Les processus manuels engendrent souvent des services cloisonn\u00e9s, les responsables de la fabrication et de la qualit\u00e9 v\u00e9rifiant souvent physiquement les produits et les processus et consignant leurs conclusions sur papier. Ces informations peuvent ou non parvenir aux d\u00e9cideurs de l'organisation, ce qui engendre des probl\u00e8mes de transparence.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019Internet industriel des objets (IIoT), les fabricants peuvent cr\u00e9er un atelier de fabrication num\u00e9rique<\/a> et mettez en place une veille strat\u00e9gique d\u00e8s le d\u00e9part. Avec un accompagnement adapt\u00e9, cette veille strat\u00e9gique peut g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9conomies significatives gr\u00e2ce \u00e0 des produits de meilleure qualit\u00e9, car elle r\u00e9duit les risques de probl\u00e8mes de garantie, cr\u00e9e des processus rationalis\u00e9s et efficaces et limite les gaspillages.\u00a0<\/p>\n\n\n\n L'intelligence d'atelier pr\u00e9sente quatre principaux avantages, mais pour les maximiser, l'usine doit \u00eatre fortement num\u00e9ris\u00e9e. L'interconnectivit\u00e9 est essentielle\u00a0: tous les syst\u00e8mes d'exploitation et processus cl\u00e9s doivent \u00eatre connect\u00e9s \u00e0 l'\u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique de l'IIoT.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence de l'atelier, les fabricants peuvent connecter les actifs et les syst\u00e8mes en temps r\u00e9el<\/a>, am\u00e9liorant le suivi des performances de production. Cela peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en modernisant les machines existantes avec des capteurs IoT pour augmenter les flux de donn\u00e9es, en fournissant des services utilisant l'IoT ou en mesurant le rendement global des \u00e9quipements (TRG).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Les fabricants peuvent \u00e9galement utiliser la technologie des jumeaux num\u00e9riques pour reproduire virtuellement des machines et mod\u00e9liser les probl\u00e8mes potentiels. Cela peut inclure des mod\u00e8les de rendement et des analyses de goulots d'\u00e9tranglement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n De plus, l\u2019agr\u00e9gation et la visualisation des donn\u00e9es des machines pourraient contribuer \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension et \u00e0 un partage plus facile des donn\u00e9es de mani\u00e8re syst\u00e9matique entre les d\u00e9partements et les usines.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Une approche de maintenance pr\u00e9dictive capitalisant sur les technologies IIoT ou Edge Computing peut aider \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes avant qu'ils ne surviennent, r\u00e9duisant ainsi le co\u00fbt annuel des pannes de machines tout en r\u00e9duisant les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Les fabricants devront pr\u00e9voir les besoins de production \u00e0 l\u2019aide de l\u2019apprentissage automatique et chercher \u00e0 d\u00e9tecter les conditions anormales de mani\u00e8re proactive, afin que les ing\u00e9nieurs puissent anticiper les r\u00e9parations.\u00a0<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence d\u2019atelier peut \u00e9galement permettre production en petites s\u00e9ries<\/a> et des conceptions, des mat\u00e9riaux et des livraisons sur mesure. Pour assurer la disponibilit\u00e9 \u00e0 la demande, les fabricants peuvent s'appuyer sur des machines intelligentes utilisant l'intelligence artificielle (IA) et des capteurs IIoT pour communiquer entre elles et automatiser la reconfiguration. Autre avantage\u00a0: le risque d'erreurs manuelles est r\u00e9duit et les d\u00e9lais d'ex\u00e9cution entre les lots peuvent \u00eatre raccourcis.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 la num\u00e9risation et \u00e0 l'intelligence artificielle en atelier, les fabricants peuvent tracer l'ensemble des pi\u00e8ces, ingr\u00e9dients et mat\u00e9riaux gr\u00e2ce \u00e0 des capteurs automatiques. Cela pourrait conduire \u00e0 des mod\u00e8les et syst\u00e8mes d'exploitation durables favorisant la r\u00e9utilisation, la r\u00e9paration et la valorisation des mat\u00e9riaux.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Une meilleure tra\u00e7abilit\u00e9 et un meilleur suivi peuvent aider les fabricants \u00e0 passer d'une production lin\u00e9aire \u00e0 une \u00e9conomie circulaire. Compte tenu de l'importance actuelle accord\u00e9e \u00e0 fabrication durable<\/a> \u00c0 travers le monde, cela pourrait donner \u00e0 un fabricant un avantage concurrentiel.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n La plupart des gens associeraient Nikon<\/a> avec des cam\u00e9ras, mais il a \u00e9galement r\u00e9ussi \u00e0 associer Radiographies 3D avec logiciel d'imagerie<\/a> pour apporter l'automatisation du contr\u00f4le qualit\u00e9 \u00e0 l'atelier de production de batteries lithium-ion (LiB).\u00a0<\/p>\n\n\n\n La technique d'inspection par radiographie 2D traditionnellement utilis\u00e9e dans la production de batteries LiB ne fournit pas de r\u00e9sultats pr\u00e9cis, et les probl\u00e8mes de contr\u00f4le qualit\u00e9 peuvent passer inaper\u00e7us. Gr\u00e2ce \u00e0 la radiographie 3D et \u00e0 la tomodensitom\u00e9trie, ainsi qu'au logiciel Nikon, les r\u00e9sultats sont plus pr\u00e9cis et les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s plus rapidement. Cela se traduit par un rendement de production plus \u00e9lev\u00e9, une r\u00e9duction des d\u00e9chets et une r\u00e9duction des risques de r\u00e9clamations co\u00fbteuses au titre de la garantie.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Tout cela est rendu possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence de l\u2019atelier, \u00e0 l\u2019automatisation du contr\u00f4le qualit\u00e9 et \u00e0 l\u2019interconnectivit\u00e9 constante de l\u2019IIoT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n L'intelligence de l'atelier n\u00e9cessite des usines et des installations hautement num\u00e9ris\u00e9es. Cependant, la num\u00e9risation de la production mondiale et l'adoption de l'Industrie 4.0 varient selon les zones g\u00e9ographiques et les march\u00e9s\u00a0; une enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e en 2022 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 seulement 24% des fabricants<\/a> avoir une strat\u00e9gie de transformation num\u00e9rique.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Actuellement, trois d\u00e9fis principaux<\/a> faire obstacle au d\u00e9ploiement g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 de l\u2019intelligence en atelier.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Premi\u00e8rement, les fabricants peuvent percevoir la num\u00e9risation comme co\u00fbteuse et supposer que la mise en \u0153uvre d'outils et de technologies num\u00e9riques entra\u00eenera d'importants arr\u00eats de production. S'il est vrai que la num\u00e9risation peut engendrer des co\u00fbts et perturber quelque peu les op\u00e9rations courantes, la transformation num\u00e9rique peut \u00eatre rendue aussi fluide que possible gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes robustes. gestion du changement<\/a>En outre, les fabricants doivent comprendre que les investissements initiaux peuvent sembler intimidants, mais que les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la non-adoption s\u2019accumuleront rapidement.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Deuxi\u00e8mement, les fabricants peuvent consid\u00e9rer l'intelligence d'atelier comme un sous-ensemble de la gestion de la qualit\u00e9. Cette derni\u00e8re est souvent per\u00e7ue comme un centre de co\u00fbts plut\u00f4t que de profit, ce qui peut engendrer des blocages budg\u00e9taires. Un changement de paradigme est n\u00e9cessaire pour d\u00e9montrer comment l'intelligence d'atelier contribue \u00e0 la rentabilit\u00e9 et au retour sur investissement attendu.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Troisi\u00e8mement, la r\u00e9sistance au changement peut \u00e9galement constituer un obstacle \u00e0 l'intelligence d'atelier. Par exemple, les dirigeants et les employ\u00e9s peuvent ne pas vouloir se perfectionner ou se reconvertir, ou peuvent penser que les syst\u00e8mes et processus existants sont suffisants. Les fabricants doivent veiller \u00e0 ce que la direction s'aligne pour donner le ton au reste de l'organisation.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n L'intelligence d'atelier joue un r\u00f4le essentiel dans la production, permettant une meilleure gestion de la qualit\u00e9 et l'optimisation des processus pour optimiser les r\u00e9sultats commerciaux et stimuler la croissance. Si l'intelligence d'atelier repose sur la transformation num\u00e9rique, qui implique g\u00e9n\u00e9ralement un co\u00fbt initial, n\u00e9gliger cette intelligence pourrait avoir des cons\u00e9quences encore plus graves pour l'entreprise.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Le Centre international pour la transformation industrielle (INCIT) soutient la transformation de la fabrication et dispose \u00e0 la fois des outils et de la port\u00e9e n\u00e9cessaires pour aider les fabricants \u00e0 se transformer num\u00e9riquement et \u00e0 int\u00e9grer l'intelligence de l'atelier dans leurs installations.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 avantages de l'intelligence d'atelier \u2013 et comment les int\u00e9grer dans votre installation\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
De meilleures informations et des donn\u00e9es exploitables<\/h3>\n\n\n\n
Qualit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n
Disponibilit\u00e9 \u00e0 la demande<\/h3>\n\n\n\n
Tra\u00e7abilit\u00e9 compl\u00e8te<\/h3>\n\n\n\n
\u00c9tude de cas\u00a0: Comment l\u2019intelligence d\u2019atelier contribue au contr\u00f4le qualit\u00e9 dans la fabrication de batteries\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Mais l\u2019intelligence d\u2019atelier n\u2019est pas la norme dans les usines de fabrication<\/h2>\n\n\n\n
Am\u00e9liorez vos op\u00e9rations gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence de l'atelier\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n