Жақында жүргізілген жаңа жаһандық сауалнама өндіріс көшбасшыларының жасанды интеллект (AI) көмегімен уақытты босқа өткізбейтінін көрсетті. Industry Update дүние жүзіндегі өндірушілердің 90 пайызы AI интеграциясына басымдық беретінін және 77 пайызы оны іске асырып қойғанын хабарлайды. Бәсекеге қабілетті болып қалу үшін AI-ны жылдам қабылдау өте маңызды болғанымен, өзекті мәселе: бизнес AI интеграциясына қаншалықты дайын екенін толық түсінбей тұрып, тым тез қозғала ма?
Гартнердің пікірінше, жауап иә. Олардың жаңа сауалнамасы кәсіпорындардың басым көпшілігі AI-ға дайын емес екенін көрсетті, бұл AI-ға дайын деректердің жетіспеушілігімен бірге болашақта AI жобаларының 60 пайызынан бас тартуға әкелуі мүмкін деп болжайды. Бұл тек көшбасшылар үшін ескерту емес, бұл олардың бизнесінің AI-ға лайықты түрде дайындалғанын қамтамасыз ету үшін ояту қоңырауы. Көшбасшылар AI-ны тек маңызды жерде ғана енгізуді ұмытпауы керек. Мысалы, генеративті AI (GenAI) бизнестің өсуін ынталандыру үшін сұранысты болжау үшін жекелендірілген қолдау және жеткізу тізбегін басқару үшін өндірістік цех немесе тұтынушыларға қызмет көрсету сияқты негізгі аймақтарды оңтайландырып, жақсарта алады.
Сәтті болса, өндірушілер Industry 4.0 сәттілігін тезірек ашып қана қоймайды, сонымен қатар деректерге негізделген шешім қабылдау үшін автоматтандыруды пайдалана алады. Сарапшылар AI өндірісі нарығына жетеді деп есептейді АҚШ доллары 20,8 млрд 2028 жылға қарай 2023 жылғы 3,2 миллиард доллардан 700% өсімін білдіретін өнеркәсіп көшбасшылары бәсекеге қабілетті болып қалу үшін, әсіресе бүгінгі күндегі құбылмалы нарықта AI интеграциясын жоспарлауға басымдық беруі керек. Өндірушілер мұны орындай алмаса, Гартнердің AI жобасының сәтсіздіктері туралы болжамы қымбат жобалармен ғана емес, олардың сәтсіздігі ұйымның бизнесте қалуын немесе қалмауын анықтауы мүмкін.
Неліктен AI дайындығы өндірушілер үшін өте маңызды
Осы раковина немесе жүзу дәуірінде біз өзімізді табамыз, өндірістік өнеркәсіп көшбасшылары AI қаншалықты жақсы және қашан қабылдайтынымен анықталады.
"Өндірістегі AI әлі қалыптасып келе жатқан жоқ, бірақ барлық өндірістік компаниялар әрекет етуі керек. Өкінішке орай, AI жетілуін жүзеге асыру үшін күміс оқ жоқ; бұл жай ғана оны жүзеге асыруға назар аудару немесе оның әлеуетін талқылау емес, терең түсінуді қажет ететін саяхат", - деп бекітеді INCIT.
Шынайы AI-ға дайын және саланың озығы болу үшін өндіріс көшбасшылары бір жерден бастауы керек және AI-ға дайындығын бағалау олардың қазіргі күйін анықтауға көмектеседі. Бұл әсерлі бағалау, сонымен қатар, олардың деректер инфрақұрылымының «қақпағына» қарайтындықтан, оларға қолдау көрсете алады — бұл таза, құрылымды және қол жетімді деректерді қажет ететін AI интеграциясының маңызды негізі. Бұл өндіріс көшбасшылары кездесетін көптеген қиындықтардың бір мысалы ғана.
Өндірушілер AI-ға дайын болу үшін кездесетін кедергілер
Жасанды интеллект дайындығы ұйымға тән элементтер, процестер және қадамдар арқылы AI жүйелерін енгізуге дайындық ретінде анықталады. Дегенмен, TechTarget оны «жай ғана пайдалану үшін AI жүйесін сатып алу туралы шешім қабылдау» емес деп сипаттайды. Оның орнына ол AI-мен жұмыс істейтін технология сияқты инновацияларды, иә, сонымен қатар бизнес мәдениетін, процестерді және басқаруды қамтиды.
Әрбір дерлік бизнес, соның ішінде өндірістік компаниялар, AI қабылдауға дайындалып, инвестициялауға ұмтылып жатқанымен, McKinsey және Co. тек 1 пайызы ғана жетілуге жетті деп есептейді. Жетілдірілген салалар, соның ішінде автомобиль жасау және құрастыру, ақша жұмсаушылардың 25 пайызының қатарына кіретініне қарамастан, салада AI-ға дайын деректер, жоғары бастапқы инвестициялар, жұмыс күшінің дайындығы, AI интеграциясының күрделілігі және т.б. сияқты нақты қиындықтар сақталуда.
Көптеген өндірушілер «тым тез жасауға тырысады, біз өз көзімізбен көрдік. Бұл сектордағы көшбасшылар тым көп ақпаратқа толып, неден бастау керектігін білмейді, бұл оларды идеалды нәтижелерге әкелмейтін нашар іске асыру стратегияларын қолдануға әкеледі. Оның орнына олар кезең-кезеңімен әрекет ету керек, бір уақытта жақсарту үшін бір процеске назар аударып, алынған сабақтарды келесі процесте пайдаланады. Бұл сіздің компанияңыздың тұрақты жақсартқысы келетін күш-жігерін баяулатады және жақсы өзгерістерге әкеледі. жаңа AI-мен жұмыс істейтін шешімдердегі ROI үшін.
Бүгінгі таңда өндірісте төңкеріс жасайтын AI артықшылықтары мен қолданбалары
Дүние жүзіндегі өндірушілер өз операцияларын түрлендіру, жеткізу тізбегін күшейту және өнімділікті арттыру үшін AI қолдану үшін жарысуда. АҚШ Ұлттық Өндірушілер Ассоциациясының (NAM) мәліметтері бойынша, сауалнамаға қатысқан өндірушілер AI технологиялар жобаларын сәтті енгізгеннен кейін шығындардың азайғанын және операциялық тиімділігін (72%), операциялық көріну мен жауаптылықты (51%) және процесті оңтайландыру мен басқаруды (41%) жақсартқанын хабарлады.
Сонымен қатар, өсуі агенттік AI Өндірісте арнайы пайдалану жағдайлары бар, мысалы, «агент” епті және интеллектуалды жүйелерді қоса отырып, шешім қабылдау және тапсырмаларды өз бетінше орындау. Төменде біз ең жаңашыл қолданбаларды сипаттаймыз.
Қорытынды: AI басқаратын өндірістің болашағын қабылдау
Жасанды интеллект толық пайдаланылған кезде өндірістің әрбір элементін түбегейлі өзгерте алады. AI бүкіл индустрияны өзгертетін найзағай жылдамдығы AI жылдам интеграциясын талап етіп қана қоймайды, сонымен қатар AI-табысқа дайын болудан бастау керек. Өндіріс бизнесінің көшбасшылары өз бизнесінің осал тұстарын білуі, ағымдағы жағдайын өлшеуі, олардың қалаған болашақ күйін қарастыруы және AI жетілгендігін шынымен түсіну үшін басқа компаниялармен салыстыру керек.
Өндіріс бизнесінің көшбасшылары өздерінің жетістіктерін жылдам бақылау үшін INCIT динамикалық өнеркәсіптік жасанды интеллект дайындығы индексін (AIRI) пайдалана алады, бұл сіздің компанияңыздың AI қабылдауға тиімді дайындалу мүмкіндіктерін кеңейтіп, оны AI-мен жұмыс істейтін жетекші ұйымға айналдырады. Сіздің жағдайыңызды нақты көрсету үшін бизнесіңізді әріптестермен салыстыру арқылы екіұштылықты жоюға көмектесеміз.
AIRI әрекетке болатын түсініктерді ғана емес, сонымен қатар AI басқаратын түрлендірулерді қабылдау, масштабтау және қолдау үшін нақты жол картасын ұсынады; AIRI бұл аспектісі өндірістің осы белгісіз уақытында табысқа жетудің маңызды факторы болып табылады. AI-ға INCIT тәсілі және сала көшбасшысы ретінде AI-ға дайын болуды қалай қамтамасыз ету туралы көбірек білу үшін біздің бірін оқыңыз. соңғы ой көшбасшылығы блогтар.
