À l'ère du numérique, l'industrie manufacturière est l'un des secteurs les plus gourmands en données au monde. Selon Forbes, les fabricants génèrent en moyenne 1,9 pétaoctet de données par an.
L'IA jouant un rôle clé dans l'explosion des données, nous lui avons demandé de nous aider à créer une analogie sur la quantité de données équivalente à 1,9 pétaoctet afin de mettre les choses en perspective. Elle a répondu que cette quantité de données équivaut au stockage des plans numériques et des données de performance en temps réel de chaque machine d'une usine fonctionnant en continu depuis plus d'un siècle.
Bien que la quantité de données générées par les fabricants soit stupéfiante, cela met en évidence le problème critique auquel les fabricants sont actuellement confrontés pour résoudre le dilemme du déluge de données et pourquoi ils doivent agir maintenant.
Les dirigeants, et pas seulement les DSI, ont atteint un tournant critique et doivent désormais s’unir pour garantir que leur entreprise de fabrication puisse faire face à la quantité et au volume de données complexes générées et stockées quotidiennement.
Phénomène relativement nouveau, Forbes rapporte qu'environ 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux dernières années seulement. Selon McKinsey & Co., cette rapidité de création de données est principalement due à l'IA et aux autres technologies modernes, à l'informatique, à la connectivité issue de la numérisation et à la migration vers le cloud.
Les experts du secteur s’accordent à dire que cela représente à la fois un défi et une opportunité pour les dirigeants du secteur manufacturier, qui ressentent de plus en plus l’urgence de résoudre leurs dilemmes en matière de données avant que la situation ne s’aggrave.
L’analyse avancée des données est un élément essentiel de la solution pour transformer les données brutes en informations précieuses afin de favoriser une meilleure prise de décision et de meilleurs résultats commerciaux, tout comme le raffinage du minerai en métal précieux.
L’ironie est que des informations puissantes existent déjà dans vos données ; mais le véritable défi est de savoir comment les débloquer.
Le déluge de données : les défis de l'exploitation des données sans analyse
Selon une étude récente menée par le Manufacturing Leadership Council, la plupart des fabricants ne font pas confiance à leurs données : seulement 25 % des personnes interrogées sont convaincues que les données collectées sont fiables. Et moins de la moitié d'entre elles comprennent la valeur monétaire de leurs données.
Les autres principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants comprennent le déchiffrement des données provenant de différents systèmes ou livrées dans différents formats (53 %), les données difficiles d’accès (28 %) et la nécessité de perfectionner les compétences des employés car ils n’ont pas la capacité d’analyser efficacement les données (28 %).
Pourtant, malgré ces défis, 95 % des fabricants reconnaissent que leurs données recèlent un potentiel considérable, leur permettant de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Près de 90 % d'entre eux s'accordent à dire que les données seront « essentielles » à leur compétitivité, ce qui suggère qu'ils savent ce qui est en jeu s'ils n'agissent pas dès maintenant. Plus facile à dire qu'à faire, cependant, alors que les leaders du secteur manufacturier peinent à maintenir leur activité, à jongler avec les besoins en main-d'œuvre et à assurer la pérennité de leur activité.
Il est clair que ces obstacles constitueront un défi à surmonter, mais l’analyse avancée détient la clé, permettant aux fabricants de transformer des données disjointes en informations exploitables qui guident la prise de décision de toutes les parties prenantes.
Les 5 principales façons dont les fabricants utilisent l'analyse à leur avantage avec des exemples concrets
Bien gérer le déluge de données dans le secteur manufacturier est essentiel pour optimiser l'efficacité, réduire les coûts et, surtout, améliorer la prise de décision. Mais l'analyse des données va au-delà et révèle une mine d'informations précieuses pour les fabricants lorsqu'elles sont accessibles en temps réel. Voici cinq façons innovantes dont les fabricants utilisent l'analyse des données.
Maintenance prédictive pour améliorer l'efficacité
L'analyse des données permet d'anticiper les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt coûteux et améliorer l'efficacité. À titre d'exemple, Deloitte a accompagné une entreprise mondiale de livraison de colis qui connaissait une forte augmentation des temps d'arrêt dans ses centres de tri. Grâce à la maintenance prédictive, elle prévoit que les opérations dépasseront les limites de capacité. $100 millions USD de bénéfices annuels en libérant des capacités dans 150 installations.
Contrôle qualité et réduction des déchets
L'analyse des données permet de garantir une qualité constante des produits en détectant les défauts avant même leur sortie d'usine. General Electric a ainsi utilisé l'analyse des données pour identifier les défauts potentiels des produits avant qu'ils n'atteignent les clients, réduisant ainsi leur nombre de défauts de 50 %.
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, réduction des coûts
L'analyse de données offre d'importantes opportunités d'optimisation pour la chaîne d'approvisionnement et la logistique, améliorant la transparence et le contrôle. Selon Ernst and Young (EY), l'utilisation de l'analyse de données SmartMaps™ a permis d'exploiter efficacement les données pour transformer la chaîne d'approvisionnement, ce qui a permis de réduire les coûts de 5% à 15%.
Prévision de la demande et optimisation des stocks
Prévoyez la demande avec une précision extrême, évitant ainsi les ruptures de stock et la surproduction. Grâce à une vision unifiée des prévisions de la demande, Accenture a aidé une entreprise de marketing et de distribution agroalimentaire à prévoir des erreurs d'environ 6 à 8 points, générant des bénéfices potentiels d'environ 1 410 000 à 1 413 000 000 USD.
Prise de décision basée sur les données (DDDM) et profilage des coûts
L’analyse des données peut donner du pouvoir aux dirigeants en transformant les données en informations exploitables et en permettant un profilage des coûts qui éclaire les décisions fondées sur les données et optimise les résultats.
Grâce à une culture axée sur les données, EY rapporte qu'un fabricant de jeux vidéo qu'il a accompagné au cours de son parcours de transformation des données connaît des opérations plus efficaces, une satisfaction client accrue et un taux de rotation plus faible.
Devenir un fabricant axé sur les données : comment accélérer votre transformation numérique
Les données sont reines dans le nouveau monde de la fabrication, et les entreprises leaders seront celles qui s'appuieront sur les données. Pour rester compétitifs, les fabricants doivent prendre des décisions plus éclairées par les données dans l'ensemble de leurs opérations, notamment dans des domaines comme les investissements, les politiques et les stratégies commerciales globales.
S'il est vrai que vous ne pouvez pas mesurer ce que vous ne pouvez pas améliorer, l'analyse des données vous aidera à découvrir des informations exploitables qui vous permettront d'atteindre vos objectifs. amélioration continueCe faisant, vous pouvez identifier les domaines à fort impact et permettre à votre équipe de prendre des décisions fondées sur des faits.
Cette approche génère des résultats commerciaux allant de la transformation numérique accélérée à des pratiques durables améliorées et à des notations ESG améliorées.
Ceci est particulièrement crucial dans le secteur manufacturier, considéré comme l'un des plus grands producteurs de données au monde. Lorsque les leaders du secteur manufacturier savent exploiter pleinement le potentiel de leurs données, ils peuvent atteindre des performances élevées et surpasser leurs concurrents.
Grâce à une plateforme d'analyse de données innovante, les dirigeants peuvent transformer leur activité de fabrication pour débloquer de nouveaux points de données, offrant des informations plus approfondies sur les inefficacités de leur entreprise afin d'identifier les domaines d'amélioration à fort impact et de comparer les résultats à l'échelle mondiale avec leurs pairs du secteur.
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