{"id":15775,"date":"2023-09-29T11:38:11","date_gmt":"2023-09-29T03:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=15775"},"modified":"2025-04-15T01:27:33","modified_gmt":"2025-04-14T17:27:33","slug":"how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/fr\/thought-leadership\/how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing\/","title":{"rendered":"Comment l&#039;IA et l&#039;hyperautomatisation favorisent une fabrication durable"},"content":{"rendered":"<p>L&#039;automatisation a transform\u00e9 les entreprises \u00e0 jamais. En simplifiant les processus et en cr\u00e9ant de nouvelles efficacit\u00e9s op\u00e9rationnelles, les fabricants ont int\u00e9gr\u00e9 l&#039;automatisation au c\u0153ur de leurs op\u00e9rations, comme la plupart des secteurs. Il est ind\u00e9niable que <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2022\/06\/14\/from-traditional-automation-to-hyperautomation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">automation<\/a> a d\u00e9clench\u00e9 des changements sans pr\u00e9c\u00e9dent, l\u2019hyperautomatisation am\u00e8ne la transformation \u00e0 un tout autre niveau.<\/p>\n<p>L&#039;essor spectaculaire de l&#039;intelligence artificielle (IA) et de l&#039;apprentissage automatique au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es a conduit \u00e0 une croissance de l&#039;hyperautomatisation de la fabrication, le march\u00e9 de l&#039;hyperautomatisation devant atteindre <a href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/the-global-hyperautomation-market-size-is-expected-to-reach-82-2-billion-by-2028--rising-at-a-market-growth-of-16-4-cagr-during-the-forecast-period-301753046.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">1500 milliards de dollars am\u00e9ricains d&#039;ici 2028<\/a>. Une \u00e9tude men\u00e9e par Salesforce a \u00e9galement r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que <a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/80-of-organizations-will-have-hyperautomation-on-their-technology-roadmap-by-2024\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">quatre entreprises sur cinq<\/a> pr\u00e9voient d\u2019inclure l\u2019hyperautomatisation dans leurs feuilles de route technologiques d\u2019ici 2024.<\/p>\n<p>Si les outils d&#039;automatisation avanc\u00e9s permettent d&#039;optimiser les processus, la question est de savoir s&#039;ils aident \u00e9galement les fabricants \u00e0 atteindre leurs objectifs de d\u00e9veloppement durable. La r\u00e9ponse est oui. Voici trois fa\u00e7ons dont l&#039;IA et l&#039;hyperautomatisation ont aid\u00e9 les fabricants non seulement \u00e0 accro\u00eetre leur efficacit\u00e9, mais aussi \u00e0 devenir plus durables.<\/p>\n<h2>3 fa\u00e7ons dont l&#039;IA et l&#039;hyperautomatisation contribuent \u00e0 une fabrication durable<\/h2>\n<h3>1. Am\u00e9lioration de l&#039;efficacit\u00e9 de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement<\/h3>\n<p>L&#039;hyperautomatisation permet une meilleure gestion de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement gr\u00e2ce \u00e0 des processus intelligents. <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/3-ways-manufacturers-can-achieve-sustainable-warehousing\/\">entreposage durable<\/a> Processus. L&#039;IA avanc\u00e9e cr\u00e9e des agencements d&#039;entrep\u00f4t plus efficaces, tandis que l&#039;hyperautomatisation am\u00e9liore le suivi, la gestion et le stockage des stocks. De plus, <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/metals-and-mining\/our-insights\/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la recherche a r\u00e9v\u00e9l\u00e9<\/a> que la gestion de la cha\u00eene d&#039;approvisionnement bas\u00e9e sur l&#039;IA conduit \u00e0 des am\u00e9liorations op\u00e9rationnelles significatives, am\u00e9liorant les niveaux de service jusqu&#039;\u00e0 65% et les stocks jusqu&#039;\u00e0 35% et plus.<\/p>\n<p>L\u2019efficacit\u00e9 de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement fait \u00e9galement r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2021\/06\/data-management-is-a-supply-chain-problem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cha\u00eenes d&#039;approvisionnement de donn\u00e9es<\/a> \u2014 Tout comme les cha\u00eenes d&#039;approvisionnement physiques, les cha\u00eenes d&#039;approvisionnement de donn\u00e9es n\u00e9cessitent une gestion et des syst\u00e8mes appropri\u00e9s pour garantir que les donn\u00e9es sont collect\u00e9es, comprises et utilis\u00e9es efficacement. L&#039;IA et l&#039;hyperautomatisation peuvent jouer un r\u00f4le important dans l&#039;organisation et l&#039;affinage des donn\u00e9es pour un meilleur contr\u00f4le qualit\u00e9.<\/p>\n<h3>2. Augmentation de la productivit\u00e9<\/h3>\n<p>Si certaines op\u00e9rations n\u00e9cessitent du travail manuel, l&#039;automatisation de ces processus permet de gagner du temps, de r\u00e9duire les co\u00fbts et de minimiser les d\u00e9chets. Les fabricants peuvent accro\u00eetre leur productivit\u00e9 en exploitant l&#039;hyperautomatisation et les robots pour g\u00e9rer les t\u00e2ches routini\u00e8res ou complexes, tandis que l&#039;IA peut identifier intelligemment les axes d&#039;am\u00e9lioration. Ainsi, les entreprises peuvent esp\u00e9rer am\u00e9liorer leurs performances de production tout en am\u00e9liorant leur durabilit\u00e9.<\/p>\n<h3>3. Des processus plus intelligents<\/h3>\n<p>Le secteur manufacturier est l\u2019un des plus grands <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/global-manufacturing-reduce-carbon-footprint\/\">producteurs d&#039;\u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre (GES)<\/a> \u00c0 l&#039;\u00e9chelle mondiale. Gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA et \u00e0 l&#039;hyperautomatisation, les entreprises peuvent d\u00e9sormais analyser plus en profondeur les donn\u00e9es de leurs processus op\u00e9rationnels. Gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA, des donn\u00e9es plus d\u00e9taill\u00e9es sur les \u00e9missions de GES peuvent \u00eatre mesur\u00e9es \u00e0 chaque \u00e9tape du processus de fabrication, du transport des mati\u00e8res premi\u00e8res \u00e0 la fabrication sur la cha\u00eene de production.<\/p>\n<p>La prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es contribue \u00e9galement \u00e0 des d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles plus intelligentes et plus durables. Associ\u00e9e \u00e0 des outils d&#039;analyse comparative en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 comme <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/services\/cosiri\/\">Indice de pr\u00e9paration de l&#039;industrie \u00e0 la durabilit\u00e9 des consommateurs (COSIRI)<\/a>, les entreprises peuvent obtenir des informations plus pr\u00e9cises sur les domaines dans lesquels elles doivent s\u2019am\u00e9liorer et sur la mani\u00e8re dont elles peuvent piloter leur transformation en mati\u00e8re de durabilit\u00e9.<\/p>\n<h2>L&#039;avenir de la fabrication durable gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA et \u00e0 l&#039;hyperautomatisation<\/h2>\n<p>D\u00e9veloppement durable et transformation num\u00e9rique vont de pair. Cependant, pour parvenir \u00e0 une production durable, les fabricants doivent savoir comment et quoi mesurer afin de d\u00e9terminer la maturit\u00e9 de leur organisation en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable. Ce n&#039;est qu&#039;alors qu&#039;ils identifieront leurs lacunes et les points \u00e0 am\u00e9liorer pour r\u00e9duire leur empreinte carbone.<\/p>\n<p>Tirer parti d&#039;un outil d&#039;analyse comparative neutre de la maturit\u00e9 en mati\u00e8re de durabilit\u00e9, comme <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/services\/cosiri\/\">COSIRI<\/a> permet aux fabricants d\u2019\u00e9valuer avec pr\u00e9cision o\u00f9 ils se trouvent dans leur parcours vers le z\u00e9ro net et de d\u00e9finir plus pr\u00e9cis\u00e9ment les \u00e9tapes vers les progr\u00e8s futurs.<\/p>\n<p>En savoir plus sur COSIRI <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/services\/cosiri\/\">ici<\/a> ou contactez-nous au <a href=\"mailto:contact@incit.org\">contact@incit.org<\/a> pour d\u00e9marrer une conversation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Automation has changed businesses forever. By streamlining processes and creating new operational efficiencies, manufacturers have embraced automation as a core part of their operations, like most sectors. Although it is undeniable that automation has sparked unprecedented change, hyperautomation takes transformation to an entirely new level. The dramatic rise of artificial intelligence (AI) and machine learning [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[86,35,44,39,87],"class_list":["post-15775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-hyperautomation","tag-manufacturing","tag-spotlight","tag-supply-chain","tag-sustainable"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35272,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions\/35272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}