{"id":25129,"date":"2024-04-03T13:43:19","date_gmt":"2024-04-03T05:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=25129"},"modified":"2025-06-13T23:08:00","modified_gmt":"2025-06-13T15:08:00","slug":"data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/es_es\/thought-leadership\/data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0\/","title":{"rendered":"Privacidad y seguridad de los datos en la fabricaci\u00f3n sostenible en la era de la Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

Se reconoce ampliamente que la Industria 4.0 se origin\u00f3 en 2011 y ahora, despu\u00e9s de m\u00e1s de diez a\u00f1os, el sector manufacturero se encuentra inmerso en una revoluci\u00f3n impulsada por los datos. Seg\u00fan un...Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a>El informe t\u00e9cnico se\u00f1ala que la Industria 4.0 impulsar\u00e1 a las empresas a unir fuerzas en redes de valor interconectadas para aprovechar las aplicaciones de datos y an\u00e1lisis para impulsar la productividad, cultivar nuevas experiencias de clientes y generar un impacto significativo en la sociedad y el medio ambiente.<\/p>\n

Seg\u00fan Gary Coleman, asesor s\u00e9nior de clientes e industria global, Consultor\u00eda Deloitte<\/a> Se ha afirmado que \u00abla Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial a\u00fan se encuentra en sus inicios\u00bb, pero a medida que esta era avance, seguir\u00e1 liberando una cantidad sin precedentes de datos que la industria manufacturera deber\u00e1 gestionar y que tambi\u00e9n deber\u00e1n protegerse. El mercado global de software de privacidad de datos ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado en parte por la adopci\u00f3n del Internet de las Cosas (IdC) en diversos sectores. Como resultado, la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) ha alcanzado... 40,9 por ciento<\/a>, subrayando la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos en este momento crucial.<\/p>\n

El auge de los procesos basados en datos en la fabricaci\u00f3n<\/h2>\n

Si el matem\u00e1tico Clive Humby tiene raz\u00f3n y afirma que \u00ablos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u00bb, los fabricantes poseen una mina de oro de informaci\u00f3n que pueden utilizar para tomar decisiones cruciales. El sector manufacturero dispone de m\u00e1s datos que nunca gracias al auge de la transformaci\u00f3n digital, que ha introducido tendencias disruptivas en el sector, como el Internet de las Cosas (IoT), el aprendizaje autom\u00e1tico, los datos y el an\u00e1lisis, y... hiperpersonalizaci\u00f3n<\/a>Todas las tecnolog\u00edas innovadoras, aunque transformadoras, tambi\u00e9n generan una gran cantidad de datos para analizar.<\/p>\n

A medida que la industria manufacturera se vuelve cada vez m\u00e1s dependiente de los datos, mayor ser\u00e1 la demanda de herramientas anal\u00edticas sofisticadas y medidas robustas de seguridad de datos. En una encuesta del sector a 1300 ejecutivos de fabricaci\u00f3n, aproximadamente... tres cuartas partes<\/a> Han identificado que la necesidad de an\u00e1lisis avanzados para una toma de decisiones acertada es cada vez m\u00e1s crucial para las empresas, mucho m\u00e1s que hace tres a\u00f1os. Adem\u00e1s, se requerir\u00e1 una fuerza laboral cualificada en ciencia de datos, inteligencia artificial y an\u00e1lisis avanzado para analizar informaci\u00f3n y gestionar el flujo de datos.<\/p>\n

Para implementar con \u00e9xito procesos basados en datos, los fabricantes deben superar varios obst\u00e1culos. Seg\u00fan elRevista de negocios de Harvard<\/a>Estos obst\u00e1culos abarcan desde la captura y el an\u00e1lisis exhaustivo de grandes cantidades de datos, la supervisi\u00f3n eficaz de las cadenas de suministro y la gesti\u00f3n de tecnolog\u00edas y producci\u00f3n web. Sin embargo, las ventajas de la fabricaci\u00f3n basada en datos, como una mayor eficiencia y una toma de decisiones avanzada, la convierten en un enfoque vital para el desarrollo futuro de la industria.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo los datos impulsan una fabricaci\u00f3n inteligente y sostenible?<\/h2>\n

La Industria 4.0 abre numerosas oportunidades de sostenibilidad, pero tambi\u00e9n puede ser perjudicial para los fabricantes que no se comprometen con iniciativas globales ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Los fabricantes corren el riesgo de perder su reputaci\u00f3n, quedar rezagados respecto a la competencia o quedar obsoletos en el sector. Sin embargo, al contar con datos inteligentes derivados de la transformaci\u00f3n digital, la industria manufacturera puede adoptar la innovaci\u00f3n y abrir nuevos caminos hacia la sostenibilidad.<\/p>\n

Los datos facilitan la fabricaci\u00f3n inteligente y sostenible mediante la monitorizaci\u00f3n en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n de procesos, lo que se traduce en una minimizaci\u00f3n de residuos, una mayor eficiencia y un menor impacto ambiental. Si la industria manufacturera logra aprovechar la avalancha de datos obtenidos mediante la digitalizaci\u00f3n, el big data y la anal\u00edtica avanzada, podr\u00e1 empezar a impulsar la optimizaci\u00f3n de procesos, reducir los residuos y, por \u00faltimo, impulsar la sostenibilidad en sus procesos. Estos son solo algunos de los beneficios que los fabricantes pueden obtener.<\/p>\n

Los beneficios potenciales del uso de datos para la fabricaci\u00f3n sostenible<\/h2>\n

Seg\u00fan la Cuarta Encuesta de Ejecutivos Industriales de Global Lighthouse Network, m\u00e1s de tres cuartas partes (77 por ciento<\/a>) de los ejecutivos encuestados dijeron que la sostenibilidad, la productividad o la resiliencia eran su principal prioridad y que los datos pueden actuar como motor de mejora para todo lo anterior.<\/p>\n

1. Mayor eficiencia<\/h3>\n

Mediante el an\u00e1lisis de datos, los fabricantes pueden identificar ineficiencias en sus procesos de producci\u00f3n y abordarlas para optimizar el uso de recursos y reducir el desperdicio. Al hacer... an\u00e1lisis de datos<\/a> Otra caracter\u00edstica clave de las f\u00e1bricas inteligentes es que los datos agregar\u00e1n una capa adicional de inteligencia a las operaciones para identificar y corregir r\u00e1pidamente las brechas y, al mismo tiempo, mejorar los procesos existentes.<\/p>\n

2. Reducci\u00f3n de costes<\/h3>\n

Seg\u00fan la Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental de los Estados Unidos (Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental<\/a>), comprometerse con una fabricaci\u00f3n sustentable revelar\u00e1 conocimientos basados en datos y puede ayudar a los fabricantes a reducir los costos de recursos y producci\u00f3n al optimizar el uso de energ\u00eda, disminuir los desechos y aumentar la eficiencia del proceso.<\/p>\n

3. Mejora de la calidad de los productos y servicios<\/h3>\n

La manufactura representa aproximadamente dos tercios<\/a> de las emisiones totales de GEI del mundo, pero al aprovechar los datos y los an\u00e1lisis avanzados, los fabricantes pueden mejorar la calidad de sus productos y servicios, lo que se traduce en menos desperdicios por defectos y devoluciones.<\/p>\n

4. Cadenas de valor optimizadas<\/h3>\n

El big data ofrece una gran cantidad de oportunidades, como ayudar a los fabricantes a mejorar y optimizar sus cadenas de valor, aumentar la rentabilidad del capital y hacer que sus operaciones sean m\u00e1s sostenibles. Un an\u00e1lisis del McKinsey Global Institute ha identificado siete palancas del big data en... cadena de valor<\/a>, como se ilustra en la siguiente infograf\u00eda:<\/p>\n

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Desaf\u00edos del uso de datos para la fabricaci\u00f3n sostenible<\/h2>\n

Seg\u00fan el Revista de negocios de Harvard<\/a>La implementaci\u00f3n de datos ha impulsado la Industria 4.0 en Alemania, el Internet de las Cosas (IoT) en Estados Unidos y el \u7269\u8054\u7f51 (w\u00f9 li\u00e1n w\u0103ng) en China. Cada uno se centra en el uso de big data y an\u00e1lisis para transformar la fabricaci\u00f3n. Sin embargo, han surgido desaf\u00edos importantes, entre ellos:<\/p>\n

1. Integraci\u00f3n de datos<\/h3>\n

Uno de los obst\u00e1culos m\u00e1s importantes en la aplicaci\u00f3n de datos reside en la integraci\u00f3n de diversos conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, de diversas fuentes, en registros de m\u00e1quinas, sistemas empresariales y sensores. Armonizar estas distintas fuentes de datos para que permitan un an\u00e1lisis y una utilizaci\u00f3n eficaces puede ser una tarea compleja.<\/p>\n

2. Calidad y precisi\u00f3n de los datos<\/h3>\n

La calidad de sus datos depende de la informaci\u00f3n que recibe, y para ser relevantes, los datos de fabricaci\u00f3n deben ser precisos y fiables. Sin embargo, la calidad de los datos a menudo puede ser turbia debido a factores como errores en los sensores, datos faltantes o irregularidades en los m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

3. Habilidades de an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n

La Oficina de Estad\u00edsticas Laborales (BLS) pronostica una36 por ciento<\/a>crecimiento del empleo en este campo para 2031, pero en un informe sobre el estado de la ciencia de datos,63 por ciento<\/a>de los encuestados indic\u00f3 estar moderadamente preocupado por la falta de talento en el sector. Debido a la falta de analistas de datos cualificados, no todos los fabricantes pueden permitirse el lujo de analizar adecuadamente su big data para obtener informaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n

4. Seguridad y privacidad de los datos<\/h3>\n

Con el aumento de la recopilaci\u00f3n de datos viene un aumento en el riesgo de violaciones de datos. Ataques de ransomware<\/a>Los ciberataques de los estados nacionales y los ataques distribuidos de denegaci\u00f3n de servicio (DDoS) est\u00e1n en aumento y los fabricantes deben tener medidas de seguridad s\u00f3lidas para proteger los datos confidenciales.<\/p>\n

Gobernanza de datos en la fabricaci\u00f3n<\/h2>\n

El uso inteligente de datos en la industria manufacturera facilitar\u00e1 la adopci\u00f3n de principios sostenibles, pero tambi\u00e9n puede ofrecer beneficios valiosos, como la reducci\u00f3n de costes, el aumento de la productividad y la alineaci\u00f3n con los principios ESG, pero solo si se prioriza la gobernanza de datos. El coste para un fabricante que no preste atenci\u00f3n a las advertencias de los gobiernos ser\u00e1 elevado, llegando a multas, p\u00e9rdida de reputaci\u00f3n y, en \u00faltima instancia, al fracaso empresarial.<\/p>\n

Para evitar riesgos, los fabricantes deben tener una base s\u00f3lida de gobernanza de datos que defina pol\u00edticas, procedimientos y responsabilidades claras para gestionar los datos en todas sus empresas.<\/p>\n

El futuro de la privacidad y seguridad de los datos en la fabricaci\u00f3n sostenible<\/h2>\n

La manufactura, tradicionalmente unapionero de la productividad<\/a>, se adentra ahora en la era de la Industria 4.0, que generar\u00e1 un volumen sin precedentes de big data y la promesa de importantes ganancias. Sin embargo, con la expansi\u00f3n de la industria hacia una actividad global con cadenas de suministro extendidas, el factor de riesgo tambi\u00e9n se ha intensificado.<\/p>\n

La privacidad y seguridad de los datos desempe\u00f1ar\u00e1n un papel fundamental en la transformaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n para incorporar valores ESG y pr\u00e1cticas e iniciativas de sostenibilidad. En respuesta, los fabricantes deben invertir con prontitud en tecnolog\u00edas de protecci\u00f3n de datos y adoptar un enfoque innovador, ya que el futuro de la fabricaci\u00f3n sostenible lo dise\u00f1ar\u00e1n quienes se anticipen y exploten sus datos de forma eficiente, garantizando al mismo tiempo su seguridad y privacidad. Para saber c\u00f3mo lograrlo, consulte m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestra misi\u00f3n.aqu\u00ed<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Industry 4.0 is widely recognised to have originated in 2011, and now, after over ten years, the manufacturing sector is well and truly in the midst of a data-driven revolution. According to a\u202fWorld Economic Forum\u202fwhitepaper, Industry 4.0 will spur enterprises to join forces in interconnected value networks to leverage data and analytics applications to fuel […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35223,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[92,106,22,27,107],"class_list":["post-25129","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-cybersecurity","tag-data-privacy","tag-digital-transformation","tag-mainspotlight","tag-security"],"acf":{"topic":"cybersecurity"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25129"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37887,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions\/37887"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25129"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25129"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25129"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}