En esta era dorada de la digitalizaci\u00f3n, la manufactura es una de las industrias con mayor volumen de datos a nivel mundial. Seg\u00fan Forbes, los fabricantes generan anualmente un promedio de 1,9 petabytes.<\/p>\n
Dado que la IA desempe\u00f1a un papel clave en la explosi\u00f3n de datos, le pedimos que nos ayudara a crear una analog\u00eda sobre cu\u00e1nto equivalen 1,9 petabytes de datos para poner esto en perspectiva. Respondi\u00f3 que esta cantidad de datos equivale a almacenar los planos digitales y los datos de rendimiento en tiempo real de cada m\u00e1quina de una f\u00e1brica que ha estado funcionando continuamente durante m\u00e1s de un siglo.<\/p>\n
Si bien la cantidad de datos que generan los fabricantes es asombrosa, esto resalta el problema de misi\u00f3n cr\u00edtica que enfrentan actualmente los fabricantes para resolver el dilema del diluvio de datos y por qu\u00e9 necesitan actuar ahora.<\/p>\n
Los l\u00edderes ejecutivos, no solo los CIO, han llegado a un momento cr\u00edtico y ahora deben unirse para garantizar que sus negocios de fabricaci\u00f3n puedan hacer frente a la cantidad y el volumen de datos complejos que se generan y almacenan diariamente.<\/p>\n
Un fen\u00f3meno relativamente nuevo. Forbes informa que aproximadamente el 90 % de los datos mundiales se generaron solo en los \u00faltimos dos a\u00f1os. Seg\u00fan McKinsey & Co., esta r\u00e1pida creaci\u00f3n de datos se debe principalmente a la IA y otras tecnolog\u00edas modernas, la inform\u00e1tica, la conectividad derivada de la digitalizaci\u00f3n y la migraci\u00f3n a la nube.<\/p>\n
Los expertos de la industria coinciden en que esto representa tanto un desaf\u00edo como una oportunidad para los l\u00edderes de fabricaci\u00f3n, con un creciente sentido de urgencia para abordar sus dilemas de datos antes de que la situaci\u00f3n empeore.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de datos avanzado es una parte fundamental de la soluci\u00f3n para transformar datos sin procesar en informaci\u00f3n valiosa para impulsar una mejor toma de decisiones y resultados comerciales, de forma similar a como se refina el mineral para convertirlo en un metal precioso.<\/p>\n
La iron\u00eda es que ya existen conocimientos poderosos dentro de sus datos; pero el verdadero desaf\u00edo es c\u00f3mo desbloquearlos.<\/p>\n
Seg\u00fan una investigaci\u00f3n reciente del Consejo de Liderazgo de Manufactura, la mayor\u00eda de los fabricantes no conf\u00edan en sus datos; solo el 25 % de los encuestados conf\u00eda en que se recopilan los datos correctos desde el principio. Y menos de la mitad comprende el valor econ\u00f3mico de sus datos.<\/p>\n
Otros desaf\u00edos importantes que enfrentan los fabricantes incluyen descifrar datos que provienen de diferentes sistemas o se entregan en diferentes formatos (53 por ciento), que los datos no sean f\u00e1cilmente accesibles (28 por ciento) y la necesidad de capacitar a los empleados porque carecen de la capacidad para analizar datos de manera efectiva (28 por ciento).<\/p>\n
Sin embargo, a pesar de estos desaf\u00edos, el 95 % de los fabricantes reconoce que sus datos tienen un gran potencial, lo que les permite tomar mejores decisiones con mayor rapidez. Si bien casi el 90 % coincide en que los datos ser\u00e1n esenciales para su competitividad, lo que sugiere que saben lo que est\u00e1 en juego si no act\u00faan ahora. Sin embargo, es m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo, ya que los l\u00edderes de la industria manufacturera luchan por mantener su negocio en marcha, gestionar las necesidades de su fuerza laboral y garantizar que su negocio siga siendo relevante.<\/p>\n
Est\u00e1 claro que superar estas barreras ser\u00e1 un desaf\u00edo, pero el an\u00e1lisis avanzado es la clave, ya que permite a los fabricantes transformar datos inconexos en informaci\u00f3n procesable que impulsa la toma de decisiones por parte de todas las partes interesadas.<\/p>\n
Gestionar con \u00e9xito la avalancha de datos en la fabricaci\u00f3n es clave para impulsar la eficiencia, el ahorro de costes y, posiblemente lo m\u00e1s importante, una mejor toma de decisiones. Pero el an\u00e1lisis de datos va m\u00e1s all\u00e1 y revela una gran cantidad de informaci\u00f3n valiosa para los fabricantes cuando se accede a ella en tiempo real. A continuaci\u00f3n, presentamos cinco maneras transformadoras en que los fabricantes est\u00e1n utilizando el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de datos puede anticipar fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que genera costosos tiempos de inactividad y mejora la eficiencia. Por ejemplo, Deloitte apoy\u00f3 a una empresa global de entrega de paquetes que experimentaba un aumento repentino de tiempos de inactividad en sus instalaciones de clasificaci\u00f3n, pero al implementar el mantenimiento predictivo, prev\u00e9n que superar\u00e1... USD $100 millones en beneficios anuales<\/a> Al liberar capacidad en 150 instalaciones.<\/p>\n El an\u00e1lisis de datos puede garantizar la consistencia de la calidad del producto al detectar defectos antes de que salgan de f\u00e1brica. Por ejemplo, General Electric aprovech\u00f3 el an\u00e1lisis de datos para identificar posibles defectos en los productos antes de que llegaran a los clientes, reduciendo as\u00ed su n\u00famero de defectos en un 50 %.<\/p>\n La anal\u00edtica puede ofrecer importantes oportunidades de optimizaci\u00f3n para la cadena de suministro y la log\u00edstica, mejorando la transparencia y el control. Seg\u00fan Ernst and Young (EY), al utilizar la anal\u00edtica de datos, SmartMaps\u2122 logr\u00f3 extraer datos de forma eficaz para transformar su cadena de suministro, lo que result\u00f3 en una posible reducci\u00f3n de costes de entre 5% y 15%.<\/p>\n Pronostique la demanda con precisi\u00f3n, evitando desabastecimientos y sobreproducci\u00f3n. Gracias a una visi\u00f3n unificada de la previsi\u00f3n de la demanda, Accenture ayud\u00f3 a una empresa de marketing y distribuci\u00f3n de alimentos a predecir errores de entre 6 y 8 puntos porcentuales, lo que gener\u00f3 beneficios potenciales de entre 100 y 130 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n El an\u00e1lisis de datos puede empoderar a los l\u00edderes al transformar los datos en informaci\u00f3n procesable y permitir la elaboraci\u00f3n de perfiles de costos que fundamentan decisiones basadas en datos y optimizan los resultados.<\/p>\n Como resultado de una cultura basada en datos, EY informa que un fabricante de videojuegos al que apoyaron durante su recorrido de transformaci\u00f3n de datos est\u00e1 experimentando operaciones m\u00e1s eficientes, mayor satisfacci\u00f3n del cliente y una menor tasa de rotaci\u00f3n.<\/p>\n Los datos son la clave en el nuevo mundo de la fabricaci\u00f3n, y las organizaciones l\u00edderes ser\u00e1n las que se basen en ellos. Para seguir siendo competitivos, los fabricantes necesitan tomar decisiones m\u00e1s basadas en datos en todas sus operaciones, incluyendo \u00e1reas como inversiones, pol\u00edticas y estrategias empresariales generales.<\/p>\n Si bien es cierto que no se puede medir lo que no se puede mejorar, el an\u00e1lisis de datos lo ayudar\u00e1 a descubrir informaci\u00f3n procesable que impulse mejora continua<\/a>Al hacerlo, puede identificar \u00e1reas de alto impacto y capacitar a su equipo para tomar decisiones basadas en hechos.<\/p>\n Este enfoque impulsa resultados comerciales que van desde una transformaci\u00f3n digital acelerada hasta pr\u00e1cticas sostenibles mejoradas y calificaciones ESG mejoradas.<\/p>\n Esto es especialmente cr\u00edtico en el sector manufacturero, considerado uno de los principales generadores de datos a nivel mundial. Cuando los l\u00edderes del sector manufacturero saben c\u00f3mo aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de sus datos, pueden alcanzar un alto rendimiento y superar a sus competidores.<\/p>\n Con una innovadora plataforma de an\u00e1lisis de datos, los l\u00edderes pueden transformar su negocio de fabricaci\u00f3n para desbloquear nuevos puntos de datos, ofreciendo conocimientos m\u00e1s profundos sobre las ineficiencias de su negocio para identificar \u00e1reas de alto impacto para mejorar y comparar resultados a nivel mundial con pares de la industria.<\/p>\n \u00bfEst\u00e1 listo para aprovechar una plataforma como XIRI-Analytics de INCIT y descubrir estos nuevos conocimientos que pueden impulsar cambios significativos en toda su organizaci\u00f3n de fabricaci\u00f3n? Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, Visita nuestro sitio web INCIT<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In this golden age of digitalisation, manufacturing is one of the most data-heavy industries globally. According to Forbes, manufacturers annually generate an average of 1.9 petabytes. 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Optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, reducci\u00f3n de costes<\/h3>\n
Previsi\u00f3n de la demanda y optimizaci\u00f3n del inventario<\/h3>\n
Toma de decisiones basada en datos (DDDM) y elaboraci\u00f3n de perfiles de costos<\/h3>\n
Convertirse en un fabricante basado en datos: c\u00f3mo acelerar su transformaci\u00f3n digital<\/h2>\n