Bu, həddindən artıq məlumat yüklü bir dünyadır və istehsalçılar onu idarə etmək üçün əllərindən gələni edirlər. Bununla belə, Forrester araşdırmasına görə, istehsalçıların heyrətamiz 98 faizi məlumatlarından istifadə etməkdə çətinlik çəkir. Bu təcrübəniz üçün doğru olduğuna görə başınızı tərpətmisiniz? Siz tək deyilsiniz – liderlərin idarə etməli olduğu məlumatların miqdarı həyəcan verici sürətlə artır təxminən 50 faizi sorğuda iştirak edib onların məlumatlarının iki dəfə artdığını və növbəti beş ildə, 2030-cu ilə qədər bunun üç dəfə artacağını gözləyirlər. Lakin problem təkcə məlumatların çoxluğu deyil, effektiv analitikanın olmamasıdır.
İstehsalda məlumat sadəcə resurs deyil, o, misli görünməmiş məhsuldarlıq və gəlirliliyi açmaq üçün katalizatordur. McKinsey and Co. sektorda analitikanın dəyişdirici gücünü təsdiq edir. Əvvəllər istehsalçılar İT imkanlarında geridə qalmışdılar, lakin inkişaf edən analitikadan istifadə onlara məlumatlarını xammalın tədarükündən hazır məhsullarının satışına qədər prosesləri təkmilləşdirmək kimi işə salmağa imkan verir.
Qabaqcıl analitika həm də istehsalçılara gizli darboğazlar və ya gəlirsiz istehsal xətti kimi əvvəllər gizlədilmiş problemləri həll etməyə kömək edir, lakin eyni zamanda, analitika istehsal liderlərinə faktlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək və transformasiyaya təkan vermək üçün real vaxt rejimində məlumatlardan istifadə etməyə imkan verir.
Subpar analitika istehsal əməliyyatlarına mane olur, zəif qərarların qəbul edilməsinə səbəb olur və kritik məlumat problemlərini həll edə bilməyərək innovasiyaları boğur. Deloitte araşdırması demək olar ki, vurğulayır İstehsalçıların 70 faizi məlumatların keyfiyyəti, kontekstuallaşdırma və təsdiqləmə kimi problemləri AI-nin tətbiqinə əsas maneələr kimi müəyyənləşdirin, lakin bu maneələri aradan qaldırmaq üçün güclü analitika vacibdir.
Bu günün əsas istehsal analitika problemlərini başa düşmək
İstehsal sənayesində bu qədər dəyişiklik sonuncu dəfə 20-ci əsrin ortalarında istehsalda və bütövlükdə sənayedə təsirli şəkildə inqilab edən avtomatlaşdırmanın tətbiqi oldu. Bu gün analitika başqa bir inqilabın önündə dayanır, böyük məlumatları hərəkətə keçə bilən anlayışlara çevirmək gücünə sahibdir, istehsal sektorunu zirzəmidən yuxarıya çevirir. Təəssüf ki, istehsalda məlumatların həcmi süni intellekt tərəfindən sürətləndirilən sürətlə genişlənir və bu, onsuz da əhəmiyyətli bir problemi daha da gücləndirir - çox məlumat, kifayət qədər vaxt və ya bəzən onu təhlil etmək üçün nou-hau.
İstehsalat Rəhbərliyi Şurasının hesabatı göstərir ki, istehsalçıların demək olar ki, dörddə üçü hələ də məlumatları əl ilə daxil etmək üçün elektron cədvəllərdən (!!!) asılıdır, digər 68 faizi isə məlumatları təhlil etmək üçün hələ də onlardan istifadə edir. Başlamaq üçün məlumatların etibarlı olub-olmaması problemi də var. Çoxları üçün cavab “xeyr”dir, istehsalçıların yalnız 25% öz məlumatlarına yüksək etibar edir. Bundan əlavə, digər məlumat problemlərinə müxtəlif sistemlər üzrə məlumatların yerləşdirilməsi (53%), məlumatlara daxil olmaqda çətinlik (28%) və məlumatları effektiv təhlil etmək bacarıqlarının olmaması (28%) daxildir.
Bu problemlər aradan qalxmır və istehsalçıların qabaqcıl analitikaya olan kritik ehtiyacını vurğulayır. Güclü analitik alətlər heç bir cədvəlin və ya insanların uyğun gələ bilməyəcəyi sürətlə işləyə bilər, istehsalçılara məlumat inteqrasiyasını asanlaşdırmaq və məlumatların keyfiyyətini təmin etmək imkanı verir. Forbes bildirir ki, məlumat istehsalın gələcəyinin əsası olmalıdır. Mürəkkəb analitika ilə birləşdirilmiş düzgün məlumatlar istehsalçılara və müxtəlif maraqlı tərəflərə daha çox məlumatlı qərarlar qəbul etməyə imkan verir, onların biznesinin yalnız gələcək sübutu olmasını təmin etmir, həm də imkanları ələ keçirir və zəif tərəfləri minimuma endirir.
Niyə analitikaya əsaslanan strategiyalar uğurun açarıdır – əsas 5 əsas şeyiniz
Qabaqcıl analitika həm çətinliklər, həm də imkanlar təqdim edə bilər, lakin liderlər əməliyyatların əvvəllər ağlasığmaz olan mühüm sahələrində əsl transformasiyanı uğurla açdıqda faydalar əhəmiyyətli dərəcədə artır. Buraya keyfiyyətin artırılması, performansın və məhsuldarlığın yaxşılaşdırılması, xərclərin azaldılması və təchizat zəncirlərinin optimallaşdırılması daxildir. Rəhbərlərin məlumat problemlərini həll etmək üçün bu strategiyalardan necə istifadə edə biləcəyi aşağıda verilmişdir:
1. Cədvəllərdən imtina edin və vahid, analitikaya əsaslanan yanaşma tətbiq edin:
Köhnəlmiş cədvəllər müasir istehsalın tələblərinə cavab verə bilməz. Məlumatlara vahid yanaşma mövcud olduqda analitika inkişaf edir. Gartner hesab edir ki, istehsalçılar "strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları inkişaf etdirmək, təkmilləşdirmək, yeniləmək və təklif etmək üçün təşkil edilmiş çərçivə və prosesə" malik olmalıdırlar, lakin biz hər bir strategiyanın vahid olduğunu iddia edərək, onu bir addım irəliləyirik. Qabaqcıl analitika hamısının tək bir həqiqət mənbəyindən işləməsini, silosların parçalanmasını və bütün əməliyyatların təkmilləşdirilməsini təmin edir.
2. Köhnəlmiş proseslərdən istifadə etməyi dayandırın və qabaqcıl analitikaya və AI-yə investisiya qoyun:
Deloitte deyir ki, süni intellektə mənimsənilməsi üçün ilkin şərt keyfiyyətli məlumat əldə etməkdir və respondentlərin dörddə üçü öz generativ süni intellekt strategiyasını dəstəkləmək üçün verilənlərin həyat dövrünün idarə edilməsinə investisiyaları artırmaq üçün dəyişiklik etdiklərini deyir. Analitik platformalar həmçinin əsasdır, çünki onlardan nümunələri üzə çıxarmaq, prosesləri optimallaşdırmaq və gələcək problemləri təxmin etmək üçün məlumat əsasında qərar qəbul etməyə imkan verən proqnozlaşdırıcı və göstərişli analitikadan istifadə etmək olar.
3. Verilənlərə inamsızlığı aradan qaldırın, məlumatların keyfiyyətini və idarəetməni təmin etmək üçün analitikadan istifadə edin:
Gartner araşdırması göstərir ki, istehsalçılar miqyaslana bilən, dəyərə əsaslanan məlumat mübadiləsi prosesi biznes qərarlarını idarə etmək üçün müxtəlif İT və biznes məlumatlarından istifadəni açmaq. "Məlumat və analitik idarəetmə prinsiplərini tətbiq etməklə, CIO-lar mürəkkəb ekosistemlər arasında məlumat mübadiləsini təmin etmək üçün lazım olan məlumat keyfiyyətini təmin edə bilərlər."
4. Analitikaya əsaslanan görünmə ilə silkələnmiş xaosa son verin:
Məlumatlar siloslar arasında parçalandıqda, məsələn, keyfiyyətə nəzarət təsirə məruz qala bilər, bu da hərtərəfli təhlillərin aparılmasını çətinləşdirir və qüsurların və səmərəsizliyin əsas səbəblərini tapmağı çətinləşdirir. Gecikmiş qərar qəbulu da arzuolunmaz bir əlavə məhsul ola bilər. Qabaqcıl analitika daha keyfiyyətli məhsullar, rasional proseslər və daha sürətli, daha ağıllı qərarların qəbul edilməsini təmin etmək üçün ayrı-ayrı məlumatlar alaraq onları birləşdirici fikirlərə çevirərək, məlumat silolarının artıq əməliyyat səmərəliliyinə təsir etməməsini təmin edə bilər.
5. Daha az düşünmə, daha avtomatlaşdırma və real vaxt rejimində monitorinq:
Qabaqcıl sensorlar, maşın monitorinq alətləri və avtomatlaşdırılmış hesabat sistemləri istehsalçılara məlumatları real vaxt rejimində tutmağa və təhlil etməyə imkan verir, lakin analitika bu məlumatları prosesləri optimallaşdıran və problemləri onlar yaranmazdan əvvəl proqnozlaşdıran hərəkətə keçə bilən anlayışlara çevirir. Real vaxt məlumatı və analitikanın bu kombinasiyası istehsalçılara səmərəliliyi artırmağa, dayanma müddətini azaltmağa və problemləri tez həll etməyə imkan verir.
Strategiyadan reallığa: bir müştəri təkmil analitika ilə milyonları necə açdı
Bu verilənlərə əsaslanan dünyada analitika məlumat strategiyalarını işlək nəticələrə çevirərək transformativ təsirlərə malik ola bilər. Deloitte-ə görə, Daimler Trucks Asia 13 ay əvvəl keyfiyyət məsələlərinin proqnozlaşdırılmasına və prioritetləşdirilməsinə imkan verən strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatları təhlil edən proaktiv zondlama platformasını tətbiq etmək üçün firma ilə əməkdaşlıq etdi. İki il ərzində analitikaya əsaslanan bu yanaşma müştərini xilas etdi $8 milyon zəmanət xərcləri, analitikanın nə qədər güclü ola biləcəyini vurğulamaq, istehsal liderlərinin əvvəllər gizlədilmiş fikirləri üzə çıxarmasını, problemləri proaktiv şəkildə həll etməsini və ölçülə bilən biznes dəyərini açmasını təmin edir.
İndi hərəkət edin və ya geridə qalın - niyə analitikaya əsaslanan zehniyyəti mənimsəmək vacibdir
Məlumatların həyəcan verici sürətlə daxil olması ilə istehsal liderləri kritik yol ayrıcındadır və onlardan nəinki problemlərlə üz-üzə durmağı, həm də analitikanın gücü ilə bu fürsətdən istifadə etməyi tələb edir. Fəaliyyət pəncərəsi daralır, o deməkdir ki, rəhbərlər rəqabətdə qalmaq üçün qabaqcıl analitika vasitəsilə məlumatlarının potensialını ələ keçirmək üçün indi hərəkətə keçməlidirlər. Qabaqcıl analitikanın tətbiqi ilə biznes liderləri strateji sərmayələri hərəkətə gətirən, siyasətləri formalaşdıran və innovativ texnologiyaların tətbiqini optimallaşdıran daha sürətli qərarların qəbul edilməsinə imkan vermək üçün anlayışları aça bilər.
INCIT kimi ağıllı istehsal mütəxəssisi ilə əməkdaşlıq etdikdən sonra, istehsal liderləri rəqəmsal yetkinlik və ya Smart Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI) və ya İstehlakçı Davamlılıq Sənayesi Hazırlıq İndeksi (COSIRI) tərəfindən ESG qiymətləndirməsindən sonra XIRI-Analytics kimi analitik həllərdən istifadə edə bilərlər. davamlı təkmilləşdirmə yollarını açmaq. XIRI-Analytics səmərəliliyi, rəqabət qabiliyyətini və davamlılığı artırmaq üçün istehsalçılara məlumat əsasında qərar qəbul etmə, qlobal müqayisə, xərc profili və İXQ profilinin yaradılması ilə imkan verir.
Platforma müəssisələr və müxtəlif maraqlı tərəflər, o cümlədən hökumətlər, siyasətçilər, özəl firmalar, maliyyə institutları və səhm şirkətləri üçün geniş faydaları olan transformasiya aləti kimi ortaya çıxan, dərin təhlil üçün müvafiq məlumatları yaradacaq və birləşdirəcək. Ətraflı məlumat üçün ziyarət edin INCIT saytı.
