Indice de maturité de l'intelligence artificielle industrielle
Présentation d'AIMRI
L'adoption de l'IA transforme rapidement le secteur manufacturier, mais de nombreuses entreprises peinent à la déployer efficacement à grande échelle. Des difficultés telles que le cloisonnement des données, le manque de clarté de la stratégie IA et la préparation insuffisante du personnel freinent les progrès.
L'indice de maturité en intelligence artificielle industrielle (AIMRI) L'AIMRI est conçu pour aider les fabricants à évaluer et à améliorer systématiquement leurs capacités en IA. Développé par INCIT et Detecon, il évalue le niveau de préparation à l'IA selon 20 dimensions clés, couvrant la stratégie, la gouvernance, l'infrastructure de données et les applications d'IA dans les opérations, la chaîne d'approvisionnement et la gestion du cycle de vie des produits.
AIMRI propose une feuille de route structurée pour prioriser les investissements en IA, fédérer les parties prenantes et générer des améliorations mesurables. Grâce à une évaluation détaillée et à une analyse comparative des meilleures pratiques, AIMRI fournit des informations permettant d'accélérer l'adoption de l'IA et de dégager des avantages concurrentiels.
Prêt à commencer votre voyage dans le monde de l'IA ?
Évaluez votre niveau de préparation à l'IA avec AIMRI et positionnez votre organisation pour un succès axé sur l'IA.
Le potentiel de l'IA dans le secteur manufacturier
Investissements en IA des entreprises leaders comparés à ceux de leurs pairs
Surmonter les défis liés à l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier
L'adoption de l'IA présente plusieurs défis importants pour les industriels. Un obstacle fréquent réside dans le manque de transparence quant à l'identification des axes d'amélioration clés, ce qui laisse nombre d'entre eux perplexes quant aux domaines où l'IA peut apporter le plus de valeur ajoutée. La mise en place de l'infrastructure nécessaire à l'IA est également complexe, notamment lorsque les organisations doivent coordonner les efforts entre les différents services tout en gérant les systèmes existants parallèlement aux technologies d'IA émergentes. La nature complexe et les interdépendances des systèmes d'IA compliquent davantage encore les efforts d'intégration.
Pour compliquer encore la situation, de nombreuses initiatives en matière d'IA peinent à démontrer un impact mesurable. Même lorsque des projets pilotes sont couronnés de succès dans une usine, les fabricants ont souvent du mal à généraliser ces solutions à d'autres sites en raison d'infrastructures hétérogènes et de niveaux de maturité numérique variables.
Nos méthodologies
Cadre de leadership
Transformer et moderniser une entreprise pour IA industrielle n'est pas une initiative ponctuelle, mais une Voyage continu et circulaire.
Le cadre LEAD encapsule cette transformation à travers un processus cyclique en 4 étapes que les organisations peuvent adopter apprendre, évaluer, concevoir et réaliser Transformation durable pilotée par l'IA.
Le cadre LEAD offre une approche structurée mais adaptable pour guider les organisations à chaque étape de leur transformation vers l'IA industrielle, garantissant un impact durable et une évolutivité optimale.
Cadre TIER
Pour élaborer des feuilles de route efficaces en matière de transformation par l'IA industrielle, la priorisation est essentielle. Le cadre TIER définit quatre principes directeurs qui aident les organisations à identifier les domaines où l'adoption de l'IA aura le plus grand impact.
En combinant les informations issues de la matrice d'évaluation AIMRI et de la matrice de priorisation, les fabricants peuvent orienter stratégiquement leurs investissements en IA afin de maximiser la valeur commerciale, l'efficacité et la compétitivité.
Le cadre AIMRI TIER traduit les connaissances sur la maturité de l'IA en stratégies prioritaires et concrètes, faisant le lien entre l'évaluation de la préparation et des résultats de transformation mesurables.
Matrice d'évaluation
La matrice d'évaluation AIMRI est le premier cadre d'évaluation de la préparation et de la maturité en IA au monde, conçu pour équilibrer la profondeur technique, la facilité d'utilisation et la pertinence concrète. Elle comprend six niveaux de maturité progressifs répartis sur 20 dimensions d'IA interconnectées, chacune représentant une étape définie du développement de l'IA industrielle au sein d'une organisation. Ensemble, ces niveaux offrent un aperçu factuel du niveau de maturité actuel de l'IA d'une entreprise, appelé score de la matrice d'évaluation AIMRI, permettant ainsi une analyse comparative fondée sur des données probantes et une planification de la transformation.
Une transformation réussie pilotée par l'IA commence par une compréhension claire des composantes qui définissent une production adaptée à l'avenir.
Le cadre AIMRI est structuré en trois couches intégrées, comprenant trois éléments constitutifs de base, huit piliers stratégiques et vingt dimensions qui évaluent collectivement le niveau de préparation d'une organisation à l'IA industrielle en matière de finalité, de technologie et d'opérations.
Plomb
Cadre
Transformation et usine de fabrication
ÉTAGE
Cadre
Concepts et outils clés à la base d'AIMRI
Évaluation
Matrice
Premier outil d'autodiagnostic par IA pour le secteur manufacturier
Prioriser
Matrice
outil directionnel conçu pour la planification de la gestion
Comment AIMRI fonctionne-t-il pour vous ?
L'entreprise de renseignement comme levier
01
Adaptation des processus d'IA
Intégrez l'IA pour optimiser les flux de travail, la prise de décision et l'efficacité dans la gestion des opérations, la chaîne d'approvisionnement et la gestion du cycle de vie des produits.
Facilitateurs technologiques
03
Infrastructure technologique et gestion des données
Intégration, connectivité, sécurité, stockage, évolutivité, calcul, interfaces d'IA, traçabilité des données, métadonnées, processus de données, qualité des données, diversité des données, ingénierie des fonctionnalités.
04
Gestion des modèles
Fiabilité, performance et contrôle des versions du modèle.
Facilitateurs organisationnels
05
Stratégie IA
Stratégie de données et d'IA, adhésion des entreprises, allocation des ressources, portefeuille d'IA, innovation, collaboration au sein de l'écosystème.
06
Organisation IA
Implication du leadership, gestion du changement, culture de l'IA, gestion des connaissances, perfectionnement des compétences.
07
IA éthique et éco-efficiente
Équité, droits de l'homme, transparence, responsabilité, impact social et environnemental.
08
Risques et gouvernance
Respect de la réglementation, gestion des risques, cadre de conformité et de gouvernance, formation, audits.
Les six principaux facteurs de différenciation d'AIMRI
La prochaine génération au-delà
Indice de préparation de l'industrie intelligente (SIRI)
01
Un bond en avant évolutif, de la maturité numérique à l'intelligence artificielle axée sur les résultats.
Focus spécifique sur l'IA
03
Évaluation spécifique de la maturité centrée sur l'IA à travers l'intégration stratégique, organisationnelle et opérationnelle. Dimensions interdépendantes
Dimensions interdépendantes
05
Premier cadre illustrant les interdépendances des dimensions de l'IA avec des feuilles de route progressives en matière d'indicateurs clés de performance (KPI).
Cadre indépendant et holistique
02
Modèle complet à 20 dimensions élaboré par des institutions de premier plan, approche indépendante des fournisseurs
Modèle de maturité fondé sur les preuves
04
Évaluations fondées sur des preuves avec des éléments de preuve vérifiables et une validation des performances grâce aux indicateurs clés de performance d'impact d'entreprise (EPIK)
Impact de l'analyse comparative mondiale
06
Permet la comparaison nationale des niveaux de préparation à l'IA et l'élaboration de politiques pour la durabilité économique
Indice de préparation à l'industrie au-delà de l'intelligence de nouvelle génération (SIRI)
01
Un bond en avant évolutif, de la maturité numérique à l'intelligence artificielle axée sur les résultats.
Cadre indépendant et holistique
02
Modèle complet à 20 dimensions élaboré par des institutions de premier plan, approche indépendante des fournisseurs
Focus spécifique sur l'IA
03
Évaluation spécifique de la maturité centrée sur l'IA à travers l'intégration stratégique, organisationnelle et opérationnelle. Dimensions interdépendantes
Modèle de maturité fondé sur les preuves
04
Évaluations fondées sur des preuves avec des éléments de preuve vérifiables et une validation des performances grâce aux indicateurs clés de performance d'impact d'entreprise (EPIK)
Dimensions interdépendantes
05
Premier cadre illustrant les interdépendances des dimensions de l'IA avec des feuilles de route progressives en matière d'indicateurs clés de performance (KPI).
Impact de l'analyse comparative mondiale
06
Permet la comparaison nationale des niveaux de préparation à l'IA et l'élaboration de politiques pour la durabilité économique
La prochaine génération au-delà
Indice de préparation de l'industrie intelligente (SIRI)
Cadre de préparation indépendant et holistique
Focus spécifique sur l'IA
Modèle de maturité fondé sur les preuves
Dimensions interdépendantes pour l'adoption dans le monde réel
Analyse comparative mondiale et impact des politiques
Qui peut bénéficier de l'AIMRI ?
Entreprises manufacturières
Exploiter la puissance de l'IA dans le secteur manufacturier
AIMRI permet aux fabricants d'évaluer leur niveau de préparation à l'IA selon des dimensions stratégiques, opérationnelles et technologiques, les aidant ainsi à passer d'opérations automatisées à des opérations intelligentes et auto-optimisées. Comment AIMRI vous aide :
- Découvrez les opportunités offertes par l'IA dans les fonctions de production, de chaîne d'approvisionnement et de qualité.
- Comparer les performances à celles des entreprises du secteur et des leaders de référence.
- Élaborer une feuille de route fondée sur les données pour l'adoption de l'IA industrielle.
- Accélérez le retour sur investissement grâce à des investissements ciblés dans les capacités d'IA.
- Donnez à vos employés les moyens d'agir grâce à des systèmes d'aide à la décision intelligents.
Gouvernements
Façonnez l'avenir de l'IA industrielle
L’AIMRI accompagne les gouvernements et les décideurs politiques dans la mise en œuvre de stratégies nationales en matière d’IA favorisant une croissance industrielle durable et la compétitivité. Comment l’AIMRI vous aide :
- Évaluer le niveau de préparation national ou régional en matière d'IA dans le secteur manufacturier.
- Identifier les forces, les lacunes et les opportunités de transformation du secteur.
- Concevoir des politiques fondées sur les données pour les talents, l'innovation et l'infrastructure en IA.
- Soutenir les programmes d'incitation qui accélèrent l'adoption de l'IA.
- Renforcer la collaboration entre l'industrie, le monde universitaire et les écosystèmes de recherche.
Entreprises de technologie et de conseil
Générer un impact mesurable de l'IA pour les clients
AIMRI propose aux entreprises technologiques et de conseil un cadre standardisé à l'échelle mondiale pour évaluer la maturité de l'IA et concevoir des feuilles de route de transformation pour leurs clients. Comment AIMRI vous aide :
- Intégrez une méthodologie éprouvée et fondée sur des données probantes dans vos services de conseil.
- Améliorer l'offre en matière de stratégie d'IA, de transformation numérique et d'analyse de données.
- Fournir des données de référence permettant d'accélérer le parcours d'adoption des clients.
- Co-créer des programmes de maturité en IA sur mesure et des initiatives de renforcement des capacités.
- Générer de la valeur récurrente grâce à des évaluations basées sur l'AIMRI et à des plans d'amélioration continue.
Sociétés de capitaux propres
Investissez plus intelligemment grâce aux informations sur la préparation à l'IA
AIMRI aide les investisseurs et les sociétés de capital-investissement à évaluer la maturité en IA et le potentiel concurrentiel des actifs industriels et manufacturiers. Comment AIMRI vous aide :
- Évaluer les capacités numériques et d'IA lors de l'analyse préalable des investissements.
- Identifier les opportunités de croissance grâce à la création de valeur pilotée par l'IA.
- Élaborez des stratégies d'investissement éclairées par des analyses objectives de la maturité de l'IA.
- Suivre la performance du portefeuille en fonction des indicateurs clés de performance (KPI) de productivité et de durabilité.
- Soutenir un financement ciblé pour la transformation et l'innovation en IA.
