{"id":31921,"date":"2025-01-24T18:32:17","date_gmt":"2025-01-24T10:32:17","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=31921"},"modified":"2025-04-14T20:22:56","modified_gmt":"2025-04-14T12:22:56","slug":"meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/it\/thought-leadership\/meet-agentic-ai-a-new-manufacturing-frontier\/","title":{"rendered":"Scopri l&#039;intelligenza artificiale agentica: una nuova frontiera della produzione"},"content":{"rendered":"<p>Nell&#039;attuale panorama manifatturiero in rapida evoluzione, i CEO richiedono soluzioni innovative e stanno abbracciando con entusiasmo l&#039;intelligenza artificiale per aiutarli a colmare le lacune operative e di conoscenza. <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/top-5-manufacturing-trends-to-watch-in-2025\/\">IA agentica<\/a> \u2013 Gartner identifica l\u2019intelligenza artificiale agentica come un trend aziendale fondamentale per il 2025 e prevede che <a href=\"https:\/\/technologymagazine.com\/articles\/gartner-how-agentic-ai-is-shaping-business-decision-making\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">33 per cento<\/a> delle applicazioni software aziendali integreranno l&#039;intelligenza artificiale agentica entro il 2028.<\/p>\n<p>Per quanto riguarda le sue capacit\u00e0, i suoi sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di prendere decisioni e agire autonomamente in ambienti specifici. A differenza dell&#039;IA tradizionale, che in genere richiede la supervisione o l&#039;intervento umano, l&#039;IA agentiva opera in modo indipendente per analizzare i dati, prendere decisioni e intraprendere azioni in tempo reale, senza la costante supervisione umana.<\/p>\n<p>Nel settore manifatturiero, l&#039;intelligenza artificiale agentica pu\u00f2 ottimizzare i processi gestendo autonomamente attivit\u00e0 come la manutenzione predittiva, la logistica della supply chain, il controllo qualit\u00e0 e gli adeguamenti dei processi. Sfruttando enormi quantit\u00e0 di dati e algoritmi avanzati, migliora l&#039;efficienza, riduce gli errori e incrementa la produttivit\u00e0, il tutto imparando e adattandosi nel tempo.<\/p>\n<p>La caratteristica fondamentale di <a href=\"https:\/\/incit.org\/en\/thought-leadership\/microfactories-circular-economies-and-agentic-ai-the-top-manufacturing-trends-that-will-define-2025\/\">IA agentica<\/a> \u00e8 la sua capacit\u00e0 di agire come un \u201c<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/why-agents-are-the-next-frontier-of-generative-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agente<\/a>&quot; che prende decisioni ed esegue attivit\u00e0 in modo autonomo, consentendo sistemi pi\u00f9 agili e intelligenti in settori come la produzione, la logistica e altre operazioni complesse.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-35127 size-full\" src=\"https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3.jpg\" alt=\"\" width=\"1512\" height=\"2148\" srcset=\"https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3.jpg 1512w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-211x300.jpg 211w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-721x1024.jpg 721w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-768x1091.jpg 768w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-1081x1536.jpg 1081w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-1442x2048.jpg 1442w, https:\/\/assets.incit.org\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/14202238\/INCIT-Jan-article-infographic-3-8x12.jpg 8w\" sizes=\"(max-width: 1512px) 100vw, 1512px\" \/><\/p>\n<h2>Affrontare le sfide dell&#039;intelligenza artificiale agentiva nel settore manifatturiero<\/h2>\n<p>L&#039;intelligenza artificiale agentica pu\u00f2 rivoluzionare la produzione, ma permangono delle sfide, tra cui il rischio di ripetere gli errori del passato riscontrati nell&#039;automazione robotica dei processi, come la creazione di sistemi privi di una documentazione chiara, con conseguenti inefficienze. Inoltre, l&#039;affidamento ai dati organizzativi evidenzia i rischi di una scarsa qualit\u00e0 dei dati: garbage in, garbage out. Nonostante queste sfide, l&#039;intelligenza artificiale agentica ha un immenso potenziale per rimodellare la produzione, promuovendo agilit\u00e0 e produttivit\u00e0 e richiedendo al contempo un&#039;attenta gestione per garantirne il successo.<\/p>\n<p>L&#039;Indice di Prontezza all&#039;Intelligenza Artificiale (AIRI) di INCIT, di prossima uscita, pu\u00f2 essere d&#039;aiuto. \u00c8 progettato per valutare e migliorare la preparazione all&#039;IA, garantire la competitivit\u00e0 delle aziende e consentire loro di adattarsi all&#039;era dell&#039;automazione intelligente. Permettendo alle aziende manifatturiere di prepararsi all&#039;integrazione di tecnologie basate sull&#039;IA, AIRI pu\u00f2 aiutare le aziende a colmare il divario tra le pratiche tradizionali e le innovazioni di nuova generazione. Per saperne di pi\u00f9, contattate INCIT per maggiori informazioni su questo nuovo lancio all&#039;avanguardia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the current fast-moving manufacturing landscape, CEOs require innovative solutions and are eagerly embracing AI to help them fill operational and knowledge gaps. Enter agentic AI &#8211; Gartner identifies agentic AI as a pivotal business trend for 2025 and predicts that 33 per cent of enterprise software applications will incorporate agentic AI by 2028. 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