləri məlumatlarının gücünü necə açacağını bildikdə, yüksək performansa nail ola və öz həmyaşıdlarından üstün ola bilərlər.
İnnovativ məlumat-analitika platforması ilə liderlər sənaye həmkarları ilə qlobal miqyasda təkmilləşdirmə üçün yüksək təsir göstərən sahələri və müqayisəli nəticələri müəyyən etmək üçün biznes səmərəsizliyi haqqında daha dərin fikirlər təklif edərək, yeni məlumat nöqtələrini açmaq üçün istehsal bizneslərini dəyişdirə bilərlər.
INCIT-in XIRI-Analytics kimi bir platformadan istifadə edərək, istehsal təşkilatınız boyunca əhəmiyyətli dəyişikliklərə səbəb ola biləcək bu yeni fikirləri ortaya qoymağa hazırsınızmı? Daha çox öyrənmək üçün, INCIT veb-saytımıza daxil olun.
