Secondo il World Economic Forum, circa un quinto dei lavoratori statunitensi teme che l'intelligenza artificiale li renda obsoleti. Questa ansia \u00e8 stata definita "FOBO" o "paura dell'obsolescenza", ovvero che l'innovazione e la tecnologia che creiamo renderanno gli esseri umani irrilevanti. Eppure, i leader del settore manifatturiero pi\u00f9 accorti riconoscono il potere trasformativo che l'intelligenza artificiale pu\u00f2 avere quando applicata alle loro attivit\u00e0, soprattutto se abbinata all'intelligenza umana.<\/p>\n
Poich\u00e9 i leader del settore manifatturiero danno priorit\u00e0 al perseguimento dell'eccellenza operativa (OPEX) attraverso la produzione snella, la gestione della qualit\u00e0 e l'ottimizzazione della supply chain per affrontare le sfide moderne, sono pochissimi gli strumenti che possono favorire i loro progressi in questo ambito quanto l'intelligenza artificiale.<\/p>\n
Secondo McKinsey and Co, "Gli operatori del settore industriale che hanno applicato l'intelligenza artificiale negli impianti di lavorazione industriale hanno segnalato un aumento della produzione dal 10 al 15 percento e un aumento dell'EBITA dal 4 al 5 percento".<\/p>\n
Questo esempio, seppur impressionante, \u00e8 solo la punta dell'iceberg di ci\u00f2 che l'IA pu\u00f2 fare, ma i leader del settore manifatturiero devono fare attenzione a dissipare qualsiasi equivoco secondo cui l'IA possa funzionare da sola senza l'elemento umano. L'implementazione dell'IA pu\u00f2 supportare con successo le spese operative solo mantenendo un delicato equilibrio con le competenze umane, collaborando per ottimizzare efficienza e produttivit\u00e0 e collaborando con lavoratori qualificati per promuovere l'innovazione e migliorare le prestazioni complessive.<\/p>\n
Entrambi gli attori semplicemente non possono lavorare in modo isolato ed \u00e8 necessario un approccio collaborativo tra sistemi di intelligenza artificiale e lavoratori qualificati per rimanere competitivi, promuovendo al contempo l'innovazione e migliorando le prestazioni operative complessive.<\/p>\n
Per sfruttare appieno il potenziale dell'IA, i CEO devono affrontare le sfide dell'integrazione dell'IA a testa alta, trasformando gli ostacoli in opportunit\u00e0 di crescita. Nonostante le previsioni di crescita degli investimenti in IA del 57%, da 1,1 miliardi di dollari nel 2020 a $16,7 miliardi entro il 2026<\/a>, i produttori devono assicurarsi che i loro set di dati siano pronti per l'intelligenza artificiale, che tengano conto delle personalizzazioni e degli aggiornamenti richiesti ai sistemi e che risolvano la discrepanza tra le capacit\u00e0 dell'intelligenza artificiale e le esigenze operative.<\/p>\n Tuttavia, grazie all'intelligenza artificiale, i produttori trarranno vantaggio da vantaggi quali la semplificazione dei processi di produzione complessivi, l'abilitazione della manutenzione predittiva e l'ottimizzazione della supply chain, oltre a fornire alle aziende gli strumenti necessari per raggiungere l'eccellenza operativa.<\/p>\n Inoltre, ci sono due aspetti chiave su come l'intelligenza artificiale pu\u00f2 supportare le spese operative: l'intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare gli esseri umani a lavorare in modo pi\u00f9 intelligente, non pi\u00f9 faticoso, e la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale pu\u00f2 promuovere efficienze operative in modi prima impensabili.<\/p>\n Alcuni dipendenti hanno espresso preoccupazione per la sicurezza del posto di lavoro in relazione all'intelligenza artificiale, ma Hub di eccellenza operativa<\/a> suggerisce che l'intelligenza artificiale e gli esseri umani possono collaborare con grande efficacia, offrendo una progettazione basata sui dati senza precedenti.<\/p>\n Attraverso l'implementazione dell'intelligenza artificiale in attivit\u00e0 ripetitive e l'utilizzo di software basati sull'intelligenza artificiale per analizzare grandi quantit\u00e0 di dati, i produttori sono in grado di ottenere una maggiore precisione, ridurre i tempi di inattivit\u00e0 e migliorare l'efficienza operativa complessiva, rimanendo al contempo competitivi in un panorama industriale sempre pi\u00f9 digitalizzato.<\/p>\n Le aziende stanno inoltre rapidamente comprendendo la necessit\u00e0 di implementare diverse tecnologie chiave basate sull'intelligenza artificiale nei loro processi di produzione, intervenendo su aree distinte del processo produttivo.<\/p>\n Ad esempio, l'utilizzo di alcuni robot mobili autonomi (AMR) per svolgere compiti ripetitivi che garantiscono continuit\u00e0 operativa, precisione e coerenza, oltre a garantire la sicurezza riducendo gli infortuni sul lavoro. Il marketplace della robotica Qviro riporta che gli AMR possono ridurre i costi di manodopera dal 30 al 40% e ridurre il tasso di incidenti fino al 70%, evidenziando il potenziale degli AMR e dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero.<\/p>\n Inoltre, Gartner ha segnalato che il 67 percento dei produttori concorda sul fatto che l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) sar\u00e0 estremamente importante nel prossimo decennio in termini di analisi dei dati che miglioreranno le operazioni e supporteranno gli obiettivi aziendali.<\/p>\n \u00c8 chiaro che l'intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare i produttori a raggiungere elevati livelli di eccellenza operativa, ma la tecnologia dell'intelligenza artificiale \u00e8 stata creata per essere implementata dagli esseri umani, non per sostituirli.<\/p>\n Un'eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale potrebbe portare a tagli di costi, non di costi. Secondo Harvard Business Review<\/a>, sono necessari esseri umani per rivedere le attivit\u00e0 dell'intelligenza artificiale per garantire che errori come risultati imprecisi o inaspettati, allucinazioni o errori nei risultati basati sul testo e pregiudizi incorporati che ne derivano vengano affrontati, evidenziando la necessit\u00e0 che esseri umani e intelligenza artificiale collaborino.<\/p>\n I leader devono sostenere e incoraggiare il proprio personale, elemento chiave per il successo dell'implementazione dell'IA. Infatti, un eccessivo affidamento sulla tecnologia IA nel settore manifatturiero, senza l'intervento umano, pu\u00f2 portare a conseguenze negative come ritardi nella produzione, compromissione della qualit\u00e0 del prodotto e aumento dei costi (a causa della mancanza di pianificazione dell'allocazione).<\/p>\n I manager possono anche supportare i propri dipendenti con l'intelligenza artificiale, mentre il settore \u00e8 alle prese con una carenza globale di competenze per migliorare le proprie competenze e sfruttare le tecnologie di intelligenza artificiale. Il personale dovrebbe anche essere consapevole di fattori etici<\/a> che derivano dall'introduzione di tali progressi, come la tutela della privacy dei dati dei clienti, il rispetto delle normative e della conformit\u00e0 governativa, nonch\u00e9 la parzialit\u00e0 derivante dagli strumenti di apprendimento automatico.<\/p>\n Le sfide legate all'implementazione dell'IA nel settore manifatturiero sono dovute in gran parte alle modalit\u00e0 di esecuzione. Fenomeno relativamente nuovo per molti leader, l'IA deve integrarsi con altre funzionalit\u00e0 tecnologiche e con i processi aziendali attuali, non sostituirli completamente.<\/p>\n I leader dovrebbero iniziare ad allineare la direzione aziendale, attenuando le preoccupazioni relative alla sicurezza del posto di lavoro in relazione a licenziamenti e riqualificazioni. \u00c8 qui che i team delle risorse umane possono svolgere un ruolo fondamentale, assicurandosi che il personale sia rassicurato sul proprio futuro e dotato delle competenze necessarie per rimanere al passo con le nuove implementazioni. Devono assicurarsi che i dipendenti comprendano che, sebbene l'intelligenza artificiale possa sostituire specifici ruoli, render\u00e0 per lo pi\u00f9 pi\u00f9 semplice il loro lavoro attuale e creer\u00e0 nuove opportunit\u00e0 di sviluppo e avanzamento di carriera.<\/p>\nAumento delle competenze umane tramite l'intelligenza artificiale<\/h3>\n
Le tecnologie di intelligenza artificiale guidano l'efficienza operativa<\/h3>\n
Bilanciare gli esseri umani con l'intelligenza artificiale e non diventare eccessivamente dipendenti dall'intelligenza artificiale<\/h2>\n
L\u2019elemento umano nell\u2019implementazione dell\u2019IA<\/h3>\n
Mostra al tuo team il valore dell'intelligenza artificiale e allevia le loro ansie dovute alla FOBO<\/h3>\n
Intelligenza artificiale e umani che lavorano insieme: il futuro dell\u2019eccellenza operativa<\/h2>\n