Manuelle Prozesse f\u00fchren oft zu isolierten Abteilungen, da Fertigungs- und Qualit\u00e4tsmanager Produkte und Prozesse h\u00e4ufig physisch pr\u00fcfen und ihre Ergebnisse mit Stift und Papier dokumentieren. Diese Informationen erreichen die Entscheidungstr\u00e4ger des Unternehmens m\u00f6glicherweise nicht, was zu Transparenzproblemen f\u00fchrt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Mit dem Einsatz des Industrial Internet of Things (IIoT) k\u00f6nnen Hersteller eine digitale Fertigungshalle<\/a> und von Anfang an f\u00fcr intelligente Fertigung sorgen. Mit der richtigen Unterst\u00fctzung kann diese Art der Fertigung zu erheblichen Einsparungen bei der Produktqualit\u00e4t f\u00fchren, da sie das Risiko von Garantieproblemen reduziert, optimierte und effiziente Prozesse schafft und Abfall reduziert.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Die intelligente Fertigung bietet vier Hauptvorteile. Um diese Vorteile zu maximieren, muss die Anlage umfassend digitalisiert werden. Interkonnektivit\u00e4t ist entscheidend \u2013 alle wichtigen Betriebssysteme und Prozesse m\u00fcssen mit dem digitalen \u00d6kosystem des IIoT verbunden sein.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Mit Shopfloor Intelligence k\u00f6nnen Hersteller Anlagen und Systeme vernetzen in Echtzeit<\/a>, Verbesserung der Produktionsleistungs\u00fcberwachung. Dies kann durch die Nachr\u00fcstung \u00e4lterer Maschinen mit IoT-Sensoren zur Erh\u00f6hung des Datenflusses, die Bereitstellung von Diensten mithilfe des IoT oder die Messung der Gesamtanlageneffizienz (OEE) erreicht werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hersteller k\u00f6nnen die Technologie des digitalen Zwillings auch nutzen, um Maschinen virtuell nachzubilden und potenzielle Probleme zu modellieren. Dies k\u00f6nnte Durchsatzmodelle und Engpassanalysen umfassen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnte die Aggregation und Visualisierung von Maschinendaten zu einem besseren Verst\u00e4ndnis und einer einfacheren systematischen Datenfreigabe zwischen Abteilungen und Fabriken beitragen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ein Ansatz zur vorausschauenden Wartung, der IIoT- oder Edge-Computing-Technologien nutzt, kann dazu beitragen, Probleme zu l\u00f6sen, bevor sie auftreten. Dadurch werden die j\u00e4hrlichen Kosten von Maschinenausf\u00e4llen gesenkt und unerwartete Ausfallzeiten verk\u00fcrzt.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Hersteller m\u00fcssen den Produktionsbedarf mithilfe von maschinellem Lernen prognostizieren und sollten versuchen, anormale Zust\u00e4nde proaktiv zu erkennen, damit die Ingenieure Reparaturen vorhersehen k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Shopfloor-Intelligence erm\u00f6glicht au\u00dferdem Kleinserienfertigung<\/a> sowie kundenspezifische Designs, Materialien und Lieferungen. Um die Verf\u00fcgbarkeit auf Abruf zu unterst\u00fctzen, k\u00f6nnen Hersteller intelligente Maschinen nutzen, die mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und IIoT-Sensoren miteinander kommunizieren und die Neukonfiguration automatisieren. Ein weiterer Vorteil: Das Risiko manueller Fehler wird reduziert und die Durchlaufzeiten zwischen den Chargen k\u00f6nnen verk\u00fcrzt werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Dank Digitalisierung und intelligenter Fertigung k\u00f6nnen Hersteller alle Teile, Zutaten und Materialien mithilfe automatischer Sensoren zur\u00fcckverfolgen. Dies k\u00f6nnte zu nachhaltigen Betriebsmodellen und -systemen f\u00fchren, die die Wiederverwendung, Reparatur und Umnutzung von Materialien f\u00f6rdern.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Eine verbesserte R\u00fcckverfolgbarkeit und ein besseres Monitoring k\u00f6nnen Herstellern den \u00dcbergang von der linearen Produktion zu einer Kreislaufwirtschaft erleichtern. Angesichts der aktuellen Betonung von nachhaltige Produktion<\/a> Dies k\u00f6nnte einem Hersteller weltweit einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Die meisten w\u00fcrden Nikon<\/a> mit Kameras, aber es hat auch erfolgreich gepaart 3D-R\u00f6ntgenscans mit Bildgebungssoftware<\/a> um die Automatisierung der Qualit\u00e4tskontrolle in die Fertigung von Lithium-Ionen-Batterien (LiB) zu bringen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Die traditionell in der Lithium-Ionen-Batterie-Produktion eingesetzte 2D-R\u00f6ntgen-Pr\u00fcftechnik liefert keine genauen Ergebnisse, und Qualit\u00e4tsprobleme werden m\u00f6glicherweise nicht sofort erkannt. Mit 3D-R\u00f6ntgenscans und Computertomografie sowie der speziellen Software von Nikon sind die Ergebnisse pr\u00e4ziser und Qualit\u00e4tsprobleme k\u00f6nnen schneller erkannt werden. Dies f\u00fchrt zu einer h\u00f6heren Produktionsausbeute und weniger Ausschuss und reduziert das Risiko teurer Garantieanspr\u00fcche.\u00a0<\/p>\n\n\n\n All dies wird durch Shopfloor-Intelligenz, die Automatisierung der Qualit\u00e4tskontrolle und die st\u00e4ndige Vernetzung des IIoT erm\u00f6glicht.\u00a0<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr intelligente Fertigung sind hoch digitalisierte Anlagen und Einrichtungen erforderlich. Die Digitalisierung der globalen Fertigung und die Einf\u00fchrung von Industrie 4.0 variieren jedoch je nach Region und Markt. Eine erst 2022 durchgef\u00fchrte Umfrage ergab: nur 24% von Herstellern<\/a> verf\u00fcgen \u00fcber eine Strategie zur digitalen Transformation.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Momentan, drei Hauptherausforderungen<\/a> stehen einer breiten Einf\u00fchrung von Shopfloor Intelligence im Wege.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Erstens empfinden Hersteller die Digitalisierung m\u00f6glicherweise als kostspielig und gehen davon aus, dass die Implementierung digitaler Tools und Technologien zu erheblichen Produktionsausf\u00e4llen f\u00fchren wird. Zwar kann die Digitalisierung Kosten verursachen und den regul\u00e4ren Betrieb in gewissem Ma\u00dfe st\u00f6ren, doch kann die digitale Transformation durch robuste \u00c4nderungsmanagement<\/a>Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sich Hersteller dar\u00fcber im Klaren sein, dass die anf\u00e4nglichen Investitionen zwar abschreckend wirken, sich die Kosten einer Nichteinf\u00fchrung jedoch schnell summieren werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Zweitens betrachten Hersteller Shopfloor Intelligence m\u00f6glicherweise als Teilbereich des Qualit\u00e4tsmanagements. Letzteres wird oft eher als Kostenstelle denn als Profitcenter betrachtet, was zu Budgethemmnissen f\u00fchren kann. Ein Paradigmenwechsel ist erforderlich, um zu zeigen, wie Shopfloor Intelligence die Rentabilit\u00e4t und den erwarteten ROI steigert.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Drittens kann auch der Widerstand gegen Ver\u00e4nderungen ein Hindernis f\u00fcr die Intelligenz in der Fertigung darstellen. F\u00fchrungskr\u00e4fte und Mitarbeiter m\u00f6chten sich beispielsweise nicht weiterbilden oder umschulen oder glauben, dass bestehende Systeme und Prozesse ausreichen. Hersteller m\u00fcssen sicherstellen, dass die oberste F\u00fchrungsebene den Ton f\u00fcr das gesamte Unternehmen angibt.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Shopfloor Intelligence spielt in der Fertigung eine entscheidende Rolle. Sie erm\u00f6glicht ein besseres Qualit\u00e4tsmanagement und optimierte Prozesse, um bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen und Wachstum zu erm\u00f6glichen. Shopfloor Intelligence basiert auf der digitalen Transformation, die in der Regel mit Vorlaufkosten verbunden ist. Die potenziellen Kosten f\u00fcr eine Vernachl\u00e4ssigung von Shopfloor Intelligence k\u00f6nnten jedoch noch h\u00f6her sein.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Das International Centre for Industrial Transformation (INCIT) unterst\u00fctzt die Transformation der Fertigung und verf\u00fcgt \u00fcber die Werkzeuge und die Reichweite, um Hersteller bei der digitalen Transformation zu unterst\u00fctzen und Shopfloor-Intelligenz in ihre Anlagen zu bringen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 Vorteile von Shopfloor Intelligence \u2013 und wie Sie diese in Ihre Anlage integrieren\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Bessere Einblicke und verwertbare Daten<\/h3>\n\n\n\n
Verbesserte Qualit\u00e4t<\/h3>\n\n\n\n
On-Demand-Verf\u00fcgbarkeit<\/h3>\n\n\n\n
L\u00fcckenlose R\u00fcckverfolgbarkeit<\/h3>\n\n\n\n
Fallstudie: Wie Shopfloor Intelligence die Qualit\u00e4tskontrolle in der Batterieherstellung unterst\u00fctzt\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Doch Shopfloor-Intelligence ist in Fertigungsanlagen kein Standard<\/h2>\n\n\n\n
Verbessern Sie Ihre Betriebsabl\u00e4ufe mit Shopfloor Intelligence\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n