Une nouvelle enquête mondiale a récemment révélé que les leaders du secteur manufacturier ne perdent pas de temps à exploiter l'intelligence artificielle (IA). Industry Update indique que 90 % des fabricants mondiaux accordent une priorité à l'intégration de l'IA, et que 77 % l'ont déjà mise en œuvre. Si l'adoption rapide de l'IA est essentielle pour rester compétitif, la question cruciale est la suivante : les entreprises n'agissent-elles pas trop vite avant d'avoir pleinement compris dans quelle mesure elles sont prêtes à l'intégrer ?
Selon Gartner, la réponse est oui. Leur nouvelle enquête révèle qu'une grande majorité des entreprises ne sont pas prêtes pour l'IA, prédisant que ce phénomène, combiné au manque de données adaptées, pourrait entraîner l'abandon de 60 % des projets d'IA à l'avenir. Il ne s'agit pas seulement d'un avertissement pour les dirigeants, mais d'un signal d'alarme pour s'assurer que leurs entreprises sont bien préparées à l'IA. Les dirigeants doivent également se rappeler de n'utiliser l'IA que là où elle est essentielle. Par exemple, l'IA générative (GenAI) peut optimiser et améliorer des domaines clés, comme l'atelier de production ou le service client pour un accompagnement personnalisé, ainsi que la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour la prévision de la demande et ainsi stimuler la croissance de l'entreprise.
En cas de succès, les fabricants pourront non seulement accélérer le développement de l'Industrie 4.0, mais aussi tirer parti de l'automatisation pour une prise de décision basée sur les données. Les experts estiment que le marché de l'IA industrielle atteindra 20,8 milliards de dollars D'ici 2028, soit une augmentation de 7 001 TP3T par rapport aux 3,2 milliards de dollars de 2023, les leaders industriels doivent prioriser la planification de l'intégration de l'IA pour rester compétitifs, notamment sur un marché de plus en plus volatil. Si les fabricants ne le font pas, les prédictions de Gartner concernant l'échec des projets d'IA se concrétiseront : non seulement des projets coûteux échoueront, mais leur échec pourrait déterminer la pérennité d'une organisation.
Pourquoi la préparation à l'IA est essentielle pour les fabricants
À l’ère du « tout ou rien », les leaders de l’industrie manufacturière seront définis par la façon dont ils adopteront l’IA et à quel moment.
« L'IA dans l'industrie manufacturière en est encore à ses balbutiements, mais toutes les entreprises doivent agir. Malheureusement, il n'existe pas de solution miracle pour atteindre la maturité de l'IA ; c'est un cheminement qui nécessite une compréhension approfondie plutôt qu'une simple focalisation sur sa mise en œuvre ou une discussion sur son potentiel », affirme l'INCIT.
Pour devenir véritablement prêts à utiliser l'IA et devenir des pionniers du secteur, les leaders de l'industrie manufacturière doivent commencer quelque part. Une évaluation de leur préparation à l'IA peut les aider à identifier leur situation actuelle. Cette évaluation percutante peut également les aider à analyser en profondeur leur infrastructure de données, un fondement essentiel de l'intégration de l'IA qui nécessite des données propres, structurées et accessibles. Ce n'est là qu'un exemple des nombreux défis auxquels les dirigeants d'entreprises manufacturières doivent faire face.
Obstacles auxquels les fabricants sont confrontés pour se préparer à l'IA
La maturité en IA se définit comme la préparation à la mise en œuvre de systèmes d'IA par le biais d'éléments, de processus et d'étapes spécifiques à l'organisation. Cependant, TechTarget la décrit comme ne se limitant pas à « la simple décision d'acquérir un système d'IA ». Elle intègre l'innovation, comme les technologies basées sur l'IA, mais aussi la culture d'entreprise, les processus et la gouvernance.
Alors que la quasi-totalité des entreprises, y compris les entreprises manufacturières, s'efforcent de se préparer et d'investir dans l'adoption de l'IA, McKinsey & Co. indique que seulement 1 % d'entre elles estiment avoir atteint la maturité. Et bien que les industries de pointe, comme l'automobile et l'assemblage, figurent parmi les 25 % les plus dépensiers, des défis spécifiques persistent au sein de ce secteur, tels que la propreté des données adaptées à l'IA, l'investissement initial élevé, la préparation de la main-d'œuvre, la complexité de l'intégration de l'IA, etc.
De nombreux fabricants sont «essayer d'en faire trop trop vite”, ce que nous avons constaté de visu. Les leaders de ce secteur sont submergés par une masse d'informations et ne savent pas par où commencer, ce qui les conduit à adopter des stratégies de mise en œuvre inadaptées et inefficaces. Ils doivent plutôt adopter une approche progressive, en se concentrant sur un processus à améliorer à la fois et en tirant les leçons du processus suivant. Ce rythme lent et régulier permettra de tirer le meilleur parti de vos efforts de transformation et de mieux positionner l'entreprise pour un retour sur investissement sur les nouvelles solutions basées sur l'IA.
Les principaux avantages et applications de l'IA qui révolutionnent la fabrication aujourd'hui
Partout dans le monde, les fabricants s'empressent de déployer l'IA pour transformer leurs opérations, renforcer leurs chaînes d'approvisionnement et accroître leur productivité. Selon la National Association of Manufacturers (NAM) des États-Unis, les fabricants interrogés déclarent avoir constaté une réduction des coûts et une amélioration de l'efficacité opérationnelle (72 %), une visibilité et une réactivité opérationnelles accrues (51 %), ainsi qu'une optimisation et un contrôle accrus des processus (41 %) après le déploiement réussi de leurs projets d'IA.
De plus, la montée en puissance de IA agentique dans le secteur manufacturier, il a des cas d'utilisation spécifiques comme celui d'agir comme «agent« Pour prendre des décisions et exécuter des tâches de manière autonome, permettant ainsi des systèmes plus agiles et intelligents. Nous présentons ci-dessous les applications les plus innovantes. »
Conclusion : adopter l'avenir de la fabrication axé sur l'IA
L'IA, lorsqu'elle est pleinement exploitée, peut transformer en profondeur chaque aspect de la production. La vitesse fulgurante à laquelle l'IA transforme des secteurs entiers exige non seulement une intégration rapide de l'IA, mais aussi une préparation à l'IA pour réussir. Les dirigeants d'entreprises manufacturières doivent connaître les vulnérabilités de leur entreprise, évaluer la situation actuelle, envisager l'avenir souhaité et se comparer à d'autres entreprises pour bien comprendre leur maturité en matière d'IA.
Pour accélérer leur progression, les dirigeants d'entreprises manufacturières peuvent s'appuyer sur l'Indice de préparation à l'intelligence artificielle industrielle (AIRI) dynamique de l'INCIT pour évaluer en profondeur les opportunités de leur entreprise et se préparer efficacement à l'adoption de l'IA, la transformant ainsi en une organisation leader dans ce domaine. Nous pouvons vous aider à lever toute ambiguïté en comparant votre entreprise à ses pairs afin d'obtenir une représentation précise de votre position.
AIRI fournit non seulement des informations exploitables, mais aussi une feuille de route claire pour adopter, déployer et pérenniser les transformations basées sur l'IA ; cet aspect d'AIRI est un facteur de réussite essentiel en cette période d'incertitude pour le secteur manufacturier. Pour en savoir plus sur l'approche INCIT en matière d'IA et sur la façon de garantir la préparation à l'IA en tant que leader du secteur, consultez l'un de nos articles. dernières réflexions en matière de leadership blogs.
