{"id":31857,"date":"2025-01-21T11:08:21","date_gmt":"2025-01-21T03:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31857"},"modified":"2025-04-14T20:25:48","modified_gmt":"2025-04-14T12:25:48","slug":"stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/fr\/thought-leadership\/stronger-together-humans-and-artificial-intelligence-go-hand-in-hand-in-achieving-operational-excellence\/","title":{"rendered":"Plus forts ensemble \u2013 les humains et l\u2019intelligence artificielle vont de pair pour atteindre l\u2019excellence op\u00e9rationnelle"},"content":{"rendered":"<p>Selon le Forum \u00e9conomique mondial, environ un cinqui\u00e8me des travailleurs am\u00e9ricains craignent que l&#039;IA ne les rende obsol\u00e8tes. Cette anxi\u00e9t\u00e9, appel\u00e9e \u00ab\u00a0FOBO\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0peur de l&#039;obsolescence\u00a0\u00bb, signifie que l&#039;innovation et la technologie que nous cr\u00e9ons rendront les humains obsol\u00e8tes. Pourtant, les dirigeants avis\u00e9s du secteur manufacturier reconnaissent le pouvoir transformateur de l&#039;intelligence artificielle lorsqu&#039;elle est appliqu\u00e9e \u00e0 leurs op\u00e9rations, notamment lorsqu&#039;elle est associ\u00e9e \u00e0 l&#039;intelligence humaine.<\/p>\n<p>Alors que les dirigeants du secteur manufacturier donnent la priorit\u00e9 \u00e0 la recherche de l\u2019excellence op\u00e9rationnelle (OPEX) par le biais de la production all\u00e9g\u00e9e, de la gestion de la qualit\u00e9 et de l\u2019optimisation de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement pour relever les d\u00e9fis modernes d\u2019aujourd\u2019hui, il existe tr\u00e8s peu d\u2019outils qui augmenteront leurs progr\u00e8s dans ce domaine autant que l\u2019IA.<\/p>\n<p>Selon McKinsey and Co, \u00ab les op\u00e9rateurs du secteur industriel qui ont appliqu\u00e9 l\u2019IA dans les usines de transformation industrielle ont signal\u00e9 une augmentation de 10 \u00e0 15 % de la production et une augmentation de 4 \u00e0 5 % de l\u2019EBITA. \u00bb<\/p>\n<p>Cet exemple, bien qu&#039;impressionnant, n&#039;est que la partie \u00e9merg\u00e9e de l&#039;iceberg des capacit\u00e9s de l&#039;IA. Cependant, les dirigeants du secteur industriel doivent veiller \u00e0 dissiper toute id\u00e9e fausse selon laquelle l&#039;IA peut fonctionner seule, sans intervention humaine. La mise en \u0153uvre de l&#039;IA ne peut soutenir efficacement les d\u00e9penses d&#039;exploitation qu&#039;en maintenant un \u00e9quilibre d\u00e9licat avec l&#039;expertise humaine, en travaillant ensemble pour optimiser l&#039;efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9, et en collaborant avec des travailleurs qualifi\u00e9s pour stimuler l&#039;innovation et am\u00e9liorer la performance globale.<\/p>\n<p>Les deux acteurs ne peuvent tout simplement pas travailler en vase clos et une approche collaborative entre les syst\u00e8mes d\u2019IA et les travailleurs qualifi\u00e9s est n\u00e9cessaire pour rester comp\u00e9titif tout en stimulant l\u2019innovation et en am\u00e9liorant les performances op\u00e9rationnelles globales.<\/p>\n<h2>La place de l&#039;IA dans l&#039;excellence op\u00e9rationnelle (OPEX)<\/h2>\n<p>Pour exploiter pleinement le potentiel de l&#039;IA, les PDG doivent relever les d\u00e9fis de son int\u00e9gration et transformer les obstacles en opportunit\u00e9s de croissance. Malgr\u00e9 les pr\u00e9visions d&#039;une croissance de 57 % des investissements dans l&#039;IA, passant de 1,5 milliard de livres sterling en 2020 \u00e0 1,1 milliard de livres sterling en 2021, <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/stories\/2024\/01\/company-using-ai-transform-manufacturing-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">16,7 milliards de livres sterling d&#039;ici 2026<\/a>Les fabricants doivent s\u2019assurer que leurs ensembles de donn\u00e9es sont pr\u00eats pour l\u2019IA, qu\u2019ils r\u00e9pondent aux personnalisations et aux mises \u00e0 jour requises des syst\u00e8mes et qu\u2019ils r\u00e9solvent l\u2019inad\u00e9quation entre les capacit\u00e9s de l\u2019IA et les besoins op\u00e9rationnels.<\/p>\n<p>Pourtant, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, les fabricants b\u00e9n\u00e9ficieront d\u2019avantages tels que la rationalisation des processus de production globaux, la mise en place d\u2019une maintenance pr\u00e9dictive et l\u2019optimisation de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, ainsi que la fourniture aux entreprises des outils n\u00e9cessaires pour atteindre l\u2019excellence op\u00e9rationnelle.<\/p>\n<p>De plus, il existe deux aspects cl\u00e9s de la mani\u00e8re dont l\u2019IA peut soutenir les d\u00e9penses d\u2019exploitation : l\u2019IA peut aider les humains \u00e0 travailler plus intelligemment, et non plus dur, et la technologie bas\u00e9e sur l\u2019IA peut g\u00e9n\u00e9rer des gains d\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle d\u2019une mani\u00e8re jamais possible auparavant.<\/p>\n<h3>Augmentation des comp\u00e9tences humaines gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;IA<\/h3>\n<p>Certains employ\u00e9s ont exprim\u00e9 des inqui\u00e9tudes quant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de l&#039;emploi en relation avec l&#039;IA, mais <a href=\"https:\/\/operational-excellence-hub.com\/automation-and-ai-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">P\u00f4le d&#039;excellence op\u00e9rationnelle<\/a> sugg\u00e8re que l&#039;IA et les humains peuvent travailler ensemble avec un impact consid\u00e9rable, offrant une conception ax\u00e9e sur les donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9e sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 la mise en \u0153uvre de l\u2019IA sur des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et \u00e0 l\u2019utilisation de logiciels bas\u00e9s sur l\u2019IA pour analyser de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, les fabricants sont en mesure d\u2019obtenir une plus grande pr\u00e9cision, de r\u00e9duire les temps d\u2019arr\u00eat et d\u2019am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle globale tout en restant pertinents dans un paysage industriel de plus en plus num\u00e9ris\u00e9.<\/p>\n<h3>Les technologies d&#039;IA au service de l&#039;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/h3>\n<p>Les entreprises apprennent \u00e9galement rapidement qu\u2019elles doivent mettre en \u0153uvre plusieurs technologies cl\u00e9s bas\u00e9es sur l\u2019IA dans leurs processus de fabrication, en abordant des domaines distincts du processus de fabrication.<\/p>\n<p>L&#039;utilisation de certains robots mobiles autonomes (AMR), par exemple, permet d&#039;effectuer des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives garantissant un fonctionnement continu, pr\u00e9cis et coh\u00e9rent, ainsi que la s\u00e9curit\u00e9 en r\u00e9duisant les blessures physiques sur le lieu de travail. Qviro, sp\u00e9cialiste de la robotique, indique que les AMR peuvent r\u00e9duire les co\u00fbts de main-d&#039;\u0153uvre de 30 \u00e0 40 % et les taux d&#039;accidents jusqu&#039;\u00e0 70 %, soulignant ainsi le potentiel des AMR et de l&#039;IA dans le secteur manufacturier.<\/p>\n<p>De plus, Gartner a indiqu\u00e9 que 67 % des fabricants conviennent que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) sera tr\u00e8s importante au cours de la prochaine d\u00e9cennie en termes d\u2019informations sur les donn\u00e9es qui am\u00e9lioreront les op\u00e9rations et soutiendront les objectifs commerciaux.<\/p>\n<h2>\u00c9quilibrer les humains avec l&#039;IA et ne pas devenir trop d\u00e9pendant de l&#039;IA<\/h2>\n<p>Il est clair que l\u2019IA peut aider les fabricants \u00e0 atteindre des niveaux \u00e9lev\u00e9s d\u2019excellence op\u00e9rationnelle, mais la technologie de l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e pour \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e par les humains, et non pour les remplacer.<\/p>\n<p>Une d\u00e9pendance excessive \u00e0 l&#039;IA pourrait entra\u00eener des \u00e9conomies, et non des r\u00e9ductions de co\u00fbts. <a href=\"https:\/\/hbr.org\/sponsored\/2024\/09\/ai-has-a-trust-problem-heres-how-to-fix-it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Harvard Business Review<\/a>, des humains sont n\u00e9cessaires pour examiner les t\u00e2ches d&#039;IA afin de garantir que les erreurs telles que les r\u00e9sultats inexacts ou inattendus, les hallucinations ou les erreurs dans les r\u00e9sultats textuels et les biais int\u00e9gr\u00e9s qui surviennent sont trait\u00e9s, soulignant la n\u00e9cessit\u00e9 pour les humains et l&#039;IA de collaborer.<\/p>\n<h3>L&#039;\u00e9l\u00e9ment humain dans le d\u00e9ploiement de l&#039;IA<\/h3>\n<p>Les dirigeants doivent soutenir et encourager leurs collaborateurs, car c&#039;est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la r\u00e9ussite de la mise en \u0153uvre de l&#039;IA. En effet, une d\u00e9pendance excessive \u00e0 l&#039;IA dans le secteur manufacturier, sans intervention humaine, peut entra\u00eener des cons\u00e9quences n\u00e9fastes telles que des retards de production, une d\u00e9gradation de la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats et une hausse des co\u00fbts (en raison d&#039;un manque de planification des allocations).<\/p>\n<p>Les managers peuvent \u00e9galement accompagner leurs employ\u00e9s dans l&#039;utilisation de l&#039;IA, alors que le secteur est confront\u00e9 \u00e0 une p\u00e9nurie mondiale de comp\u00e9tences, afin de les aider \u00e0 se perfectionner et \u00e0 exploiter pleinement les technologies de l&#039;IA. Le personnel doit \u00e9galement \u00eatre sensibilis\u00e9 \u00e0 <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/a-year-in-review-what-trends-defined-the-manufacturing-sector-in-2024\/\">facteurs \u00e9thiques<\/a> qui accompagnent l\u2019introduction de telles avanc\u00e9es, telles que la protection de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es des clients, le respect de la conformit\u00e9 et des r\u00e9glementations gouvernementales, ainsi que les biais li\u00e9s aux outils d\u2019apprentissage automatique.<\/p>\n<h3>Montrez \u00e0 votre \u00e9quipe la valeur de l&#039;IA et apaisez ses inqui\u00e9tudes concernant le FOBO<\/h3>\n<p>Les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la mise en \u0153uvre de l&#039;IA dans le secteur manufacturier tiennent en grande partie \u00e0 la mani\u00e8re dont elle est mise en \u0153uvre. Ph\u00e9nom\u00e8ne relativement nouveau pour de nombreux dirigeants, l&#039;IA doit s&#039;int\u00e9grer aux autres fonctionnalit\u00e9s technologiques et aux processus actuels de l&#039;entreprise, et non les remplacer compl\u00e8tement.<\/p>\n<p>Les dirigeants devraient commencer par aligner l&#039;orientation de leur entreprise en dissipant les inqui\u00e9tudes concernant la s\u00e9curit\u00e9 de l&#039;emploi li\u00e9es aux licenciements et \u00e0 la requalification. C&#039;est l\u00e0 que les \u00e9quipes RH peuvent jouer un r\u00f4le essentiel\u00a0: elles doivent rassurer les collaborateurs quant \u00e0 leur avenir et leur fournir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour rester \u00e0 jour et accompagner les nouvelles impl\u00e9mentations. Elles doivent s&#039;assurer que chacun comprenne que, m\u00eame si l&#039;IA peut remplacer certains emplois, elle simplifiera surtout leurs t\u00e2ches actuelles et cr\u00e9era de nouvelles opportunit\u00e9s d&#039;\u00e9volution et de promotion professionnelle.<\/p>\n<h2>L&#039;IA et les humains travaillent ensemble : l&#039;avenir de l&#039;excellence op\u00e9rationnelle<\/h2>\n<p>Avec l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA et l\u2019\u00e9mergence d\u2019innovations telles que <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/microfactories-circular-economies-and-agentic-ai-the-top-manufacturing-trends-that-will-define-2025\/\">IA agentique<\/a> (IA n\u00e9cessitant une intervention humaine minimale), les leaders du secteur manufacturier sont invit\u00e9s \u00e0 adapter leurs strat\u00e9gies commerciales pour devenir non seulement experts en IA, mais aussi pr\u00eats \u00e0 innover. La question n&#039;est plus de savoir si les entreprises manufacturi\u00e8res adopteront les nouvelles avanc\u00e9es, mais quand. Alors, pourquoi ne pas prendre l&#039;initiative en mati\u00e8re d&#039;innovation pour vous d\u00e9marquer de vos concurrents\u00a0?<\/p>\n<p>Les PDG engag\u00e9s dans cette voie peuvent acc\u00e9l\u00e9rer leur progression gr\u00e2ce \u00e0 notre Indice de pr\u00e9paration \u00e0 l&#039;intelligence artificielle industrielle (AIRI), bient\u00f4t disponible, con\u00e7u pour \u00e9valuer le degr\u00e9 de pr\u00e9paration de votre entreprise \u00e0 l&#039;adoption de l&#039;IA. Nous pouvons vous aider \u00e0 \u00e9valuer la maturit\u00e9 de votre secteur en mati\u00e8re d&#039;IA, \u00e0 identifier les \u00e9l\u00e9ments d&#039;IA les plus pertinents pour vos besoins sp\u00e9cifiques et \u00e0 d\u00e9finir une feuille de route claire pour vos prochaines \u00e9tapes de transformation de l&#039;IA.<\/p>\n<p>Pour en savoir plus sur la mani\u00e8re dont INCIT peut am\u00e9liorer votre pr\u00e9paration \u00e0 l&#039;IA pour rationaliser vos processus de fabrication dans un monde ax\u00e9 sur l&#039;IA, <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/contact-us\/\">Contactez-nous<\/a> aujourd&#039;hui!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>According to the World Economic Forum, roughly a fifth of U.S. workers fear AI will make them obsolete. This anxiety has been termed \u201cFOBO\u201d or \u201cthe fear of obsolescence,\u201d meaning that the innovation and technology we create will evolve humans into irrelevance. 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