Révolutionner le secteur manufacturier grâce à la préparation à l'IA
Cadre AIMRI
Comment AIMRI fonctionne-t-il pour vous ?
Indice de maturité de l'intelligence artificielle (AIMRI) est un cadre utilisé pour mesurer le niveau de préparation d'un secteur à adopter et à mettre en œuvre efficacement les technologies d'IA. Il évalue des facteurs tels que Objectif, fondement technologique et de données de l'IA et entreprise intelligente Intégrés dans le cadre de référence sous forme de 3 éléments constitutifs, puis détaillés en 10 piliers et 20 dimensions.
L'AIMRI évalue maturité de l'IA articulée autour de trois éléments constitutifs fondamentaux et de huit piliers stratégiques, elle offre une feuille de route structurée pour l'adoption et le déploiement à grande échelle de l'IA.
En évaluant le niveau de préparation selon 12/20 dimensions, AIMRI propose une feuille de route personnalisée comprenant des analyses comparatives des meilleures pratiques, des recommandations stratégiques et des initiatives prioritaires pour accélérer l'adoption de l'IA.
Objectif de l'IA :
Les initiatives en matière d'IA doivent être alignées sur les objectifs commerciaux, les considérations éthiques et la conformité réglementaire. L'AIMRI examine la gestion des risques liés à l'IA, la conformité et les stratégies de transformation des effectifs.
Fondation Technologie et Données :
Ce module évalue l'infrastructure d'IA, le cycle de vie des données et les capacités de gestion des modèles. Pour une adoption à grande échelle de l'IA, les entreprises ont besoin d'une base solide de données structurées, d'une architecture cloud et d'une gestion efficace du cycle de vie des modèles d'IA.
Entreprise intelligente :
L'IA devrait améliorer la prise de décision, les opérations et la collaboration entre les employés. AIMRI évalue les modèles d'adaptation, d'augmentation et de collaboration des processus d'IA pour favoriser la transformation des entreprises.
AIMRI 12 contre 20 –
Comment prendre une décision éclairée ?
Étendue de l'évaluation
Version allégée de l'évaluation, ne couvrant que 12 des 20 dimensions, conçue pour fournir une compréhension fondamentale et une préparation à l'IA.
Public cible
Cette approche convient aux entreprises manufacturières qui souhaitent établir une base solide pour leur transition vers l'IA et qui privilégient l'acquisition de compétences en IA plutôt que leur développement en interne, compte tenu de leurs ressources limitées. Elle peut s'avérer particulièrement pertinente pour les PME.
Objectif et résultat
Aide les entreprises manufacturières à s'assurer qu'elles sont bien équipées pour utiliser les technologies d'IA et évoluer dans un secteur de plus en plus axé sur l'IA.
Étendue de l'évaluation
Une évaluation complète couvrant les 20 dimensions, offrant une base plus robuste et élaborée pour l'intégration de l'IA.
Public cible
Conçue pour les organisations qui aspirent à devenir des leaders en IA, cette approche est particulièrement adaptée aux entreprises qui positionnent l'IA comme un atout stratégique, disposent de ressources dédiées et d'une forte ambition de mener la transformation grâce au développement interne de l'IA. Ces entreprises ont souvent déjà déployé au moins quelques cas d'usage de l'IA.
Objectif et résultat
L'objectif est de bâtir une base solide pour exploiter efficacement l'IA, positionnant ainsi les entreprises comme des leaders de premier plan dans le secteur.
