{"id":25129,"date":"2024-04-03T13:43:19","date_gmt":"2024-04-03T05:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=25129"},"modified":"2025-06-13T23:08:00","modified_gmt":"2025-06-13T15:08:00","slug":"data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/de\/thought-leadership\/data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0\/","title":{"rendered":"Datenschutz und -sicherheit in der nachhaltigen Fertigung im Zeitalter von Industrie 4.0"},"content":{"rendered":"

Industrie 4.0 entstand 2011, und heute, nach \u00fcber zehn Jahren, befindet sich der Fertigungssektor mitten in einer datengetriebenen Revolution. Laut einerWeltwirtschaftsforum<\/a>Laut Whitepaper wird Industrie 4.0 Unternehmen dazu anspornen, ihre Kr\u00e4fte in vernetzten Wertsch\u00f6pfungsnetzwerken zu b\u00fcndeln, um Daten- und Analyseanwendungen zu nutzen und so die Produktivit\u00e4t zu steigern, neue Kundenerlebnisse zu schaffen und einen bedeutenden Einfluss auf Gesellschaft und Umwelt auszu\u00fcben.<\/p>\n

Laut Gary Coleman, Global Industry und Senior Client Advisor, Deloitte Consulting<\/a> Die vierte industrielle Revolution steckt noch in den Kinderschuhen, doch im weiteren Verlauf wird sie der Fertigungsindustrie weiterhin eine beispiellose Datenmenge erschlie\u00dfen, die es zu verwalten gilt und die gesch\u00fctzt werden muss. Der globale Markt f\u00fcr Datenschutzsoftware verzeichnet ein exponentielles Wachstum, das unter anderem durch die Einf\u00fchrung des Internets der Dinge (IoT) in verschiedenen Branchen vorangetrieben wird. Infolgedessen hat sich die durchschnittliche j\u00e4hrliche Wachstumsrate (CAGR) auf 40,9 Prozent<\/a>und unterstreicht die Bedeutung von Datenschutz und Datensicherheit in dieser entscheidenden Zeit.<\/p>\n

Der Aufstieg datengesteuerter Prozesse in der Fertigung<\/h2>\n

Wenn der Mathematiker Clive Humby Recht hat und \u201eDaten das neue \u00d6l sind\u201c, dann sitzen Hersteller auf einer Goldmine an Informationen, die sie f\u00fcr wichtige Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen. Dank der zunehmenden digitalen Transformation verf\u00fcgt der Fertigungssektor \u00fcber mehr Daten als je zuvor. Diese hat disruptive Trends wie IoT, maschinelles Lernen, Datenanalyse und \u2026 mit sich gebracht. Hyperpersonalisierung<\/a>. Alle innovativen Technologien erzeugen zwar einen Wandel, erzeugen aber auch gro\u00dfe Datenmengen, die analysiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Je st\u00e4rker die Fertigungsindustrie von Daten abh\u00e4ngig wird, desto gr\u00f6\u00dfer wird die Nachfrage nach ausgefeilten Analysetools und robusten Datensicherheitsma\u00dfnahmen. In einer Branchenumfrage unter 1.300 F\u00fchrungskr\u00e4ften der Fertigungsindustrie gaben rund dreiviertel<\/a> haben erkannt, dass der Bedarf an Advanced Analytics f\u00fcr fundierte Entscheidungen f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger wird \u2013 deutlich h\u00f6her als noch vor drei Jahren. Dar\u00fcber hinaus werden qualifizierte Mitarbeiter mit Kenntnissen in Data Science, KI und Advanced Analytics ben\u00f6tigt, um Erkenntnisse zu analysieren und den Datenzustrom zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

Um datengetriebene Prozesse erfolgreich einzusetzen, m\u00fcssen Hersteller mehrere Hindernisse \u00fcberwinden. Laut derHarvard Business Review<\/a>Diese Hindernisse reichen von der Erfassung und Auswertung gro\u00dfer Datenmengen \u00fcber die effektive \u00dcberwachung von Lieferketten bis hin zur Nutzung webbasierter Technologien und Produktion. Dennoch machen die Vorteile der datengesteuerten Fertigung, wie z. B. gesteigerte Effizienz und fortschrittliche Entscheidungsfindung, sie zu einem wichtigen Ansatz f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Entwicklung der Branche.<\/p>\n

Wie f\u00f6rdern Daten eine intelligente und nachhaltige Fertigung?<\/h2>\n

Industrie 4.0 er\u00f6ffnet zahlreiche nachhaltige Chancen, kann aber auch nachteilig f\u00fcr Hersteller sein, die sich nicht zu globalen Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) bekennen. Hersteller riskieren einen Reputationsverlust, fallen hinter die Konkurrenz zur\u00fcck oder werden branchenweit obsolet. Ausgestattet mit intelligenten Daten aus der digitalen Transformation kann die Fertigungsindustrie jedoch Innovationen vorantreiben und neue nachhaltige Wege beschreiten.<\/p>\n

Daten unterst\u00fctzen eine intelligente und nachhaltige Fertigung durch Echtzeit\u00fcberwachung, vorausschauende Wartung und Prozessoptimierung. Dies f\u00fchrt zu weniger Abfall, h\u00f6herer Effizienz und geringerer Umweltbelastung. Wenn die Fertigungsindustrie die durch Digitalisierung, Big Data und fortschrittliche Analytik gewonnene Datenflut nutzen kann, kann sie die Prozessoptimierung unterst\u00fctzen, Abfall reduzieren und letztlich die Nachhaltigkeit ihrer Prozesse f\u00f6rdern. Dies sind nur einige der Vorteile, die sich Herstellern bieten.<\/p>\n

Die potenziellen Vorteile der Datennutzung f\u00fcr eine nachhaltige Fertigung<\/h2>\n

Laut der vierten Umfrage des Global Lighthouse Network zu F\u00fchrungskr\u00e4ften in der Industrie sind \u00fcber drei Viertel (77 Prozent<\/a>) der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte gaben an, dass Nachhaltigkeit, Produktivit\u00e4t oder Belastbarkeit ihre oberste Priorit\u00e4t h\u00e4tten und dass Daten in allen genannten Bereichen als Motor f\u00fcr Verbesserungen dienen k\u00f6nnten.<\/p>\n

1. Verbesserte Effizienz<\/h3>\n

Mithilfe von Datenanalysen k\u00f6nnen Hersteller Ineffizienzen in ihren Produktionsprozessen identifizieren und beheben, um die Ressourcennutzung zu optimieren und Abfall zu reduzieren. Durch die Datenanalyse<\/a> Ein weiteres Hauptmerkmal intelligenter Fabriken ist, dass Daten den Betriebsabl\u00e4ufen eine zus\u00e4tzliche Intelligenzebene verleihen, um L\u00fccken schnell zu identifizieren und zu beheben und gleichzeitig bestehende Prozesse zu verbessern.<\/p>\n

2. Kostensenkung<\/h3>\n

Nach Angaben der US-Umweltschutzbeh\u00f6rde (EPA<\/a>), f\u00fchrt die Verpflichtung zu nachhaltiger Fertigung zu datenbasierten Erkenntnissen und kann Herstellern dabei helfen, Ressourcen- und Produktionskosten zu senken, indem sie den Energieverbrauch optimieren, Abfall reduzieren und die Prozesseffizienz steigern.<\/p>\n

3. Verbesserte Produkt- und Servicequalit\u00e4t<\/h3>\n

Die Produktion macht etwa zwei Drittel<\/a> der weltweiten Treibhausgasemissionen. Durch die Nutzung von Daten und fortschrittlicher Analytik k\u00f6nnen Hersteller jedoch die Qualit\u00e4t ihrer Produkte und Dienstleistungen verbessern, was zu weniger Abfall durch M\u00e4ngel und Retouren f\u00fchrt.<\/p>\n

4. Optimierte Wertsch\u00f6pfungsketten<\/h3>\n

Big Data bietet eine F\u00fclle von M\u00f6glichkeiten, darunter die Unterst\u00fctzung von Herstellern bei der Verbesserung und Optimierung ihrer Wertsch\u00f6pfungsketten, der Steigerung der Kapitalrendite und der Nachhaltigkeit ihrer Betriebsabl\u00e4ufe. Eine Analyse des McKinsey Global Institute hat sieben Big-Data-Hebel identifiziert, die sich \u00fcber die Wertsch\u00f6pfungskette<\/a>, wie in der folgenden Infografik dargestellt:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

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Herausforderungen bei der Nutzung von Daten f\u00fcr eine nachhaltige Fertigung<\/h2>\n

Laut der Harvard Business Review<\/a>Die Datenimplementierung hat Industrie 4.0 in Deutschland, das Internet der Dinge (IoT) in den USA und \u7269\u8054\u7f51 (w\u00f9 li\u00e1n w\u0103ng) in China vorangetrieben. In allen diesen Bereichen konzentriert man sich auf die Nutzung von Big Data und Analytik zur Umgestaltung der Fertigung. Dennoch sind erhebliche Herausforderungen entstanden, darunter:<\/p>\n

1. Datenintegration<\/h3>\n

Eines der gr\u00f6\u00dften Hindernisse bei der Datenanwendung liegt in der Integration unterschiedlicher Datens\u00e4tze \u2013 strukturiert und unstrukturiert aus verschiedenen Quellen \u2013 in Maschinenprotokolle, Unternehmenssysteme und Sensoren. Die Harmonisierung dieser unterschiedlichen Datenquellen f\u00fcr eine effektive Analyse und Nutzung kann ein komplexes Unterfangen sein.<\/p>\n

2. Datenqualit\u00e4t und -genauigkeit<\/h3>\n

Sie sind nur so gut wie die Daten, die Sie erhalten. Um relevant zu sein, m\u00fcssen Fertigungsdaten genau und zuverl\u00e4ssig sein. Die Datenqualit\u00e4t kann jedoch aufgrund von Sensorfehlern, fehlenden Daten oder Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten bei der Datenerfassung oft fraglich sein.<\/p>\n

3. Datenanalysef\u00e4higkeiten<\/h3>\n

Das Bureau of Labor Statistics (BLS) prognostiziert eine36 Prozent<\/a>Besch\u00e4ftigungswachstum in diesem Bereich bis 2031, aber in einem State of Data Science-Bericht,63 Prozent<\/a>der Befragten gaben an, m\u00e4\u00dfig besorgt \u00fcber den Fachkr\u00e4ftemangel in der Branche zu sein. Aufgrund des Mangels an qualifizierten Datenanalysten kann sich nicht jeder Hersteller den Luxus leisten, seine Big Data richtig zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n

4. Datensicherheit und Datenschutz<\/h3>\n

Mit der zunehmenden Datenerfassung steigt auch das Risiko von Datenschutzverletzungen. Ransomware-Angriffe<\/a>, Cyberangriffe von Nationalstaaten und Distributed-Denial-of-Service-Angriffe (DDoS) nehmen zu und Hersteller m\u00fcssen robuste Sicherheitsma\u00dfnahmen ergreifen, um sensible Daten zu sch\u00fctzen.<\/p>\n

Datenverwaltung in der Fertigung<\/h2>\n

Die intelligente Nutzung von Daten in der Fertigungsindustrie unterst\u00fctzt die Umsetzung nachhaltiger Prinzipien und bietet dar\u00fcber hinaus wertvolle Vorteile wie Kostensenkung, Produktivit\u00e4tssteigerung und die Einhaltung von ESG-Prinzipien. Voraussetzung hierf\u00fcr ist jedoch, dass Datenmanagement Priorit\u00e4t hat. Hersteller, die die Warnungen der Regierungen ignorieren, m\u00fcssen mit hohen Kosten rechnen: Bu\u00dfgelder, Reputationsverlust und letztlich der Gesch\u00e4ftspleite.<\/p>\n

Um Risiken zu vermeiden, m\u00fcssen Hersteller \u00fcber eine solide Grundlage f\u00fcr die Datenverwaltung verf\u00fcgen, die klare Richtlinien, Verfahren und Verantwortlichkeiten f\u00fcr die Verwaltung der Daten im gesamten Unternehmen definiert.<\/p>\n

Die Zukunft des Datenschutzes und der Datensicherheit in der nachhaltigen Fertigung<\/h2>\n

Die Fertigung, traditionell einProduktivit\u00e4ts-Pionier<\/a>, tritt nun in das Zeitalter der Industrie 4.0 ein, das ein beispielloses Volumen an Big Data hervorbringen und erhebliche Gewinne versprechen wird. Mit der Ausweitung der Branche zu einer globalen Aktivit\u00e4t mit erweiterten Lieferketten ist jedoch auch der Risikofaktor gestiegen.<\/p>\n

Datenschutz und -sicherheit werden bei der Transformation der Fertigung hin zu ESG-Werten sowie Nachhaltigkeitspraktiken und -initiativen eine zentrale Rolle spielen. Hersteller m\u00fcssen daher umgehend in Datenschutztechnologien investieren und einen zukunftsorientierten Ansatz verfolgen. Denn die Zukunft der nachhaltigen Fertigung wird von denjenigen gestaltet, die immer einen Schritt voraus sind, ihre Daten effizient nutzen und gleichzeitig deren Sicherheit und Datenschutz gew\u00e4hrleisten k\u00f6nnen. Um zu erfahren, wie das gelingt, finden Sie weitere Informationen zu unserer Mission.Hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Industry 4.0 is widely recognised to have originated in 2011, and now, after over ten years, the manufacturing sector is well and truly in the midst of a data-driven revolution. According to a\u202fWorld Economic Forum\u202fwhitepaper, Industry 4.0 will spur enterprises to join forces in interconnected value networks to leverage data and analytics applications to fuel […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35223,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[92,106,22,27,107],"class_list":["post-25129","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-cybersecurity","tag-data-privacy","tag-digital-transformation","tag-mainspotlight","tag-security"],"acf":{"topic":"cybersecurity"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25129"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37887,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions\/37887"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25129"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25129"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25129"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}