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Transformando la fabricación con preparación para la IA

Índice de madurez de la inteligencia artificial

Presentando AIMRI

La adopción de la IA está transformando rápidamente el panorama manufacturero; sin embargo, muchas empresas tienen dificultades para escalarla eficazmente. Desafíos como la compartimentación de datos, una estrategia de IA poco clara y la falta de preparación de la fuerza laboral obstaculizan el progreso.

Índice de madurez de la inteligencia artificial industrial (AIMRI) Está diseñado para ayudar a los fabricantes a evaluar y mejorar sistemáticamente sus capacidades de IA. Desarrollado por INCIT y Detecon, AIMRI evalúa la preparación para la IA en 20 dimensiones clave, que abarcan la estrategia, la gobernanza, la infraestructura de datos y las aplicaciones de IA en operaciones, la cadena de suministro y la gestión del ciclo de vida del producto.

AIMRI proporciona una hoja de ruta estructurada para priorizar las inversiones en IA, alinear a las partes interesadas e impulsar mejoras mensurables. Mediante una evaluación detallada y una evaluación comparativa con las mejores prácticas, AIMRI proporciona información para acelerar la adopción de la IA y generar ventajas competitivas.

¿Estás listo para comenzar tu viaje en IA?

Evalúe su preparación para la IA con AIMRI y posicione a su organización para el éxito impulsado por la IA.

Potencial de la IA en la fabricación

Inversiones en IA de los líderes en comparación con sus pares

Superar los desafíos de la adopción de la IA en la fabricación

La adopción de la IA presenta varios desafíos importantes para los fabricantes. Un obstáculo común es la falta de transparencia a la hora de identificar áreas clave de mejora, lo que genera incertidumbre en muchos sobre dónde la IA puede aportar el mayor valor. Sentar las bases para la IA también es complejo, especialmente cuando las organizaciones deben coordinar esfuerzos entre departamentos mientras gestionan sistemas heredados junto con tecnologías de IA emergentes. La compleja naturaleza e interdependencias de los sistemas de IA dificultan aún más los esfuerzos de integración. 

Para agravar el desafío, muchas iniciativas de IA no logran demostrar un impacto medible. Incluso cuando los proyectos piloto tienen éxito en una planta, los fabricantes suelen tener dificultades para escalar esas soluciones a otras plantas debido a la inconsistencia de la infraestructura y los distintos niveles de madurez digital. 

Índice de madurez de la inteligencia artificial industrial (AIMRI) está diseñado para ayudar a superar estas barreras. Comienza con una evaluación holística en las dimensiones organizativas, tecnológicas y estratégicas para garantizar la alineación entre las iniciativas de IA y los objetivos comerciales. AIMRI proporciona una fundación estructurada Para identificar brechas de capacidad, se establecen prioridades claras basado en la preparación y el retorno de la inversión, y permite evaluación comparativa contra las mejores prácticas de la industria. Es importante destacar que también mejora comunicación con las partes interesadas, ayudando a los equipos de liderazgo a tomar decisiones informadas e impulsar un progreso significativo en su recorrido hacia la IA.

Nuestras metodologías

Dirigir
Estructura

Transformación y una planta de fabricación

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NIVEL
Estructura

Conceptos clave y herramientas detrás de AIMRI

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Evaluación
Matriz

Primera herramienta de autodiagnóstico de IA para fabricación

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Priorizar
Matriz

Herramienta direccional diseñada para la planificación de la gestión.

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¿Cómo funciona AIMRI para usted?

La inteligencia empresarial como palanca

01

Adaptación de procesos de IA

Integre IA para optimizar los flujos de trabajo, la toma de decisiones y la eficiencia en la gestión de operaciones, la cadena de suministro y la gestión del ciclo de vida del producto.

Facilitadores tecnológicos

03

Infraestructura tecnológica y gestión de datos

Integración, conectividad, seguridad, almacenamiento, escalabilidad, computación, interfaces de IA, linaje de datos, metadatos, procesos de datos, calidad de datos, diversidad de datos, ingeniería de características.

04

Gestión de modelos

Confiabilidad del modelo, rendimiento y control de versiones.

Facilitadores organizacionales

05

Estrategia de IA

Estrategia de datos e IA, aceptación empresarial, asignación de recursos, cartera de IA, innovación, colaboración en ecosistemas.

06

Organización de IA

Participación del liderazgo, gestión del cambio, cultura de IA, gestión del conocimiento, mejora de habilidades.

07

IA ética y ecoeficiente

Justicia, derechos humanos, transparencia, rendición de cuentas, impacto social y ambiental.

08

Riesgo y gobernanza

Cumplimiento normativo, gestión de riesgos, marco de cumplimiento y gobernanza, capacitación, auditorías.

Los seis diferenciadores clave de AIMRI

La próxima generación más allá
Índice de preparación para la industria inteligente (SIRI)

01

Salto evolutivo de la madurez digital a la inteligencia impulsada por IA con resultados vinculados al rendimiento

Enfoque específico en IA

03

Evaluación dedicada de la madurez centrada en IA en la estrategia, la organización y la integración operativa Dimensiones interrelacionadas

Dimensiones interrelacionadas

05

Primer marco que muestra las interdependencias de la dimensión IA con hojas de ruta de KPI progresivas

Marco independiente y holístico

02

Modelo integral de 20 dimensiones desarrollado por instituciones líderes, con enfoque neutral respecto a los proveedores.

Modelo de madurez basado en pruebas

04

Evaluaciones basadas en evidencia con puntos de prueba verificables y validación del desempeño a través de KPI de impacto en el desempeño empresarial (EPIK)

Impacto de la evaluación comparativa global

06

Permite la comparación del grado de preparación nacional para la IA y el desarrollo de políticas para la sostenibilidad económica.

Índice de preparación para la industria inteligente de próxima generación (SIRI)

01

Salto evolutivo de la madurez digital a la inteligencia impulsada por IA con resultados vinculados al rendimiento

Marco independiente y holístico

02

Modelo integral de 20 dimensiones desarrollado por instituciones líderes, con enfoque neutral respecto a los proveedores.

Enfoque específico en IA

03

Evaluación dedicada de la madurez centrada en IA en la estrategia, la organización y la integración operativa Dimensiones interrelacionadas

Modelo de madurez basado en pruebas

04

Evaluaciones basadas en evidencia con puntos de prueba verificables y validación del desempeño a través de KPI de impacto en el desempeño empresarial (EPIK)

Dimensiones interrelacionadas

05

Primer marco que muestra las interdependencias de la dimensión IA con hojas de ruta de KPI progresivas

Impacto de la evaluación comparativa global

06

Permite la comparación del grado de preparación nacional para la IA y el desarrollo de políticas para la sostenibilidad económica.

Próxima generación más allá
Índice de preparación para la industria inteligente (SIRI)

El Índice de Preparación de la Industria Inteligente (SIRI) estableció el punto de referencia global para la preparación para la Industria 4.0, centrándose principalmente en la productividad digital y las prácticas de fabricación inteligente. AIMRI da un paso más en la evolución al centrarse no solo en la madurez digital, sino también en la inteligencia artificial que abarca la estrategia, la organización, los datos, la ética y la integración operativa. Con EPIK (KPI de Impacto en el Rendimiento Empresarial), AIMRI conecta la madurez de la preparación directamente con resultados de rendimiento empresarial como la OEE, la sostenibilidad y las operaciones autónomas.

Marco de preparación independiente y holística

A diferencia de los modelos propietarios, AIMRI es independiente, desarrollado por INCIT y Detecon con asesores científicos de instituciones líderes (TUM, Maryland, Tecnológico de Monterrey). Abarca 20 dimensiones en Estrategia, Organización, Ética, Riesgo, Tecnología y Operaciones Empresariales, lo que lo convierte en el marco de preparación para la IA más completo del mundo. EPIK refuerza la independencia del marco al proporcionar KPI neutrales y basados en la evidencia, de aplicación global e independientes de las tecnologías de los proveedores o de estándares estrechos del sector. 

Enfoque específico en IA

AIMRI evalúa de forma única la madurez centrada en la IA, no solo la transformación digital. Abarca la estrategia de IA, la organización de IA, la gestión de modelos, el ciclo de vida de la IA, la adaptación de procesos de IA y la colaboración de IA, lo que lo hace especialmente relevante para las organizaciones que integran la IA en entornos de fabricación reales. Con EPIK, AIMRI demuestra cómo la madurez de la IA se traduce en mejoras tangibles del rendimiento, desde aumentos de productividad (IA-OEE, IA-OLE) hasta métricas de sostenibilidad (Índice de Energía, Tasa de Residuos) e indicadores clave de rendimiento (KPI) de futuro para operaciones autónomas.

Modelo de madurez basado en pruebas

Cada dimensión incluye Declaraciones Guía, Puntos de Prueba e Indicadores Ejemplares, que ofrecen evaluaciones de madurez verificables y basadas en evidencia. EPIK complementa esto añadiendo validación del rendimiento: KPI medibles que confirman si el progreso de la madurez tiene un impacto real en la eficiencia, la sostenibilidad y la resiliencia. Esto hace que AIMRI sea auditable y esté orientado a resultados, lo que garantiza la credibilidad ante gobiernos, fabricantes e inversores.

Dimensiones interrelacionadas para la adopción en el mundo real

AIMRI es el primer modelo de madurez que muestra la interdependencia entre las dimensiones de la IA (p. ej., una mayor madurez en la Gestión de Operaciones requiere una suficiente madurez de la Infraestructura de IA). EPIK se alinea con estas interdependencias, proporcionando KPI por etapas que evolucionan a medida que avanza la madurez (p. ej., OEE Mejorado por IA en etapas tempranas, Tasa de Operación Autónoma en etapas avanzadas). Esto garantiza que las organizaciones reciban una hoja de ruta progresiva que vincula la madurez de la preparación → los resultados de rendimiento → las prioridades estratégicas.

Evaluación comparativa global e impacto de las políticas

AIMRI está diseñado no solo para empresas, sino también para la evaluación comparativa nacional, lo que permite a los responsables políticos comparar el grado de preparación para la IA en distintos sectores y países. Con la integración de EPIK, los responsables políticos pueden ir un paso más allá: pueden medir no solo la preparación, sino también el impacto económico y de sostenibilidad de la adopción de la IA en distintas regiones y sectores. Juntos, AIMRI y EPIK sientan las bases para incentivos relacionados con la IA, estrategias educativas, integración de criterios ESG y políticas industriales nacionales. 

¿Quién puede beneficiarse de AIMRI? 

Superando los desafíos de la adopción de la IA en la fabricación

Las empresas manufactureras enfrentan obstáculos específicos al implementar IA, pero AIMRI ofrece soluciones específicas para abordarlos

Los desafíos

Áreas de mejora poco claras

Los fabricantes tienen dificultades para identificar qué procesos se beneficiarían más de la implementación de la IA.

Fundaciones de IA débil

Muchas plantas carecen de la infraestructura de datos y la experiencia necesarias para respaldar las iniciativas de IA.

Interdependencias de sistemas complejos

Las operaciones interconectadas dificultan el aislamiento de las áreas de implementación de IA.

El enfoque de solución

Evaluación holística

Un marco estructurado para evaluar todo el ecosistema de fabricación.

Identificación de brechas estructuradas

Identificar áreas específicas de mejora con indicadores de referencia medibles en comparación con los estándares de la industria.

Mayor alineación de las partes interesadas

Cree claridad y aceptación en todos los niveles con estrategias de implementación basadas en datos.

Inversiones en IA de los líderes en comparación con sus pares

Los líderes en IA están destinando más presupuesto y recursos para obtener beneficios de la IA.

102%

Participación en los ingresos

Los líderes invierten el doble en tecnología digital e IA.

56%

2024 Aumento de la inversión en IA/GenAI frente a 2023

Crecimiento interanual de la inversión en IA

98%

Empleados a tiempo completo dedicados

Personal asignado al trabajo digital y de IA

55%

Upskiling

Fuerza laboral en capacitación en IA / GenAi

Potencial de la IA en la fabricación

Industria de fabricación de equipos de TI

Automatización impulsada por IA
Ensamblaje y pruebas

42% Aumento en general
Eficacia del equipo (OEE)

Almacén habilitado por IA
y planificación logística

44% Reducción en el cambio de línea
tiempo en la fabricación de equipos informáticos

Industria de fabricación electrónica

Energía automatizada
Gestión de la eficiencia

33% Reducción en la construcción
consumo de energía

Recursos mejorados con IA
Reciclaje

60% Reducción de residuos de material de línea
de cajas de cartón en la producción electrónica

Industria de fabricación de materiales básicos

Equipo inteligente
Mantenimiento y programación

35% Reducción de gastos no planificados
falta del tiempo

Control y optimización mediante IA para cemento Ket
proceso de producción

11% Reducción del consumo de carbón por
tonelada de producto