{"id":36142,"date":"2025-04-30T13:34:51","date_gmt":"2025-04-30T05:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=36142"},"modified":"2025-04-30T13:34:51","modified_gmt":"2025-04-30T05:34:51","slug":"how-ai-is-transforming-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/fr\/thought-leadership\/how-ai-is-transforming-manufacturing\/","title":{"rendered":"Comment l'IA transforme la fabrication et pourquoi la pr\u00e9paration \u00e0 l'IA est importante"},"content":{"rendered":"

Une nouvelle enqu\u00eate mondiale a r\u00e9cemment r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les leaders du secteur manufacturier ne perdent pas de temps \u00e0 exploiter l'intelligence artificielle (IA). Industry Update indique que 90 % des fabricants mondiaux accordent une priorit\u00e9 \u00e0 l'int\u00e9gration de l'IA, et que 77 % l'ont d\u00e9j\u00e0 mise en \u0153uvre. Si l'adoption rapide de l'IA est essentielle pour rester comp\u00e9titif, la question cruciale est la suivante\u00a0: les entreprises n'agissent-elles pas trop vite avant d'avoir pleinement compris dans quelle mesure elles sont pr\u00eates \u00e0 l'int\u00e9grer\u00a0?<\/p>\n

Selon Gartner, la r\u00e9ponse est oui. Leur nouvelle enqu\u00eate r\u00e9v\u00e8le qu'une grande majorit\u00e9 des entreprises ne sont pas pr\u00eates pour l'IA, pr\u00e9disant que ce ph\u00e9nom\u00e8ne, combin\u00e9 au manque de donn\u00e9es adapt\u00e9es, pourrait entra\u00eener l'abandon de 60 % des projets d'IA \u00e0 l'avenir. Il ne s'agit pas seulement d'un avertissement pour les dirigeants, mais d'un signal d'alarme pour s'assurer que leurs entreprises sont bien pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 l'IA. Les dirigeants doivent \u00e9galement se rappeler de n'utiliser l'IA que l\u00e0 o\u00f9 elle est essentielle. Par exemple, l'IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) peut optimiser et am\u00e9liorer des domaines cl\u00e9s, comme l'atelier de production ou le service client pour un accompagnement personnalis\u00e9, ainsi que la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement pour la pr\u00e9vision de la demande et ainsi stimuler la croissance de l'entreprise.<\/p>\n

En cas de succ\u00e8s, les fabricants pourront non seulement acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de l'Industrie 4.0, mais aussi tirer parti de l'automatisation pour une prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es. Les experts estiment que le march\u00e9 de l'IA industrielle atteindra 20,8 milliards de dollars<\/a> D'ici 2028, soit une augmentation de 7\u00a0001\u00a0TP3T par rapport aux 3,2\u00a0milliards de dollars de 2023, les leaders industriels doivent prioriser la planification de l'int\u00e9gration de l'IA pour rester comp\u00e9titifs, notamment sur un march\u00e9 de plus en plus volatil. Si les fabricants ne le font pas, les pr\u00e9dictions de Gartner concernant l'\u00e9chec des projets d'IA se concr\u00e9tiseront\u00a0: non seulement des projets co\u00fbteux \u00e9choueront, mais leur \u00e9chec pourrait d\u00e9terminer la p\u00e9rennit\u00e9 d'une organisation.<\/p>\n

Pourquoi la pr\u00e9paration \u00e0 l'IA est essentielle pour les fabricants<\/h2>\n

\u00c0 l\u2019\u00e8re du \u00ab tout ou rien \u00bb, les leaders de l\u2019industrie manufacturi\u00e8re seront d\u00e9finis par la fa\u00e7on dont ils adopteront l\u2019IA et \u00e0 quel moment.<\/p>\n

\u00ab L'IA dans l'industrie manufacturi\u00e8re en est encore \u00e0 ses balbutiements, mais toutes les entreprises doivent agir. Malheureusement, il n'existe pas de solution miracle pour atteindre la maturit\u00e9 de l'IA\u00a0; c'est un cheminement qui n\u00e9cessite une compr\u00e9hension approfondie plut\u00f4t qu'une simple focalisation sur sa mise en \u0153uvre ou une discussion sur son potentiel \u00bb, affirme l'INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n

Pour devenir v\u00e9ritablement pr\u00eats \u00e0 utiliser l'IA et devenir des pionniers du secteur, les leaders de l'industrie manufacturi\u00e8re doivent commencer quelque part. Une \u00e9valuation de leur pr\u00e9paration \u00e0 l'IA peut les aider \u00e0 identifier leur situation actuelle. Cette \u00e9valuation percutante peut \u00e9galement les aider \u00e0 analyser en profondeur leur infrastructure de donn\u00e9es, un fondement essentiel de l'int\u00e9gration de l'IA qui n\u00e9cessite des donn\u00e9es propres, structur\u00e9es et accessibles. Ce n'est l\u00e0 qu'un exemple des nombreux d\u00e9fis auxquels les dirigeants d'entreprises manufacturi\u00e8res doivent faire face.<\/p>\n

Obstacles auxquels les fabricants sont confront\u00e9s pour se pr\u00e9parer \u00e0 l'IA<\/h2>\n

La maturit\u00e9 en IA se d\u00e9finit comme la pr\u00e9paration \u00e0 la mise en \u0153uvre de syst\u00e8mes d'IA par le biais d'\u00e9l\u00e9ments, de processus et d'\u00e9tapes sp\u00e9cifiques \u00e0 l'organisation. Cependant, TechTarget la d\u00e9crit comme ne se limitant pas \u00e0 \u00ab\u00a0la simple d\u00e9cision d'acqu\u00e9rir un syst\u00e8me d'IA\u00a0\u00bb. Elle int\u00e8gre l'innovation, comme les technologies bas\u00e9es sur l'IA, mais aussi la culture d'entreprise, les processus et la gouvernance.<\/p>\n

Alors que la quasi-totalit\u00e9 des entreprises, y compris les entreprises manufacturi\u00e8res, s'efforcent de se pr\u00e9parer et d'investir dans l'adoption de l'IA, McKinsey & Co. indique que seulement 1 % d'entre elles estiment avoir atteint la maturit\u00e9. Et bien que les industries de pointe, comme l'automobile et l'assemblage, figurent parmi les 25 % les plus d\u00e9pensiers, des d\u00e9fis sp\u00e9cifiques persistent au sein de ce secteur, tels que la propret\u00e9 des donn\u00e9es adapt\u00e9es \u00e0 l'IA, l'investissement initial \u00e9lev\u00e9, la pr\u00e9paration de la main-d'\u0153uvre, la complexit\u00e9 de l'int\u00e9gration de l'IA, etc.<\/p>\n

De nombreux fabricants sont \u00abessayer d'en faire trop trop vite<\/a>\u201d, ce que nous avons constat\u00e9 de visu. Les leaders de ce secteur sont submerg\u00e9s par une masse d'informations et ne savent pas par o\u00f9 commencer, ce qui les conduit \u00e0 adopter des strat\u00e9gies de mise en \u0153uvre inadapt\u00e9es et inefficaces. Ils doivent plut\u00f4t adopter une approche progressive, en se concentrant sur un processus \u00e0 am\u00e9liorer \u00e0 la fois et en tirant les le\u00e7ons du processus suivant. Ce rythme lent et r\u00e9gulier permettra de tirer le meilleur parti de vos efforts de transformation et de mieux positionner l'entreprise pour un retour sur investissement sur les nouvelles solutions bas\u00e9es sur l'IA.<\/p>\n

Les principaux avantages et applications de l'IA qui r\u00e9volutionnent la fabrication aujourd'hui<\/h2>\n

Partout dans le monde, les fabricants s'empressent de d\u00e9ployer l'IA pour transformer leurs op\u00e9rations, renforcer leurs cha\u00eenes d'approvisionnement et accro\u00eetre leur productivit\u00e9. Selon la National Association of Manufacturers (NAM) des \u00c9tats-Unis, les fabricants interrog\u00e9s d\u00e9clarent avoir constat\u00e9 une r\u00e9duction des co\u00fbts et une am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle (72 %), une visibilit\u00e9 et une r\u00e9activit\u00e9 op\u00e9rationnelles accrues (51 %), ainsi qu'une optimisation et un contr\u00f4le accrus des processus (41 %) apr\u00e8s le d\u00e9ploiement r\u00e9ussi de leurs projets d'IA.<\/p>\n

De plus, la mont\u00e9e en puissance de IA agentique<\/a> dans le secteur manufacturier, il a des cas d'utilisation sp\u00e9cifiques comme celui d'agir comme \u00abagent<\/a>\u00ab\u00a0Pour prendre des d\u00e9cisions et ex\u00e9cuter des t\u00e2ches de mani\u00e8re autonome, permettant ainsi des syst\u00e8mes plus agiles et intelligents. Nous pr\u00e9sentons ci-dessous les applications les plus innovantes.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\"uses<\/p>\n

Conclusion : adopter l'avenir de la fabrication ax\u00e9 sur l'IA<\/h2>\n

L'IA, lorsqu'elle est pleinement exploit\u00e9e, peut transformer en profondeur chaque aspect de la production. La vitesse fulgurante \u00e0 laquelle l'IA transforme des secteurs entiers exige non seulement une int\u00e9gration rapide de l'IA, mais aussi une pr\u00e9paration \u00e0 l'IA pour r\u00e9ussir. Les dirigeants d'entreprises manufacturi\u00e8res doivent conna\u00eetre les vuln\u00e9rabilit\u00e9s de leur entreprise, \u00e9valuer la situation actuelle, envisager l'avenir souhait\u00e9 et se comparer \u00e0 d'autres entreprises pour bien comprendre leur maturit\u00e9 en mati\u00e8re d'IA.<\/p>\n

Pour acc\u00e9l\u00e9rer leur progression, les dirigeants d'entreprises manufacturi\u00e8res peuvent s'appuyer sur l'Indice de pr\u00e9paration \u00e0 l'intelligence artificielle industrielle (AIRI) dynamique de l'INCIT pour \u00e9valuer en profondeur les opportunit\u00e9s de leur entreprise et se pr\u00e9parer efficacement \u00e0 l'adoption de l'IA, la transformant ainsi en une organisation leader dans ce domaine. Nous pouvons vous aider \u00e0 lever toute ambigu\u00eft\u00e9 en comparant votre entreprise \u00e0 ses pairs afin d'obtenir une repr\u00e9sentation pr\u00e9cise de votre position.<\/p>\n

AIRI fournit non seulement des informations exploitables, mais aussi une feuille de route claire pour adopter, d\u00e9ployer et p\u00e9renniser les transformations bas\u00e9es sur l'IA\u00a0; cet aspect d'AIRI est un facteur de r\u00e9ussite essentiel en cette p\u00e9riode d'incertitude pour le secteur manufacturier. Pour en savoir plus sur l'approche INCIT en mati\u00e8re d'IA et sur la fa\u00e7on de garantir la pr\u00e9paration \u00e0 l'IA en tant que leader du secteur, consultez l'un de nos articles. derni\u00e8res r\u00e9flexions en mati\u00e8re de leadership<\/a> blogs.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. While rapid AI adoption is essential to remain competitive, the burning question is: are businesses […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":36155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[258,259,178,260],"class_list":["post-36142","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-ai","tag-ai-readiness","tag-industrial-transformation","tag-manufacturing-ai"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36142"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36261,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions\/36261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}