Бұл деректерге шамадан тыс жүктелген әлем және өндірушілер оны шарлау үшін барын салуда. Дегенмен, Форрестердің зерттеулеріне сәйкес, өндірушілердің таңқаларлық 98 пайызы өз деректерін пайдалана алмай қиналады. Бұл сіздің тәжірибеңізге сәйкес келетіндіктен басыңызды изеп отырсыз ба? Сіз жалғыз емессіз – көшбасшылар басқаруы керек деректер саны қорқынышты жылдамдықпен жылдамдауда 50 пайызға жуығы сауалнамаға қатысқан олардың деректері екі есе өскенін және алдағы бес жылда, 2030 жылға қарай олар үш есе өсетінін айтады. Бірақ мәселе тек деректердің артықтығында емес, тиімді аналитиканың жоқтығында.
Өндірісте деректер жай ғана ресурс емес, ол бұрын-соңды болмаған өнімділік пен табыстылықтың құлпын ашудың катализаторы болып табылады. McKinsey and Co. сектордағы аналитиканың түрлендіруші күшін растайды. Бұрын өндірушілер АТ мүмкіндіктерінде артта қалған, бірақ алдыңғы қатарлы аналитиканы пайдалану оларға шикізатты алудан дайын өнімдерді сатуға дейінгі процестерді жақсарту сияқты деректерді жұмысқа қосуға мүмкіндік береді.
Жетілдірілген аналитика сонымен қатар өндірушілерге жасырын тығырықтар немесе тиімсіз өндіріс желісі сияқты бұрын жасырылған мәселелерді шешуге көмектеседі, бірақ ең бастысы, аналитика өндіріс көшбасшыларына фактілерге негізделген шешімдер қабылдау және трансформацияны жүргізу үшін нақты уақыттағы түсініктерді пайдалануға мүмкіндік береді.
Субпар аналитика өндірістік операцияларға кедергі келтіреді, нашар шешім қабылдауға әкеледі және маңызды деректер мәселелерін шеше алмау арқылы инновацияларды тұншықтырады. Deloitte зерттеуі дерлік назар аударады өндірушілердің 70 пайызы деректер сапасы, контекстуализация және тексеру сияқты мәселелерді AI енгізудегі негізгі кедергілер ретінде анықтаңыз, бірақ бұл кедергілерді еңсеру үшін сенімді талдау маңызды.
Бүгінгі күннің негізгі өндірістік аналитика мәселелерін түсіну
Өңдеу өнеркәсібінде соңғы рет 20-шы ғасырдың ортасында өндіріс пен тұтастай алғанда өнеркәсіпте тиімді төңкеріс жасаған автоматтандыруды енгізу болды. Бүгінгі таңда аналитика тағы бір төңкерістің басында тұр, ол үлкен деректерді іске асырылатын түсініктерге айналдыру, өндіріс секторын цехтан жоғары түрлендіру мүмкіндігіне ие. Өкінішке орай, өндірістегі деректер көлемі AI жылдамдататын жылдам қарқынмен кеңеюде және бұл қазірдің өзінде маңызды мәселені күшейтеді - тым көп деректер, жеткіліксіз уақыт немесе кейде оны талдау үшін ноу-хау.
Өндірістегі көшбасшылар кеңесінің есебінде өндірушілердің төрттен үш бөлігі әлі де деректерді қолмен енгізу үшін электрондық кестелерге (!!!) тәуелді, ал тағы 68 пайызы деректерді талдау үшін оларды пайдаланады. Бастау үшін деректер сенімді ме деген мәселе де бар. Көптеген адамдар үшін жауап «жоқ», тек 25% өндірушілер өз деректеріне жоғары сеніммен қарайды. Сонымен қатар, басқа деректер қиындықтары әртүрлі жүйелердің деректерін (53%), деректерге қол жеткізудегі қиындықтарды (28%) және деректерді тиімді талдау дағдыларының жетіспеушілігін (28%) қамтиды.
Бұл қиындықтар жойылмайды және өндірушілердің алдыңғы қатарлы аналитикаға қажеттілігін көрсетеді. Мықты аналитика құралдары ешбір электрондық кесте немесе адам сәйкес келмейтін жылдамдықта жұмыс істей алады, бұл өндірушілерге деректер интеграциясын жеңілдетуге және деректер сапасын қамтамасыз етуге мүмкіндік береді. Forbes мәліметтері өндірістің болашағының негізі болуы керек деп хабарлайды. Күрделі аналитикамен біріктірілген дұрыс деректер өндірушілерге және әртүрлі мүдделі тараптарға неғұрлым саналы шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді, бұл олардың бизнесін болашақтың дәлелі ғана емес, мүмкіндіктер мен әлсіз жақтарды азайтуға кепілдік береді.
Неліктен аналитикаға негізделген стратегиялар табысқа жетудің кілті болып табылады – ең маңызды 5 нәрсе
Жетілдірілген аналитика қиындықтарды да, мүмкіндіктерді де ұсына алады, бірақ көшбасшылар бұрын елестету мүмкін болмаған операциялардың маңызды салаларында шынайы трансформацияны сәтті ашқанда артықшылықтар айтарлықтай артады. Бұған сапаны жақсарту, өнімділік пен кірісті жақсарту, шығындарды азайту және жеткізу тізбегін оңтайландыру кіреді. Міне, басшылар бұл стратегияларды деректер мәселелерін шешу үшін пайдалана алады:
1. Электрондық кестелерден бас тартып, біртұтас, аналитикаға негізделген тәсілді қолданыңыз:
Ескірген электрондық кестелер заманауи өндірістің талаптарына төтеп бере алмайды. Аналитика деректерге біртұтас көзқарас болған кезде дамиды. Gartner өндірушілердің «құрылымдық және құрылымдалмаған деректерді әзірлеу, таңдау, жаңарту және ұсыну үшін ұйымдастырылған құрылымы мен процесі» болуы керек деп санайды, бірақ біз әрбір стратегияның біртұтас болуын растай отырып, оны бір қадам алға жылжытамыз. Жетілдірілген аналитика барлығының бір ақиқат көзінен жұмыс істеуін, силостарды бұзуды және барлық операцияларды жақсартуды қамтамасыз етеді.
2. Ескірген процестерді пайдалануды тоқтатып, озық аналитика мен AI-ға инвестиция салыңыз:
Deloitte AI қабылдаудың міндетті шарты сапалы деректерге қол жеткізу екенін айтады және респонденттердің төрттен үш бөлігі генеративті AI стратегиясын қолдау үшін деректердің өмірлік циклін басқаруға инвестицияны арттыруға ауысқандарын айтады. Аналитикалық платформалар да маңызды, өйткені олар деректерге негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік беретін үлгілерді ашу, процестерді оңтайландыру және болашақ қиындықтарды болжау үшін болжамды және нұсқаушы аналитиканы пайдалана алады.
3. Деректерге сенімсіздікті түзетіңіз, деректер сапасы мен басқаруды қамтамасыз ету үшін аналитиканы пайдаланыңыз:
Gartner зерттеулері өндірушілердің масштабталатын, құндылыққа негізделген деректер алмасу процесі бизнес шешімдерін қабылдау үшін әртүрлі АТ және бизнес деректерін пайдалануды ашу. «Деректерді және аналитиканы басқару принциптерін қолдану арқылы CIO-лар күрделі экожүйелер бойынша деректер алмасуды қамтамасыз ету үшін қажетті деректер сапасын қамтамасыз ете алады».
4. Аналитикаға негізделген көріну арқылы өшірілген хаосты аяқтаңыз:
Деректер силостар бойынша бөлшектелген кезде, мысалы, сапаны бақылауға әсер етуі мүмкін, бұл мұқият талдауларды орындауды қиындатады, бұл ақаулар мен тиімсіздіктердің негізгі себептерін табуды қиындатады. Кешіктірілген шешім қабылдау да жағымсыз жанама өнім болуы мүмкін. Жетілдірілген аналитика деректер топтамасының бұдан былай операциялық тиімділікке әсер етпейтінін қамтамасыз ете алады, олар сапалы өнімдерді, оңтайландырылған процестерді және жылдамырақ, ақылды шешім қабылдауды қамтамасыз ету үшін оларды біртұтас түсінікке айналдырып, бөлек ақпарат алады.
5. Аз ойлау, көбірек автоматтандыру және нақты уақыттағы бақылау:
Жетілдірілген сенсорлар, машинаны бақылау құралдары және автоматтандырылған есеп беру жүйелері өндірушілерге нақты уақытта деректерді жинауға және талдауға мүмкіндік береді, бірақ аналитика бұл деректерді процестерді оңтайландыратын және проблемалар туындамай тұрып болжайтын әрекетке қабілетті түсініктерге түрлендіреді. Нақты уақыттағы деректер мен аналитиканың бұл үйлесімі өндірушілерге тиімділікті арттыруға, бос уақытты қысқартуға және қиындықтарды тез шешуге мүмкіндік береді.
Стратегиядан шындыққа: бір клиент жетілдірілген аналитика арқылы миллиондаған адамдардың құлпын қалай ашты
Бұл деректерге негізделген әлемде аналитика деректер стратегияларын әрекет ететін нәтижелерге айналдырып, түрлендіру әсерлеріне ие болуы мүмкін. Deloitte мәліметтері бойынша, Daimler Trucks Asia фирмамен 13 ай бұрын сапа мәселелерін болжауға және басымдық беруге мүмкіндік беретін құрылымдық және құрылымданбаған деректерді талдайтын проактивті зондтау платформасын енгізу үшін серіктестік құрды. Екі жыл ішінде аналитикаға негізделген бұл тәсіл клиентті сақтап қалды $8 млн кепілдік шығындарында, аналитиканың қаншалықты күшті екенін көрсету, өндіріс көшбасшыларының бұрын жасырылған түсініктерді ашуын қамтамасыз ету, проблемаларды белсенді түрде шешу және өлшенетін бизнес құндылығын ашу.
Қазір әрекет етіңіз немесе артта қалыңыз - аналитикаға негізделген ойлауды қабылдау неге маңызды
Деректер үрейлендіретін қарқынмен құйылып жатқан кезде, өндіріс көшбасшылары қиын жол айрығында тұр, олардан қиындықтарға бетпе-бет келіп қана қоймай, аналитиканың күшімен осы мүмкіндікті пайдалануды талап етеді. Әрекеттер терезесі тарылып келеді, яғни бәсекеге қабілетті болып қалу үшін жетекшілер озық аналитика арқылы өз деректерінің әлеуетін алу үшін қазір әрекет ету керек. Жетілдірілген аналитиканы енгізу арқылы бизнес көшбасшылары стратегиялық инвестицияларды ынталандыратын, саясатты қалыптастыратын және инновациялық технологияларды қабылдауды оңтайландыратын жылдамырақ шешім қабылдауға мүмкіндік беретін түсініктердің құлпын аша алады.
INCIT сияқты ақылды өндіріс сарапшысымен серіктес болғаннан кейін, өндіріс көшбасшылары цифрлық жетілуден кейін немесе Smart Industry Readiness Index (SIRI) немесе Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) арқылы ESG бағалауынан кейін XIRI-Analytics сияқты аналитикалық шешімдерді пайдалана алады. үздіксіз жетілдіру жолдарын ашу. XIRI-Analytics өндірушілерге тиімділікті, бәсекеге қабілеттілікті және тұрақтылықты арттыру үшін деректерге негізделген шешімдер қабылдау, жаһандық салыстыру, шығындарды анықтау және парниктік газ профилін жасау мүмкіндіктерін береді.
Платформа терең талдау үшін тиісті деректерді жасайды және біріктіреді, ол кәсіпорындар мен әртүрлі мүдделі тараптар, соның ішінде үкіметтер, саясаткерлер, жеке фирмалар, қаржы институттары және үлестік компаниялар үшін кең ауқымды артықшылықтары бар трансформациялық құрал ретінде пайда болады. Қосымша ақпарат алу үшін мына сайтқа кіріңіз INCIT веб-сайты.
