Los procesos manuales suelen generar departamentos aislados, ya que los responsables de fabricaci\u00f3n y calidad suelen revisar f\u00edsicamente los productos y procesos y registrar sus hallazgos con l\u00e1piz y papel. Esta informaci\u00f3n puede llegar o no a los responsables de la toma de decisiones de la organizaci\u00f3n, lo que genera problemas de transparencia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Con el uso de la Internet industrial de las cosas (IIoT), los fabricantes pueden crear una planta de fabricaci\u00f3n digital<\/a> y establecer inteligencia de taller desde el principio. Con el apoyo adecuado, la inteligencia de taller puede generar ahorros significativos con productos de mejor calidad, ya que reduce el riesgo de problemas de garant\u00eda, crea procesos optimizados y eficientes, y reduce el desperdicio.\u00a0<\/p>\n\n\n\n La inteligencia en planta ofrece cuatro beneficios principales, pero para maximizarlos, es necesario digitalizar en profundidad las instalaciones. La interconectividad es fundamental: todos los sistemas operativos y procesos clave deben estar conectados al ecosistema digital del IIoT.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Con la inteligencia del taller, los fabricantes pueden conectar activos y sistemas en tiempo real<\/a>Mejorar la monitorizaci\u00f3n del rendimiento de la producci\u00f3n. Esto se puede lograr modernizando la maquinaria antigua con sensores IoT para aumentar el flujo de datos, prestando servicios mediante IoT o midiendo la eficiencia general del equipo (OEE).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Los fabricantes tambi\u00e9n pueden usar la tecnolog\u00eda de gemelos digitales para replicar virtualmente la maquinaria y modelar posibles problemas. Esto podr\u00eda incluir modelos de rendimiento y an\u00e1lisis de cuellos de botella.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, la agregaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos de las m\u00e1quinas podr\u00eda ayudar a permitir una mejor comprensi\u00f3n y un intercambio m\u00e1s sencillo de datos de manera sistem\u00e1tica entre departamentos y f\u00e1bricas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Un enfoque de mantenimiento predictivo que aproveche las tecnolog\u00edas IIoT o de computaci\u00f3n de borde puede ayudar a resolver problemas antes de que ocurran, reduciendo el costo anual de fallas de las m\u00e1quinas y al mismo tiempo eliminando el tiempo de inactividad inesperado.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Los fabricantes necesitar\u00e1n pronosticar los requisitos de producci\u00f3n utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico y deber\u00edan intentar detectar condiciones anormales de forma proactiva, para que los ingenieros puedan anticipar las reparaciones.\u00a0<\/p>\n\n\n\n La inteligencia del taller tambi\u00e9n puede permitir producci\u00f3n en lotes peque\u00f1os<\/a> Y dise\u00f1os, materiales y entregas personalizados. Para garantizar la disponibilidad bajo demanda, los fabricantes pueden aprovechar la maquinaria inteligente que utiliza inteligencia artificial (IA) y sensores IIoT para comunicarse entre s\u00ed y automatizar la reconfiguraci\u00f3n. Como beneficio adicional, se reduce el riesgo de errores manuales y el tiempo de respuesta entre lotes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Gracias a la digitalizaci\u00f3n y la inteligencia en planta, los fabricantes pueden rastrear todas las piezas, ingredientes y materiales mediante sensores autom\u00e1ticos. Esto podr\u00eda dar lugar a modelos y sistemas operativos sostenibles que fomenten la reutilizaci\u00f3n, la reparaci\u00f3n y la readaptaci\u00f3n de materiales.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Una mejor trazabilidad y un mejor seguimiento pueden ayudar a los fabricantes a realizar la transici\u00f3n de la producci\u00f3n lineal a una econom\u00eda circular. Dado el \u00e9nfasis actual en fabricaci\u00f3n sostenible<\/a> En todo el mundo, esto podr\u00eda dar a un fabricante una ventaja competitiva.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n La mayor\u00eda asociar\u00eda Nikon<\/a> con c\u00e1maras, pero tambi\u00e9n se ha emparejado con \u00e9xito Escaneos de rayos X en 3D con software de im\u00e1genes<\/a> Llevar la automatizaci\u00f3n del control de calidad al taller de producci\u00f3n de bater\u00edas de iones de litio (LiB).\u00a0<\/p>\n\n\n\n La t\u00e9cnica de inspecci\u00f3n radiogr\u00e1fica 2D, tradicionalmente utilizada en la producci\u00f3n de bater\u00edas de litio, no ofrece resultados precisos, y los problemas de control de calidad pueden pasar desapercibidos de inmediato. Con el escaneo 3D de rayos X y la tomograf\u00eda computarizada, as\u00ed como con el software especial de Nikon, los resultados son m\u00e1s precisos y los problemas de calidad se detectan con mayor rapidez. Esto se traduce en un mayor rendimiento de la producci\u00f3n, menos desperdicios y reduce el riesgo de costosas reclamaciones de garant\u00eda.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Todo esto es posible gracias a la inteligencia del taller, con la automatizaci\u00f3n del control de calidad y la interconectividad constante del IIoT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n La inteligencia de planta requiere plantas e instalaciones altamente digitalizadas. Sin embargo, la digitalizaci\u00f3n de la manufactura global y la adopci\u00f3n de la Industria 4.0 var\u00edan seg\u00fan las geograf\u00edas y los mercados; una encuesta realizada en 2022 revel\u00f3 S\u00f3lo 24% de fabricantes<\/a> tener una estrategia de transformaci\u00f3n digital.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Actualmente, tres desaf\u00edos principales<\/a> obstaculizar el despliegue generalizado de inteligencia en el taller.\u00a0<\/p>\n\n\n\n En primer lugar, los fabricantes pueden percibir la digitalizaci\u00f3n como costosa y asumir que la implementaci\u00f3n de herramientas y tecnolog\u00edas digitales provocar\u00e1 una interrupci\u00f3n significativa de la producci\u00f3n. Si bien es cierto que la digitalizaci\u00f3n puede generar costos y perturbar las operaciones habituales en cierta medida, la transformaci\u00f3n digital puede lograrse de la manera m\u00e1s fluida posible mediante un s\u00f3lido... gesti\u00f3n del cambio<\/a>Adem\u00e1s, los fabricantes deben comprender que las inversiones iniciales pueden parecer intimidantes, pero los costos de no adoptarlas pronto se acumular\u00e1n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n En segundo lugar, los fabricantes pueden considerar la inteligencia de taller como un subconjunto de la gesti\u00f3n de calidad. Esta \u00faltima suele considerarse un centro de costes en lugar de un centro de beneficios, lo que puede generar obst\u00e1culos presupuestarios. Es necesario un cambio de paradigma para demostrar c\u00f3mo la inteligencia de taller contribuye a la rentabilidad y al retorno de la inversi\u00f3n (ROI) esperado.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n En tercer lugar, la resistencia al cambio tambi\u00e9n puede ser un obst\u00e1culo para la inteligencia de planta. Por ejemplo, es posible que los l\u00edderes y empleados no deseen mejorar sus habilidades o adquirir nuevas, o que crean que los sistemas y procesos existentes son suficientes. Los fabricantes deben garantizar la alineaci\u00f3n de la alta direcci\u00f3n para marcar la pauta para el resto de la organizaci\u00f3n.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n La inteligencia de taller desempe\u00f1a un papel fundamental en la fabricaci\u00f3n, ya que permite una mejor gesti\u00f3n de la calidad y la optimizaci\u00f3n de los procesos para obtener mejores resultados comerciales e impulsar el crecimiento. Si bien la inteligencia de taller se basa en la transformaci\u00f3n digital, que suele tener un coste inicial, el coste potencial de ignorarla podr\u00eda ser a\u00fan peor para la empresa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n El Centro Internacional para la Transformaci\u00f3n Industrial (INCIT) apoya la transformaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n y tiene las herramientas y el alcance para ayudar a los fabricantes a transformarse digitalmente y llevar la inteligencia del taller a sus instalaciones.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 beneficios de la inteligencia de planta y c\u00f3mo integrarlos en sus instalaciones\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Mejores perspectivas y datos procesables<\/h3>\n\n\n\n
Calidad mejorada<\/h3>\n\n\n\n
Disponibilidad bajo demanda<\/h3>\n\n\n\n
Trazabilidad completa<\/h3>\n\n\n\n
Estudio de caso: C\u00f3mo la inteligencia del taller ayuda con el control de calidad en la fabricaci\u00f3n de bater\u00edas\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Pero la inteligencia de taller no es est\u00e1ndar en las plantas de fabricaci\u00f3n.<\/h2>\n\n\n\n
Mejore sus operaciones con inteligencia de planta\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n