Дүниежүзілік экономикалық форумның мәліметі бойынша, АҚШ жұмысшыларының бестен бір бөлігі AI оларды ескіреді деп қорқады. Бұл алаңдаушылық «FOBO» немесе «ескіру қорқынышы» деп аталды, бұл біз жасаған инновациялар мен технология адамдарды қажетсіз етіп дамытатынын білдіреді. Дегенмен, тәжірибелі өндіріс көшбасшылары жасанды интеллект олардың операцияларына қолданылғанда, әсіресе адам интеллектімен жұптастырылған кезде болатын түрлендіру күшін мойындайды.
Өндіріс көшбасшылары бүгінгі күннің заманауи талаптарын қанағаттандыру үшін үнемді өндіріс, сапа менеджменті және жеткізу тізбегін оңтайландыру арқылы операциялық жетілдіруге (OPEX) ұмтылуға басымдық беретіндіктен, бұл саладағы прогресті AI сияқты арттыратын құралдар өте аз.
McKinsey және Co мәліметтері бойынша, «Өнеркәсіптік өңдеу зауыттарында AI қолданатын өнеркәсіп секторындағы операторлар өндірістің 10-15 пайызға және EBITA 4-5 пайызға артқанын хабарлады».
Бұл мысал, әсерлі болғанымен, AI не істей алатыны туралы айсбергтің ұшы ғана, бірақ өндіріс басшылары AI адам элементінсіз өздігінен жұмыс істей алады деген қате пікірді жоюға тырысуы керек. AI енгізу адам тәжірибесімен нәзік тепе-теңдікті сақтау, тиімділік пен өнімділікті оңтайландыру үшін бірлесіп жұмыс істеу және инновацияларды ынталандыру және жалпы өнімділікті жақсарту үшін білікті жұмысшылармен ынтымақтасу арқылы ғана OPEX-ке сәтті қолдау көрсете алады.
Екі актер жай ғана силостарда жұмыс істей алмайды және AI жүйелері мен білікті жұмысшылар арасындағы бірлескен тәсіл инновацияларды алға жылжыту және жалпы операциялық өнімділікті жақсарту кезінде бәсекеге қабілетті болып қалуды талап етеді.
AI-ның операциялық шеберліктегі орны (OPEX)
Жасанды интеллект әлеуетін толық ашу үшін бас директорлар кедергілерді өсу мүмкіндіктеріне айналдыра отырып, AI интеграциясының қиындықтарымен бетпе-бет күресуі керек. AI инвестициялары 57 пайызға өседі деген болжамға қарамастан, 2020 жылы $1,1 миллиардқа дейін. 2026 жылға қарай $16,7 млрд, өндірушілер өздерінің деректер жинақтарының AI-ға дайын болуын қамтамасыз етумен күресуі керек, олар жүйелерге қажетті теңшеулер мен жаңартуларды қарастырады және AI мүмкіндіктері мен операциялық қажеттіліктер арасындағы сәйкессіздікті шешуі керек.
Дегенмен, AI көмегімен өндірушілер жалпы өндірістік процестерді оңтайландыру, болжамды техникалық қызмет көрсету және жеткізу тізбегін оңтайландыру, сондай-ақ компанияларды операциялық жетістіктерге жету үшін қажетті құралдармен қамтамасыз ету сияқты табыстардан пайда көреді.
Бұған қоса, AI OPEX-ті қалай қолдайтынының екі негізгі аспектісі бар: AI адамдарға қиынырақ емес, ақылдырақ жұмыс істеуге көмектесе алады және AI-мен жұмыс істейтін технология операциялық тиімділікті бұрын-соңды мүмкін емес жолмен көтере алады.
AI арқылы адам дағдыларын арттыру
Кейбір қызметкерлер AI-ға қатысты жұмыс қауіпсіздігіне алаңдаушылық білдірді, бірақ Operational Excellence Hub AI мен адамдар теңдесі жоқ жетілдірілген деректерге негізделген дизайн жасауды ұсына отырып, үлкен әсермен бірге жұмыс істей алады деп болжайды.
Қайталанатын тапсырмаларға AI енгізу және деректердің үлкен көлемін талдау үшін AI-мен жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтаманы пайдалану арқылы өндірушілер барған сайын цифрландырылған өнеркәсіптік ландшафтта өзекті бола отырып, жоғары дәлдікке қол жеткізе алады, бос уақытты азайтады және жалпы операциялық тиімділікті жақсартады.
Операциялық тиімділікті басқаратын AI технологиялары
Кәсіпорындар сонымен қатар өндірістік процестің жекелеген салаларын қарастыра отырып, AI басқаратын бірнеше негізгі технологияларды өндірістік процестерге енгізуді тез меңгереді.
Кейбір автономды мобильді роботтарды (AMR) пайдалану, мысалы, үздіксіз жұмысты, дәлдікті және жүйелілікті қамтамасыз ететін қайталанатын тапсырмаларды орындау, сондай-ақ жұмыс орнындағы физикалық жарақаттарды азайту арқылы қауіпсіздікті қамтамасыз ету. Qviro робототехника нарығының хабарлауынша, AMR жұмыс күші шығындарын 30-40 пайызға азайтып, жазатайым оқиғаларды 70 пайызға дейін төмендете алады, бұл өндірістегі AMR және AI әлеуетін көрсетеді.
Сонымен қатар, Gartner өндірушілердің 67 пайызы генеративті AI (GenAI) келесі онжылдықта операцияларды жақсартатын және бизнес мақсаттарын қолдайтын деректер туралы түсініктер тұрғысынан өте маңызды болатынымен келісетінін хабарлады.
Адамдарды AI-мен теңестіру және AI-ға шамадан тыс тәуелді болмау
Жасанды интеллект өндірушілерге операциялық шеберліктің жоғары деңгейіне жетуге көмектесетіні анық, бірақ AI технологиясы оларды алмастыру үшін емес, адамдар қолдануы үшін жасалған.
AI-ға шамадан тыс тәуелділік шығындарды емес, бұрыштарды қысқартуға әкелуі мүмкін. Сәйкес Гарвард бизнес шолуы, адамдар дәл емес немесе күтпеген нәтижелер, галлюцинациялар немесе мәтінге негізделген нәтижелердегі қателер және пайда болатын кірістірілген ауытқулар сияқты қателерді қамтамасыз ету үшін AI тапсырмаларын қарап шығуы керек, бұл адамдар мен AI бірлесіп жұмыс істеу қажеттілігін көрсетеді.
AI қолданудағы адам элементі
Көшбасшылар AI енгізудегі табыстың негізгі құрамдас бөлігі ретінде өз адамдарын қолдауы және ынталандыруы керек. Шынында да, адамның араласуынсыз өндірістік секторда AI технологиясына шамадан тыс тәуелділік өндірістің кешігуі, өнім сапасындағы ымыраға келу, сондай-ақ шығындардың жоғарылауы (бөлу жоспарының болмауына байланысты) сияқты қолайсыз нәтижелерге әкелуі мүмкін.
Менеджерлер сонымен қатар өз қызметкерлеріне AI-мен қолдау көрсете алады, бұл салада AI технологияларын арттыру және пайдалану үшін дүниежүзілік біліктілік тапшылығымен күресуде. Қызметкерлер де білуі керек этикалық факторлар Тұтынушы деректерінің құпиялылығын қорғау, үкіметтің сәйкестігі мен ережелерін сақтау, сондай-ақ машиналық оқыту құралдарымен бірге келетін бейтараптық сияқты жетістіктерді енгізумен бірге келеді.
Командаңызға AI құндылығын көрсетіңіз және олардың FOBO алаңдаушылығын жеңілдетіңіз
Өңдеу өнеркәсібінде AI енгізуге қатысты қиындықтар көбінесе олардың орындалу тәсіліне байланысты. Көптеген көшбасшылар үшін салыстырмалы түрде жаңа құбылыс, AI басқа технологиялық функциялармен және компанияның ағымдағы процестерімен біріктірілуі керек - оларды толығымен алмастырмайды.
Көшбасшылар жұмысты ауыстыру және қайта біліктілікті арттыруға қатысты жұмыс қауіпсіздігіне қатысты алаңдаушылықты жеңілдету арқылы компанияның бағытын сәйкестендіріп бастауы керек. Бұл жерде HR командалары маңызды рөл атқара алады - қызметкерлерге олардың болашағына сенімді болуын қамтамасыз ету және жаңа енгізулермен қатар жұмыс істеу үшін қажетті дағдыларды беру. Олар адамдардың AI белгілі бір жұмыстарды алмастыра алатынына қарамастан, бұл олардың қазіргі жұмысын жеңілдететінін және одан әрі мансаптық өсу мен ілгерілеу үшін жаңа мүмкіндіктер жасайтынын түсінуіне көз жеткізуі керек.
Жасанды интеллект пен адамдар бірге жұмыс істейді – операциялық шеберліктің болашағы
AI интеграциясы және инновациялардың пайда болуымен агенттік AI (Адамның ең аз араласуын қажет ететін AI), өндіріс көшбасшылары тек қана жасанды интеллектпен ғана емес, сонымен қатар инновацияларға дайын болу үшін бизнес стратегияларын бейімдеуді ескертеді. Бұл енді «егер» өндірістік кәсіпорындар жаңа жетістіктерді қабылдайтыны туралы емес, «қашан» деген сұрақ. Ендеше, әріптестеріңіздің арасында ерекшелену үшін неге инновацияда көшбасшы болмасқа?
Осы жолда келе жатқан бас директорлар сіздің компанияңыздың AI қабылдауға дайындығын бағалауға арналған жақын арада шығарылатын өнеркәсіптік жасанды интеллект дайындығы индексімен (AIRI) өз жетістіктерін жылдам қадағалай алады. Біз сізге салаңыздың AI жетілуін салыстыруға, нақты қажеттіліктеріңізге сәйкес AI элементтерін анықтауға және AI түрлендірудегі келесі қадамдарыңыздың нақты жол картасын анықтауға көмектесе аламыз.
INCIT AI басқаратын әлемде өндірістік процестерді оңтайландыруға дайындығыңызды қалай жақсарта алатыны туралы көбірек білу үшін, бізбен хабарласыңы бүгін!