En esta era dorada de la digitalización, la manufactura es una de las industrias con mayor volumen de datos a nivel mundial. Según Forbes, los fabricantes generan anualmente un promedio de 1,9 petabytes.
Dado que la IA desempeña un papel clave en la explosión de datos, le pedimos que nos ayudara a crear una analogía sobre cuánto equivalen 1,9 petabytes de datos para poner esto en perspectiva. Respondió que esta cantidad de datos equivale a almacenar los planos digitales y los datos de rendimiento en tiempo real de cada máquina de una fábrica que ha estado funcionando continuamente durante más de un siglo.
Si bien la cantidad de datos que generan los fabricantes es asombrosa, esto resalta el problema de misión crítica que enfrentan actualmente los fabricantes para resolver el dilema del diluvio de datos y por qué necesitan actuar ahora.
Los líderes ejecutivos, no solo los CIO, han llegado a un momento crítico y ahora deben unirse para garantizar que sus negocios de fabricación puedan hacer frente a la cantidad y el volumen de datos complejos que se generan y almacenan diariamente.
Un fenómeno relativamente nuevo. Forbes informa que aproximadamente el 90 % de los datos mundiales se generaron solo en los últimos dos años. Según McKinsey & Co., esta rápida creación de datos se debe principalmente a la IA y otras tecnologías modernas, la informática, la conectividad derivada de la digitalización y la migración a la nube.
Los expertos de la industria coinciden en que esto representa tanto un desafío como una oportunidad para los líderes de fabricación, con un creciente sentido de urgencia para abordar sus dilemas de datos antes de que la situación empeore.
El análisis de datos avanzado es una parte fundamental de la solución para transformar datos sin procesar en información valiosa para impulsar una mejor toma de decisiones y resultados comerciales, de forma similar a como se refina el mineral para convertirlo en un metal precioso.
La ironía es que ya existen conocimientos poderosos dentro de sus datos; pero el verdadero desafío es cómo desbloquearlos.
El diluvio de datos: los desafíos de desbloquear información valiosa sin análisis
Según una investigación reciente del Consejo de Liderazgo de Manufactura, la mayoría de los fabricantes no confían en sus datos; solo el 25 % de los encuestados confía en que se recopilan los datos correctos desde el principio. Y menos de la mitad comprende el valor económico de sus datos.
Otros desafíos importantes que enfrentan los fabricantes incluyen descifrar datos que provienen de diferentes sistemas o se entregan en diferentes formatos (53 por ciento), que los datos no sean fácilmente accesibles (28 por ciento) y la necesidad de capacitar a los empleados porque carecen de la capacidad para analizar datos de manera efectiva (28 por ciento).
Sin embargo, a pesar de estos desafíos, el 95 % de los fabricantes reconoce que sus datos tienen un gran potencial, lo que les permite tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Si bien casi el 90 % coincide en que los datos serán esenciales para su competitividad, lo que sugiere que saben lo que está en juego si no actúan ahora. Sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo, ya que los líderes de la industria manufacturera luchan por mantener su negocio en marcha, gestionar las necesidades de su fuerza laboral y garantizar que su negocio siga siendo relevante.
Está claro que superar estas barreras será un desafío, pero el análisis avanzado es la clave, ya que permite a los fabricantes transformar datos inconexos en información procesable que impulsa la toma de decisiones por parte de todas las partes interesadas.
Las cinco formas principales en que los fabricantes utilizan el análisis para su beneficio con ejemplos del mundo real
Gestionar con éxito la avalancha de datos en la fabricación es clave para impulsar la eficiencia, el ahorro de costes y, posiblemente lo más importante, una mejor toma de decisiones. Pero el análisis de datos va más allá y revela una gran cantidad de información valiosa para los fabricantes cuando se accede a ella en tiempo real. A continuación, presentamos cinco maneras transformadoras en que los fabricantes están utilizando el análisis de datos.
Mantenimiento predictivo para aumentar la eficiencia
El análisis de datos puede anticipar fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que genera costosos tiempos de inactividad y mejora la eficiencia. Por ejemplo, Deloitte apoyó a una empresa global de entrega de paquetes que experimentaba un aumento repentino de tiempos de inactividad en sus instalaciones de clasificación, pero al implementar el mantenimiento predictivo, prevén que superará... USD $100 millones en beneficios anuales Al liberar capacidad en 150 instalaciones.
Control de calidad y reducción de residuos
El análisis de datos puede garantizar la consistencia de la calidad del producto al detectar defectos antes de que salgan de fábrica. Por ejemplo, General Electric aprovechó el análisis de datos para identificar posibles defectos en los productos antes de que llegaran a los clientes, reduciendo así su número de defectos en un 50 %.
Optimización de la cadena de suministro, reducción de costes
La analítica puede ofrecer importantes oportunidades de optimización para la cadena de suministro y la logística, mejorando la transparencia y el control. Según Ernst and Young (EY), al utilizar la analítica de datos, SmartMaps™ logró extraer datos de forma eficaz para transformar su cadena de suministro, lo que resultó en una posible reducción de costes de entre 5% y 15%.
Previsión de la demanda y optimización del inventario
Pronostique la demanda con precisión, evitando desabastecimientos y sobreproducción. Gracias a una visión unificada de la previsión de la demanda, Accenture ayudó a una empresa de marketing y distribución de alimentos a predecir errores de entre 6 y 8 puntos porcentuales, lo que generó beneficios potenciales de entre 100 y 130 millones de dólares.
Toma de decisiones basada en datos (DDDM) y elaboración de perfiles de costos
El análisis de datos puede empoderar a los líderes al transformar los datos en información procesable y permitir la elaboración de perfiles de costos que fundamentan decisiones basadas en datos y optimizan los resultados.
Como resultado de una cultura basada en datos, EY informa que un fabricante de videojuegos al que apoyaron durante su recorrido de transformación de datos está experimentando operaciones más eficientes, mayor satisfacción del cliente y una menor tasa de rotación.
Convertirse en un fabricante basado en datos: cómo acelerar su transformación digital
Los datos son la clave en el nuevo mundo de la fabricación, y las organizaciones líderes serán las que se basen en ellos. Para seguir siendo competitivos, los fabricantes necesitan tomar decisiones más basadas en datos en todas sus operaciones, incluyendo áreas como inversiones, políticas y estrategias empresariales generales.
Si bien es cierto que no se puede medir lo que no se puede mejorar, el análisis de datos lo ayudará a descubrir información procesable que impulse mejora continuaAl hacerlo, puede identificar áreas de alto impacto y capacitar a su equipo para tomar decisiones basadas en hechos.
Este enfoque impulsa resultados comerciales que van desde una transformación digital acelerada hasta prácticas sostenibles mejoradas y calificaciones ESG mejoradas.
Esto es especialmente crítico en el sector manufacturero, considerado uno de los principales generadores de datos a nivel mundial. Cuando los líderes del sector manufacturero saben cómo aprovechar al máximo el potencial de sus datos, pueden alcanzar un alto rendimiento y superar a sus competidores.
Con una innovadora plataforma de análisis de datos, los líderes pueden transformar su negocio de fabricación para desbloquear nuevos puntos de datos, ofreciendo conocimientos más profundos sobre las ineficiencias de su negocio para identificar áreas de alto impacto para mejorar y comparar resultados a nivel mundial con pares de la industria.
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