{"id":36142,"date":"2025-04-30T13:34:51","date_gmt":"2025-04-30T05:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=36142"},"modified":"2025-04-30T13:34:51","modified_gmt":"2025-04-30T05:34:51","slug":"how-ai-is-transforming-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/de\/thought-leadership\/how-ai-is-transforming-manufacturing\/","title":{"rendered":"Wie KI die Fertigung ver\u00e4ndert und warum KI-Bereitschaft wichtig ist"},"content":{"rendered":"

Eine neue globale Umfrage hat k\u00fcrzlich ergeben, dass f\u00fchrende Fertigungsunternehmen keine Zeit mit der Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) verschwenden. Laut Industry Update priorisieren 90 Prozent der Hersteller weltweit die KI-Integration, und 77 Prozent haben sie bereits implementiert. Obwohl eine schnelle KI-Einf\u00fchrung unerl\u00e4sslich ist, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, stellt sich die entscheidende Frage: Handeln Unternehmen zu schnell, bevor sie vollst\u00e4ndig verstehen, wie bereit sie f\u00fcr die KI-Integration sind?<\/p>\n

Laut Gartner lautet die Antwort: Ja. Die neue Umfrage ergab, dass die gro\u00dfe Mehrheit der Unternehmen nicht KI-f\u00e4hig ist. Gartner prognostiziert, dass dies, zusammen mit einem Mangel an KI-f\u00e4higen Daten, dazu f\u00fchren k\u00f6nnte, dass 60 Prozent der KI-Projekte k\u00fcnftig aufgegeben werden. Dies ist nicht nur eine Warnung f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte, sondern ein Weckruf, ihre Unternehmen ausreichend auf KI vorzubereiten. F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten auch daran denken, KI nur dort einzusetzen, wo sie wirklich ben\u00f6tigt wird. Beispielsweise kann generative KI (GenAI) Schl\u00fcsselbereiche optimieren und verbessern, beispielsweise in der Produktion, im Kundenservice f\u00fcr personalisierten Support und im Supply-Chain-Management f\u00fcr Nachfrageprognosen, um das Unternehmenswachstum voranzutreiben.<\/p>\n

Bei erfolgreichem Einsatz werden Hersteller nicht nur schneller den Erfolg von Industrie 4.0 erreichen, sondern auch die Automatisierung f\u00fcr datenbasierte Entscheidungen nutzen k\u00f6nnen. Experten sch\u00e4tzen, dass der KI-Markt in der Fertigung 20,8 Milliarden US-Dollar<\/a> Bis 2028, was einem Anstieg um 7001 TP3B gegen\u00fcber 3,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 entspricht, m\u00fcssen Branchenf\u00fchrer die Planung der KI-Integration priorisieren, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, insbesondere im zunehmend volatilen Markt von heute. Gelingt dies den Herstellern nicht, wird sich Gartners Vorhersage des Scheiterns von KI-Projekten bewahrheiten. Kostspielige Projekte scheitern nicht nur, sondern ihr Scheitern k\u00f6nnte \u00fcber den Fortbestand eines Unternehmens entscheiden.<\/p>\n

Warum KI-Bereitschaft f\u00fcr Hersteller so wichtig ist<\/h2>\n

In dieser \u00c4ra, in der es ums \u00dcberleben geht, werden sich die f\u00fchrenden Unternehmen der Fertigungsindustrie daran messen lassen, wie gut und wann sie KI einsetzen.<\/p>\n

\u201eKI in der Fertigung steckt noch in den Kinderschuhen, aber alle produzierenden Unternehmen m\u00fcssen handeln. Leider gibt es kein Patentrezept f\u00fcr die KI-Reife; es ist ein Weg, der tiefes Verst\u00e4ndnis erfordert, anstatt sich nur auf die Implementierung zu konzentrieren oder das Potenzial zu diskutieren\u201c, erkl\u00e4rt INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n

Um wirklich KI-f\u00e4hig zu werden und Branchenvorreiter zu werden, m\u00fcssen Fertigungsleiter irgendwo anfangen. Eine KI-Readiness-Bewertung kann ihnen helfen, ihren aktuellen Stand zu ermitteln. Diese aussagekr\u00e4ftige Bewertung unterst\u00fctzt sie auch dabei, einen Blick hinter die Kulissen ihrer Dateninfrastruktur zu werfen \u2013 eine wichtige Grundlage der KI-Integration, die saubere, strukturierte und zug\u00e4ngliche Daten erfordert. Dies ist nur ein Beispiel f\u00fcr die vielen Herausforderungen, denen sich F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie stellen m\u00fcssen.<\/p>\n

Hindernisse f\u00fcr Hersteller auf dem Weg zur KI-Bereitschaft<\/h2>\n

KI-Readiness wird definiert als die Bereitschaft zur Implementierung von KI-Systemen durch organisationsspezifische Elemente, Prozesse und Schritte. TechTarget beschreibt es jedoch nicht als blo\u00dfe Entscheidung zum Kauf eines KI-Systems. Vielmehr umfasst sie Innovationen wie KI-basierte Technologie, aber auch Unternehmenskultur, Prozesse und Governance.<\/p>\n

W\u00e4hrend fast jedes Unternehmen, einschlie\u00dflich der Fertigungsindustrie, sich auf die Einf\u00fchrung von KI vorbereitet und in diese investiert, glauben laut McKinsey & Co. nur 1 Prozent der Befragten, dass sie bereits die n\u00f6tige Reife erreicht haben. Und obwohl fortschrittliche Branchen wie die Automobil- und Fertigungsindustrie zu den 25 Prozent mit den h\u00f6chsten Ausgaben z\u00e4hlen, bestehen weiterhin spezifische Herausforderungen innerhalb der Branche, wie z. B. saubere KI-f\u00e4hige Daten, hohe Anfangsinvestitionen, die Bereitschaft der Belegschaft, die Komplexit\u00e4t der KI-Integration und vieles mehr.<\/p>\n

Viele Hersteller sind \u201ezu viel zu schnell zu tun versuchen<\/a>\u201d, was wir selbst erlebt haben. F\u00fchrungskr\u00e4fte in dieser Branche sind mit zu vielen Informationen \u00fcberfordert und wissen nicht, wo sie anfangen sollen. Dies f\u00fchrt dazu, dass sie auf ungeeignete Implementierungsstrategien setzen, die nicht optimale Ergebnisse liefern. Stattdessen m\u00fcssen sie schrittweise vorgehen, sich jeweils auf einen zu verbessernden Prozess konzentrieren und die gewonnenen Erkenntnisse im n\u00e4chsten Prozess nutzen. Dieses langsame und stetige Tempo holt das Beste aus Ihren Transformationsbem\u00fchungen heraus und positioniert das Unternehmen besser f\u00fcr einen ROI mit neuen KI-basierten L\u00f6sungen.<\/p>\n

Die wichtigsten Vorteile und Anwendungen von KI, die die Fertigung heute revolutionieren<\/h2>\n

Weltweit setzen Hersteller verst\u00e4rkt auf KI, um ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu transformieren, Lieferketten zu st\u00e4rken und die Produktivit\u00e4t zu steigern. Laut der US-amerikanischen National Association of Manufacturers (NAM) berichten befragte Hersteller von Kostensenkungen und einer verbesserten Betriebseffizienz (72 Prozent), einer verbesserten operativen Transparenz und Reaktionsf\u00e4higkeit (51 Prozent) sowie einer verbesserten Prozessoptimierung und -kontrolle (41 Prozent) nach der erfolgreichen Implementierung ihrer KI-Technologieprojekte.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus ist der Anstieg der Agenten-KI<\/a> in der Fertigung gibt es spezifische Anwendungsf\u00e4lle, wie zum Beispiel die Funktion als \u201eAgent<\/a>\u201d Entscheidungen treffen und Aufgaben selbstst\u00e4ndig ausf\u00fchren, was agilere und intelligentere Systeme erm\u00f6glicht. Im Folgenden stellen wir die innovativsten Anwendungen vor.<\/p>\n

\"uses<\/p>\n

Fazit: Die KI-gesteuerte Zukunft der Fertigung annehmen<\/h2>\n

KI kann, wenn sie voll ausgesch\u00f6pft wird, jedes Element der Fertigung grundlegend ver\u00e4ndern. Die rasante Geschwindigkeit, mit der KI ganze Branchen transformiert, erfordert nicht nur eine schnelle KI-Integration, sondern muss auch die KI-Bereitschaft f\u00fcr den Erfolg voraussetzen. F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie m\u00fcssen die Schwachstellen ihres Unternehmens kennen, den aktuellen Stand messen, den gew\u00fcnschten zuk\u00fcnftigen Zustand ber\u00fccksichtigen und sich mit anderen Unternehmen vergleichen, um den Reifegrad ihrer KI wirklich zu verstehen.<\/p>\n

Um ihre Fortschritte zu beschleunigen, k\u00f6nnen F\u00fchrungskr\u00e4fte im produzierenden Gewerbe den dynamischen Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI) von INCIT nutzen, um die Potenzialbereiche ihres Unternehmens umfassend zu bewerten und sich effektiv auf die KI-Einf\u00fchrung vorzubereiten und es zu einem KI-gest\u00fctzten Spitzenunternehmen zu entwickeln. Wir helfen Ihnen, Unklarheiten zu beseitigen, indem wir Ihr Unternehmen mit Wettbewerbern vergleichen, um eine genaue Darstellung Ihrer Position zu erhalten.<\/p>\n

AIRI liefert nicht nur umsetzbare Erkenntnisse, sondern auch einen klaren Fahrplan f\u00fcr die Einf\u00fchrung, Skalierung und Aufrechterhaltung KI-gesteuerter Transformationen. Dieser Aspekt von AIRI ist ein entscheidender Erfolgsfaktor in dieser unsicheren Zeit f\u00fcr die Fertigung. Um mehr \u00fcber den INCIT-Ansatz f\u00fcr KI und die Sicherstellung der KI-Bereitschaft als Branchenf\u00fchrer zu erfahren, lesen Sie einen unserer neueste Vordenker<\/a> Blogs.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. While rapid AI adoption is essential to remain competitive, the burning question is: are businesses […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":36155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[258,259,178,260],"class_list":["post-36142","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-ai","tag-ai-readiness","tag-industrial-transformation","tag-manufacturing-ai"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36142"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36261,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions\/36261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}