{"id":27505,"date":"2024-07-25T23:25:46","date_gmt":"2024-07-25T15:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=27505"},"modified":"2025-04-15T13:05:39","modified_gmt":"2025-04-15T05:05:39","slug":"incit-welcomes-prof-jay-lee-as-scientific-advisor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/it\/newsroom\/incit-welcomes-prof-jay-lee-as-scientific-advisor\/","title":{"rendered":"L&#039;INCIT accoglie l&#039;eminente studioso Prof. Jay Lee come consulente scientifico per il prossimo Portfolio Project"},"content":{"rendered":"<p>L&#039;INCIT \u00e8 lieto di annunciare che il Prof. Jay Lee sar\u00e0 il consulente scientifico del nostro prossimo Portfolio Project.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/15130535\/professor-Jay-lee.jpg\" \/><\/p>\n<p>Il Dott. Jay Lee \u00e8 Professore Emerito Clark e Direttore dell&#039;Industrial AI Center presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica dell&#039;Universit\u00e0 (Univ.) del Maryland College Park. La sua attuale ricerca \u00e8 focalizzata sullo sviluppo di sistemi di apprendimento automatico non tradizionali e di ingegneria di sistemi di intelligenza artificiale industriale per sistemi industriali diversificati, tra cui la produzione avanzata di semiconduttori, la produzione di componenti elettronici, le energie rinnovabili, ecc.<\/p>\n<p>In precedenza, \u00e8 stato Ohio Eminent Scholar, titolare della cattedra LW Scott Alter e professore universitario distinto presso l&#039;Universit\u00e0 di Cincinnati (UC). \u00c8 stato direttore fondatore del Centro di Ricerca Cooperativa Industria\/Universit\u00e0 (I\/UCRC) della National Science Foundation (NSF). <a href=\"http:\/\/www.imscenter.net\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sistemi di manutenzione intelligenti<\/a> (IMS) dal 2001 al 2019. Dal 2000, l&#039;IMS Center ha stretto collaborazioni di ricerca con oltre 100 aziende globali ed \u00e8 stato selezionato come l&#039;I\/UCRC con il maggiore impatto economico nel rapporto sullo studio dell&#039;impatto economico della NSF nel 2012.<\/p>\n<p>Ha svolto attivit\u00e0 di mentoring per i suoi studenti e ha sviluppato diverse start-up, tra cui Predictronics, tramite NSF iCorps nel 2013. Ha sviluppato la metodologia Dominant Innovation\u00ae per la progettazione dell&#039;innovazione di prodotti e servizi. \u00c8 stato in congedo dall&#039;Universit\u00e0 della California per ricoprire la carica di Vicepresidente e Membro del Consiglio di Amministrazione del Foxconn Technology Group nel periodo 2019-2021.<\/p>\n<p>\u00c8 membro del Global Future Council on Advanced Manufacturing and Production del World Economics Council, del Consiglio dei governatori del Manufacturing Executive Leadership Council della National Association of Manufacturers (NAM), del Consiglio di amministrazione di MTConnect, nonch\u00e9 consulente senior di McKinsey &amp; Co. In precedenza, ha ricoperto il ruolo di Direttore per lo sviluppo dei prodotti e la produzione presso lo United Technologies Research Center (ora Raytheon Technologies Research Center) dal 1998 al 2000, nonch\u00e9 Direttore di programma per numerosi programmi (tra cui ERC, I\/UCRC e programmi di lavorazione e produzione dei materiali) presso la NSF nel periodo 1991-1998.<\/p>\n<p>\u00c8 stato selezionato da SME come uno dei 30 Visionari della Produzione Intelligente nel gennaio 2016 e tra i 20 professori pi\u00f9 influenti in questo ambito nel giugno 2020. Ha ricevuto lo SME Eli Whitney Productivity Award e lo SME\/NAMRC SM Wu Research Implementation Award nel 2022. Il suo nuovo libro sull&#039;intelligenza artificiale industriale \u00e8 stato pubblicato da Springer nel 2020.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INCIT is pleased to announce that Prof. Jay Lee will be the scientific advisor for our next Portfolio Project. Dr. Jay Lee is the Clark Distinguished Professor and Director of the Industrial AI Center at the University (Univ.) Mechanical Engineering Department of Maryland College Park. His current research is focused on developing non-traditional machine learning [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35338,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[129,47],"class_list":["post-27505","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-newsroom","tag-advisor","tag-incit"],"acf":{"featured_post":true},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27505","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27505"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27505\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35339,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27505\/revisions\/35339"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35338"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27505"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27505"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27505"}],"curies":[{"name":"parola chiave","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}