Revolucionando la fabricación mediante la preparación para la IA
Marco AIMRI
¿Cómo funciona AIMRI para usted?
Índice de madurez de la inteligencia artificial (AIMRI) Es un marco que se utiliza para medir la preparación de una industria para adoptar e implementar tecnologías de IA de manera efectiva. Evalúa factores como Propósito de la IA, base tecnológica y de datos y empresa inteligente capturado en el Marco como 3 Bloques de Construcción y luego detallado en 10 Pilares y 20 Dimensiones.
AIMRI evalúa Madurez de la IA en tres bloques fundamentales y ocho pilares estratégicos, proporcionando una hoja de ruta estructurada para la adopción y el escalamiento de la IA.
Al evaluar la preparación en 12/20 dimensiones, AIMRI proporciona una hoja de ruta personalizada con evaluación comparativa de las mejores prácticas, recomendaciones estratégicas e iniciativas prioritarias para acelerar la adopción de IA.
Propósito de la IA:
Las iniciativas de IA deben alinearse con los objetivos empresariales, las consideraciones éticas y el cumplimiento normativo. AIMRI examina la gestión de riesgos de la IA, el cumplimiento normativo y las estrategias de transformación de la fuerza laboral.
Fundación Tecnología y Datos:
Este bloque evalúa la infraestructura de IA, el ciclo de vida de los datos y las capacidades de gestión de modelos. Las empresas necesitan una base sólida de datos estructurados, arquitectura en la nube y gestión del ciclo de vida de los modelos de IA para facilitar la adopción escalable de la IA.
Empresa inteligente:
La IA debería mejorar la toma de decisiones, las operaciones y la colaboración laboral. AIMRI evalúa modelos de adaptación, ampliación y colaboración de procesos de IA para impulsar la transformación empresarial.
AIMRI 12 contra 20 –
¿Cómo tomar una decisión informada?
Alcance de la evaluación
Versión liviana de la evaluación, que cubre solo 12 de las 20 dimensiones, diseñada para brindar una comprensión básica y preparación para la IA.
Público objetivo
Ideal para empresas manufactureras que buscan sentar las bases de su transición a la IA y que buscan principalmente adquirir capacidades de IA en lugar de desarrollarlas internamente, dados los recursos internos limitados para el desarrollo de IA. Este enfoque puede ser especialmente relevante para pequeñas y medianas empresas.
Objetivo y resultado
Ayuda a las empresas manufactureras a garantizar que estén bien equipadas para usar tecnologías de IA y navegar en una industria impulsada cada vez más por la IA.
Alcance de la evaluación
Evaluación integral que cubre las 20 dimensiones, ofreciendo una base más sólida y elaborada para la integración de IA.
Público objetivo
Destinado a organizaciones que aspiran a convertirse en líderes en IA. Este enfoque es especialmente adecuado para empresas que posicionan la IA como un diferenciador estratégico, con recursos dedicados a la IA y la ambición de impulsar la transformación mediante el desarrollo interno de IA. A menudo, estas empresas ya han implementado algunos casos de uso de IA.
Objetivo y resultado
Su objetivo es construir una base sofisticada para aprovechar la IA de manera efectiva, posicionando a las empresas como los mejores líderes en IA de su clase en la industria.
