{"id":36142,"date":"2025-04-30T13:34:51","date_gmt":"2025-04-30T05:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=36142"},"modified":"2025-04-30T13:34:51","modified_gmt":"2025-04-30T05:34:51","slug":"how-ai-is-transforming-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/it\/thought-leadership\/how-ai-is-transforming-manufacturing\/","title":{"rendered":"Come l'intelligenza artificiale sta trasformando la produzione e perch\u00e9 \u00e8 importante essere pronti per l'IA"},"content":{"rendered":"

Un nuovo sondaggio globale ha recentemente rivelato che i leader del settore manifatturiero non stanno perdendo tempo a sfruttare l'intelligenza artificiale (IA). Industry Update riporta che il 90% dei produttori a livello globale sta dando priorit\u00e0 all'integrazione dell'IA e il 77% l'ha gi\u00e0 implementata. Sebbene la rapida adozione dell'IA sia essenziale per rimanere competitivi, la domanda cruciale \u00e8: le aziende si stanno muovendo troppo rapidamente prima di comprendere appieno quanto la loro attivit\u00e0 sia pronta per l'integrazione dell'IA?<\/p>\n

Secondo Gartner, la risposta \u00e8 s\u00ec. Il loro nuovo sondaggio ha rilevato che la stragrande maggioranza delle aziende non \u00e8 pronta per l'IA, prevedendo che questo, unito alla mancanza di dati a supporto dell'IA, potrebbe portare all'abbandono del 60% dei progetti di IA in futuro. Questo non \u00e8 solo un avvertimento per i leader, ma un campanello d'allarme per garantire che le loro aziende siano adeguatamente preparate per l'IA. I leader devono anche ricordarsi di implementare l'IA solo dove \u00e8 necessario. Ad esempio, l'IA generativa (GenAI) pu\u00f2 ottimizzare e migliorare aree chiave, come la produzione o il servizio clienti per un supporto personalizzato e la gestione della supply chain per la previsione della domanda, al fine di stimolare la crescita aziendale.<\/p>\n

In caso di successo, i produttori non solo sbloccheranno pi\u00f9 rapidamente il successo dell'Industria 4.0, ma saranno anche in grado di sfruttare l'automazione per un processo decisionale basato sui dati. Gli esperti stimano che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero raggiunger\u00e0 20,8 miliardi di dollari<\/a> Entro il 2028, con un aumento di 7001 TP3T rispetto ai 3,2 miliardi di dollari del 2023, i leader industriali dovranno dare priorit\u00e0 alla pianificazione dell'integrazione dell'IA per rimanere competitivi, soprattutto nell'attuale mercato sempre pi\u00f9 volatile. Se le aziende manifatturiere non riusciranno a farlo, la previsione di Gartner sul fallimento dei progetti di IA si concretizzer\u00e0, con progetti costosi che non solo falliranno, ma il loro fallimento potrebbe anche determinare la sopravvivenza o meno di un'organizzazione.<\/p>\n

Perch\u00e9 la predisposizione all\u2019intelligenza artificiale \u00e8 fondamentale per i produttori<\/h2>\n

In quest'epoca in cui viviamo, in cui o si nuota o si affonda, i leader del settore manifatturiero saranno definiti in base a quanto bene adotteranno l'intelligenza artificiale e quando.<\/p>\n

"L'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero \u00e8 ancora agli albori, ma tutte le aziende manifatturiere devono agire. Purtroppo, non esiste una soluzione miracolosa per raggiungere la maturit\u00e0 dell'intelligenza artificiale; \u00e8 un percorso che richiede una comprensione approfondita, piuttosto che concentrarsi semplicemente sulla sua implementazione o discuterne il potenziale", afferma l'INCIT.<\/em><\/strong><\/p>\n

Per diventare veramente pronti per l'IA e pionieri del settore, i leader del settore manifatturiero devono iniziare da qualche parte, e una valutazione della loro preparazione all'IA pu\u00f2 aiutarli a identificare il loro stato attuale. Questa valutazione di impatto pu\u00f2 anche supportarli nell'analisi approfondita della loro infrastruttura dati, un fondamento fondamentale per l'integrazione dell'IA che richiede dati puliti, strutturati e accessibili. Questo \u00e8 solo un esempio delle numerose sfide che i leader del settore manifatturiero devono affrontare.<\/p>\n

Gli ostacoli che i produttori devono affrontare per essere pronti per l'intelligenza artificiale<\/h2>\n

La prontezza all'IA \u00e8 definita come la predisposizione a implementare sistemi di IA attraverso elementi, processi e fasi specifici dell'organizzazione. Tuttavia, TechTarget la descrive non come una semplice "decisione di acquistare un sistema di IA da utilizzare". Piuttosto, incorpora innovazione come la tecnologia basata sull'IA, certo, ma anche cultura aziendale, processi e governance.<\/p>\n

Mentre quasi tutte le aziende, comprese quelle manifatturiere, sono impegnate a prepararsi e investire nell'adozione dell'IA, McKinsey and Co. segnala che solo l'1% ritiene di aver raggiunto la maturit\u00e0. E nonostante i settori avanzati, tra cui l'automotive e l'assemblaggio, siano tra i primi 25% degli investitori, persistono sfide specifiche all'interno del settore, come la mancanza di dati accurati e pronti per l'IA, l'elevato investimento iniziale, la preparazione della forza lavoro, la complessit\u00e0 dell'integrazione dell'IA e altro ancora.<\/p>\n

Molti produttori sono \u201ccercare di fare troppo e troppo in fretta<\/a>\u201d, come abbiamo visto in prima persona. I leader di questo settore sono sommersi da troppe informazioni e non sanno da dove iniziare, il che li porta ad adottare strategie di implementazione inadeguate che non producono risultati ideali. Invece, devono adottare un approccio graduale, concentrandosi su un processo da migliorare alla volta e applicando le lezioni apprese al processo successivo che desiderano migliorare. Questo ritmo lento e costante tirer\u00e0 fuori il meglio dai vostri sforzi di trasformazione e posizioner\u00e0 meglio l'azienda per un ROI sulle nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.<\/p>\n

I principali vantaggi e applicazioni dell'intelligenza artificiale che stanno rivoluzionando la produzione odierna<\/h2>\n

I produttori di tutto il mondo stanno correndo per implementare l'intelligenza artificiale (IA) per trasformare le proprie operazioni, rafforzare le catene di approvvigionamento e aumentare la produttivit\u00e0. Secondo la National Association of Manufacturers (NAM) statunitense, i produttori intervistati dichiarano di aver ottenuto una riduzione dei costi e un miglioramento dell'efficienza operativa (72%), una maggiore visibilit\u00e0 e reattivit\u00e0 operativa (51%) e un miglioramento dell'ottimizzazione e del controllo dei processi (41%) dopo aver implementato con successo i propri progetti di tecnologia IA.<\/p>\n

Inoltre, l'aumento di IA agentica<\/a> nella produzione ha casi d'uso specifici come agire come "agente<\/a>"per prendere decisioni ed eseguire attivit\u00e0 in modo indipendente, consentendo sistemi pi\u00f9 agili e intelligenti. Di seguito, illustriamo le applicazioni pi\u00f9 innovative.<\/p>\n

\"uses<\/p>\n

Conclusione: abbracciare il futuro della produzione basato sull\u2019intelligenza artificiale<\/h2>\n

Se sfruttata appieno, l'intelligenza artificiale pu\u00f2 trasformare profondamente ogni aspetto del settore manifatturiero. La velocit\u00e0 con cui l'intelligenza artificiale sta trasformando interi settori non solo richiede una rapida integrazione, ma deve anche partire dalla predisposizione all'intelligenza artificiale per il successo. I leader del settore manifatturiero devono conoscere le vulnerabilit\u00e0 della propria attivit\u00e0, misurarne lo stato attuale, considerare lo stato futuro desiderato e confrontarlo con altre aziende per comprendere appieno la propria maturit\u00e0 in materia di intelligenza artificiale.<\/p>\n

Per accelerare i progressi, i leader delle aziende manifatturiere possono sfruttare l'indice dinamico di prontezza all'uso dell'intelligenza artificiale industriale (AIRI) di INCIT per valutare approfonditamente le aree di opportunit\u00e0 della vostra azienda e prepararla efficacemente all'adozione dell'IA, trasformandola in un'organizzazione leader basata sull'IA. Possiamo aiutarvi a eliminare le ambiguit\u00e0 confrontando la vostra azienda con quelle dei competitor per ottenere una rappresentazione accurata della vostra posizione.<\/p>\n

AIRI non fornisce solo spunti concreti, ma anche una chiara roadmap per adottare, scalare e sostenere le trasformazioni guidate dall'IA; questo aspetto di AIRI \u00e8 un fattore cruciale per il successo in questo periodo di incertezza per il settore manifatturiero. Per saperne di pi\u00f9 sull'approccio INCIT all'IA e su come garantire la preparazione all'IA in qualit\u00e0 di leader del settore, leggi uno dei nostri ultima leadership di pensiero<\/a> blog.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A new global survey has recently revealed that manufacturing leaders are not wasting time leveraging artificial intelligence (AI). Industry Update reports that 90 per cent of manufacturers globally are prioritising AI integration, and 77 per cent have already implemented it. While rapid AI adoption is essential to remain competitive, the burning question is: are businesses […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":36155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[258,259,178,260],"class_list":["post-36142","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-ai","tag-ai-readiness","tag-industrial-transformation","tag-manufacturing-ai"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36142"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36261,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36142\/revisions\/36261"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36142"}],"curies":[{"name":"parola chiave","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}