{"id":31857,"date":"2025-01-21T11:08:21","date_gmt":"2025-01-21T03:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31857"},"modified":"2025-04-14T20:25:48","modified_gmt":"2025-04-14T12:25:48","slug":"stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/de\/thought-leadership\/stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence\/","title":{"rendered":"Gemeinsam st\u00e4rker \u2013 Mensch und k\u00fcnstliche Intelligenz arbeiten Hand in Hand, um operative Exzellenz zu erreichen"},"content":{"rendered":"<p>Laut dem Weltwirtschaftsforum bef\u00fcrchtet rund ein F\u00fcnftel der US-Arbeitnehmer, dass KI sie \u00fcberfl\u00fcssig macht. Diese Angst wird als \u201eFOBO\u201c oder \u201eAngst vor Obsoleszenz\u201c bezeichnet und bedeutet, dass die von uns geschaffenen Innovationen und Technologien den Menschen in die Bedeutungslosigkeit treiben. Erfahrene F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigung erkennen jedoch das transformative Potenzial k\u00fcnstlicher Intelligenz, insbesondere in Kombination mit menschlicher Intelligenz, in ihren Betrieben.<\/p>\n<p>Da f\u00fchrende Hersteller von Fertigungsanlagen das Streben nach operativer Exzellenz (OPEX) durch schlanke Fertigung, Qualit\u00e4tsmanagement und Lieferkettenoptimierung priorisieren, um den modernen Herausforderungen von heute gerecht zu werden, gibt es nur sehr wenige Tools, die ihren Fortschritt in diesem Bereich so sehr f\u00f6rdern k\u00f6nnen wie die KI.<\/p>\n<p>Laut McKinsey and Co. \u201emeldeten Betreiber im Industriesektor, die KI in industriellen Verarbeitungsanlagen eingesetzt haben, eine Produktionssteigerung von 10 bis 15 Prozent und eine EBITA-Steigerung von 4 bis 5 Prozent.\u201c<\/p>\n<p>Dieses beeindruckende Beispiel ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was KI leisten kann. F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigung m\u00fcssen jedoch darauf achten, den Irrglauben zu zerstreuen, dass KI ohne menschliches Eingreifen allein funktionieren kann. Die Implementierung von KI kann die Betriebskosten nur dann erfolgreich unterst\u00fctzen, wenn ein ausgewogenes Verh\u00e4ltnis zu menschlicher Expertise gewahrt wird, gemeinsam Effizienz und Produktivit\u00e4t optimiert werden und die Zusammenarbeit mit Fachkr\u00e4ften Innovationen vorantreibt und die Gesamtleistung verbessert.<\/p>\n<p>Beide Akteure k\u00f6nnen nicht isoliert voneinander arbeiten. Um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben und die allgemeine Betriebsleistung zu verbessern, ist ein kollaborativer Ansatz zwischen KI-Systemen und Fachkr\u00e4ften erforderlich.<\/p>\n<h2>Der Platz der KI in der operativen Exzellenz (OPEX)<\/h2>\n<p>Um das volle Potenzial von KI auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen CEOs die Herausforderungen der KI-Integration direkt angehen und Hindernisse in Wachstumschancen verwandeln. Trotz der Prognose, dass die KI-Investitionen um 57 Prozent steigen werden, von $1,1 Milliarden im Jahr 2020 auf <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2024\/01\/company-using-ai-transform-manufacturing-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$16,7 Milliarden bis 2026<\/a>Hersteller m\u00fcssen daf\u00fcr sorgen, dass ihre Datens\u00e4tze KI-f\u00e4hig sind, dass sie die erforderlichen Anpassungen und Aktualisierungen an Systemen vornehmen und dass die Diskrepanz zwischen KI-F\u00e4higkeiten und betrieblichen Anforderungen behoben wird.<\/p>\n<p>Doch mit KI k\u00f6nnen Hersteller von Vorteilen wie der Rationalisierung der gesamten Produktionsprozesse, der Erm\u00f6glichung einer vorausschauenden Wartung und einer Optimierung der Lieferkette profitieren. Zudem werden Unternehmen mit den notwendigen Werkzeugen ausgestattet, um operative H\u00f6chstleistungen zu erzielen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus gibt es zwei wichtige Aspekte, wie KI die Betriebskosten unterst\u00fctzen kann: KI kann Menschen dabei helfen, intelligenter und nicht h\u00e4rter zu arbeiten, und KI-gest\u00fctzte Technologie kann die Betriebseffizienz auf nie zuvor m\u00f6gliche Weise steigern.<\/p>\n<h3>Erweiterung menschlicher F\u00e4higkeiten durch KI<\/h3>\n<p>Einige Mitarbeiter \u00e4u\u00dferten Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit im Zusammenhang mit KI, aber die <a href=\"https:\/\/operational-excellence-hub.com\/automation-and-ai-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zentrum f\u00fcr operative Exzellenz<\/a> legt nahe, dass KI und Menschen mit gro\u00dfer Wirkung zusammenarbeiten k\u00f6nnen und eine beispiellos verbesserte datengesteuerte Designentwicklung erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Durch die Implementierung von KI bei wiederkehrenden Aufgaben und die Verwendung KI-gest\u00fctzter Software zur Analyse riesiger Datenmengen k\u00f6nnen Hersteller eine h\u00f6here Genauigkeit erreichen, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Betriebseffizienz verbessern und gleichzeitig in einer zunehmend digitalisierten Industrielandschaft relevant bleiben.<\/p>\n<h3>KI-Technologien steigern die Betriebseffizienz<\/h3>\n<p>Unternehmen erkennen au\u00dferdem schnell, dass sie mehrere wichtige KI-gesteuerte Technologien in ihren Fertigungsprozessen implementieren m\u00fcssen, um einzelne Bereiche des Fertigungsprozesses anzusprechen.<\/p>\n<p>Der Einsatz bestimmter autonomer mobiler Roboter (AMRs) beispielsweise zur Ausf\u00fchrung repetitiver Aufgaben gew\u00e4hrleistet kontinuierlichen Betrieb, Pr\u00e4zision und Konsistenz und tr\u00e4gt gleichzeitig zur Sicherheit bei, indem Verletzungen am Arbeitsplatz reduziert werden. Der Robotik-Marktplatz Qviro berichtet, dass AMRs die Arbeitskosten um 30 bis 40 Prozent senken und die Unfallrate um bis zu 70 Prozent reduzieren k\u00f6nnen. Dies unterstreicht das Potenzial von AMRs und KI in der Fertigung.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus berichtete Gartner, dass 67 Prozent der Hersteller der Meinung sind, dass generative KI (GenAI) im n\u00e4chsten Jahrzehnt im Hinblick auf Dateneinblicke, die den Betrieb verbessern und Gesch\u00e4ftsziele unterst\u00fctzen, von gro\u00dfer Bedeutung sein wird.<\/p>\n<h2>Das Gleichgewicht zwischen Mensch und KI herstellen und nicht zu sehr von der KI abh\u00e4ngig werden<\/h2>\n<p>Es ist klar, dass KI Herstellern dabei helfen kann, ein hohes Ma\u00df an operativer Exzellenz zu erreichen. Allerdings wurde die KI-Technologie f\u00fcr den Einsatz durch Menschen entwickelt und nicht, um sie zu ersetzen.<\/p>\n<p>Eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Abh\u00e4ngigkeit von KI k\u00f6nnte zu Einsparungen f\u00fchren, nicht zu Kosteneinsparungen. Laut <a href=\"https:\/\/hbr.org\/sponsored\/2024\/09\/ai-has-a-trust-problem-heres-how-to-fix-it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Harvard Business Review<\/a>, Menschen werden ben\u00f6tigt, um KI-Aufgaben zu \u00fcberpr\u00fcfen und sicherzustellen, dass auftretende Fehler wie ungenaue oder unerwartete Ergebnisse, Halluzinationen oder Fehler in textbasierten Ergebnissen sowie eingebettete Verzerrungen behoben werden, was die Notwendigkeit der Zusammenarbeit von Mensch und KI unterstreicht.<\/p>\n<h3>Der menschliche Faktor beim Einsatz von KI<\/h3>\n<p>F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen ihre Mitarbeiter f\u00f6rdern und motivieren, da dies ein Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr den Erfolg der KI-Implementierung ist. Eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Abh\u00e4ngigkeit von KI-Technologie im Fertigungssektor ohne menschliches Eingreifen kann zu ung\u00fcnstigen Folgen wie Produktionsverz\u00f6gerungen, Qualit\u00e4tseinbu\u00dfen und h\u00f6heren Kosten (aufgrund mangelnder Allokationsplanung) f\u00fchren.<\/p>\n<p>Manager k\u00f6nnen ihre Mitarbeiter auch mit KI unterst\u00fctzen, w\u00e4hrend die Branche mit einem weltweiten Fachkr\u00e4ftemangel zu k\u00e4mpfen hat, um sich weiterzubilden und KI-Technologien zu nutzen. Mitarbeiter sollten sich auch dar\u00fcber im Klaren sein, <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/a-year-in-review-what-trends-defined-the-manufacturing-sector-in-2024\/\">ethische Faktoren<\/a> die mit der Einf\u00fchrung solcher Fortschritte einhergehen, wie etwa der Schutz der Privatsph\u00e4re der Kundendaten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Bestimmungen sowie die Verzerrung, die mit Werkzeugen des maschinellen Lernens einhergeht.<\/p>\n<h3>Zeigen Sie Ihrem Team den Wert von KI und lindern Sie ihre FOBO-\u00c4ngste<\/h3>\n<p>Die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Fertigungsindustrie liegen vor allem in der Art und Weise ihrer Umsetzung. KI ist f\u00fcr viele F\u00fchrungskr\u00e4fte ein relativ neues Ph\u00e4nomen und muss sich in andere technische Funktionen und bestehende Unternehmensprozesse integrieren \u2013 nicht vollst\u00e4ndig ersetzen.<\/p>\n<p>F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten zun\u00e4chst die Ausrichtung ihres Unternehmens anpassen, indem sie Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit im Hinblick auf Entlassungen und Umschulungen ausr\u00e4umen. Hier k\u00f6nnen HR-Teams eine entscheidende Rolle spielen: Sie m\u00fcssen daf\u00fcr sorgen, dass die Mitarbeiter zuversichtlich in die Zukunft blicken und die notwendigen F\u00e4higkeiten erhalten, um mit neuen Implementierungen Schritt zu halten. Sie m\u00fcssen den Mitarbeitern klarmachen, dass KI zwar bestimmte Arbeitspl\u00e4tze ersetzen k\u00f6nnte, ihre aktuelle Arbeit aber vor allem erleichtern und neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die berufliche Weiterentwicklung und den beruflichen Aufstieg schaffen wird.<\/p>\n<h2>Zusammenarbeit von KI und Mensch \u2013 die Zukunft operativer Exzellenz<\/h2>\n<p>Mit der Integration von KI und dem Aufkommen von Innovationen wie <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/microfactories-circular-economies-and-agentic-ai-the-top-manufacturing-trends-that-will-define-2025\/\">Agenten-KI<\/a> (KI, die nur minimale menschliche Eingriffe erfordert) \u2013 F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigung m\u00fcssen ihre Gesch\u00e4ftsstrategien anpassen, um nicht nur KI-kompetent, sondern auch innovationsbereit zu werden. Die Frage ist nicht mehr, ob Fertigungsunternehmen neue Entwicklungen \u00fcbernehmen, sondern wann. Warum also nicht die Innovationsf\u00fchrerschaft \u00fcbernehmen, um sich von der Konkurrenz abzuheben?<\/p>\n<p>CEOs, die diesen Weg einschlagen, k\u00f6nnen ihren Fortschritt mit unserem bald erscheinenden Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) beschleunigen. Er dient der Bewertung der KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens. Wir unterst\u00fctzen Sie dabei, den KI-Reifegrad Ihrer Branche zu bewerten, die relevantesten KI-Elemente f\u00fcr Ihre spezifischen Anforderungen zu identifizieren und einen klaren Fahrplan f\u00fcr Ihre n\u00e4chsten Schritte der KI-Transformation zu definieren.<\/p>\n<p>Um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie INCIT Ihre KI-Bereitschaft verbessern kann, um Ihre Fertigungsprozesse in einer KI-gesteuerten Welt zu optimieren, <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/contact-us\/\">Kontaktieren Sie uns<\/a> Heute!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>According to the World Economic Forum, roughly a fifth of U.S. workers fear AI will make them obsolete. This anxiety has been termed \u201cFOBO\u201d or \u201cthe fear of obsolescence,\u201d meaning that the innovation and technology we create will evolve humans into irrelevance. Yet, savvy manufacturing leaders recognise the transformative power that artificial intelligence can have [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35135,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[22,184,182],"class_list":["post-31857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-digital-transformation","tag-human-ai-collaboration","tag-operational-excellence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35136,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions\/35136"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}