{"id":31921,"date":"2025-01-24T18:32:17","date_gmt":"2025-01-24T10:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31921"},"modified":"2025-04-14T20:22:56","modified_gmt":"2025-04-14T12:22:56","slug":"meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/es_es\/thought-leadership\/meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier\/","title":{"rendered":"Conozca la IA agentic: una nueva frontera de fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

En el actual panorama de fabricaci\u00f3n en constante evoluci\u00f3n, los directores ejecutivos necesitan soluciones innovadoras y est\u00e1n adoptando con entusiasmo la IA para ayudarles a cubrir las brechas operativas y de conocimiento. IA agente<\/a> \u2013 Gartner identifica la IA agencial como una tendencia empresarial fundamental para 2025 y predice que 33 por ciento<\/a> de las aplicaciones de software empresarial incorporar\u00e1n IA agente para 2028.<\/p>\n

En cuanto a sus capacidades, sus sistemas de inteligencia artificial son capaces de tomar decisiones y actuar de forma aut\u00f3noma en entornos espec\u00edficos. A diferencia de la IA tradicional, que suele requerir supervisi\u00f3n o intervenci\u00f3n humana, la IA agencial opera de forma independiente para analizar datos, tomar decisiones y actuar en tiempo real, sin necesidad de supervisi\u00f3n humana constante.<\/p>\n

En la fabricaci\u00f3n, la IA agente puede optimizar los procesos mediante la gesti\u00f3n aut\u00f3noma de tareas como el mantenimiento predictivo, la log\u00edstica de la cadena de suministro, el control de calidad y los ajustes de procesos. Al aprovechar grandes cantidades de datos y algoritmos avanzados, mejora la eficiencia, reduce los errores y mejora la productividad, todo ello a la vez que aprende y se adapta con el tiempo.<\/p>\n

La caracter\u00edstica clave de IA agente<\/a> es su capacidad de actuar como un \u201cagente<\/a>\u201d que toma decisiones y ejecuta tareas por s\u00ed sola, lo que permite sistemas m\u00e1s \u00e1giles e inteligentes en industrias como la manufactura, la log\u00edstica y otras operaciones complejas.<\/p>\n

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Navegando los desaf\u00edos de la IA agente en la fabricaci\u00f3n<\/h2>\n

La IA ag\u00e9ntica puede revolucionar la fabricaci\u00f3n, pero persisten desaf\u00edos, como el riesgo de repetir errores pasados observados con la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos, como la creaci\u00f3n de sistemas sin documentaci\u00f3n clara, lo que genera ineficiencias. Adem\u00e1s, la dependencia de los datos organizacionales pone de manifiesto los riesgos de una mala calidad de los datos: basura que entra, basura que sale. A pesar de estos desaf\u00edos, la IA ag\u00e9ntica tiene un inmenso potencial para transformar la fabricaci\u00f3n, impulsando la agilidad y la productividad, a la vez que requiere una gesti\u00f3n rigurosa para garantizar el \u00e9xito.<\/p>\n

El \u00cdndice de Preparaci\u00f3n para la Inteligencia Artificial (AIRI) de INCIT, que se lanzar\u00e1 pr\u00f3ximamente, puede ser de ayuda. Est\u00e1 dise\u00f1ado para evaluar y mejorar la preparaci\u00f3n para la IA, garantizar que las empresas mantengan su competitividad y adaptarse a la era de la automatizaci\u00f3n inteligente. Al capacitar a los fabricantes para que se preparen para integrar tecnolog\u00edas basadas en IA, AIRI puede ayudar a las empresas a reducir la brecha entre las pr\u00e1cticas tradicionales y las innovaciones de \u00faltima generaci\u00f3n. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este nuevo y vanguardista lanzamiento, p\u00f3ngase en contacto con INCIT.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In the current fast-moving manufacturing landscape, CEOs require innovative solutions and are eagerly embracing AI to help them fill operational and knowledge gaps. Enter agentic AI – Gartner identifies agentic AI as a pivotal business trend for 2025 and predicts that 33 per cent of enterprise software applications will incorporate agentic AI by 2028. As […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35128,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[186,109],"class_list":["post-31921","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-agentic-ai","tag-artificial-intelligence"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31921"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35129,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31921\/revisions\/35129"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31921"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31921"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/es_es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31921"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}