De wereld is overladen met data en fabrikanten doen hun best om ermee om te gaan. Volgens onderzoek van Forrester heeft echter maar liefst 98 procent van de fabrikanten moeite om hun data optimaal te benutten. Knikt u instemmend omdat dit ook voor uw ervaring geldt? U bent niet de enige – de hoeveelheid data die leiders moeten beheren, neemt in een alarmerend tempo toe. bijna 50 procent ondervraagd Ze zeggen dat hun datavolume is verdubbeld en dat ze verwachten dat het in de komende vijf jaar, tegen 2030, zal verdrievoudigen. Maar het probleem is niet alleen de overdaad aan data, maar ook een gebrek aan effectieve analyses.
In de maakindustrie is data niet zomaar een hulpbron, maar de katalysator voor ongekende productiviteit en winstgevendheid. McKinsey & Co. benadrukt de transformerende kracht van analytics in de sector. Voorheen liepen fabrikanten achter op het gebied van IT-capaciteiten, maar door gebruik te maken van geavanceerde analytics kunnen ze hun data inzetten om hun processen te verbeteren, van de inkoop van grondstoffen tot de verkoop van hun eindproducten.
Geavanceerde analyses helpen fabrikanten bovendien bij het oplossen van problemen die voorheen verborgen bleven, zoals verborgen knelpunten of verlieslatende productielijnen. Maar wat net zo belangrijk is, is dat analyses productieleiders in staat stellen om realtime inzichten te gebruiken om beslissingen op basis van feiten te nemen en transformaties te stimuleren.
Ondermaatse analyses belemmeren de productie, leiden tot slechte besluitvorming en smoren innovatie doordat kritieke data-uitdagingen niet worden aangepakt. Een onderzoek van Deloitte benadrukt bijna 70 procent van de fabrikanten identificeren kwesties zoals datakwaliteit, contextualisering en validatie als grote obstakels voor de implementatie van AI. Toch zijn robuuste analyses essentieel om deze obstakels te overwinnen.
Inzicht in de belangrijkste uitdagingen op het gebied van productieanalyse van vandaag
De laatste keer dat de maakindustrie zo'n grote verandering doormaakte, was met de introductie van automatisering halverwege de 20e eeuw, wat een ware revolutie teweegbracht in de productie en de industrie als geheel. Vandaag de dag staat analytics aan de voorhoede van een nieuwe revolutie en heeft het de kracht om overweldigende hoeveelheden data om te zetten in bruikbare inzichten, waarmee de maakindustrie van de werkvloer tot aan de top wordt getransformeerd. Helaas breidt de hoeveelheid data in de maakindustrie zich razendsnel uit, versneld door AI, en dit verergert een toch al aanzienlijk probleem: te veel data, te weinig tijd of soms te weinig kennis om deze te analyseren.
Uit een rapport van de Manufacturing Leadership Council blijkt dat bijna driekwart van de fabrikanten nog steeds afhankelijk is van spreadsheets (!!!) om gegevens handmatig in te voeren, terwijl nog eens 68 procent ze nog steeds gebruikt om gegevens te analyseren. Daarnaast is er de vraag of de gegevens überhaupt betrouwbaar zijn. Voor velen is het antwoord "nee", aangezien slechts 25% van de fabrikanten veel vertrouwen heeft in hun gegevens. Andere uitdagingen op het gebied van gegevens zijn onder andere verschillende systemen voor gegevensopslag (53%), lastige toegang tot gegevens (28%) en een gebrek aan vaardigheden om gegevens effectief te analyseren (28%).
Deze uitdagingen verdwijnen niet en benadrukken de dringende behoefte van fabrikanten aan geavanceerde analyses. Robuuste analysetools kunnen werken met snelheden die geen spreadsheet of mens kan evenaren, waardoor fabrikanten de data-integratie kunnen stroomlijnen en de datakwaliteit kunnen waarborgen. Forbes meldt dat data de basis zou moeten vormen voor de toekomst van de maakindustrie. De juiste data, gecombineerd met geavanceerde analyses, stellen fabrikanten en diverse belanghebbenden in staat om beter gefundeerde beslissingen te nemen, waardoor hun bedrijf niet alleen toekomstbestendig is, maar ook kansen grijpt en zwakke punten minimaliseert.
Waarom analysegedreven strategieën de sleutel tot succes zijn – uw vijf belangrijkste essentiële strategieën
Geavanceerde analyses kunnen zowel uitdagingen als kansen bieden, maar de voordelen zijn aanzienlijk groter wanneer leiders met succes een ware transformatie bewerkstelligen op essentiële operationele gebieden die voorheen ondenkbaar waren. Dit omvat het verbeteren van de kwaliteit, het verbeteren van prestaties en rendement, het verlagen van kosten en het optimaliseren van toeleveringsketens. Zo kunnen leidinggevenden deze strategieën inzetten om data-uitdagingen aan te pakken:
1. Laat spreadsheets links liggen en kies voor een uniforme, op analyses gebaseerde aanpak:
Verouderde spreadsheets kunnen de eisen van moderne productie niet bijbenen. Analytics floreert wanneer er een uniforme databenadering is. Gartner gelooft dat fabrikanten een "georkestreerd raamwerk en proces nodig hebben om gestructureerde en ongestructureerde data te ontwikkelen, beheren, bijwerken en aan te bieden", maar wij gaan nog een stap verder en stellen dat elke strategie uniform moet zijn. Geavanceerde analytics zorgen ervoor dat alles op één bron van waarheid werkt, silo's worden doorbroken en alle processen worden verbeterd.
2. Stop met het gebruik van verouderde processen en investeer in geavanceerde analyses en AI:
Deloitte stelt dat toegang tot kwaliteitsdata een voorwaarde is voor de implementatie van AI. Driekwart van de respondenten geeft aan dat ze de investeringen in data lifecycle management hebben opgevoerd ter ondersteuning van hun generatieve AI-strategie. Analyseplatformen zijn ook essentieel, omdat ze kunnen worden ingezet voor voorspellende en prescriptieve analyses om patronen te ontdekken, processen te optimaliseren en te anticiperen op toekomstige uitdagingen, wat datagestuurde besluitvorming mogelijk maakt.
3. Los datawantrouwen op en gebruik analyses om de datakwaliteit en governance te waarborgen:
Uit onderzoek van Gartner blijkt dat fabrikanten ervoor moeten zorgen dat ze een schaalbaar, waardegedreven gegevensuitwisselingsproces om het gebruik van diverse IT- en bedrijfsdata te ontsluiten en zo zakelijke beslissingen te stimuleren. "Door principes van data- en analysebeheer toe te passen, kunnen CIO's de datakwaliteit leveren die nodig is om gegevensuitwisseling tussen complexe ecosystemen mogelijk te maken."
4. Maak een einde aan de chaos van silo's met op analyses gebaseerde inzichten:
Wanneer data over verschillende silo's verspreid is, kan dit bijvoorbeeld de kwaliteitscontrole beïnvloeden, waardoor het lastig wordt om grondige analyses uit te voeren en de onderliggende oorzaken van fouten en inefficiënties te achterhalen. Vertraagde besluitvorming kan ook een onwelkome bijwerking zijn. Geavanceerde analyses kunnen ervoor zorgen dat datasilo's de operationele efficiëntie niet langer beïnvloeden. Gefragmenteerde informatie kan worden omgezet in samenhangende inzichten, wat zorgt voor producten van betere kwaliteit, gestroomlijnde processen en snellere, slimmere besluitvorming.
5. Minder nadenken, meer automatiseren en realtime monitoring:
Geavanceerde sensoren, machine monitoring tools en geautomatiseerde rapportagesystemen stellen fabrikanten in staat om data in realtime te verzamelen en te analyseren. Analytics zet deze data om in bruikbare inzichten die processen optimaliseren en problemen voorspellen voordat ze zich voordoen. Deze combinatie van realtime data en analytics stelt fabrikanten in staat om de efficiëntie te verbeteren, downtime te verminderen en uitdagingen snel op te lossen.
Van strategie naar realiteit: hoe één klant miljoenen wist te vergaren met geavanceerde analyses
In deze datagedreven wereld kunnen analyses transformatieve effecten hebben en datastrategieën omzetten in bruikbare resultaten. Volgens Deloitte werkte Daimler Trucks Asia samen met het bedrijf om een proactief sensorplatform te implementeren dat gestructureerde en ongestructureerde data analyseerde, waardoor kwaliteitsproblemen 13 maanden eerder konden worden voorspeld en geprioriteerd. Binnen twee jaar redde deze analysegedreven aanpak de klant. $8 miljoen in garantiekosten, waarbij wordt benadrukt hoe krachtig analyses kunnen zijn, zodat leiders in de productie inzicht krijgen in wat eerder verborgen was, proactief uitdagingen kunnen oplossen en meetbare bedrijfswaarde kunnen creëren.
Handel nu of loop achter – waarom het cruciaal is om een op analyses gebaseerde mindset te hanteren
Nu data in een alarmerend tempo binnenstroomt, bevinden leiders in de maakindustrie zich op een cruciaal kruispunt. Ze moeten niet alleen uitdagingen direct aanpakken, maar ook deze kans grijpen met de kracht van analytics. De tijd om actie te ondernemen wordt korter, wat betekent dat leidinggevenden nu actie moeten ondernemen om het potentieel van hun data te benutten met behulp van geavanceerde analytics om concurrerend te blijven. Door geavanceerde analytics te implementeren, kunnen bedrijfsleiders inzichten ontsluiten die leiden tot snellere besluitvorming die strategische investeringen stimuleert, beleid vormgeeft en de implementatie van innovatieve technologieën optimaliseert.
Na een samenwerking met een expert in slimme productie zoals INCIT kunnen leiders in de productiesector analytische oplossingen zoals XIRI-Analytics gebruiken na een digitale volwassenheids- of ESG-beoordeling door de Smart Industry Readiness Index (SIRI) of de Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI). Zo ontdekken ze nieuwe datagestuurde inzichten, waarmee productiebedrijven de weg kunnen vrijmaken voor continue verbetering. XIRI-Analytics biedt fabrikanten de mogelijkheid tot datagedreven besluitvorming, wereldwijde benchmarking, kostenprofilering en broeikasgasprofilering om de efficiëntie, het concurrentievermogen en de duurzaamheid te verbeteren.
Het platform genereert en aggregeert relevante data voor diepgaande analyses en ontwikkelt zich tot een transformatieve tool met verreikende voordelen voor bedrijven en diverse belanghebbenden, waaronder overheden, beleidsmakers, particuliere bedrijven, financiële instellingen en participatiemaatschappijen. Ga voor meer informatie naar de INCIT-website.
