Índice de madurez de la inteligencia artificial
Presentando AIMRI
La adopción de la IA está transformando rápidamente el panorama manufacturero; sin embargo, muchas empresas tienen dificultades para escalarla eficazmente. Desafíos como la compartimentación de datos, una estrategia de IA poco clara y la falta de preparación de la fuerza laboral obstaculizan el progreso.
Índice de madurez de la inteligencia artificial industrial (AIMRI) Está diseñado para ayudar a los fabricantes a evaluar y mejorar sistemáticamente sus capacidades de IA. Desarrollado por INCIT y Detecon, AIMRI evalúa la preparación para la IA en 20 dimensiones clave, que abarcan la estrategia, la gobernanza, la infraestructura de datos y las aplicaciones de IA en operaciones, la cadena de suministro y la gestión del ciclo de vida del producto.
AIMRI proporciona una hoja de ruta estructurada para priorizar las inversiones en IA, alinear a las partes interesadas e impulsar mejoras mensurables. Mediante una evaluación detallada y una evaluación comparativa con las mejores prácticas, AIMRI proporciona información para acelerar la adopción de la IA y generar ventajas competitivas.
¿Estás listo para comenzar tu viaje en IA?
Evalúe su preparación para la IA con AIMRI y posicione a su organización para el éxito impulsado por la IA.
Potencial de la IA en la fabricación
Inversiones en IA de los líderes en comparación con sus pares
Superar los desafíos de la adopción de la IA en la fabricación
La adopción de la IA presenta varios desafíos importantes para los fabricantes. Un obstáculo común es la falta de transparencia a la hora de identificar áreas clave de mejora, lo que genera incertidumbre en muchos sobre dónde la IA puede aportar el mayor valor. Sentar las bases para la IA también es complejo, especialmente cuando las organizaciones deben coordinar esfuerzos entre departamentos mientras gestionan sistemas heredados junto con tecnologías de IA emergentes. La compleja naturaleza e interdependencias de los sistemas de IA dificultan aún más los esfuerzos de integración.
Para agravar el desafío, muchas iniciativas de IA no logran demostrar un impacto medible. Incluso cuando los proyectos piloto tienen éxito en una planta, los fabricantes suelen tener dificultades para escalar esas soluciones a otras plantas debido a la inconsistencia de la infraestructura y los distintos niveles de madurez digital.
Nuestras metodologías
Marco de liderazgo
Transformar y modernizar una empresa para IA industrial No es una iniciativa única sino una viaje continuo y circular.
El marco LEAD encapsula esta transformación a través de una Proceso cíclico de 4 pasos que las organizaciones pueden adoptar aprender, evaluar, diseñar y entregar Transformación sostenible impulsada por IA.
El marco LEAD proporciona un enfoque estructurado pero adaptativo para guiar a las organizaciones a través de cada etapa de su viaje de transformación de la IA industrial, garantizando un impacto duradero y escalabilidad.
Marco TIER
Para formular planes de transformación de IA industrial eficaces, la priorización es esencial. El Marco TIER define cuatro principios rectores que ayudan a las organizaciones a identificar dónde la adopción de IA genera el mayor impacto.
Al combinar los conocimientos de la Matriz de evaluación AIMRI y la Matriz de priorización, los fabricantes pueden centrar estratégicamente sus inversiones en IA para maximizar el valor comercial, la eficiencia y la competitividad.


El marco AIMRI TIER traduce los conocimientos sobre la madurez de la IA en estrategias priorizadas y viables, conectando la evaluación de la preparación con resultados de transformación mensurables.
Matriz de evaluación
La Matriz de Evaluación AIMRI es el primer marco de evaluación de la preparación y madurez de la IA del mundo, diseñado para equilibrar la profundidad técnica, la usabilidad y la relevancia práctica. Incluye seis bandas de madurez progresivas en 20 Dimensiones de IA interconectadas, cada una representando una etapa definida del desarrollo de la IA industrial en una organización. En conjunto, estas bandas proporcionan una visión general del nivel actual de madurez de la IA de una empresa, conocida como la Puntuación de la Matriz de Evaluación AIMRI, lo que permite la evaluación comparativa basada en la evidencia y la planificación de la transformación.
Una transformación exitosa impulsada por IA comienza con una comprensión clara de los componentes que definen la fabricación preparada para el futuro.
El marco AIMRI está estructurado en tres capas integradas, que abarcan tres bloques de construcción principales, ocho pilares estratégicos y veinte dimensiones que evalúan colectivamente la preparación de una organización para la IA industrial en cuanto a propósito, tecnología y operaciones de IA.
Matriz de priorización
Matriz de prioridades de AIMRI
La Matriz de Priorización de AIMRI es una herramienta de gestión basada en datos que ayuda a las organizaciones a convertir la información sobre la madurez de la IA en prioridades prácticas. Evalúa tres factores clave: impacto en los costes, KPI empresariales críticos y proximidad a los mejores indicadores de referencia, para identificar las áreas más valiosas para el avance de la IA industrial. Estos factores se derivan de cuatro datos estructurados alineados con los principios del Marco TIER, lo que garantiza que las decisiones de priorización sean estratégicas, medibles y orientadas a resultados.
Dirigir
Estructura
Transformación y una planta de fabricación
NIVEL
Estructura
Conceptos clave y herramientas detrás de AIMRI
Evaluación
Matriz
Primera herramienta de autodiagnóstico de IA para fabricación
Priorizar
Matriz
Herramienta direccional diseñada para la planificación de la gestión.
¿Cómo funciona AIMRI para usted?
La inteligencia empresarial como palanca
01
Adaptación de procesos de IA
Integre IA para optimizar los flujos de trabajo, la toma de decisiones y la eficiencia en la gestión de operaciones, la cadena de suministro y la gestión del ciclo de vida del producto.
Facilitadores tecnológicos
03
Infraestructura tecnológica y gestión de datos
Integración, conectividad, seguridad, almacenamiento, escalabilidad, computación, interfaces de IA, linaje de datos, metadatos, procesos de datos, calidad de datos, diversidad de datos, ingeniería de características.
04
Gestión de modelos
Confiabilidad del modelo, rendimiento y control de versiones.
Facilitadores organizacionales
05
Estrategia de IA
Estrategia de datos e IA, aceptación empresarial, asignación de recursos, cartera de IA, innovación, colaboración en ecosistemas.
06
Organización de IA
Participación del liderazgo, gestión del cambio, cultura de IA, gestión del conocimiento, mejora de habilidades.
07
IA ética y ecoeficiente
Justicia, derechos humanos, transparencia, rendición de cuentas, impacto social y ambiental.
08
Riesgo y gobernanza
Cumplimiento normativo, gestión de riesgos, marco de cumplimiento y gobernanza, capacitación, auditorías.
Los seis diferenciadores clave de AIMRI
La próxima generación más allá
Índice de preparación para la industria inteligente (SIRI)
01
Salto evolutivo de la madurez digital a la inteligencia impulsada por IA con resultados vinculados al rendimiento
Enfoque específico en IA
03
Evaluación dedicada de la madurez centrada en IA en la estrategia, la organización y la integración operativa Dimensiones interrelacionadas
Dimensiones interrelacionadas
05
Primer marco que muestra las interdependencias de la dimensión IA con hojas de ruta de KPI progresivas
Marco independiente y holístico
02
Modelo integral de 20 dimensiones desarrollado por instituciones líderes, con enfoque neutral respecto a los proveedores.
Modelo de madurez basado en pruebas
04
Evaluaciones basadas en evidencia con puntos de prueba verificables y validación del desempeño a través de KPI de impacto en el desempeño empresarial (EPIK)
Impacto de la evaluación comparativa global
06
Permite la comparación del grado de preparación nacional para la IA y el desarrollo de políticas para la sostenibilidad económica.
Índice de preparación para la industria inteligente de próxima generación (SIRI)
01
Salto evolutivo de la madurez digital a la inteligencia impulsada por IA con resultados vinculados al rendimiento
Marco independiente y holístico
02
Modelo integral de 20 dimensiones desarrollado por instituciones líderes, con enfoque neutral respecto a los proveedores.
Enfoque específico en IA
03
Evaluación dedicada de la madurez centrada en IA en la estrategia, la organización y la integración operativa Dimensiones interrelacionadas
Modelo de madurez basado en pruebas
04
Evaluaciones basadas en evidencia con puntos de prueba verificables y validación del desempeño a través de KPI de impacto en el desempeño empresarial (EPIK)
Dimensiones interrelacionadas
05
Primer marco que muestra las interdependencias de la dimensión IA con hojas de ruta de KPI progresivas
Impacto de la evaluación comparativa global
06
Permite la comparación del grado de preparación nacional para la IA y el desarrollo de políticas para la sostenibilidad económica.
Próxima generación más allá
Índice de preparación para la industria inteligente (SIRI)
El Índice de Preparación de la Industria Inteligente (SIRI) estableció el punto de referencia global para la preparación para la Industria 4.0, centrándose principalmente en la productividad digital y las prácticas de fabricación inteligente. AIMRI da un paso más en la evolución al centrarse no solo en la madurez digital, sino también en la inteligencia artificial que abarca la estrategia, la organización, los datos, la ética y la integración operativa. Con EPIK (KPI de Impacto en el Rendimiento Empresarial), AIMRI conecta la madurez de la preparación directamente con resultados de rendimiento empresarial como la OEE, la sostenibilidad y las operaciones autónomas.
Marco de preparación independiente y holística
A diferencia de los modelos propietarios, AIMRI es independiente, desarrollado por INCIT y Detecon con asesores científicos de instituciones líderes (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Abarca 20 dimensiones en Estrategia, Organización, Ética, Riesgo, Tecnología y Operaciones Empresariales, lo que lo convierte en el marco de preparación para la IA más completo del mundo. EPIK refuerza la independencia del marco al proporcionar KPI neutrales y basados en la evidencia, de aplicación global e independientes de las tecnologías de los proveedores o de estándares estrechos del sector.
Enfoque específico en IA
AIMRI evalúa de forma única la madurez centrada en la IA, no solo la transformación digital. Abarca la estrategia de IA, la organización de IA, la gestión de modelos, el ciclo de vida de la IA, la adaptación de procesos de IA y la colaboración de IA, lo que lo hace especialmente relevante para las organizaciones que integran la IA en entornos de fabricación reales. Con EPIK, AIMRI demuestra cómo la madurez de la IA se traduce en mejoras tangibles del rendimiento, desde aumentos de productividad (IA-OEE, IA-OLE) hasta métricas de sostenibilidad (Índice de Energía, Tasa de Residuos) e indicadores clave de rendimiento (KPI) de futuro para operaciones autónomas.
Modelo de madurez basado en pruebas
Cada dimensión incluye Declaraciones Guía, Puntos de Prueba e Indicadores Ejemplares, que ofrecen evaluaciones de madurez verificables y basadas en evidencia. EPIK complementa esto añadiendo validación del rendimiento: KPI medibles que confirman si el progreso de la madurez tiene un impacto real en la eficiencia, la sostenibilidad y la resiliencia. Esto hace que AIMRI sea auditable y esté orientado a resultados, lo que garantiza la credibilidad ante gobiernos, fabricantes e inversores.
Dimensiones interrelacionadas para la adopción en el mundo real
AIMRI es el primer modelo de madurez que muestra la interdependencia entre las dimensiones de la IA (p. ej., una mayor madurez en la Gestión de Operaciones requiere una suficiente madurez de la Infraestructura de IA). EPIK se alinea con estas interdependencias, proporcionando KPI por etapas que evolucionan a medida que avanza la madurez (p. ej., OEE Mejorado por IA en etapas tempranas, Tasa de Operación Autónoma en etapas avanzadas). Esto garantiza que las organizaciones reciban una hoja de ruta progresiva que vincula la madurez de la preparación → los resultados de rendimiento → las prioridades estratégicas.
Evaluación comparativa global e impacto de las políticas
AIMRI está diseñado no solo para empresas, sino también para la evaluación comparativa nacional, lo que permite a los responsables políticos comparar el grado de preparación para la IA en distintos sectores y países. Con la integración de EPIK, los responsables políticos pueden ir un paso más allá: pueden medir no solo la preparación, sino también el impacto económico y de sostenibilidad de la adopción de la IA en distintas regiones y sectores. Juntos, AIMRI y EPIK sientan las bases para incentivos relacionados con la IA, estrategias educativas, integración de criterios ESG y políticas industriales nacionales.
¿Quién puede beneficiarse de AIMRI?
Empresas manufactureras
Descubra el poder de la IA en la fabricación
AIMRI permite a los fabricantes evaluar su preparación para la IA en las dimensiones estratégicas, operativas y tecnológicas, ayudándoles a transformar sus operaciones automatizadas en inteligentes y autooptimizables. Cómo ayuda AIMRI:
- Descubra las oportunidades de la IA en las funciones de producción, cadena de suministro y calidad.
- Compare el rendimiento con pares de la industria y los mejores líderes de su clase.
- Construya una hoja de ruta basada en datos para la adopción de IA industrial.
- Acelere el ROI con inversiones enfocadas en capacidades de IA.
- Empodere a su fuerza laboral a través de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones.
Gobiernos
Dar forma al futuro de la IA industrial
AIMRI apoya a gobiernos y legisladores en la implementación de estrategias nacionales de IA que fomenten el crecimiento industrial sostenible y la competitividad. Cómo ayuda AIMRI:
- Evaluar el grado de preparación de la IA en el sector manufacturero a nivel nacional o regional.
- Identificar fortalezas, brechas y oportunidades de transformación sectoriales.
- Diseñar políticas basadas en datos para el talento, la innovación y la infraestructura de IA.
- Apoyar programas de incentivos que aceleren la adopción de IA.
- Fortalecer la colaboración entre la industria, la academia y los ecosistemas de investigación.
Empresas de tecnología y consultoría
Ofrezca a sus clientes un impacto medible en la IA
AIMRI ofrece a las empresas de tecnología y consultoría un marco estandarizado a nivel mundial para evaluar la madurez de la IA y diseñar hojas de ruta de transformación para sus clientes. Cómo ayuda AIMRI:
- Integrar una metodología probada y basada en evidencia en los servicios de consultoría.
- Mejorar las ofertas en estrategia de IA, transformación digital y análisis.
- Proporcionar información comparativa que acelere los procesos de adopción de los clientes.
- Co-crear programas de madurez de IA personalizados e iniciativas de desarrollo de capacidades.
- Genere valor recurrente a través de evaluaciones basadas en AIMRI y planes de mejora continua.
Sociedades de capital
Invierta de forma más inteligente con información sobre preparación para la IA
AIMRI ayuda a inversores y firmas de capital a evaluar la madurez de la IA y el potencial competitivo de los activos manufactureros e industriales. Cómo ayuda AIMRI:
- Evaluar las capacidades digitales y de inteligencia artificial durante la diligencia debida de la inversión.
- Identifique oportunidades de crecimiento a través de la creación de valor impulsada por IA.
- Oriente las estrategias de inversión con información objetiva sobre la madurez de la inteligencia artificial.
- Realice un seguimiento del rendimiento de la cartera en función de los KPI de productividad y sostenibilidad.
- Apoyar la financiación específica para la transformación y la innovación en IA.