L'industrie manufacturière du Connecticut, aux États-Unis, a dû faire face à des défis considérables pour adopter l'Industrie 4.0. On pense généralement que la transition vers les technologies de l'Industrie 4.0 n'est réalisable que pour les grandes entreprises, ce qui laisse de nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) avec des idées fausses sur ses objectifs et son véritable potentiel.
Dans un État où les PME familiales représentent une part substantielle de l’industrie, de nombreuses entreprises manquent de ressources, d’expertise et de confiance pour explorer et mettre en œuvre ces technologies avancées. La pandémie mondiale a encore intensifié ces défis, avec des mesures de distanciation sociale réduisant le personnel dans les usines et des pressions continues sur la chaîne d’approvisionnement mettant à rude épreuve les opérations. Par conséquent, les fabricants du Connecticut ont un besoin urgent de connaissances, de conseils et de solutions sur l’industrie 4.0 pour rester compétitifs.
This is where business consulting firm CONNSTEP steps in. As the first organisation in the state to offer Official Smart Industry Readiness Index Assessments, CONNSTEP is taking a proactive role in equipping businesses with the insights, strategies, and tools they need to embark on their transformation journey with confidence.
INCIT recently had the opportunity to sit down with Certified Smart Industry Readiness Index Assessor (CSA) and CONNSTEP Senior Technology Solutions Consultant Erik Fogleman to discuss how Smart Industry Readiness Index has been implemented in Connecticut, the challenges they’ve encountered, and the positive results they’ve seen so far.
Découvrez notre interview avec lui :
Quels sont les avantages de l’Industrie 4.0 ? Pourquoi les fabricants du Connecticut – et plus largement des États-Unis – devraient-ils passer au numérique ?
Le principal avantage est l’amélioration de la productivité. L’Industrie 4.0 permet aux gens de réduire les coûts tout en améliorant leur efficacité et leur capacité. Elle nous donne également une visibilité sur les données pour mieux comprendre nos activités. Par exemple, nous pouvons voir quelles sont les perturbations dans notre chaîne d’approvisionnement ou quelles sont les inefficacités dans nos processus ou nos équipements, ce qui nous permet de savoir ce que nous devons améliorer.
L'industrie 4.0 et la transformation numérique représentent également une formidable opportunité d'améliorer les capacités de nos travailleurs, alors que nous sommes confrontés à une pénurie de travailleurs qualifiés. Cela ne signifie pas remplacer les travailleurs, mais plutôt utiliser des technologies telles que l'automatisation et la réalité augmentée pour aider à multiplier les efforts des gens afin qu'ils puissent faire plus avec les ressources dont ils disposent. Ces technologies ne sont plus seulement un plus, mais deviennent une nécessité pour continuer à être rentable et productif dans l'industrie à l'échelle mondiale.
Comment la pandémie de COVID-19 a-t-elle affecté la transformation de l'Industrie 4.0 dans l'industrie manufacturière du Connecticut ?
La pénurie de travailleurs qualifiés était déjà le problème numéro un de notre industrie locale, mais elle a été amplifiée par la pandémie. En raison de problèmes de santé, les employés ne venaient pas au travail, et nous étions également confrontés aux défis de la distanciation sociale et du renforcement des capacités, ce qui rendait difficile l'exécution du travail. Mais les entreprises ont commencé à trouver des moyens intéressants d'utiliser la technologie pour contourner ces problèmes.
L’un des principaux résultats de cette initiative a été la collaboration à distance. Les entreprises ont cherché à permettre à certaines fonctions, comme la planification de la production, de travailler à domicile et ont utilisé de nombreuses méthodes de travail collaboratives pour y parvenir. Dans l’atelier de production, des robots collaboratifs, ou cobots, ont été utilisés pour aider à séparer les personnes afin de les aider à rester à une distance de sécurité et à accomplir deux tâches à la fois.
Qu’est-ce qui vous a poussé à vous inscrire pour devenir CSA ?
We were having a conversation about how we’re going to go to market with helping our clients with these fairly new technology practices. Smart Industry Readiness Index stood out because it has a lot of unique features that we didn’t see in other assessments at the time. We had many clients who wanted benchmarking as well as an objective assessment. Smart Industry Readiness Index’s prioritisation matrix was the biggest deciding factor for us because of its benchmarking function – the ability to say, “Here’s a prioritised roadmap and these are the next steps you should take.” The other assessment platforms didn’t offer this clarity and guidance.
How has Smart Industry Readiness Index made a difference in your projects to date?
We’ve been working with a lot of aerospace-related companies, helping them adopt model-based definition tools. We used Smart Industry Readiness Index to look at multiple areas in their business to see how technology can benefit them and leverage the models. The main focus of these projects was digital data and the use of 3D models; for instance, Smart Industry Readiness Index highlighted the need to train workers to use 3D models as part of work instructions. Most of these businesses are now at the starting point where they’re beginning to adopt these tools.
What feedback have your clients given you about Smart Industry Readiness Index?
Dans l’ensemble, tout le monde a reçu des critiques et des commentaires positifs. Je pense que l’un de mes commentaires préférés a été celui de quelqu’un qui a dit qu’il était surpris que les résultats ne l’aient pas vraiment surpris. Ce commentaire a vraiment fait écho au processus de l’atelier sur la matrice d’évaluation, car en discutant en équipe des points sensibles de l’entreprise, ils ont compris comment les autres services s’influençaient les uns les autres et ont eu une idée des domaines où l’impact allait se faire sentir.
Ils apprécient le fait que nous présentions les résultats dont nous parlons au cours du processus et trouvent les résultats très logiques.
