{"id":31857,"date":"2025-01-21T11:08:21","date_gmt":"2025-01-21T03:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31857"},"modified":"2025-04-14T20:25:48","modified_gmt":"2025-04-14T12:25:48","slug":"stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/es_es\/thought-leadership\/stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence\/","title":{"rendered":"M\u00e1s fuertes juntos: los humanos y la inteligencia artificial van de la mano para lograr la excelencia operativa"},"content":{"rendered":"<p>Seg\u00fan el Foro Econ\u00f3mico Mundial, aproximadamente una quinta parte de los trabajadores estadounidenses temen que la IA los vuelva obsoletos. Esta ansiedad se ha denominado &quot;FOBO&quot; o &quot;miedo a la obsolescencia&quot;, lo que significa que la innovaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda que creamos har\u00e1n que los humanos se vuelvan irrelevantes. Sin embargo, los l\u00edderes de manufactura con experiencia reconocen el poder transformador que la inteligencia artificial puede tener al aplicarse a sus operaciones, especialmente al combinarse con la inteligencia humana.<\/p>\n<p>A medida que los l\u00edderes de fabricaci\u00f3n priorizan la b\u00fasqueda de la excelencia operativa (OPEX) a trav\u00e9s de la fabricaci\u00f3n eficiente, la gesti\u00f3n de la calidad y la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro para enfrentar los desaf\u00edos modernos de hoy, hay muy pocas herramientas que aumentar\u00e1n su progreso en esta \u00e1rea tanto como lo har\u00e1 la IA.<\/p>\n<p>Seg\u00fan McKinsey and Co, \u201clos operadores del sector industrial que han aplicado IA en plantas de procesamiento industrial han informado de un aumento del 10 al 15 por ciento en la producci\u00f3n y un aumento del 4 al 5 por ciento en el EBITA\u201d.<\/p>\n<p>Este ejemplo, aunque impresionante, es solo la punta del iceberg de lo que la IA puede hacer, pero los l\u00edderes de manufactura deben tener cuidado de disipar cualquier idea err\u00f3nea de que la IA puede funcionar por s\u00ed sola sin el factor humano. La implementaci\u00f3n de la IA solo puede contribuir con \u00e9xito a los gastos operativos manteniendo un delicado equilibrio con la experiencia humana, trabajando juntos para optimizar la eficiencia y la productividad, y colaborando con trabajadores cualificados para impulsar la innovaci\u00f3n y mejorar el rendimiento general.<\/p>\n<p>Ambos actores simplemente no pueden trabajar de manera aislada y se requiere un enfoque colaborativo entre los sistemas de IA y los trabajadores calificados para seguir siendo competitivos al mismo tiempo que se impulsa la innovaci\u00f3n y se mejora el desempe\u00f1o operativo general.<\/p>\n<h2>El lugar de la IA en la excelencia operativa (OPEX)<\/h2>\n<p>Para liberar todo el potencial de la IA, los directores ejecutivos deben afrontar los desaf\u00edos de su integraci\u00f3n, transformando los obst\u00e1culos en oportunidades de crecimiento. A pesar de la predicci\u00f3n de que las inversiones en IA crecer\u00e1n un 57 %, de 1.100 millones de d\u00f3lares en 2020 a... <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2024\/01\/company-using-ai-transform-manufacturing-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$16.7 mil millones para 2026<\/a>Los fabricantes deben garantizar que sus conjuntos de datos est\u00e9n preparados para la IA, abordar las personalizaciones y actualizaciones necesarias de los sistemas y resolver el desajuste entre las capacidades de la IA y las necesidades operativas.<\/p>\n<p>Sin embargo, con la IA, los fabricantes se beneficiar\u00e1n de ventajas como la agilizaci\u00f3n de los procesos generales de producci\u00f3n, la habilitaci\u00f3n del mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, adem\u00e1s de proporcionar a las empresas las herramientas necesarias para lograr la excelencia operativa.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, hay dos aspectos clave de c\u00f3mo la IA puede respaldar los gastos operativos: puede ayudar a los humanos a trabajar de forma m\u00e1s inteligente, no m\u00e1s arduamente, y la tecnolog\u00eda impulsada por IA puede impulsar eficiencias operativas de maneras nunca antes posibles.<\/p>\n<h3>Aumento de las habilidades humanas mediante IA<\/h3>\n<p>Algunos empleados han expresado su preocupaci\u00f3n por la seguridad laboral en relaci\u00f3n con la IA, pero <a href=\"https:\/\/operational-excellence-hub.com\/automation-and-ai-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Centro de Excelencia Operacional<\/a> sugiere que la IA y los humanos pueden trabajar juntos con un gran impacto, ofreciendo una creaci\u00f3n de dise\u00f1os basados en datos mejorada y sin precedentes.<\/p>\n<p>Mediante la implementaci\u00f3n de IA en tareas repetitivas y el uso de software impulsado por IA para analizar grandes cantidades de datos, los fabricantes pueden lograr una mayor precisi\u00f3n, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa general sin dejar de ser relevantes en un panorama industrial cada vez m\u00e1s digitalizado.<\/p>\n<h3>Tecnolog\u00edas de IA que impulsan la eficiencia operativa<\/h3>\n<p>Las empresas tambi\u00e9n est\u00e1n aprendiendo r\u00e1pidamente que necesitan implementar varias tecnolog\u00edas clave impulsadas por IA en sus procesos de fabricaci\u00f3n, abordando \u00e1reas separadas del proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El uso de ciertos robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos (RAM), por ejemplo, para realizar tareas repetitivas que garantizan un funcionamiento continuo, precisi\u00f3n y consistencia, adem\u00e1s de mantener la seguridad al reducir las lesiones f\u00edsicas en el lugar de trabajo. La plataforma de rob\u00f3tica Qviro informa que los RAM pueden reducir los costes laborales entre un 30 % y un 40 % y disminuir las tasas de accidentes hasta en un 70 %, lo que destaca el potencial de los RAM y la IA en la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Gartner inform\u00f3 que el 67 por ciento de los fabricantes est\u00e1n de acuerdo en que la IA generativa (GenAI) ser\u00e1 muy importante durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada en t\u00e9rminos de informaci\u00f3n sobre datos que mejorar\u00e1n las operaciones y respaldar\u00e1n los objetivos comerciales.<\/p>\n<h2>Equilibrar a los humanos con la IA y no depender demasiado de ella<\/h2>\n<p>Est\u00e1 claro que la IA puede ayudar a los fabricantes a alcanzar altos niveles de excelencia operativa, pero la tecnolog\u00eda de IA fue creada para ser utilizada por humanos, no para reemplazarlos.<\/p>\n<p>Una dependencia excesiva de la IA podr\u00eda resultar en recortes en los gastos, no en costos. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/hbr.org\/sponsored\/2024\/09\/ai-has-a-trust-problem-heres-how-to-fix-it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Revista de negocios de Harvard<\/a>Se necesitan humanos para revisar las tareas de IA para garantizar que se aborden errores como resultados inexactos o inesperados, alucinaciones o errores en resultados basados en texto y sesgos incorporados que surgen, lo que resalta la necesidad de que los humanos y la IA colaboren.<\/p>\n<h3>El elemento humano en el despliegue de la IA<\/h3>\n<p>Los l\u00edderes deben apoyar y motivar a su equipo como un factor clave para el \u00e9xito de la implementaci\u00f3n de la IA. De hecho, una dependencia excesiva de la tecnolog\u00eda de IA en el sector manufacturero sin intervenci\u00f3n humana puede generar consecuencias desfavorables, como retrasos en la producci\u00f3n, una disminuci\u00f3n de la calidad de los resultados y un aumento de los costos (debido a la falta de planificaci\u00f3n de la asignaci\u00f3n).<\/p>\n<p>Los gerentes tambi\u00e9n pueden apoyar a sus empleados con IA mientras la industria enfrenta una escasez mundial de habilidades para mejorar sus competencias y aprovechar las tecnolog\u00edas de IA. El personal tambi\u00e9n debe ser consciente de <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/a-year-in-review-what-trends-defined-the-manufacturing-sector-in-2024\/\">factores \u00e9ticos<\/a> que vienen con la introducci\u00f3n de tales avances, como la protecci\u00f3n de la privacidad de los datos del cliente, el cumplimiento de las regulaciones y los reglamentos gubernamentales, as\u00ed como el sesgo que conllevan las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<h3>Muestre a su equipo el valor de la IA y alivie sus ansiedades FOBO<\/h3>\n<p>Los desaf\u00edos que plantea la implementaci\u00f3n de la IA en la industria manufacturera se deben, en gran medida, a su forma de ejecuci\u00f3n. Un fen\u00f3meno relativamente nuevo para muchos l\u00edderes, la IA debe integrarse con otras funcionalidades tecnol\u00f3gicas y procesos actuales de la empresa, no reemplazarlos por completo.<\/p>\n<p>Los l\u00edderes deber\u00edan empezar por alinear el rumbo de su empresa, mitigando las preocupaciones sobre la seguridad laboral en relaci\u00f3n con el desplazamiento y la capacitaci\u00f3n. Aqu\u00ed es donde los equipos de RR. HH. pueden desempe\u00f1ar un papel fundamental, garantizando que el personal tenga seguridad en su futuro y cuente con las habilidades necesarias para mantenerse al d\u00eda y trabajar junto con las nuevas implementaciones. Deben asegurarse de que las personas comprendan que, si bien la IA podr\u00eda reemplazar puestos de trabajo espec\u00edficos, en su mayor\u00eda facilitar\u00e1 sus trabajos actuales y crear\u00e1 nuevas oportunidades para un mayor desarrollo y avance profesional.<\/p>\n<h2>La IA y los humanos trabajando juntos: el futuro de la excelencia operativa<\/h2>\n<p>Con la integraci\u00f3n de la IA y la aparici\u00f3n de innovaciones como <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/microfactories-circular-economies-and-agentic-ai-the-top-manufacturing-trends-that-will-define-2025\/\">IA agente<\/a> (IA que requiere m\u00ednima intervenci\u00f3n humana), los l\u00edderes de manufactura est\u00e1n a la espera de adaptar sus estrategias comerciales para estar no solo familiarizados con la IA, sino tambi\u00e9n preparados para la innovaci\u00f3n. Ya no se trata de si las empresas manufactureras adoptar\u00e1n los nuevos avances, sino de cu\u00e1ndo. As\u00ed que, \u00bfpor qu\u00e9 no liderar la innovaci\u00f3n para destacar entre sus competidores?<\/p>\n<p>Los directores ejecutivos que se encuentran en este camino pueden acelerar su progreso con nuestro \u00cdndice de Preparaci\u00f3n para la Inteligencia Artificial Industrial (AIRI), pr\u00f3ximamente publicado, dise\u00f1ado para evaluar la preparaci\u00f3n de su empresa para la adopci\u00f3n de la IA. Podemos ayudarle a evaluar la madurez de la IA en su sector, identificar los elementos de IA m\u00e1s relevantes para sus necesidades espec\u00edficas y definir una hoja de ruta clara para sus pr\u00f3ximos pasos en la transformaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo INCIT puede mejorar su preparaci\u00f3n para la IA para optimizar sus procesos de fabricaci\u00f3n en un mundo impulsado por la IA, <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/contact-us\/\">Cont\u00e1ctanos<\/a> \u00a1hoy!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>According to the World Economic Forum, roughly a fifth of U.S. workers fear AI will make them obsolete. This anxiety has been termed \u201cFOBO\u201d or \u201cthe fear of obsolescence,\u201d meaning that the innovation and technology we create will evolve humans into irrelevance. Yet, savvy manufacturing leaders recognise the transformative power that artificial intelligence can have [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35135,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[22,184,182],"class_list":["post-31857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-digital-transformation","tag-human-ai-collaboration","tag-operational-excellence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35136,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31857\/revisions\/35136"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31857"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}