{"id":25129,"date":"2024-04-03T13:43:19","date_gmt":"2024-04-03T05:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=25129"},"modified":"2025-06-13T23:08:00","modified_gmt":"2025-06-13T15:08:00","slug":"data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/it\/thought-leadership\/data-privacy-and-security-in-sustainable-manufacturing-in-the-age-of-industry-4-0\/","title":{"rendered":"Privacy e sicurezza dei dati nella produzione sostenibile nell'era dell'Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

\u00c8 ampiamente riconosciuto che l'Industria 4.0 abbia avuto origine nel 2011 e ora, dopo oltre dieci anni, il settore manifatturiero \u00e8 nel bel mezzo di una rivoluzione basata sui dati. Secondo unForum economico mondiale<\/a>Nel whitepaper, l'Industria 4.0 stimoler\u00e0 le aziende a unire le forze in reti di valore interconnesse per sfruttare dati e applicazioni analitiche allo scopo di stimolare la produttivit\u00e0, coltivare nuove esperienze per i clienti e avere un impatto significativo sulla societ\u00e0 e sull'ambiente.<\/p>\n

Secondo Gary Coleman, consulente senior per il settore e i clienti globali, Deloitte Consulting<\/a> ha affermato che "la Quarta Rivoluzione Industriale \u00e8 ancora agli albori", ma con l'avanzare di questa era, continuer\u00e0 a liberare una quantit\u00e0 di dati senza precedenti che l'industria manifatturiera dovr\u00e0 gestire e che dovr\u00e0 essere salvaguardata. Il mercato globale dei software per la privacy dei dati ha registrato una crescita esponenziale, alimentata in parte dall'adozione dell'Internet of Things (IoT) in vari settori. Di conseguenza, il tasso di crescita annuo composto (CAGR) \u00e8 maturato a 40,9%<\/a>, sottolineando l'importanza della riservatezza e della sicurezza dei dati in questo momento cruciale.<\/p>\n

L'ascesa dei processi basati sui dati nella produzione<\/h2>\n

Se il matematico Clive Humby ha ragione e "i dati sono il nuovo petrolio", allora le aziende manifatturiere si trovano sedute su una miniera d'oro di informazioni che possono utilizzare per prendere decisioni cruciali. Il settore manifatturiero dispone di pi\u00f9 dati che mai, grazie all'ascesa della trasformazione digitale, che ha introdotto tendenze dirompenti nel settore manifatturiero, come l'IoT, l'apprendimento automatico, i dati e l'analisi dei dati. iper-personalizzazione<\/a>Tutte le tecnologie innovative, sebbene trasformative, generano anche una grande quantit\u00e0 di dati da analizzare.<\/p>\n

Con la crescente dipendenza del settore manifatturiero dai dati, aumenter\u00e0 la domanda di strumenti analitici sofisticati e di solide misure di sicurezza dei dati. In un'indagine di settore condotta su 1.300 dirigenti del settore manifatturiero, circa tre quarti<\/a> hanno identificato la crescente importanza dell'analisi avanzata per un solido processo decisionale per le aziende, molto pi\u00f9 elevata rispetto a tre anni fa. Inoltre, sar\u00e0 necessaria una forza lavoro qualificata, formata in data science, intelligenza artificiale e analisi avanzata, per analizzare gli insight e gestire l'afflusso di dati.<\/p>\n

Per impiegare con successo processi basati sui dati, i produttori devono superare diversi ostacoli. SecondoHarvard Business Review<\/a>Questi ostacoli spaziano dall'acquisizione e dall'analisi di grandi quantit\u00e0 di dati, alla supervisione efficace delle catene di approvvigionamento e alla navigazione tra tecnologie e processi produttivi basati sul web. Tuttavia, i vantaggi della produzione basata sui dati, come l'aumento dell'efficienza e il processo decisionale avanzato, la rendono un approccio vitale per lo sviluppo futuro del settore.<\/p>\n

In che modo i dati favoriscono una produzione intelligente e sostenibile?<\/h2>\n

L'Industria 4.0 apre numerose opportunit\u00e0 di sostenibilit\u00e0, ma pu\u00f2 anche rivelarsi dannosa per le aziende manifatturiere che non si impegnano in iniziative ambientali, sociali e di governance (ESG) globali. Le aziende rischiano di perdere la propria reputazione, di rimanere indietro rispetto alla concorrenza o di diventare obsolete nel settore. Tuttavia, grazie ai dati intelligenti derivanti dalla trasformazione digitale, l'industria manifatturiera pu\u00f2 abbracciare l'innovazione e aprire nuovi percorsi sostenibili.<\/p>\n

I dati supportano una produzione intelligente e sostenibile attraverso il monitoraggio in tempo reale, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi, con conseguente riduzione degli sprechi, maggiore efficienza e minore impatto ambientale. Se l'industria manifatturiera riesce a sfruttare la valanga di dati acquisiti attraverso la digitalizzazione, i big data e l'analisi avanzata, pu\u00f2 iniziare a supportare l'ottimizzazione dei processi, ridurre gli sprechi e, infine, promuovere la sostenibilit\u00e0 nei propri processi. Questi sono solo alcuni dei vantaggi che le aziende manifatturiere possono ottenere.<\/p>\n

I potenziali benefici dell'utilizzo dei dati per una produzione sostenibile<\/h2>\n

Secondo il quarto sondaggio sui dirigenti industriali condotto dal Global Lighthouse Network, oltre tre quarti (77%<\/a>) dei dirigenti intervistati ha dichiarato che la sostenibilit\u00e0, la produttivit\u00e0 o la resilienza erano le loro massime priorit\u00e0 e che i dati possono fungere da motore di miglioramento per tutti gli aspetti sopra menzionati.<\/p>\n

1. Efficienza migliorata<\/h3>\n

Utilizzando l'analisi dei dati, i produttori possono identificare le inefficienze nei loro processi di produzione e affrontarle per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e ridurre gli sprechi. analisi dei dati<\/a> Un'altra caratteristica fondamentale delle fabbriche intelligenti \u00e8 che i dati aggiungeranno un ulteriore livello di intelligenza alle operazioni per identificare e risolvere rapidamente le lacune, migliorando al contempo i processi esistenti.<\/p>\n

2. Riduzione dei costi<\/h3>\n

Secondo l'Agenzia per la protezione ambientale degli Stati Uniti (EPA<\/a>), l'impegno verso una produzione sostenibile consentir\u00e0 di ottenere informazioni basate sui dati e potr\u00e0 aiutare i produttori a ridurre i costi di produzione e delle risorse ottimizzando l'uso dell'energia, riducendo gli sprechi e aumentando l'efficienza dei processi.<\/p>\n

3. Miglioramento della qualit\u00e0 del prodotto e del servizio<\/h3>\n

La produzione costituisce all'incirca due terzi<\/a> delle emissioni totali di gas serra nel mondo, ma sfruttando dati e analisi avanzate, i produttori possono migliorare la qualit\u00e0 dei loro prodotti e servizi, riducendo cos\u00ec gli sprechi dovuti a difetti e resi.<\/p>\n

4. Catene del valore ottimizzate<\/h3>\n

I big data offrono una vasta gamma di opportunit\u00e0, tra cui supportare i produttori nel migliorare e semplificare le loro catene del valore, aumentare il ritorno sul capitale e rendere le loro operazioni pi\u00f9 sostenibili. L'analisi del McKinsey Global Institute ha individuato sette leve dei big data in tutto il mondo. catena del valore<\/a>, come illustrato nell'infografica qui sotto:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Le sfide dell'utilizzo dei dati per la produzione sostenibile<\/h2>\n

Secondo il Harvard Business Review<\/a>L'implementazione dei dati ha guidato l'Industria 4.0 in Germania, l'Internet delle cose (IoT) negli Stati Uniti e la tecnologia \u7269\u8054\u7f51 (w\u00f9 li\u00e1n w\u0103ng) in Cina. Entrambe si concentrano sull'utilizzo di big data e analisi per rimodellare la produzione, ma sono emerse sfide significative, tra cui:<\/p>\n

1. Integrazione dei dati<\/h3>\n

Uno degli ostacoli pi\u00f9 significativi nell'applicazione dei dati risiede nell'integrazione di set di dati eterogenei, sia strutturati che non strutturati, provenienti da diverse fonti, in log di macchine, sistemi aziendali e sensori. Armonizzare queste diverse fonti di dati in modo da consentirne un'analisi e un utilizzo efficaci pu\u00f2 essere un'impresa complessa.<\/p>\n

2. Qualit\u00e0 e accuratezza dei dati<\/h3>\n

La tua affidabilit\u00e0 dipende dai dati che ti vengono forniti e, per essere rilevanti, i dati di produzione devono essere accurati e affidabili. Tuttavia, la qualit\u00e0 dei dati pu\u00f2 spesso essere poco chiara a causa di fattori come errori dei sensori, dati mancanti o irregolarit\u00e0 nei metodi di raccolta dati.<\/p>\n

3. Competenze di analisi dei dati<\/h3>\n

Il Bureau of Labor Statistics (BLS) prevede un36 per cento<\/a>crescita dell'occupazione in questo campo entro il 2031, ma in un rapporto sullo stato della scienza dei dati,63 per cento<\/a>degli intervistati ha dichiarato di essere moderatamente preoccupato per la carenza di talenti nel settore. A causa della mancanza di analisti di dati qualificati, non tutti i produttori possono permettersi il lusso di analizzare adeguatamente i propri big data per ottenere informazioni fruibili.<\/p>\n

4. Sicurezza dei dati e privacy<\/h3>\n

Con l'aumento della raccolta di dati aumenta anche il rischio di violazioni dei dati. Attacchi ransomware<\/a>, gli attacchi informatici da parte degli stati nazionali e gli attacchi Distributed Denial of Service (DDoS) sono tutti in aumento e i produttori devono adottare misure di sicurezza efficaci per salvaguardare i dati sensibili.<\/p>\n

Governance dei dati nella produzione<\/h2>\n

L'utilizzo intelligente dei dati nel settore manifatturiero favorir\u00e0 l'adozione di principi di sostenibilit\u00e0, ma pu\u00f2 anche offrire preziosi vantaggi come la riduzione dei costi, l'aumento della produttivit\u00e0 e l'allineamento ai principi ESG, a condizione che la governance dei dati venga considerata prioritaria. Il costo per un'azienda manifatturiera che non tiene conto degli avvertimenti dei governi sar\u00e0 elevato, con multe, perdita di reputazione e, in ultima analisi, il fallimento aziendale.<\/p>\n

Per evitare rischi, i produttori devono disporre di solide basi di governance dei dati che definiscano politiche, procedure e responsabilit\u00e0 chiare per la gestione dei dati in tutte le loro aziende.<\/p>\n

Il futuro della privacy e della sicurezza dei dati nella produzione sostenibile<\/h2>\n

La produzione, tradizionalmente unapioniere della produttivit\u00e0<\/a>, sta entrando nell'era dell'Industria 4.0, che produrr\u00e0 un volume di big data senza precedenti e promette guadagni significativi. Tuttavia, con l'espansione del settore in un'attivit\u00e0 globale caratterizzata da catene di fornitura estese, anche il fattore di rischio \u00e8 aumentato.<\/p>\n

La privacy e la sicurezza dei dati svolgeranno un ruolo fondamentale nella trasformazione del settore manifatturiero, che dovr\u00e0 includere i valori ESG e le pratiche e iniziative di sostenibilit\u00e0. I produttori, di conseguenza, devono investire tempestivamente in tecnologie di protezione dei dati e adottare un approccio lungimirante, perch\u00e9 il futuro della produzione sostenibile sar\u00e0 progettato da coloro che sapranno anticipare i tempi e sfruttare in modo efficiente i propri dati, garantendone al contempo la sicurezza e la privacy. Per scoprire come fare, scopri di pi\u00f9 sulla nostra missione.Qui<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Industry 4.0 is widely recognised to have originated in 2011, and now, after over ten years, the manufacturing sector is well and truly in the midst of a data-driven revolution. According to a\u202fWorld Economic Forum\u202fwhitepaper, Industry 4.0 will spur enterprises to join forces in interconnected value networks to leverage data and analytics applications to fuel […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35223,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[92,106,22,27,107],"class_list":["post-25129","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-cybersecurity","tag-data-privacy","tag-digital-transformation","tag-mainspotlight","tag-security"],"acf":{"topic":"cybersecurity"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25129"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37887,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25129\/revisions\/37887"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25129"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25129"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25129"}],"curies":[{"name":"parola chiave","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}