Таза нөлге жету жарысы үдей түскен сайын, CEO өндірісі өзінің барлық жұмысын цехтан қалдықтарды басқаруға және тіпті барлық аспектіде біріктірілген тұрақтылықпен жерді пайдалануды қайта қарауға дейін өзгертуге дайын. Осы «жасыл трансформация» дәуірінде, сайып келгенде, көшбасшылар екі санатқа бөлінеді: жолды бастаушылар және артта келе жатқан баяу бастаушылар. Егер McKinsey and Co. болжамы дұрыс болса, 2027 жылға қарай S&P 500 компанияларының 75 пайызы толығымен жойылады. Бұл үрей тудыратын болжам CEOs-ке нақты хабарлама жібереді: бәсекеге қабілетті болып қалу үшін көшбасшылар бүгінгі күннің жасыл талаптарына жауап беру үшін өз бизнесін белсенді түрде өзгертуі керек және генеративті жасанды интеллект (GenAI) сияқты жаңашыл технологиялар олардың күш-жігерін жеделдетуде маңызды рөл атқарады. .
Gartner мәліметтері бойынша, 2028 жылға қарай 4 үздік әлемдік компанияның 1-і таза шығарындыларды нөлге дейін азайту үшін GenAI-ді пайдаланады. Қалдықтарды басқару және өндіру бизнестің таза нөлге жету жолындағы ең маңызды және қымбат қиындықтарының бірі болып табылады, әсіресе өндірісте, әлемдегі ең жақсы ластаушылардың бірі. Біріккен Корольдіктің іскерлік қалдықтарына сәйкес, өнеркәсіп жыл сайын шамамен 2 миллиард тонна өнеркәсіптік қалдықтарды шығарады, бұл бүкіл әлемдегі барлық қалдықтардың 50 пайызын құрайды. Қалдықтардың басым бөлігі артық өндірістен, ақаулы тауарлардан және түпкілікті өнімде қажет емес шикізат қалдықтарынан туындайтын «қалған» қалдықтардан түзіледі.
Қазіргі экономикалық жағдайда CEO барлық салаларда, соның ішінде таза нөлге жету жарысында және оларға стратегиялық тұрғыдан көмектесетін AI сияқты инновациялық технологиялармен қалдықтарды азайтуда бәсекелестіктен озып кетуі керек.
Бұл сұрақ туындайды: GenAI таза нөлдік шығарындыларға қол жеткізуге, қалдықтарды айтарлықтай азайтуға және бір уақытта операциялық тиімділікті арттыруға арналған күміс оқ па? Ешқандай төте жолдар болмаса да, GenAI қалдықтарды азайтуға, өнімділікті арттыруға және топты өсіруге әлеуеті бар.
Өндірісте GenAI қолдану: инновация = тиімділік
GenAI төңірегіндегі дүрбелең жалғасуда, оның себебі де бар. Ernst & Young (EY) мәліметтері бойынша, GenAI 2033 жылға қарай жалпы ішкі өнімнің (ЖІӨ) шамамен $$1,7 триллионнан $3,4 триллионға дейін құлпын ашады. шамамен $$6,4 млн дейін өседі. Цифрлық трансформация секторда төңкеріс жасап жатқан әлемде, егер CEOs GenAI-ді іскерлік қажеттіліктеріне сай пайдаланса, олар өз бизнесіне қалдықтарды азайтуды қоса алғанда, барлық салаларда өркендеуге мүмкіндік береді және, сайып келгенде, таза нөлдік операцияларды қамтамасыз етеді.
Өндірушілердің өз процестеріне GenAI қолдануының көптеген жолдары бар. Мысалы, сән компаниялары 3D тоқу технологиясында GenAI пайдалана алады. Сәйкес келетін киім тігу өндіріске көміртегі шығарындыларын азайтуға мүмкіндік беретін қалдықтарды азайтады. Airbus жағдайында олардың генеративті дизайны олардың лайнерлеріне отынды аз тұтынуға және қалдықтарды және олардың жалпы қоршаған ортадағы іздерін азайтуға мүмкіндік береді.
AI және GenAI әлеуетін толығымен ашу үшін CEOs мақсатқа бағытталған инновациядан бастау керек. Осылайша, олар қабылданған шешімдердің мақсатқа сай болуын және бизнес мақсаттары мен құндылықтарымен стратегиялық сәйкестігін қамтамасыз ете алады. Мұнда компанияның қалдықтарды азайту және тиімділікті арттыру үшін AI қолдануының бес жолы берілген.
AI қалдықтарды басқаруды оңтайландырудың ең жақсы 5 жолы
1. Процесті интеллектуалды оңтайландыру
Нашар жоспарлау немесе адам қателігінен болған тауарлық-материалдық қорларды шамадан тыс өндіру салдарынан жүк көліктерінде отыратын шіріген тағамды елестетіп көріңіз. Жоспарлау, өндіріс және т.б. салаларда AI процестерді жақсартуға қолдау көрсете алады, нәтижесінде қалдықтарды азайтады. Шын мәнінде, Вирджиния университетінің зерттеушілері әзірлеген жаңа AI жүйесі бұл қателерді жойып, өндіріс тиімділігінің жаңа көрсеткіштерін белгілей алады. MSN.
2. Жетілдірілген болжамды техникалық қызмет көрсету
Дәстүрлі техникалық қызмет көрсету стратегиялары реактивті және техника бұзылған кезде ғана күшіне енеді, бірақ GenAI ақауларды олар пайда болғанға дейін тоқтата алады. Жасанды интеллект ақауларды болмай тұрып болжау арқылы болжамды техникалық қызмет көрсетуді қолдайды, бұл артық бөлшектерді және шамадан тыс түгендеу талаптарын қысқартуға, қалдықтарды азайтуға және ресурстарды үнемдеуге мүмкіндік береді.
3. Жеткізу тізбегін басқаруды жақсарту
Зерттеулер көрсеткендей, AI қолдайтын жеткізу тізбегін басқару айтарлықтай операциялық жақсартуларға, қызмет көрсету деңгейін жоғарылатуға әкеледі. 65 пайыз және түгендеу 35 пайызға дейін және одан да көп. AI сұранысты болжауды жақсартуға және артық өндіріс пен артық қорларды қысқартуға әкелетін нақты түсініктер мен нақты уақыттағы деректер талдауын қамтамасыз ету арқылы жеткізу тізбегінің тиімділігін арттыра алады.
4. Бақылаудың түпкілікті технологиялары
Қалдықтарды қадағалайтын және азайтатын AI мүмкіндігі бар технология өндіріс қателерінің себептерін ашуға көмектеседі және жоғары сапалы тауарларды тұрақты түрде қамтамасыз ету, өндіру және жөнелту бойынша озық тәжірибелерді құруға көмектеседі. Сандық бақылау үшін AI қолданатын CEO тиімсіздіктерді анықтап, қалдықтарды азайтудың мақсатты стратегияларын орындай алады, бұл шығындарды үнемдеуге, шығарындыларды азайтуға және фирмаңызды тұрақты даму көшбасшысы ретінде көрсетуге әкеледі.
5. Генеративті дизайн және өмірлік циклді басқару
Генеративті дизайн пайдалану сияқты экологиялық таза тәжірибелерге мүмкіндік береді тұрақты материалдар бұл қоршаған ортаға пайдалы ғана емес, сонымен қатар тұтынушыларды қуантады. Бұл өнімдер таза нөлдік алға жылжу әрекеттерін қолдау үшін қалдықтар мен шығарындыларды азайту үшін жақсы біріктірілген тұрақты процестер арқылы оңтайландырылған өмірлік циклге ие болуы мүмкін.
AI артықшылығы: тұрақтылық күш-жігерін жеделдету
Қорытындылай келе, 2050 жылға қарай көміртегі шығарындыларының таза нөлдік деңгейіне жетуге ұмтылу - бұл өршіл мақсат және компанияның күш-жігері мен адалдығын талап ететін нәрсе. Өндірушілер таза нөлге өту үшін қажетті өзгерістерді ескере отырып, ең көп жұмыс істейтін кейбір салалардың бірі болып табылады. Көшбасшылар тұрақтылыққа деген көзқарастарын өзгертуі керек және тиімділікті арттыратын, қалдықтарды азайту және жерді пайдалануды оңтайландыру бойынша күш-жігерді жеделдететін AI сияқты инновациялық технологияларды қабылдауы керек. Қалдықтарды басқаруды оңтайландырудың және шешудің ең басты бес тәсілі – бұл бастама, бірақ CEOs сонымен қатар іскерлік белсенділікті екі санатқа бөлуі керек: тұрақтылық мақсаттарын қолдайтын әрекеттер және оның орнына экологиялық таза мақсаттарды бұзатын әрекеттер.
Тұрақтылық бизнес мақсаттарына сәйкес келмейтін іскерлік әрекеттерді қарастыратын жоспарды әзірлеу үшін сенімді экологиялық, әлеуметтік және басқару (ESG) негізі, мысалы Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) тұрақты күш-жігердің орталығы болып табылады. COSIRI – кең танылған құрылым, ол әртүрлі өлшемдерде, соның ішінде цех, жеткізу тізбегі, логистика, стратегия, тәуекелдер, жұмыс күшін дамыту және көшбасшылықты қоса алғанда, тұрақтылықтың жетілуін бағалай алады. COSIRI CEOs стратегиялық шешімдер қабылдау үшін қолдана алатын күшті түсініктерді аша алады, тұрақты тәжірибелерді операцияларға біріктіруді қолдайды. COSIRI туралы көбірек білу үшін біздің сайтқа кіріңіз COSIRI бағалау беті.
