Таза нөлге жету жарысы үдей түскен сайын, өндіріс басшылары өздерінің барлық операцияларын цехтан қалдықтарды басқаруға және тіпті барлық аспектілерде біріктірілген тұрақтылықпен жерді пайдалануды қайта қарауға дейін өзгертуге дайын. Осы «жасыл трансформация» дәуірінде, сайып келгенде, көшбасшылар екі санатқа бөлінеді: жолды бастаушылар және артта келе жатқан баяу бастаушылар. Егер McKinsey and Co. болжамы дұрыс болса, 2027 жылға қарай S&P 500 компанияларының 75 пайызы толығымен жойылады. Бұл үрей тудыратын болжам бас директорларға нақты хабар жібереді: бәсекеге қабілетті болып қалу үшін көшбасшылар бүгінгі күннің жасыл талаптарына жауап беру үшін өз бизнесін белсенді түрде өзгертуі керек және генеративті жасанды интеллект (GenAI) сияқты жаңашыл технологиялар олардың күш-жігерін жеделдетуде шешуші рөл атқарады.
Gartner мәліметтері бойынша, 2028 жылға қарай 4 үздік әлемдік компанияның 1-і таза шығарындыларды нөлге дейін азайту үшін GenAI-ді пайдаланады. Қалдықтарды басқару және өндіру бизнестің таза нөлге жету жолындағы ең маңызды және қымбат қиындықтарының бірі болып табылады, әсіресе өндірісте, әлемдегі ең жақсы ластаушылардың бірі. Біріккен Корольдіктің іскерлік қалдықтарына сәйкес, өнеркәсіп жыл сайын шамамен 2 миллиард тонна өнеркәсіптік қалдықтарды шығарады, бұл бүкіл әлемдегі барлық қалдықтардың 50 пайызын құрайды. Қалдықтардың басым бөлігі артық өндірістен, ақаулы тауарлардан және түпкілікті өнімде қажет емес шикізат қалдықтарынан туындайтын «қалған» қалдықтардан түзіледі.
Қазіргі экономикалық жағдайда бас директорлар барлық салаларда, соның ішінде таза нөлге жету жарысында және оларға стратегиялық тұрғыдан көмектесетін AI сияқты инновациялық технологиялармен қалдықтарды азайтуда бәсекелестіктен озып шығуы керек.
Бұл сұрақ туындайды: GenAI таза нөлдік шығарындыларға қол жеткізуге, қалдықтарды айтарлықтай азайтуға және бір уақытта операциялық тиімділікті арттыруға арналған күміс оқ па? Ешқандай төте жолдар болмаса да, GenAI қалдықтарды азайтуға, өнімділікті арттыруға және топты өсіруге әлеуеті бар.
Өндірісте GenAI қолдану: инновация = тиімділік
GenAI төңірегіндегі дүрбелең жалғасуда, оның себебі де бар. Ernst & Young (EY) мәліметтері бойынша, GenAI 2033 жылға қарай жалпы ішкі өнімнің (ЖІӨ) шамамен $$1,7 триллионнан $3,4 триллионға дейін құлпын ашады деп болжануда. Тек өңдеу саласында, 2033 жылға қарай, MarketResearch.biz ғаламдық GenAI доллар нарығы шамамен 146 миллион долларға өседі деп болжайды. Цифрлық трансформация секторда төңкеріс жасап жатқан әлемде, егер бас директорлар өздерінің бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін GenAI-ді пайдаланса, олар өз бизнесінің барлық салаларда, соның ішінде қалдықтарды азайтуды және, сайып келгенде, таза нөлдік операцияларды қоса алғанда, өркендеуге мүмкіндік береді.
Өндірушілердің өз процестеріне GenAI қолдануының көптеген жолдары бар. Мысалы, сән компаниялары 3D тоқу технологиясында GenAI пайдалана алады. Сәйкес келетін киім тігу өндіріске көміртегі шығарындыларын азайтуға мүмкіндік беретін қалдықтарды азайтады. Airbus жағдайында олардың генеративті дизайны олардың лайнерлеріне отынды аз тұтынуға және қалдықтарды және олардың жалпы қоршаған ортадағы іздерін азайтуға мүмкіндік береді.
AI және GenAI әлеуетін толығымен ашу үшін бас директорлар мақсатқа бағытталған инновациядан бастауы керек. Осылайша, олар қабылданған шешімдердің мақсатқа сай болуын және бизнес мақсаттары мен құндылықтарымен стратегиялық сәйкестігін қамтамасыз ете алады. Мұнда компанияның қалдықтарды азайту және тиімділікті арттыру үшін AI қолдануының бес жолы берілген.
AI қалдықтарды басқаруды оңтайландырудың ең жақсы 5 жолы
1. Процесті интеллектуалды оңтайландыру
Нашар жоспарлау немесе адам қателігінен болған тауарлық-материалдық қорларды шамадан тыс өндіру салдарынан жүк көліктерінде отыратын шіріген тағамды елестетіп көріңіз. Жоспарлау, өндіріс және т.б. салаларда AI процестерді жақсартуға қолдау көрсете алады, нәтижесінде қалдықтарды азайтады. Шын мәнінде, Вирджиния университетінің зерттеушілері әзірлеген жаңа AI жүйесі бұл қателерді жойып, өндіріс тиімділігінің жаңа көрсеткіштерін белгілей алады. MSN.
2. Жетілдірілген болжамды қызмет көрсету
Дәстүрлі техникалық қызмет көрсету стратегиялары реактивті және техника бұзылған кезде ғана күшіне енеді, бірақ GenAI ақауларды олар пайда болғанға дейін тоқтата алады. Жасанды интеллект ақауларды болмай тұрып болжау арқылы болжамды техникалық қызмет көрсетуді қолдайды, бұл артық бөлшектерді және шамадан тыс түгендеу талаптарын қысқартуға, қалдықтарды азайтуға және ресурстарды үнемдеуге мүмкіндік береді.
3. Жеткізу тізбегін басқаруды жақсарту
Зерттеулер AI қолдайтын жеткізу тізбегін басқару айтарлықтай операциялық жақсартуларға, қызмет көрсету деңгейін жоғарылатуға әкелетінін анықтады. 65 пайыз және түгендеу 35 пайызға дейін және одан да көп. AI сұранысты болжауды жақсартуға және артық өндіріс пен артық қорларды қысқартуға әкелетін нақты түсініктер мен нақты уақыттағы деректер талдауын қамтамасыз ету арқылы жеткізу тізбегінің тиімділігін арттыра алады.
4. Үздіксіз бақылау технологиялары
Қалдықтарды қадағалайтын және азайтатын AI мүмкіндігі бар технология өндіріс қателерінің себептерін ашуға көмектеседі және жоғары сапалы тауарларды тұрақты түрде қамтамасыз ету, өндіру және жөнелту бойынша озық тәжірибелерді құруға көмектеседі. Сандық бақылау үшін AI қолданатын бас директорлар тиімсіздіктерді анықтап, қалдықтарды азайтудың мақсатты стратегияларын жүзеге асыра алады, бұл шығындарды үнемдеуге, шығарындыларды азайтуға және фирмаңызды тұрақты даму көшбасшысы ретінде көрсетуге әкеледі.
5. Генеративті дизайн және өмірлік циклді басқару
Генеративті дизайн пайдалану сияқты экологиялық таза тәжірибелерге мүмкіндік береді тұрақты материалдар бұл қоршаған ортаға пайдалы ғана емес, сонымен қатар тұтынушыларды қуантады. Бұл өнімдер таза нөлдік алға жылжу әрекеттерін қолдау үшін қалдықтар мен шығарындыларды азайту үшін жақсы біріктірілген тұрақты процестер арқылы оңтайландырылған өмірлік циклге ие болуы мүмкін.
AI артықшылығы: тұрақтылық күш-жігерін жеделдету
Қорытындылай келе, 2050 жылға қарай көміртегі шығарындыларының таза нөлдік деңгейіне жетуге ұмтылу - бұл өршіл мақсат және компанияның күш-жігері мен адалдығын талап ететін нәрсе. Өндірушілер таза нөлге өту үшін қажетті өзгерістерді ескере отырып, ең көп жұмыс істейтін кейбір салалардың бірі болып табылады. Көшбасшылар тұрақтылыққа деген көзқарастарын өзгертуі керек және тиімділікті арттыратын, қалдықтарды азайту және жерді пайдалануды оңтайландыру бойынша күш-жігерді жеделдететін AI сияқты инновациялық технологияларды қабылдауы керек. Қалдықтарды басқаруды оңтайландырудың және шешудің бес негізгі жолы – бұл бастама, бірақ бас директорлар сонымен қатар іскерлік белсенділікті екі санатқа бөлуі керек: тұрақтылық мақсаттарын қолдайтын қызмет және оның орнына экологиялық таза мақсаттарды бұзатын әрекеттер.
Тұрақтылық бизнес мақсаттарына сәйкес келмейтін іскерлік әрекеттерді қарастыратын жоспарды әзірлеу үшін сенімді экологиялық, әлеуметтік және басқару (ESG) негізі, мысалы Тұтынушылық тұрақтылық индустриясының дайындығы индексі (COSIRI) тұрақты күш-жігердің орталығы болып табылады. COSIRI - тұрақты дамудың жетілу деңгейін әртүрлі өлшемдер бойынша бағалай алатын кең танылған жүйе, соның ішінде цех, жеткізу тізбегі, логистика, стратегия, тәуекелдер, жұмыс күшін дамыту және көшбасшылық. COSIRI тұрақты тәжірибелерді операцияларға біріктіруге қолдау көрсете отырып, бас директорлар стратегиялық шешімдер қабылдау үшін пайдалана алатын күшті түсініктерді аша алады. COSIRI туралы көбірек білу үшін біздің сайтқа кіріңіз COSIRI бағалау беті.
