\u00c0 l'\u00e8re du num\u00e9rique, l'industrie manufacturi\u00e8re est l'un des secteurs les plus gourmands en donn\u00e9es au monde. Selon Forbes, les fabricants g\u00e9n\u00e8rent en moyenne 1,9 p\u00e9taoctet de donn\u00e9es par an.<\/p>\n
L'IA jouant un r\u00f4le cl\u00e9 dans l'explosion des donn\u00e9es, nous lui avons demand\u00e9 de nous aider \u00e0 cr\u00e9er une analogie sur la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9quivalente \u00e0 1,9 p\u00e9taoctet afin de mettre les choses en perspective. Elle a r\u00e9pondu que cette quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9quivaut au stockage des plans num\u00e9riques et des donn\u00e9es de performance en temps r\u00e9el de chaque machine d'une usine fonctionnant en continu depuis plus d'un si\u00e8cle.<\/p>\n
Bien que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les fabricants soit stup\u00e9fiante, cela met en \u00e9vidence le probl\u00e8me critique auquel les fabricants sont actuellement confront\u00e9s pour r\u00e9soudre le dilemme du d\u00e9luge de donn\u00e9es et pourquoi ils doivent agir maintenant.<\/p>\n
Les dirigeants, et pas seulement les DSI, ont atteint un tournant critique et doivent d\u00e9sormais s\u2019unir pour garantir que leur entreprise de fabrication puisse faire face \u00e0 la quantit\u00e9 et au volume de donn\u00e9es complexes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et stock\u00e9es quotidiennement.<\/p>\n
Ph\u00e9nom\u00e8ne relativement nouveau, Forbes rapporte qu'environ 90 % des donn\u00e9es mondiales ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es seulement. Selon McKinsey & Co., cette rapidit\u00e9 de cr\u00e9ation de donn\u00e9es est principalement due \u00e0 l'IA et aux autres technologies modernes, \u00e0 l'informatique, \u00e0 la connectivit\u00e9 issue de la num\u00e9risation et \u00e0 la migration vers le cloud.<\/p>\n
Les experts du secteur s\u2019accordent \u00e0 dire que cela repr\u00e9sente \u00e0 la fois un d\u00e9fi et une opportunit\u00e9 pour les dirigeants du secteur manufacturier, qui ressentent de plus en plus l\u2019urgence de r\u00e9soudre leurs dilemmes en mati\u00e8re de donn\u00e9es avant que la situation ne s\u2019aggrave.<\/p>\n
L\u2019analyse avanc\u00e9e des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la solution pour transformer les donn\u00e9es brutes en informations pr\u00e9cieuses afin de favoriser une meilleure prise de d\u00e9cision et de meilleurs r\u00e9sultats commerciaux, tout comme le raffinage du minerai en m\u00e9tal pr\u00e9cieux.<\/p>\n
L\u2019ironie est que des informations puissantes existent d\u00e9j\u00e0 dans vos donn\u00e9es ; mais le v\u00e9ritable d\u00e9fi est de savoir comment les d\u00e9bloquer.<\/p>\n
Selon une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e par le Manufacturing Leadership Council, la plupart des fabricants ne font pas confiance \u00e0 leurs donn\u00e9es\u00a0: seulement 25\u00a0% des personnes interrog\u00e9es sont convaincues que les donn\u00e9es collect\u00e9es sont fiables. Et moins de la moiti\u00e9 d'entre elles comprennent la valeur mon\u00e9taire de leurs donn\u00e9es.<\/p>\n
Les autres principaux d\u00e9fis auxquels sont confront\u00e9s les fabricants comprennent le d\u00e9chiffrement des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents syst\u00e8mes ou livr\u00e9es dans diff\u00e9rents formats (53 %), les donn\u00e9es difficiles d\u2019acc\u00e8s (28 %) et la n\u00e9cessit\u00e9 de perfectionner les comp\u00e9tences des employ\u00e9s car ils n\u2019ont pas la capacit\u00e9 d\u2019analyser efficacement les donn\u00e9es (28 %).<\/p>\n
Pourtant, malgr\u00e9 ces d\u00e9fis, 95 % des fabricants reconnaissent que leurs donn\u00e9es rec\u00e8lent un potentiel consid\u00e9rable, leur permettant de prendre de meilleures d\u00e9cisions plus rapidement. Pr\u00e8s de 90 % d'entre eux s'accordent \u00e0 dire que les donn\u00e9es seront \u00ab essentielles \u00bb \u00e0 leur comp\u00e9titivit\u00e9, ce qui sugg\u00e8re qu'ils savent ce qui est en jeu s'ils n'agissent pas d\u00e8s maintenant. Plus facile \u00e0 dire qu'\u00e0 faire, cependant, alors que les leaders du secteur manufacturier peinent \u00e0 maintenir leur activit\u00e9, \u00e0 jongler avec les besoins en main-d'\u0153uvre et \u00e0 assurer la p\u00e9rennit\u00e9 de leur activit\u00e9.<\/p>\n
Il est clair que ces obstacles constitueront un d\u00e9fi \u00e0 surmonter, mais l\u2019analyse avanc\u00e9e d\u00e9tient la cl\u00e9, permettant aux fabricants de transformer des donn\u00e9es disjointes en informations exploitables qui guident la prise de d\u00e9cision de toutes les parties prenantes.<\/p>\n
Bien g\u00e9rer le d\u00e9luge de donn\u00e9es dans le secteur manufacturier est essentiel pour optimiser l'efficacit\u00e9, r\u00e9duire les co\u00fbts et, surtout, am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision. Mais l'analyse des donn\u00e9es va au-del\u00e0 et r\u00e9v\u00e8le une mine d'informations pr\u00e9cieuses pour les fabricants lorsqu'elles sont accessibles en temps r\u00e9el. Voici cinq fa\u00e7ons innovantes dont les fabricants utilisent l'analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n
L'analyse des donn\u00e9es permet d'anticiper les pannes d'\u00e9quipement avant qu'elles ne surviennent, ce qui peut entra\u00eener des temps d'arr\u00eat co\u00fbteux et am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9. \u00c0 titre d'exemple, Deloitte a accompagn\u00e9 une entreprise mondiale de livraison de colis qui connaissait une forte augmentation des temps d'arr\u00eat dans ses centres de tri. Gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive, elle pr\u00e9voit que les op\u00e9rations d\u00e9passeront les limites de capacit\u00e9. $100 millions USD de b\u00e9n\u00e9fices annuels<\/a> en lib\u00e9rant des capacit\u00e9s dans 150 installations.<\/p>\n L'analyse des donn\u00e9es permet de garantir une qualit\u00e9 constante des produits en d\u00e9tectant les d\u00e9fauts avant m\u00eame leur sortie d'usine. General Electric a ainsi utilis\u00e9 l'analyse des donn\u00e9es pour identifier les d\u00e9fauts potentiels des produits avant qu'ils n'atteignent les clients, r\u00e9duisant ainsi leur nombre de d\u00e9fauts de 50 %.<\/p>\n L'analyse de donn\u00e9es offre d'importantes opportunit\u00e9s d'optimisation pour la cha\u00eene d'approvisionnement et la logistique, am\u00e9liorant la transparence et le contr\u00f4le. Selon Ernst and Young (EY), l'utilisation de l'analyse de donn\u00e9es SmartMaps\u2122 a permis d'exploiter efficacement les donn\u00e9es pour transformer la cha\u00eene d'approvisionnement, ce qui a permis de r\u00e9duire les co\u00fbts de 5% \u00e0 15%.<\/p>\n Pr\u00e9voyez la demande avec une pr\u00e9cision extr\u00eame, \u00e9vitant ainsi les ruptures de stock et la surproduction. Gr\u00e2ce \u00e0 une vision unifi\u00e9e des pr\u00e9visions de la demande, Accenture a aid\u00e9 une entreprise de marketing et de distribution agroalimentaire \u00e0 pr\u00e9voir des erreurs d'environ 6 \u00e0 8 points, g\u00e9n\u00e9rant des b\u00e9n\u00e9fices potentiels d'environ 1\u00a0410\u00a0000 \u00e0 1\u00a0413\u00a0000\u00a0000\u00a0USD.<\/p>\n L\u2019analyse des donn\u00e9es peut donner du pouvoir aux dirigeants en transformant les donn\u00e9es en informations exploitables et en permettant un profilage des co\u00fbts qui \u00e9claire les d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es et optimise les r\u00e9sultats.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 une culture ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, EY rapporte qu'un fabricant de jeux vid\u00e9o qu'il a accompagn\u00e9 au cours de son parcours de transformation des donn\u00e9es conna\u00eet des op\u00e9rations plus efficaces, une satisfaction client accrue et un taux de rotation plus faible.<\/p>\n Les donn\u00e9es sont reines dans le nouveau monde de la fabrication, et les entreprises leaders seront celles qui s'appuieront sur les donn\u00e9es. Pour rester comp\u00e9titifs, les fabricants doivent prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es par les donn\u00e9es dans l'ensemble de leurs op\u00e9rations, notamment dans des domaines comme les investissements, les politiques et les strat\u00e9gies commerciales globales.<\/p>\n S'il est vrai que vous ne pouvez pas mesurer ce que vous ne pouvez pas am\u00e9liorer, l'analyse des donn\u00e9es vous aidera \u00e0 d\u00e9couvrir des informations exploitables qui vous permettront d'atteindre vos objectifs. am\u00e9lioration continue<\/a>Ce faisant, vous pouvez identifier les domaines \u00e0 fort impact et permettre \u00e0 votre \u00e9quipe de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des faits.<\/p>\n Cette approche g\u00e9n\u00e8re des r\u00e9sultats commerciaux allant de la transformation num\u00e9rique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e \u00e0 des pratiques durables am\u00e9lior\u00e9es et \u00e0 des notations ESG am\u00e9lior\u00e9es.<\/p>\n Ceci est particuli\u00e8rement crucial dans le secteur manufacturier, consid\u00e9r\u00e9 comme l'un des plus grands producteurs de donn\u00e9es au monde. Lorsque les leaders du secteur manufacturier savent exploiter pleinement le potentiel de leurs donn\u00e9es, ils peuvent atteindre des performances \u00e9lev\u00e9es et surpasser leurs concurrents.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 une plateforme d'analyse de donn\u00e9es innovante, les dirigeants peuvent transformer leur activit\u00e9 de fabrication pour d\u00e9bloquer de nouveaux points de donn\u00e9es, offrant des informations plus approfondies sur les inefficacit\u00e9s de leur entreprise afin d'identifier les domaines d'am\u00e9lioration \u00e0 fort impact et de comparer les r\u00e9sultats \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale avec leurs pairs du secteur.<\/p>\n \u00cates-vous pr\u00eat \u00e0 exploiter une plateforme comme XIRI-Analytics d'INCIT pour d\u00e9couvrir de nouvelles informations susceptibles d'induire des changements significatifs dans votre organisation industrielle\u00a0? Pour en savoir plus, visitez notre site Web INCIT<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In this golden age of digitalisation, manufacturing is one of the most data-heavy industries globally. According to Forbes, manufacturers annually generate an average of 1.9 petabytes. 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Optimisation de la cha\u00eene d'approvisionnement, r\u00e9duction des co\u00fbts<\/h3>\n
Pr\u00e9vision de la demande et optimisation des stocks<\/h3>\n
Prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es (DDDM) et profilage des co\u00fbts<\/h3>\n
Devenir un fabricant ax\u00e9 sur les donn\u00e9es\u00a0: comment acc\u00e9l\u00e9rer votre transformation num\u00e9rique<\/h2>\n