{"id":15775,"date":"2023-09-29T11:38:11","date_gmt":"2023-09-29T03:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=15775"},"modified":"2025-04-15T01:27:33","modified_gmt":"2025-04-14T17:27:33","slug":"how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/de\/thought-leadership\/how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing\/","title":{"rendered":"Wie KI und Hyperautomatisierung eine nachhaltige Fertigung vorantreiben"},"content":{"rendered":"

Die Automatisierung hat Unternehmen nachhaltig ver\u00e4ndert. Durch die Optimierung von Prozessen und die Schaffung neuer betrieblicher Effizienzen haben Hersteller, wie die meisten Branchen, die Automatisierung als Kernbestandteil ihrer Betriebsabl\u00e4ufe anerkannt. Obwohl es unbestreitbar ist, dass Automatisierung<\/a> hat beispiellose Ver\u00e4nderungen ausgel\u00f6st, Hyperautomatisierung bringt die Transformation auf eine v\u00f6llig neue Ebene.<\/p>\n

Der dramatische Aufstieg der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens in den letzten Jahren hat zu einem Wachstum der Hyperautomatisierung in der Fertigung gef\u00fchrt. Der Markt f\u00fcr Hyperautomatisierung wird voraussichtlich US1TP4B82,2 Milliarden bis 2028<\/a>Untersuchungen von Salesforce haben au\u00dferdem ergeben, dass vier von f\u00fcnf Unternehmen<\/a> planen, Hyperautomatisierung bis 2024 in ihre Technologie-Roadmaps aufzunehmen.<\/p>\n

Fortschrittliche Automatisierungstools sorgen zwar effektiv f\u00fcr Prozesseffizienz, doch die Frage ist: Helfen sie Herstellern auch dabei, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen? Die kurze Antwort lautet: Ja. Hier sind drei Beispiele daf\u00fcr, wie KI und Hyperautomatisierung Herstellern geholfen haben, nicht nur ihre Effizienz zu steigern, sondern auch nachhaltiger zu arbeiten.<\/p>\n

3 Wege, wie KI und Hyperautomatisierung zu nachhaltiger Fertigung beitragen<\/h2>\n

1. Verbesserte Effizienz der Lieferkette<\/h3>\n

Hyperautomatisierung erm\u00f6glicht ein besseres Supply-Chain-Management durch intelligente nachhaltige Lagerhaltung<\/a> Prozesse. Fortschrittliche KI schafft effizientere Lagerlayouts, w\u00e4hrend Hyperautomatisierung die Bestandsverfolgung, -verwaltung und -lagerung verbessert. Dar\u00fcber hinaus Untersuchungen haben ergeben<\/a> dass KI-gest\u00fctztes Supply-Chain-Management zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen f\u00fchrt und die Servicelevel um bis zu 65% und den Lagerbestand um bis zu 35% und mehr verbessert.<\/p>\n

Supply-Chain-Effizienz bezieht sich auch auf Datenlieferketten<\/a> \u00c4hnlich wie physische Lieferketten erfordern auch Datenlieferketten ein entsprechendes Management und entsprechende Systeme, um sicherzustellen, dass Daten effektiv erfasst, verstanden und genutzt werden. KI und Hyperautomatisierung k\u00f6nnen einen gro\u00dfen Beitrag zur Organisation und Verfeinerung von Daten leisten, um eine bessere Qualit\u00e4tskontrolle zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

2. Erh\u00f6hte Produktivit\u00e4t<\/h3>\n

W\u00e4hrend manche Vorg\u00e4nge manuelle Arbeit erfordern, spart die Automatisierung dieser Prozesse Zeit, senkt Kosten und minimiert Abfall. Hersteller k\u00f6nnen die Produktivit\u00e4t steigern, indem sie Hyperautomatisierung und Roboter f\u00fcr Routineaufgaben oder komplexe Aufgaben einsetzen, w\u00e4hrend KI Verbesserungspotenziale intelligent identifiziert. So k\u00f6nnen Unternehmen eine bessere Fertigungsleistung bei gleichzeitiger Verbesserung der Nachhaltigkeit erzielen.<\/p>\n

3. Intelligentere Prozesse<\/h3>\n

Die Fertigung ist einer der gr\u00f6\u00dften Produzenten von Treibhausgasemissionen<\/a> Weltweit. Durch den Einsatz von KI und Hyperautomatisierung k\u00f6nnen Unternehmen nun tiefere Analysen der Daten hinter ihren Betriebsabl\u00e4ufen durchf\u00fchren. Dank KI k\u00f6nnen in jedem Schritt des Herstellungsprozesses \u2013 vom Rohstofftransport bis zur Fertigung am Flie\u00dfband \u2013 detailliertere Daten zu Treibhausgasemissionen gemessen werden.<\/p>\n

Datenbasierte Entscheidungsfindung tr\u00e4gt auch zu intelligenteren und nachhaltigeren operativen Entscheidungen bei. In Kombination mit Nachhaltigkeits-Benchmarking-Tools wie dem Index zur Nachhaltigkeitsbereitschaft der Verbraucherindustrie (COSIRI)<\/a>k\u00f6nnen Unternehmen genauere Erkenntnisse dar\u00fcber gewinnen, wo Verbesserungsbedarf besteht und wie sie ihre Nachhaltigkeitstransformation vorantreiben k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die Zukunft der nachhaltigen Fertigung durch KI und Hyperautomatisierung<\/h2>\n

Nachhaltigkeit und digitale Transformation gehen Hand in Hand. Um eine nachhaltige Produktion zu erreichen, m\u00fcssen Hersteller jedoch wissen, wie und was sie messen m\u00fcssen, um die Nachhaltigkeitsreife ihres Unternehmens zu bestimmen. Nur dann erkennen sie, wo ihre L\u00fccken liegen und in welchen Bereichen sie Verbesserungen vornehmen m\u00fcssen, um ihren CO2-Fu\u00dfabdruck zu reduzieren.<\/p>\n

Durch die Nutzung eines neutralen Benchmarking-Tools f\u00fcr Nachhaltigkeitsreife wie COSIRI<\/a> erm\u00f6glicht es Herstellern, genau einzusch\u00e4tzen, wo sie sich auf ihrem Weg zur Netto-Null-Wirkung befinden, und die Schritte f\u00fcr zuk\u00fcnftige Fortschritte genauer zu definieren.<\/p>\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber COSIRI Hier<\/a> oder kontaktieren Sie uns unter contact@incit.org<\/a> um ein Gespr\u00e4ch zu beginnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Automation has changed businesses forever. By streamlining processes and creating new operational efficiencies, manufacturers have embraced automation as a core part of their operations, like most sectors. Although it is undeniable that automation has sparked unprecedented change, hyperautomation takes transformation to an entirely new level. The dramatic rise of artificial intelligence (AI) and machine learning […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[86,35,44,39,87],"class_list":["post-15775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-hyperautomation","tag-manufacturing","tag-spotlight","tag-supply-chain","tag-sustainable"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35272,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions\/35272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}