Ən yaxşı hekayələr  
INCIT haqqında
Prioritetləşdirmə İndeksləri
Dəstəkləyici Həllər
Prioritet+ Marketplace
Xəbərlər və Anlayışlar
AI hazırlığı ilə istehsalın dəyişdirilməsi

Süni İntellektin Yetkinlik Hazırlıq İndeksi

AIMRI ilə tanış olun

Süni intellektin qəbulu istehsal mənzərəsini sürətlə dəyişdirir, lakin bir çox şirkətlər süni intellektin effektiv şəkildə genişləndirilməsi üçün mübarizə aparır. Silinmiş məlumatlar, qeyri-müəyyən AI strategiyası və işçi qüvvəsinin hazırlığı kimi problemlər irəliləyişə mane olur.

Sənaye Süni İntellektin Yetkinlik Hazırlıq İndeksi (AIMRI) istehsalçılara süni intellekt imkanlarını sistematik şəkildə qiymətləndirməyə və təkmilləşdirməyə kömək etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. INCIT və Detecon tərəfindən hazırlanmış, AIMRI 20 əsas ölçü üzrə süni intellektə hazırlığını qiymətləndirir, strategiya, idarəetmə, məlumat infrastrukturu və əməliyyatlarda, təchizat zəncirində və məhsulun həyat dövrünün idarə edilməsində AI tətbiqlərini əhatə edir.

AIMRI süni intellekt sərmayələrini prioritetləşdirmək, maraqlı tərəfləri uyğunlaşdırmaq və ölçülə bilən təkmilləşdirmələr aparmaq üçün strukturlaşdırılmış yol xəritəsi təqdim edir. Ən yaxşı təcrübələrə qarşı ətraflı qiymətləndirmə və müqayisə yolu ilə AIMRI süni intellektin qəbulunu sürətləndirmək və rəqabət üstünlüklərini açmaq üçün anlayışlar təqdim edir.

AI səyahətinizə başlamağa hazırsınız?

AIMRI ilə süni intellektə hazırlığınızı qiymətləndirin və təşkilatınızı süni intellektə əsaslanan uğur üçün yerləşdirin.

İstehsalda AI potensialı

Liderlərin həmyaşıdları ilə müqayisədə AI investisiyaları

İstehsalatda süni intellekt qəbulu problemlərinin aradan qaldırılması

Süni intellektin qəbul edilməsi istehsalçılar üçün bir sıra mühüm problemlər yaradır. Ümumi maneə təkmilləşdirmə üçün əsas sahələrin müəyyən edilməsində şəffaflığın olmamasıdır və bir çoxları süni intellektin ən çox dəyəri harda verə biləcəyindən əmin deyillər. Süni intellekt üçün zəmin yaratmaq da mürəkkəbdir, xüsusən də təşkilatlar inkişaf etməkdə olan AI texnologiyaları ilə yanaşı köhnə sistemləri idarə edərkən departamentlər arasında səyləri əlaqələndirməli olduqda. Süni intellekt sistemlərinin mürəkkəb təbiəti və qarşılıqlı asılılıqları inteqrasiya səylərini daha da çətinləşdirir. 

Çətinliyə əlavə olaraq, bir çox AI təşəbbüsləri ölçülə bilən təsir göstərə bilmir. Pilot layihələr bir obyektdə uğur qazandıqda belə, istehsalçılar uyğunsuz infrastruktur və müxtəlif rəqəmsal yetkinlik səviyyələrinə görə tez-tez bu həlləri digər zavodlarda genişləndirməkdə çətinlik çəkirlər. 

Sənaye Süni İntellektin Yetkinlik Hazırlıq İndeksi (AIMRI) bu maneələri aradan qaldırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. a ilə başlayır vahid qiymətləndirmə AI təşəbbüsləri və biznes məqsədləri arasında uyğunluğu təmin etmək üçün təşkilati, texnoloji və strateji ölçülər arasında. AIMRI təmin edir strukturlaşdırılmış təməl qabiliyyət boşluqlarını, dəstləri müəyyən etmək üçün aydın prioritetlər hazırlığına və investisiyanın qaytarılmasına əsaslanır və imkan verir müqayisə sənayenin ən yaxşı təcrübələrinə qarşı. Əsas odur ki, o, həm də gücləndirir maraqlı tərəflərlə ünsiyyət, liderlik komandalarına məlumatlı qərarlar qəbul etməyə və süni intellekt səyahətlərində mənalı irəliləyiş əldə etməyə kömək edir.

Metodologiyalarımız

Qurğuşun
Çərçivə

Transformasiya və istehsal obyekti

Ətraflı məlumat əldə edin

SƏVƏ
Çərçivə

AIMRI arxasında əsas anlayışlar alətləri

Ətraflı məlumat əldə edin

Qiymətləndirmə
Matris

İlk İstehsalçı AI özünü diaqnostika vasitəsi

Ətraflı məlumat əldə edin

Prioritet verin
Matris

idarəetmə planlaması üçün nəzərdə tutulmuş istiqamətləndirici alət

Ətraflı məlumat əldə edin

AIMRI sizin üçün necə işləyir?

Kəşfiyyat Müəssisəsi Lever kimi

01

AI Prosesinə Uyğunlaşma

Əməliyyat idarəetmələri, təchizat zənciri və məhsulun həyat dövrünün idarə edilməsi üzrə iş axınlarını, qərar qəbulunu və səmərəliliyi optimallaşdırmaq üçün AI-ni inteqrasiya edin.

Texnoloji aktivləşdiricilər

03

Texnologiya İnfrastruktur və Məlumat İdarəetmə

İnteqrasiya, əlaqə, təhlükəsizlik, saxlama, miqyaslılıq, hesablama, AI interfeysləri, Data xətti, metadata, məlumat prosesləri, məlumatların keyfiyyəti, məlumat müxtəlifliyi, xüsusiyyət mühəndisliyi.

04

Model İdarəetmə

Modelin etibarlılığı, performansı və versiyaya nəzarət.

Təşkilati imkan verənlər

05

AI Strategiyası

Məlumat və AI strategiyası, biznes alışı, resurs bölgüsü, AI portfeli, innovasiya, ekosistem əməkdaşlığı.

06

AI Təşkilatı

Liderliyin cəlb edilməsi, ödənişlərin idarə edilməsi, AI mədəniyyəti, biliklərin idarə edilməsi, bacarıqların artırılması.

07

Etik və Ekoloji cəhətdən səmərəli AI

Ədalət, insan hüquqları, şəffaflıq, hesabatlılıq, sosial və ətraf mühitə təsir.

08

Risk və İdarəetmə

Qaydalara riayət, risklərin idarə edilməsi, uyğunluq və idarəetmə çərçivəsi, təlimlər, auditlər.

AIMRI-nin Altı Əsas Fərqləndiricisi

Next Generation Beyond
Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI)

01

Rəqəmsal yetkinlikdən performansla əlaqəli nəticələrlə süni intellektə təkamül sıçrayışı

AI-Xüsusi Fokus

03

Strategiya, təşkilat və əməliyyat inteqrasiyası üzrə Al-mərkəzli yetkinliyin xüsusi qiymətləndirilməsi Bir-birinə bağlı Ölçülər

Bir-birinə bağlı Ölçülər

05

Mütərəqqi KPI yol xəritələri ilə Al ölçülü qarşılıqlı asılılıqları göstərən ilk çərçivə

Müstəqil və Vahid Çərçivə

02

Aparıcı qurumlar tərəfindən hazırlanmış hərtərəfli 20 ölçülü model, satıcı-neytral yanaşma

Sübut əsaslı Yetkinlik Modeli

04

Müəssisə Performansına Təsir KPI (EPIK) vasitəsilə yoxlanıla bilən sübut nöqtələri və performansın yoxlanılması ilə sübuta əsaslanan qiymətləndirmələr

Qlobal müqayisəli təsir

06

İqtisadi davamlılıq üçün milli hazırlığın müqayisəsini və siyasətin işlənib hazırlanmasını təmin edir

Smart Industry Readiness Index (SIRI) xaricində gələcək nəsil

01

Rəqəmsal yetkinlikdən performansla əlaqəli nəticələrlə süni intellektə təkamül sıçrayışı

Müstəqil və Vahid Çərçivə

02

Aparıcı qurumlar tərəfindən hazırlanmış hərtərəfli 20 ölçülü model, satıcı-neytral yanaşma

AI-Xüsusi Fokus

03

Strategiya, təşkilat və əməliyyat inteqrasiyası üzrə Al-mərkəzli yetkinliyin xüsusi qiymətləndirilməsi Bir-birinə bağlı Ölçülər

Sübut əsaslı Yetkinlik Modeli

04

Müəssisə Performansına Təsir KPI (EPIK) vasitəsilə yoxlanıla bilən sübut nöqtələri və performansın yoxlanılması ilə sübuta əsaslanan qiymətləndirmələr

Bir-birinə bağlı Ölçülər

05

Mütərəqqi KPI yol xəritələri ilə Al ölçülü qarşılıqlı asılılıqları göstərən ilk çərçivə

Qlobal müqayisəli təsir

06

İqtisadi davamlılıq üçün milli hazırlığın müqayisəsini və siyasətin işlənib hazırlanmasını təmin edir

Növbəti Nəsil Beyond
Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI)

Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI), ilk növbədə rəqəmsal məhsuldarlığa və ağıllı istehsal təcrübələrinə diqqət yetirərək, Sənaye 4.0-a hazır olmaq üçün qlobal etalon müəyyən etdi. AIMRI yalnız rəqəmsal yetkinliyə deyil, həm də strategiya, təşkilat, məlumat, etika və əməliyyat inteqrasiyasını əhatə edən süni intellektə diqqət yetirərək növbəti təkamül sıçrayışı edir. EPIK (Enterprise Performance Impact KPIs) ilə AIMRI hazırlığın yetkinliyini OEE, davamlılıq və avtonom əməliyyatlar kimi iş performansı nəticələri ilə birbaşa əlaqələndirir.

Müstəqil və Vahid Hazırlıq Çərçivəsi

Təchizatçı tərəfindən idarə olunan xüsusi modellərdən fərqli olaraq, AIMRI müstəqildir, INCIT və Detecon tərəfindən aparıcı institutların (TUM, Merilend, Tecnológico de Monterrey) elmi məsləhətçiləri ilə birlikdə hazırlanmışdır. Strategiya, Təşkilat, Etika, Risk, Texnologiya və Müəssisə Əməliyyatları üzrə 20 Ölçüsü əhatə edir və bu, onu qlobal miqyasda ən əhatəli süni intellektə hazırlıq çərçivəsinə çevirir. EPIK qlobal miqyasda tətbiq oluna bilən və satıcı texnologiyaları və ya dar sənaye standartlarına bağlı olmayan neytral, sübuta əsaslanan KPI təmin etməklə çərçivənin müstəqilliyini gücləndirir. 

AI-Xüsusi Fokus

AIMRI təkcə rəqəmsal transformasiyanı deyil, süni intellekt mərkəzli yetkinliyi unikal şəkildə qiymətləndirir. Süni intellekt strategiyası, AI təşkilatı, model idarəetməsi, AI Həyat dövrü, AI Prosesinə Uyğunlaşma və Süni İntellektlə Əməkdaşlıq məsələlərini əhatə edir və bu, AI-ni real istehsal kontekstində yerləşdirən təşkilatlar üçün birbaşa aktual edir. EPIK ilə AIMRI, AI yetkinliyinin məhsuldarlıq artımından (AI-OEE, AI-OLE) dayanıqlıq göstəricilərinə (Enerji İndeksi, Hurda Qiyməti) və Avtonom Əməliyyatlar üçün gələcəyə hazır KPI-lərə qədər nəzərəçarpacaq performans təkmilləşdirmələrinə necə çevrildiyini nümayiş etdirir.

Sübut əsaslı Yetkinlik Modeli

Hər bir ölçüyə təsdiq edilə bilən, sübuta əsaslanan yetkinlik qiymətləndirmələri təklif edən Rəhbər Bəyanatlar, Sübut Nöqtələri və Nümunəvi Markerlər daxildir. EPIK bunu performansın yoxlanışını əlavə etməklə tamamlayır – ölçülə bilən KPI-lər yetkinlik tərəqqisinin səmərəlilik, davamlılıq və dayanıqlılığa real dünyada təsir göstərdiyini təsdiqləyir. Bu, AIMRI-ni həm yoxlanılan, həm də nəticələrə əsaslanan edir, hökumətlər, istehsalçılar və investorlar üçün etibarlılığı təmin edir.

Real Dünyada Övladlığa Qəbul üçün Bir-biri ilə Əlaqədar Ölçülər

AIMRI süni intellekt ölçüləri arasında qarşılıqlı asılılığı göstərən ilk yetkinlik modelidir (məsələn, Əməliyyatların İdarə edilməsində daha yüksək yetkinlik kifayət qədər AI İnfrastruktur yetkinliyini tələb edir). EPIK bu qarşılıqlı asılılıqlarla uyğunlaşır və yetkinlik irəliləyişləri kimi inkişaf edən mərhələ əsaslı KPI-ləri təmin edir (məsələn, erkən mərhələlərdə AI ilə Təkmilləşdirilmiş OEE, qabaqcıl mərhələlərdə Avtonom Əməliyyat Dərəcəsi). Bu, təşkilatların hazırlıq yetkinliyi → performans nəticələri → strateji prioritetləri birləşdirən mütərəqqi yol xəritəsi almasını təmin edir.

Qlobal müqayisə və siyasətə təsir

AIMRI təkcə şirkətlər üçün deyil, həm də milli müqayisə üçün nəzərdə tutulmuşdur - siyasətçilərə sənayelər və ölkələr üzrə AI hazırlığını müqayisə etməyə imkan verir. EPIK inteqrasiyası ilə siyasətçilər bir addım da irəli gedə bilərlər: onlar təkcə hazırlığı deyil, həm də regionlar və sektorlar üzrə süni intellekt tətbiqinin iqtisadi və davamlılığa təsirini ölçə bilərlər. Birlikdə AIMRI və EPIK süni intellektlə əlaqəli təşviqlər, təhsil strategiyaları, ESG inteqrasiyası və milli sənaye siyasətləri üçün əsas yaradır. 

AIMRI-dən kimlər faydalana bilər? 

İstehsalatda süni intellekt qəbulu problemlərinin aradan qaldırılması

İstehsalçı şirkətlər süni intellekt tətbiq edərkən xüsusi maneələrlə üzləşirlər, lakin AIMRI həlli üçün məqsədyönlü həllər təqdim edir.

Çağırışlar

Aydın olmayan Təkmilləşdirmə Sahələri

İstehsalçılar AI Tətbiqindən hansı proseslərin daha çox faydalanacağını müəyyənləşdirmək üçün mübarizə aparırlar.

Zəif AI Fondları

Bir çox zavodlarda AI təşəbbüslərini dəstəkləmək üçün lazımi məlumat infrastrukturu və təcrübə yoxdur.

Kompleks Sistem Qarşılıqlı Asılılıqlar

Bir-biri ilə əlaqəli əməliyyatlar AI Tətbiq sahələrini təcrid etməyi çətinləşdirir.

Həll yanaşması

Vahid Qiymətləndirmə

Bütün istehsal ekosistemini qiymətləndirmək üçün Strukturlaşdırılmış çərçivə.

Strukturlaşdırılmış Boşluğun İdentifikasiyası

Sənaye standartlarına qarşı ölçülə bilən göstəricilərlə təkmilləşdirmə üçün xüsusi sahələri müəyyənləşdirin.

Təkmilləşdirilmiş Maraqlı Tərəflərin Uyğunluğu

Məlumata əsaslanan həyata keçirmə strategiyaları ilə bütün səviyyələrdə aydınlıq və alış-veriş yaradın.

Liderlərin həmyaşıdları ilə müqayisədə AI investisiyaları

AI liderləri süni intellektdən qazanc əldə etmək üçün daha çox büdcə və resurs ayırırlar

102%

Gəlir payı

Liderlər rəqəmsal və süni intellektə ikiqat sərmayə qoyurlar

56%

2024-cü illə müqayisədə AI/GenAI İnvestisiyasında artım

İldən-ilə AI İnvestisiya Artımı

98%

Xüsusi FTE-lər

Rəqəmsal və AI İşinə ayrılan heyət

55%

Təkmilləşdirmə

AI / GenAi üzrə təlim keçən işçi qüvvəsi

İstehsalda AI potensialı

İT Avadanlıq İstehsalı Sənayesi

AI ilə işləyən avtomatlaşdırılmış
Montaj & Sınaq

Ümumilikdə 42% artımı
avadanlıq effektivliyi (OEE)

AI ilə aktivləşdirilmiş anbar
və Logistika Planlaşdırılması

44% Xəttin dəyişməsində azalma
İT avadanlıqlarının istehsalında vaxt

Elektron İstehsalat Sənayesi

Avtomatlaşdırılmış Enerji
Effektivliyin İdarə Edilməsi

33% Binada azalma
enerji istehlakı

AI-Enhance Resurs
Təkrar emal

60% Xətt material tullantılarının azaldılması
elektronika məhsullarındakı kartonlardan

Əsas Material İstehsal Sənayesi

Ağıllı Avadanlıq
Baxım və Planlaşdırma

35% Planlaşdırılmamış azalma
dayanma vaxtı

Ket sement üçün AI nəzarəti və optimallaşdırılması
istehsal prosesi

11% başına kömür istehlakında azalma
ton məhsul