{"id":31921,"date":"2025-01-24T18:32:17","date_gmt":"2025-01-24T10:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31921"},"modified":"2025-04-14T20:22:56","modified_gmt":"2025-04-14T12:22:56","slug":"meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/de\/thought-leadership\/meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier\/","title":{"rendered":"Lernen Sie agentenbasierte KI kennen: eine neue Grenze in der Fertigung"},"content":{"rendered":"

In der heutigen schnelllebigen Fertigungslandschaft ben\u00f6tigen CEOs innovative L\u00f6sungen und nutzen KI eifrig, um Betriebs- und Wissensl\u00fccken zu schlie\u00dfen. Agenten-KI<\/a> \u2013 Gartner identifiziert agentenbasierte KI als einen entscheidenden Gesch\u00e4ftstrend f\u00fcr 2025 und prognostiziert, dass 33 Prozent<\/a> der Unternehmenssoftwareanwendungen werden bis 2028 agentenbasierte KI enthalten.<\/p>\n

Was ihre F\u00e4higkeiten betrifft, so sind ihre k\u00fcnstlichen Intelligenzsysteme in der Lage, in bestimmten Umgebungen autonom Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlicher KI, die typischerweise menschliche Aufsicht oder Eingriffe erfordert, arbeitet agentenbasierte KI unabh\u00e4ngig, analysiert Daten, trifft Entscheidungen und ergreift Ma\u00dfnahmen in Echtzeit, ohne st\u00e4ndige menschliche Anleitung.<\/p>\n

In der Fertigung kann agentenbasierte KI Prozesse optimieren, indem sie Aufgaben wie vorausschauende Wartung, Lieferkettenlogistik, Qualit\u00e4tskontrolle und Prozessanpassungen autonom \u00fcbernimmt. Durch die Nutzung riesiger Datenmengen und fortschrittlicher Algorithmen steigert sie die Effizienz, reduziert Fehler und verbessert die Produktivit\u00e4t \u2013 und das alles, w\u00e4hrend sie gleichzeitig lernt und sich anpasst.<\/p>\n

Das Hauptmerkmal von Agenten-KI<\/a> ist seine F\u00e4higkeit, als \u201eAgent<\/a>\u201e\u201c, das selbstst\u00e4ndig Entscheidungen trifft und Aufgaben ausf\u00fchrt und so agilere und intelligentere Systeme in Branchen wie der Fertigung, Logistik und anderen komplexen Betrieben erm\u00f6glicht.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Die Herausforderungen der agentenbasierten KI in der Fertigung meistern<\/h2>\n

Agentische KI kann die Fertigung revolutionieren, es bleiben jedoch Herausforderungen bestehen, darunter das Risiko, Fehler der robotergest\u00fctzten Prozessautomatisierung zu wiederholen, beispielsweise die Erstellung von Systemen ohne klare Dokumentation, was zu Ineffizienzen f\u00fchrt. Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6ht die Abh\u00e4ngigkeit von Unternehmensdaten die Risiken einer schlechten Datenqualit\u00e4t: \u201eGarbage in, Garbage out\u201c. Trotz dieser Herausforderungen birgt agentische KI ein enormes Potenzial, die Fertigung neu zu gestalten, Agilit\u00e4t und Produktivit\u00e4t zu steigern und erfordert gleichzeitig ein sorgf\u00e4ltiges Management, um den Erfolg sicherzustellen.<\/p>\n

Der bald erscheinende Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) von INCIT kann dabei helfen. Er soll die KI-Bereitschaft bewerten und verbessern, die Wettbewerbsf\u00e4higkeit von Unternehmen sichern und ihnen die Anpassungsf\u00e4higkeit im Zeitalter intelligenter Automatisierung erm\u00f6glichen. Indem AIRI Herstellern die Integration KI-basierter Technologien erm\u00f6glicht, unterst\u00fctzt er sie dabei, die L\u00fccke zwischen traditionellen Praktiken und Innovationen der n\u00e4chsten Generation zu schlie\u00dfen. Wenn Sie mehr \u00fcber diese innovative Neuentwicklung erfahren m\u00f6chten, wenden Sie sich bitte an INCIT.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the current fast-moving manufacturing landscape, CEOs require innovative solutions and are eagerly embracing AI to help them fill operational and knowledge gaps. Enter agentic AI – Gartner identifies agentic AI as a pivotal business trend for 2025 and predicts that 33 per cent of enterprise software applications will incorporate agentic AI by 2028. As […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35128,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[186,109],"class_list":["post-31921","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-agentic-ai","tag-artificial-intelligence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31921"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35129,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions\/35129"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31921"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31921"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31921"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}