{"id":15775,"date":"2023-09-29T11:38:11","date_gmt":"2023-09-29T03:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=15775"},"modified":"2025-04-15T01:27:33","modified_gmt":"2025-04-14T17:27:33","slug":"how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/thought-leadership\/how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA y la hiperautomatizaci\u00f3n impulsan la fabricaci\u00f3n sostenible"},"content":{"rendered":"

La automatizaci\u00f3n ha transformado las empresas para siempre. Al optimizar los procesos y generar nuevas eficiencias operativas, los fabricantes han adoptado la automatizaci\u00f3n como parte fundamental de sus operaciones, como la mayor\u00eda de los sectores. Si bien es innegable que... automatizaci\u00f3n<\/a> Ha provocado un cambio sin precedentes y la hiperautomatizaci\u00f3n lleva la transformaci\u00f3n a un nivel completamente nuevo.<\/p>\n

El espectacular aumento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico en los \u00faltimos a\u00f1os ha provocado un crecimiento de la hiperautomatizaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n, y se prev\u00e9 que el mercado de la hiperautomatizaci\u00f3n alcance US$$82.2 mil millones para 2028<\/a>Una investigaci\u00f3n de Salesforce tambi\u00e9n encontr\u00f3 que cuatro de cada cinco empresas<\/a> planean incluir la hiperautomatizaci\u00f3n en sus hojas de ruta tecnol\u00f3gicas para 2024.<\/p>\n

Si bien las herramientas de automatizaci\u00f3n avanzadas optimizan eficazmente los procesos, la pregunta es: \u00bfayudan tambi\u00e9n a los fabricantes a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad? La respuesta corta es s\u00ed. A continuaci\u00f3n, presentamos tres maneras en que la IA y la hiperautomatizaci\u00f3n han ayudado a los fabricantes no solo a aumentar su eficiencia, sino tambi\u00e9n a ser m\u00e1s sostenibles.<\/p>\n

Tres formas en que la IA y la hiperautomatizaci\u00f3n contribuyen a la fabricaci\u00f3n sostenible<\/h2>\n

1. Mejora de la eficiencia de la cadena de suministro<\/h3>\n

La hiperautomatizaci\u00f3n permite una mejor gesti\u00f3n de la cadena de suministro gracias a la inteligencia almacenamiento sostenible<\/a> Procesos. La IA avanzada crea dise\u00f1os de almac\u00e9n m\u00e1s eficientes, mientras que la hiperautomatizaci\u00f3n mejora el seguimiento, la gesti\u00f3n y el almacenamiento del inventario. Adem\u00e1s, La investigaci\u00f3n ha descubierto que<\/a> que la gesti\u00f3n de la cadena de suministro habilitada para IA conduce a mejoras operativas significativas, mejorando los niveles de servicio hasta en 65% y el inventario hasta en 35% y m\u00e1s.<\/p>\n

La eficiencia de la cadena de suministro tambi\u00e9n se refiere a cadenas de suministro de datos<\/a> Al igual que las cadenas de suministro f\u00edsicas, las cadenas de suministro de datos requieren una gesti\u00f3n y sistemas adecuados para garantizar que los datos se recopilen, comprendan y utilicen eficazmente. La IA y la hiperautomatizaci\u00f3n pueden desempe\u00f1ar un papel fundamental en la organizaci\u00f3n y el refinamiento de los datos para un mejor control de calidad.<\/p>\n

2. Mayor productividad<\/h3>\n

Si bien ciertas operaciones requieren trabajo manual, automatizar estos procesos ahorra tiempo, reduce costos y minimiza el desperdicio. Los fabricantes pueden aumentar la productividad aprovechando la hiperautomatizaci\u00f3n y los robots para gestionar tareas rutinarias o complejas, mientras que la IA puede identificar \u00e1reas de mejora de forma inteligente. De esta manera, las empresas pueden aspirar a un mejor rendimiento de fabricaci\u00f3n y, al mismo tiempo, a una mayor sostenibilidad.<\/p>\n

3. Procesos m\u00e1s inteligentes<\/h3>\n

La manufactura es una de las industrias m\u00e1s grandes productores de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI)<\/a> A nivel mundial. Mediante el uso de IA e hiperautomatizaci\u00f3n, las empresas ahora pueden lograr un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de los datos que sustentan sus procesos operativos. Gracias a la IA, se pueden medir datos m\u00e1s detallados sobre las emisiones de GEI en cada etapa del proceso de fabricaci\u00f3n, desde el transporte de materias primas hasta la fabricaci\u00f3n en la l\u00ednea de producci\u00f3n.<\/p>\n

La toma de decisiones basada en datos tambi\u00e9n contribuye a la toma de decisiones operativas m\u00e1s inteligentes y sostenibles. Combinada con herramientas de evaluaci\u00f3n comparativa de sostenibilidad como... \u00cdndice de preparaci\u00f3n de la industria para la sostenibilidad del consumidor (COSIRI)<\/a>Las empresas pueden obtener conocimientos m\u00e1s precisos sobre d\u00f3nde necesitan mejoras y c\u00f3mo pueden impulsar su transformaci\u00f3n hacia la sostenibilidad.<\/p>\n

El futuro de la fabricaci\u00f3n sostenible a trav\u00e9s de la IA y la hiperautomatizaci\u00f3n<\/h2>\n

La sostenibilidad y la transformaci\u00f3n digital van de la mano. Sin embargo, para lograr una fabricaci\u00f3n sostenible, los fabricantes deben saber c\u00f3mo y qu\u00e9 medir para determinar la madurez de sostenibilidad de su organizaci\u00f3n. Solo as\u00ed sabr\u00e1n d\u00f3nde se encuentran sus deficiencias y las \u00e1reas que necesitan mejorar para reducir su huella de carbono.<\/p>\n

Aprovechar una herramienta de evaluaci\u00f3n comparativa neutral de madurez de sostenibilidad como COSIRI<\/a> permite a los fabricantes evaluar con precisi\u00f3n d\u00f3nde se encuentran en su camino hacia el cero neto y definir con m\u00e1s detalle los pasos hacia el progreso futuro.<\/p>\n

Descubra m\u00e1s sobre COSIRI aqu\u00ed<\/a> o cont\u00e1ctenos en contact@incit.org<\/a> para iniciar una conversaci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Automation has changed businesses forever. By streamlining processes and creating new operational efficiencies, manufacturers have embraced automation as a core part of their operations, like most sectors. Although it is undeniable that automation has sparked unprecedented change, hyperautomation takes transformation to an entirely new level. The dramatic rise of artificial intelligence (AI) and machine learning […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[86,35,44,39,87],"class_list":["post-15775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-hyperautomation","tag-manufacturing","tag-spotlight","tag-supply-chain","tag-sustainable"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35272,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions\/35272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15775"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}