Ən yaxşı hekayələr  
Biz kimik
Biz nə edirik
Anlayışlar
Xəbərlər
Karyera
Düşüncə liderliyi

Mündəricat

Süni intellekt istehsalı necə dəyişdirir və süni intellektə hazır olması nə üçün vacibdir

Düşüncə liderliyi |
 30 aprel 2025-ci il

Bu yaxınlarda yeni qlobal sorğu istehsal liderlərinin süni intellektdən (AI) istifadə edərək vaxt itirmədiyini ortaya qoydu. Industry Update bildirir ki, qlobal istehsalçıların 90 faizi süni intellekt inteqrasiyasına üstünlük verir və 77 faizi artıq onu tətbiq edib. Rəqabətli qalmaq üçün süni intellektin sürətli mənimsənilməsi vacib olsa da, əsas sual ondan ibarətdir ki, şirkətlər öz bizneslərinin süni intellekt inteqrasiyasına nə dərəcədə hazır olduğunu tam anlamadan çox sürətlə hərəkət edirlərmi?

Gartner-ə görə, cavab bəli. Onların yeni sorğusu müəyyən edib ki, müəssisələrin böyük əksəriyyəti süni intellektə hazır deyil və bu, süni intellektə hazır məlumatların olmaması ilə birlikdə gələcəkdə süni intellekt layihələrinin 60 faizinin dayandırılması ilə nəticələnə biləcəyini proqnozlaşdırır. Bu, sadəcə olaraq liderlər üçün xəbərdarlıq deyil, bu, onların bizneslərinin süni intellektə adekvat şəkildə hazır olmasını təmin etmək üçün xəbərdarlıqdır. Liderlər də yadda saxlamalıdırlar ki, süni intellekt yalnız vacib olduğu yerdə tətbiq olunsun. Məsələn, generativ süni intellekt (GenAI) biznesin böyüməsinə təkan vermək üçün tələbin proqnozlaşdırılması üçün fərdiləşdirilmiş dəstək və təchizat zəncirinin idarə edilməsi üçün istehsal sexi və ya müştəri xidməti kimi əsas sahələri optimallaşdıra və təkmilləşdirə bilər.

Müvəffəqiyyətli olarsa, istehsalçılar nəinki Sənaye 4.0 uğurunu daha sürətli açacaq, həm də məlumatlara əsaslanan qərarların qəbulu üçün avtomatlaşdırmadan istifadə edə biləcəklər. Mütəxəssislər AI istehsal bazarının çatacağını təxmin edirlər 20,8 milyard dollar 2028-ci ilə qədər, 2023-cü ildəki 3,2 milyard ABŞ dollarından 700% artımını təmsil edən sənaye liderləri, xüsusilə bu günün getdikcə dəyişkən bazarında rəqabətədavamlı qalmaq üçün süni intellekt inteqrasiyasının planlaşdırılmasına üstünlük verməlidir. İstehsalçılar bunu edə bilməsələr, Gartner-in süni intellekt layihəsinin uğursuzluqları ilə bağlı proqnozu bahalı layihələrlə nəticələnəcək, həm də onların uğursuzluğu təşkilatın biznesdə qalıb-qalmamasını müəyyən edə bilər.

Niyə AI-ya hazır olmaq istehsalçılar üçün vacibdir?

Bu lavabo və ya üzgüçülük dövründə özümüzü tapırıq, istehsal sənayesi liderləri AI-ni nə dərəcədə və nə vaxt mənimsəmələri ilə müəyyən ediləcək.

"İstehsalatda süni intellekt hələ çox yenidir, lakin bütün istehsal şirkətləri hərəkətə keçməlidir. Təəssüf ki, AI yetkinliyini həyata keçirmək üçün heç bir gümüş güllə yoxdur; bu, sadəcə onun həyata keçirilməsinə diqqət yetirmək və ya onun potensialını müzakirə etmək əvəzinə, dərin dərk etməyi tələb edən bir səyahətdir", - INCIT bildirir.

Həqiqətən süni intellektə hazır olmaq və sənayedə qabaqcıl olmaq üçün istehsal liderləri haradasa işə başlamalıdırlar və süni intellektə hazırlığın qiymətləndirilməsi onlara hazırkı vəziyyətini müəyyən etməyə kömək edə bilər. Təmiz, strukturlaşdırılmış və əlçatan məlumat tələb edən süni intellekt inteqrasiyasının kritik əsası olan məlumat infrastrukturunun “başlıq”ının altına baxdıqları üçün bu təsirli qiymətləndirmə onları dəstəkləyə bilər. Bu, istehsal müəssisələrinin liderlərinin qarşılaşmalı olduğu çoxsaylı çətinliklərin bir nümunəsidir.

İstehsalçılar süni intellektə hazır olmaq üçün qarşılaşdıqları maneələr

Süni intellektə hazır olmaq, təşkilata xas elementlər, proseslər və addımlar vasitəsilə AI sistemlərini tətbiq etməyə hazır olmaq kimi müəyyən edilir. Bununla belə, TechTarget bunu sadəcə olaraq “istifadə üçün AI sistemi almağa qərar vermək” kimi təsvir edir. Bunun əvəzinə, o, süni intellektlə işləyən texnologiya kimi innovasiyaları, bəli, həm də biznes mədəniyyətini, prosesləri və idarəetməni özündə birləşdirir.

İstehsal şirkətləri daxil olmaqla, demək olar ki, hər bir biznes süni intellektin tətbiqinə hazırlaşmaq və sərmayə qoymaq axtarışında olsa da, McKinsey and Co. yalnız yüzdə 1-i yetkinliyə nail olduqlarına inandığını bildirir. Avtomobil və montaj da daxil olmaqla qabaqcıl sənayelərin ən çox xərcləyən 25 faizində olmasına baxmayaraq, təmiz süni intellektə hazır məlumatlar, yüksək ilkin sərmayə, işçi qüvvəsinin hazırlığı, AI inteqrasiyasının mürəkkəbliyi və s. kimi sənaye daxilində xüsusi problemlər davam edir.

Bir çox istehsalçı "çox tez çox şey etməyə çalışırBu sektorun liderləri həddən artıq çox məlumatla boğulurlar və haradan başlayacaqlarını bilmirlər, bu da onları ideal nəticələr verməyən zəif tətbiq strategiyalarından istifadə etməyə vadar edir. Bunun əvəzinə onlar mərhələli yanaşmaya, bir anda təkmilləşmək üçün bir prosesə fokuslanmağa və öyrənilən dərslərdən istifadə edərək növbəti prosesdə istifadə etməlidirlər. yeni süni intellektlə işləyən həllər üzrə ROI üçün.

Bu gün istehsalda inqilab edən ən yaxşı AI faydaları və tətbiqləri

Dünyadakı istehsalçılar əməliyyatlarını dəyişdirmək, təchizat zəncirlərini gücləndirmək və məhsuldarlığı artırmaq üçün süni intellekt tətbiq etmək üçün yarışır. ABŞ Milli İstehsalçılar Assosiasiyasının (NAM) məlumatına görə, sorğuda iştirak edən istehsalçılar süni intellekt texnologiyası layihələrini uğurla tətbiq etdikdən sonra azaldılmış xərclər və təkmilləşdirilmiş əməliyyat səmərəliliyi (72 faiz), təkmilləşdirilmiş əməliyyat görünürlüğü və cavabdehlik (51 faiz) və təkmilləşdirilmiş proseslərin optimallaşdırılması və nəzarəti (41 faiz) yaşadıqlarını bildirirlər.

Bundan əlavə, yüksəliş agent AI İstehsalda xüsusi istifadə halları var, kimi fəaliyyət göstərməkagent” daha çevik və ağıllı sistemlərə imkan verən müstəqil qərarlar qəbul etmək və tapşırıqları yerinə yetirmək. Aşağıda ən innovativ tətbiqləri təsvir edirik.

uses for agentic AI in manufacturing

Nəticə: istehsalın süni intellektlə idarə olunan gələcəyini əhatə etmək

Süni intellekt tam istifadə edildikdə istehsalın hər bir elementini dərindən dəyişdirə bilər. Süni intellektin bütün sənayeləri dəyişdirdiyi ildırım sürəti təkcə süni intellektin sürətli inteqrasiyasını tələb etmir, həm də uğur üçün süni intellektə hazır olmaqdan başlamalıdır. İstehsal biznesi liderləri öz bizneslərinin zəif tərəflərini bilməli, hazırkı vəziyyəti ölçməli, arzu etdikləri gələcək vəziyyətini nəzərdən keçirməli və AI yetkinliklərini həqiqətən başa düşmək üçün digər şirkətlərlə müqayisə aparmalıdırlar.

İrəliləyişlərini sürətləndirmək üçün istehsal biznesi liderləri INCIT-in dinamik Sənaye Süni İntellekt Hazırlıq İndeksindən (AIRI) istifadə edərək, şirkətinizin süni intellektin tətbiqinə effektiv hazırlaşmaq imkanlarını geniş şəkildə qiymətləndirə və onu süni intellektlə işləyən aparıcı təşkilata çevirə bilərlər. Durumunuzun dəqiq təsvirini üzə çıxarmaq üçün biznesinizi həmyaşıdları ilə müqayisə edərək qeyri-müəyyənliyi aradan qaldırmağa kömək edə bilərik.

AIRI nəinki həyata keçirilə bilən anlayışlar, həm də süni intellektlə idarə olunan transformasiyaları qəbul etmək, genişləndirmək və saxlamaq üçün aydın yol xəritəsi təqdim edir; AIRI-nin bu aspekti istehsal üçün bu qeyri-müəyyən dövrdə uğur üçün kritik bir imkandır. Süni intellektə INCIT yanaşması və sənaye lideri kimi süni intellektə hazır olmağı necə təmin etmək haqqında daha çox öyrənmək üçün bizim məqalələrimizdən birini oxuyun. son düşüncə rəhbərliyi bloglar.

Bu məqaləni paylaşın

LinkedIn
Facebook
Twitter
E-poçt
WhatsApp

Bu məqaləni paylaşın

LinkedIn
Facebook
Twitter
E-poçt
WhatsApp

Mündəricat

Daha çox düşüncəli liderlik