Dans un environnement industriel en constante évolution, les PDG ont besoin de solutions innovantes et adoptent avec enthousiasme l'IA pour combler leurs lacunes opérationnelles et de connaissances. IA agentique – Gartner identifie l’IA agentique comme une tendance commerciale essentielle pour 2025 et prédit que 33 pour cent des applications logicielles d'entreprise intégreront l'IA agentique d'ici 2028.
Quant à ses capacités, ses systèmes d'intelligence artificielle sont capables de prendre des décisions et d'agir de manière autonome dans des environnements spécifiques. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui nécessite généralement une supervision ou une intervention humaine, l'IA agentique fonctionne de manière autonome pour analyser les données, prendre des décisions et agir en temps réel, sans intervention humaine constante.
Dans le secteur manufacturier, l'IA agentique peut optimiser les processus en gérant de manière autonome des tâches telles que la maintenance prédictive, la logistique de la chaîne d'approvisionnement, le contrôle qualité et les ajustements de processus. En exploitant de vastes volumes de données et des algorithmes avancés, elle améliore l'efficacité, réduit les erreurs et améliore la productivité, tout en apprenant et en s'adaptant au fil du temps.
La caractéristique principale de IA agentique est sa capacité à agir comme un «agent« qui prend des décisions et exécute des tâches de manière autonome, permettant des systèmes plus agiles et plus intelligents dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique et d'autres opérations complexes.
Relever les défis de l'IA agentique dans le secteur manufacturier
L'IA agentique peut révolutionner la production, mais des défis subsistent, notamment le risque de répéter les erreurs du passé observées avec l'automatisation robotisée des processus, comme la création de systèmes sans documentation claire, source d'inefficacité. De plus, la dépendance aux données organisationnelles met en évidence les risques liés à une mauvaise qualité des données : « données incomplètes, données incomplètes ». Malgré ces défis, l'IA agentique recèle un immense potentiel pour remodeler la production, en favorisant l'agilité et la productivité, tout en exigeant une gestion rigoureuse pour garantir le succès.
L'Indice de préparation à l'intelligence artificielle (AIRI), bientôt lancé par l'INCIT, peut vous aider. Conçu pour évaluer et améliorer la préparation à l'IA, il permet aux entreprises de rester compétitives et de s'adapter à l'ère de l'automatisation intelligente. En permettant aux fabricants de se préparer à intégrer les technologies basées sur l'IA, l'AIRI peut les aider à combler le fossé entre les pratiques traditionnelles et les innovations de nouvelle génération. Pour en savoir plus sur ce nouveau lancement innovant, veuillez contacter l'INCIT.
