Selon le Forum économique mondial, environ un cinquième des travailleurs américains craignent que l'IA ne les rende obsolètes. Cette anxiété, appelée « FOBO » ou « peur de l'obsolescence », signifie que l'innovation et la technologie que nous créons rendront les humains obsolètes. Pourtant, les dirigeants avisés du secteur manufacturier reconnaissent le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle lorsqu'elle est appliquée à leurs opérations, notamment lorsqu'elle est associée à l'intelligence humaine.
Alors que les dirigeants du secteur manufacturier donnent la priorité à la recherche de l’excellence opérationnelle (OPEX) par le biais de la production allégée, de la gestion de la qualité et de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour relever les défis modernes d’aujourd’hui, il existe très peu d’outils qui augmenteront leurs progrès dans ce domaine autant que l’IA.
Selon McKinsey and Co, « les opérateurs du secteur industriel qui ont appliqué l’IA dans les usines de transformation industrielle ont signalé une augmentation de 10 à 15 % de la production et une augmentation de 4 à 5 % de l’EBITA. »
Cet exemple, bien qu'impressionnant, n'est que la partie émergée de l'iceberg des capacités de l'IA. Cependant, les dirigeants du secteur industriel doivent veiller à dissiper toute idée fausse selon laquelle l'IA peut fonctionner seule, sans intervention humaine. La mise en œuvre de l'IA ne peut soutenir efficacement les dépenses d'exploitation qu'en maintenant un équilibre délicat avec l'expertise humaine, en travaillant ensemble pour optimiser l'efficacité et la productivité, et en collaborant avec des travailleurs qualifiés pour stimuler l'innovation et améliorer la performance globale.
Les deux acteurs ne peuvent tout simplement pas travailler en vase clos et une approche collaborative entre les systèmes d’IA et les travailleurs qualifiés est nécessaire pour rester compétitif tout en stimulant l’innovation et en améliorant les performances opérationnelles globales.
La place de l'IA dans l'excellence opérationnelle (OPEX)
Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, les PDG doivent relever les défis de son intégration et transformer les obstacles en opportunités de croissance. Malgré les prévisions d'une croissance de 57 % des investissements dans l'IA, passant de 1,5 milliard de livres sterling en 2020 à 1,1 milliard de livres sterling en 2021, 16,7 milliards de livres sterling d'ici 2026Les fabricants doivent s’assurer que leurs ensembles de données sont prêts pour l’IA, qu’ils répondent aux personnalisations et aux mises à jour requises des systèmes et qu’ils résolvent l’inadéquation entre les capacités de l’IA et les besoins opérationnels.
Pourtant, grâce à l’IA, les fabricants bénéficieront d’avantages tels que la rationalisation des processus de production globaux, la mise en place d’une maintenance prédictive et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, ainsi que la fourniture aux entreprises des outils nécessaires pour atteindre l’excellence opérationnelle.
De plus, il existe deux aspects clés de la manière dont l’IA peut soutenir les dépenses d’exploitation : l’IA peut aider les humains à travailler plus intelligemment, et non plus dur, et la technologie basée sur l’IA peut générer des gains d’efficacité opérationnelle d’une manière jamais possible auparavant.
Augmentation des compétences humaines grâce à l'IA
Certains employés ont exprimé des inquiétudes quant à la sécurité de l'emploi en relation avec l'IA, mais Pôle d'excellence opérationnelle suggère que l'IA et les humains peuvent travailler ensemble avec un impact considérable, offrant une conception axée sur les données améliorée sans précédent.
Grâce à la mise en œuvre de l’IA sur des tâches répétitives et à l’utilisation de logiciels basés sur l’IA pour analyser de vastes quantités de données, les fabricants sont en mesure d’obtenir une plus grande précision, de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale tout en restant pertinents dans un paysage industriel de plus en plus numérisé.
Les technologies d'IA au service de l'efficacité opérationnelle
Les entreprises apprennent également rapidement qu’elles doivent mettre en œuvre plusieurs technologies clés basées sur l’IA dans leurs processus de fabrication, en abordant des domaines distincts du processus de fabrication.
L'utilisation de certains robots mobiles autonomes (AMR), par exemple, permet d'effectuer des tâches répétitives garantissant un fonctionnement continu, précis et cohérent, ainsi que la sécurité en réduisant les blessures physiques sur le lieu de travail. Qviro, spécialiste de la robotique, indique que les AMR peuvent réduire les coûts de main-d'œuvre de 30 à 40 % et les taux d'accidents jusqu'à 70 %, soulignant ainsi le potentiel des AMR et de l'IA dans le secteur manufacturier.
De plus, Gartner a indiqué que 67 % des fabricants conviennent que l’IA générative (GenAI) sera très importante au cours de la prochaine décennie en termes d’informations sur les données qui amélioreront les opérations et soutiendront les objectifs commerciaux.
Équilibrer les humains avec l'IA et ne pas devenir trop dépendant de l'IA
Il est clair que l’IA peut aider les fabricants à atteindre des niveaux élevés d’excellence opérationnelle, mais la technologie de l’IA a été créée pour être déployée par les humains, et non pour les remplacer.
Une dépendance excessive à l'IA pourrait entraîner des économies, et non des réductions de coûts. Harvard Business Review, des humains sont nécessaires pour examiner les tâches d'IA afin de garantir que les erreurs telles que les résultats inexacts ou inattendus, les hallucinations ou les erreurs dans les résultats textuels et les biais intégrés qui surviennent sont traités, soulignant la nécessité pour les humains et l'IA de collaborer.
L'élément humain dans le déploiement de l'IA
Les dirigeants doivent soutenir et encourager leurs collaborateurs, car c'est un élément clé de la réussite de la mise en œuvre de l'IA. En effet, une dépendance excessive à l'IA dans le secteur manufacturier, sans intervention humaine, peut entraîner des conséquences néfastes telles que des retards de production, une dégradation de la qualité des résultats et une hausse des coûts (en raison d'un manque de planification des allocations).
Les managers peuvent également accompagner leurs employés dans l'utilisation de l'IA, alors que le secteur est confronté à une pénurie mondiale de compétences, afin de les aider à se perfectionner et à exploiter pleinement les technologies de l'IA. Le personnel doit également être sensibilisé à facteurs éthiques qui accompagnent l’introduction de telles avancées, telles que la protection de la confidentialité des données des clients, le respect de la conformité et des réglementations gouvernementales, ainsi que les biais liés aux outils d’apprentissage automatique.
Montrez à votre équipe la valeur de l'IA et apaisez ses inquiétudes concernant le FOBO
Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA dans le secteur manufacturier tiennent en grande partie à la manière dont elle est mise en œuvre. Phénomène relativement nouveau pour de nombreux dirigeants, l'IA doit s'intégrer aux autres fonctionnalités technologiques et aux processus actuels de l'entreprise, et non les remplacer complètement.
Les dirigeants devraient commencer par aligner l'orientation de leur entreprise en dissipant les inquiétudes concernant la sécurité de l'emploi liées aux licenciements et à la requalification. C'est là que les équipes RH peuvent jouer un rôle essentiel : elles doivent rassurer les collaborateurs quant à leur avenir et leur fournir les compétences nécessaires pour rester à jour et accompagner les nouvelles implémentations. Elles doivent s'assurer que chacun comprenne que, même si l'IA peut remplacer certains emplois, elle simplifiera surtout leurs tâches actuelles et créera de nouvelles opportunités d'évolution et de promotion professionnelle.
L'IA et les humains travaillent ensemble : l'avenir de l'excellence opérationnelle
Avec l’intégration de l’IA et l’émergence d’innovations telles que IA agentique (IA nécessitant une intervention humaine minimale), les leaders du secteur manufacturier sont invités à adapter leurs stratégies commerciales pour devenir non seulement experts en IA, mais aussi prêts à innover. La question n'est plus de savoir si les entreprises manufacturières adopteront les nouvelles avancées, mais quand. Alors, pourquoi ne pas prendre l'initiative en matière d'innovation pour vous démarquer de vos concurrents ?
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