Alors que la course à la neutralité carbone s’accélère, les entreprises du secteur manufacturier sont sur le point de transformer l’ensemble de leurs opérations, de l’atelier à la gestion des déchets, en passant par la refonte de l’utilisation des sols, en intégrant la durabilité à tous les niveaux. À l’ère de la « transformation verte », les leaders se divisent en deux catégories : les pionniers qui ouvrent la voie et les lents à démarrer, qui restent à la traîne. Si la prédiction de McKinsey and Co. s’avère exacte, d’ici 2027, 75 % des entreprises du S&P 500 disparaîtront entièrement. Cette prédiction alarmante envoie un message clair aux entreprises du secteur manufacturier : pour rester compétitives, les leaders doivent transformer proactivement leurs entreprises afin de répondre aux exigences écologiques d’aujourd’hui, et les technologies révolutionnaires, telles que l’intelligence artificielle générative (GenAI), joueront un rôle clé pour accélérer leurs efforts.
Selon Gartner, d’ici 2028, 1 entreprise mondiale sur 4 parmi les plus performantes tirera parti de GenAI pour réduire ses émissions nettes à zéro. La gestion et la production des déchets comptent parmi les défis les plus importants et les plus coûteux auxquels les entreprises sont confrontées pour atteindre le zéro net, en particulier dans le secteur manufacturier, l’un des plus grands pollueurs au monde. Selon Business Waste du Royaume-Uni, l’industrie produit environ 2 milliards de tonnes de déchets industriels par an, ce qui représente 50 % de tous les déchets mondiaux. La plupart des déchets proviennent de la surproduction, des marchandises défectueuses et des déchets « invendus », résultant des restes de matières premières non nécessaires au produit final.
Dans le contexte économique actuel, les CEO doivent devancer la concurrence dans tous les domaines, y compris dans la course vers le zéro net et la réduction des déchets avec des technologies innovantes comme l’IA, qui peuvent les aider stratégiquement à y parvenir.
Cela soulève la question suivante : GenAI est-elle la solution miracle pour atteindre des émissions nettes nulles, réduire considérablement les déchets et améliorer simultanément l'efficacité opérationnelle ? Bien qu'il n'existe pas de raccourci, GenAI a certainement le potentiel de réduire les déchets, d'augmenter la productivité et d'accroître le chiffre d'affaires.
L'application de GenAI dans le secteur manufacturier : innovation = efficacité
L’engouement autour de GenAI ne cesse de croître, et pour cause. Selon Ernst & Young (EY), GenAI devrait générer entre 1,7 et 3,4 billions USD de produit intérieur brut (PIB) d’ici 2033. Rien que dans le secteur manufacturier, MarketResearch.biz prévoit que le marché mondial de GenAI atteindra environ 6,4 millions USD d’ici 2033. Dans un monde où la transformation numérique révolutionne le secteur, si les CEO exploitent GenAI pour répondre à leurs besoins commerciaux, elles peuvent permettre à leurs entreprises de prospérer dans tous les domaines, y compris la réduction des déchets et, à terme, aboutir à des opérations à zéro émission nette.
Les fabricants peuvent appliquer GenAI à leurs processus de nombreuses manières. Par exemple, les entreprises de mode peuvent exploiter GenAI dans la technologie de tissage 3D. La fabrication de vêtements sur mesure minimise les déchets, ce qui permet à l'industrie de réduire ses émissions de carbone. Dans le cas d'Airbus, leur conception générative permet à leurs avions de ligne de consommer moins de carburant et de réduire les déchets ainsi que leur empreinte environnementale globale.
Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA et de la GenAI, les CEO doivent commencer par une innovation axée sur un objectif. De cette façon, ils peuvent s’assurer que les solutions émergentes adoptées sont adaptées à l’objectif et alignées stratégiquement sur les objectifs et les valeurs de l’entreprise. Voici cinq façons dont les entreprises peuvent appliquer l’IA pour réduire le gaspillage et, ce faisant, accroître l’efficacité.
Les 5 meilleures façons dont l'IA peut optimiser la gestion des déchets
1. Optimisation intelligente des processus
Imaginez des aliments pourris qui traînent dans des camions en raison d’une mauvaise planification ou d’une surproduction de stocks due à une erreur humaine. Dans les domaines de la planification, de la production, etc., l’IA peut soutenir l’amélioration des processus, réduisant ainsi le gaspillage. En fait, un nouveau système piloté par l’IA développé par des chercheurs de l’Université de Virginie pourrait éliminer ces erreurs et établir de nouvelles références en matière d’efficacité de fabrication, comme le rapporte MSN.
2. Maintenance prédictive avancée
Les stratégies de maintenance traditionnelles sont réactives et n’entrent en vigueur qu’en cas de panne des machines, mais GenAI peut stopper les perturbations avant qu’elles ne surviennent. L’IA prend en charge la maintenance prédictive en prévoyant les pannes avant qu’elles ne surviennent, ce qui peut réduire les pièces excédentaires et les besoins excessifs en stocks, diminuer le gaspillage et préserver les ressources tout en maintenant une efficacité opérationnelle optimale.
3. Amélioration de la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Des recherches ont révélé que la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA conduit à des améliorations opérationnelles significatives, améliorant les niveaux de service jusqu'à 65 pour cent et les stocks jusqu'à 35 % et plus. L'IA peut améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement en fournissant des informations exploitables et des analyses de données en temps réel, ce qui permet d'améliorer les prévisions de la demande et de réduire la surproduction et les stocks excédentaires.
4. Technologies de traçabilité de bout en bout
Les technologies basées sur l’IA qui suivent et réduisent les déchets peuvent aider à révéler les raisons des erreurs de production et à établir les meilleures pratiques pour approvisionner, produire et expédier de manière durable des biens de haute qualité. Les CEO qui utilisent l’IA pour le traçage numérique peuvent découvrir les inefficacités et exécuter des stratégies ciblées de réduction des déchets, ce qui permet de réaliser des économies de coûts, de réduire les émissions et de positionner votre entreprise comme un leader du développement durable.
5. Conception générative et gestion du cycle de vie
La conception générative peut permettre des pratiques respectueuses de l'environnement telles que l'utilisation de matériaux durables qui sont non seulement bons pour l'environnement, mais qui rendent également les clients heureux. Ces produits peuvent avoir un cycle de vie optimisé grâce à des processus durables mieux intégrés pour réduire les déchets et les émissions afin de soutenir les activités de progrès vers le zéro net.
L’avantage de l’IA : accélérer les efforts de développement durable
En résumé, la quête de zéro émission nette de carbone d’ici 2050 est un objectif ambitieux qui nécessite des efforts et un dévouement à l’échelle de l’entreprise. Les fabricants font partie des secteurs qui ont le plus de travail à faire, compte tenu des changements nécessaires pour tendre vers le zéro émission nette. Les dirigeants doivent changer leur façon de penser en matière de durabilité et adopter des technologies innovantes comme l’IA qui peuvent accroître l’efficacité, accélérer les efforts de réduction des déchets et optimiser l’utilisation des terres. Nos cinq meilleures façons d’optimiser et de traiter la gestion des déchets sont un début, mais les CEO doivent également classer les activités commerciales en deux catégories : les activités qui soutiennent les objectifs de durabilité et les activités qui sabotent les objectifs écologiques.
Pour élaborer un plan qui aborde les activités commerciales qui ne sont pas alignées sur les objectifs commerciaux de durabilité, un cadre environnemental, social et de gouvernance (ESG) solide, tel que Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) est au cœur des efforts durables. COSIRI est un cadre largement reconnu qui permet d'évaluer la maturité en matière de durabilité dans diverses dimensions, notamment l'atelier, la chaîne d'approvisionnement, la logistique, la stratégie, les risques, le développement de la main-d'œuvre et le leadership. COSIRI peut révéler des informations puissantes que les CEO peuvent utiliser pour prendre des décisions stratégiques, soutenant l'intégration de pratiques durables dans les opérations. Pour en savoir plus sur COSIRI, visitez notre Page d'évaluation COSIRI.
