{"id":36142,"date":"2025-04-30T13:34:51","date_gmt":"2025-04-30T05:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=36142"},"modified":"2025-04-30T13:34:51","modified_gmt":"2025-04-30T05:34:51","slug":"how-ai-is-transforming-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/thought-leadership\/how-ai-is-transforming-manufacturing\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la fabricaci\u00f3n y por qu\u00e9 es importante estar preparado para ella"},"content":{"rendered":"

Una nueva encuesta global revel\u00f3 recientemente que los l\u00edderes de la industria manufacturera no est\u00e1n perdiendo el tiempo aprovechando la inteligencia artificial (IA). Industry Update informa que el 90 % de los fabricantes a nivel mundial priorizan la integraci\u00f3n de la IA, y el 77 % ya la han implementado. Si bien la r\u00e1pida adopci\u00f3n de la IA es esencial para mantener la competitividad, la pregunta clave es: \u00bfse est\u00e1n apresurando las empresas antes de comprender plenamente su nivel de preparaci\u00f3n para la integraci\u00f3n de la IA?<\/p>\n

Seg\u00fan Gartner, la respuesta es s\u00ed. Su nueva encuesta revel\u00f3 que la gran mayor\u00eda de las empresas no est\u00e1n preparadas para la IA, y predice que esto, sumado a la falta de datos preparados para la IA, podr\u00eda resultar en el abandono del 60% de los proyectos de IA en el futuro. Esto no es solo una advertencia para los l\u00edderes, sino una llamada de atenci\u00f3n para asegurar que sus empresas est\u00e9n adecuadamente preparadas para la IA. Los l\u00edderes tambi\u00e9n deben recordar implementar la IA solo donde sea relevante. Por ejemplo, la IA generativa (GenAI) puede optimizar y mejorar \u00e1reas clave, como la planta de producci\u00f3n o la atenci\u00f3n al cliente para brindar soporte personalizado y la gesti\u00f3n de la cadena de suministro para la previsi\u00f3n de la demanda e impulsar el crecimiento empresarial.<\/p>\n

Si tienen \u00e9xito, los fabricantes no solo alcanzar\u00e1n el \u00e9xito de la Industria 4.0 m\u00e1s r\u00e1pidamente, sino que tambi\u00e9n podr\u00e1n aprovechar la automatizaci\u00f3n para la toma de decisiones basada en datos. Los expertos estiman que el mercado de la IA en la fabricaci\u00f3n alcanzar\u00e1 USD 20.8 mil millones<\/a> Para 2028, lo que representa un aumento de 700% frente a los 3200 millones de d\u00f3lares de 2023, los l\u00edderes industriales deben priorizar la planificaci\u00f3n de la integraci\u00f3n de la IA para mantenerse competitivos, especialmente en el mercado actual, cada vez m\u00e1s vol\u00e1til. Si los fabricantes no lo hacen, la predicci\u00f3n de Gartner sobre el fracaso de los proyectos de IA se har\u00e1 realidad: proyectos costosos no solo fracasar\u00e1n, sino que su fracaso podr\u00eda determinar la continuidad de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Por qu\u00e9 la preparaci\u00f3n para la IA es fundamental para los fabricantes<\/h2>\n

En esta era de "hundirse o nadar" en la que nos encontramos, los l\u00edderes de la industria manufacturera se definir\u00e1n por qu\u00e9 tan bien adopten la IA y cu\u00e1ndo.<\/p>\n

La IA en la manufactura a\u00fan es muy incipiente, pero todas las empresas manufactureras deben actuar. Desafortunadamente, no existe una f\u00f3rmula m\u00e1gica para alcanzar la madurez de la IA; es un proceso que requiere una comprensi\u00f3n profunda, en lugar de centrarse simplemente en su implementaci\u00f3n o en analizar su potencial, afirma INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n

Para estar verdaderamente preparados para la IA y ser pioneros en la industria, los l\u00edderes de manufactura deben empezar por alg\u00fan lado, y una evaluaci\u00f3n de preparaci\u00f3n para la IA puede ayudarles a identificar su estado actual. Esta evaluaci\u00f3n de impacto tambi\u00e9n puede ayudarles a analizar a fondo su infraestructura de datos, una base fundamental para la integraci\u00f3n de la IA que requiere datos limpios, estructurados y accesibles. Este es solo un ejemplo de los numerosos desaf\u00edos que deben afrontar los l\u00edderes de las empresas de manufactura.<\/p>\n

Obst\u00e1culos que enfrentan los fabricantes para estar preparados para la IA<\/h2>\n

La preparaci\u00f3n para la IA se define como la preparaci\u00f3n para implementar sistemas de IA mediante elementos, procesos y pasos espec\u00edficos de la organizaci\u00f3n. Sin embargo, TechTarget la describe no solo como "la simple decisi\u00f3n de comprar un sistema de IA para su uso". En cambio, incorpora innovaci\u00f3n, como la tecnolog\u00eda impulsada por IA, s\u00ed, pero tambi\u00e9n la cultura, los procesos y la gobernanza empresarial.<\/p>\n

Si bien casi todas las empresas, incluidas las manufactureras, se encuentran en la b\u00fasqueda de prepararse e invertir en la adopci\u00f3n de la IA, McKinsey and Co. informa que solo un 1 % cree haber alcanzado la madurez. Y a pesar de que las industrias avanzadas, como la automotriz y el ensamblaje, se encuentran entre el 25 % de mayor gasto, persisten desaf\u00edos espec\u00edficos dentro del sector, como la limpieza de datos para la IA, la alta inversi\u00f3n inicial, la preparaci\u00f3n de la fuerza laboral, la complejidad de la integraci\u00f3n de la IA, entre otros.<\/p>\n

Muchos fabricantes son \u201ctratando de hacer demasiado demasiado r\u00e1pido<\/a>\u201d, algo que hemos visto de primera mano. Los l\u00edderes de este sector est\u00e1n abrumados por la informaci\u00f3n y no saben por d\u00f3nde empezar, lo que les lleva a utilizar estrategias de implementaci\u00f3n deficientes que no ofrecen resultados \u00f3ptimos. En cambio, necesitan adoptar un enfoque gradual, centr\u00e1ndose en un proceso a mejorar a la vez y aplicando las lecciones aprendidas en el siguiente proceso que desean mejorar. Este ritmo lento y constante optimizar\u00e1 sus esfuerzos de transformaci\u00f3n y posicionar\u00e1 mejor a la empresa para obtener un retorno de la inversi\u00f3n (ROI) en nuevas soluciones basadas en IA.<\/p>\n

Los principales beneficios y aplicaciones de la IA que est\u00e1n revolucionando la fabricaci\u00f3n hoy en d\u00eda<\/h2>\n

Fabricantes de todo el mundo se apresuran a implementar IA para transformar sus operaciones, fortalecer las cadenas de suministro e impulsar la productividad. Seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Nacional de Fabricantes de EE. UU. (NAM), los fabricantes encuestados afirman haber experimentado una reducci\u00f3n de costes y una mayor eficiencia operativa (72 %), una mayor visibilidad y capacidad de respuesta operativa (51 %) y una mayor optimizaci\u00f3n y control de procesos (41 %) tras implementar con \u00e9xito sus proyectos de tecnolog\u00eda de IA.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el aumento de IA agente<\/a> En la fabricaci\u00f3n, tiene casos de uso espec\u00edficos, como actuar como un \u201cagente<\/a>Tomar decisiones y ejecutar tareas de forma independiente, lo que permite sistemas m\u00e1s \u00e1giles e inteligentes. A continuaci\u00f3n, describimos las aplicaciones m\u00e1s innovadoras.<\/p>\n

\"uses<\/p>\n

Conclusi\u00f3n: adoptar el futuro de la fabricaci\u00f3n impulsado por la IA<\/h2>\n

La IA puede transformar profundamente cada elemento de la fabricaci\u00f3n cuando se aprovecha al m\u00e1ximo. La velocidad vertiginosa con la que la IA est\u00e1 transformando industrias enteras no solo exige una r\u00e1pida integraci\u00f3n de la IA, sino que debe comenzar con la preparaci\u00f3n para la IA para el \u00e9xito. Los l\u00edderes de las empresas manufactureras necesitan conocer las vulnerabilidades de su negocio, evaluar su estado actual, considerar su estado futuro deseado y compararse con otras empresas para comprender plenamente su madurez en IA.<\/p>\n

Para acelerar su progreso, los l\u00edderes de las empresas manufactureras pueden aprovechar el din\u00e1mico \u00cdndice de Preparaci\u00f3n para la Inteligencia Artificial Industrial (AIRI) de INCIT para evaluar exhaustivamente las \u00e1reas de oportunidad de su empresa y prepararse eficazmente para la adopci\u00f3n de la IA, transform\u00e1ndola en una organizaci\u00f3n l\u00edder impulsada por ella. Podemos ayudarle a eliminar ambig\u00fcedades comparando su empresa con la competencia para obtener una representaci\u00f3n precisa de su posici\u00f3n.<\/p>\n

AIRI proporciona no solo informaci\u00f3n pr\u00e1ctica, sino tambi\u00e9n una hoja de ruta clara para adoptar, escalar y sostener las transformaciones impulsadas por la IA. Este aspecto de AIRI es fundamental para el \u00e9xito en estos tiempos de incertidumbre para la industria manufacturera. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el enfoque de INCIT hacia la IA y c\u00f3mo garantizar la preparaci\u00f3n para la IA como l\u00edder del sector, lea uno de nuestros... \u00faltimo liderazgo intelectual<\/a> blogs.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. While rapid AI adoption is essential to remain competitive, the burning question is: are businesses […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":36155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[258,259,178,260],"class_list":["post-36142","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-ai","tag-ai-readiness","tag-industrial-transformation","tag-manufacturing-ai"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36142"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36261,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions\/36261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_ar\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36142"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}