Volgens het World Economic Forum vreest ongeveer een vijfde van de Amerikaanse werknemers dat AI hen overbodig zal maken. Deze angst wordt ook wel "FOBO" of "angst voor veroudering" genoemd, wat betekent dat de innovatie en technologie die we creëren mensen irrelevant zullen maken. Toch erkennen slimme leiders in de maakindustrie de transformerende kracht die kunstmatige intelligentie kan hebben wanneer deze wordt toegepast op hun bedrijfsvoering, vooral in combinatie met menselijke intelligentie.
Omdat leiders in de productiesector prioriteit geven aan het nastreven van operationele uitmuntendheid (OPEX) door middel van lean manufacturing, kwaliteitsmanagement en optimalisatie van de toeleveringsketen om de uitdagingen van vandaag het hoofd te bieden, zijn er maar weinig hulpmiddelen die hun vooruitgang op dit gebied zo sterk kunnen bevorderen als AI.
Volgens McKinsey and Co hebben "operatoren in de industriële sector die AI hebben toegepast in industriële verwerkingsfabrieken een productiestijging van 10 tot 15 procent en een stijging van 4 tot 5 procent in EBITA gemeld."
Dit voorbeeld, hoewel indrukwekkend, is slechts het topje van de ijsberg van wat AI kan, maar leiders in de productie moeten ervoor zorgen dat ze de misvatting dat AI zelfstandig kan functioneren zonder de menselijke factor, uit de weg ruimen. De implementatie van AI kan OPEX alleen succesvol ondersteunen door een delicate balans te bewaren met menselijke expertise, door samen te werken om efficiëntie en productiviteit te optimaliseren, en door samen te werken met geschoolde werknemers om innovatie te stimuleren en de algehele prestaties te verbeteren.
Beide partijen kunnen niet los van elkaar werken. Om concurrerend te blijven, is een samenwerking tussen AI-systemen en geschoolde werknemers nodig en tegelijkertijd innovatie te stimuleren en de algehele operationele prestaties te verbeteren.
De plaats van AI binnen operationele excellentie (OPEX)
Om het volledige potentieel van AI te benutten, moeten CEO's de uitdagingen van AI-integratie direct aanpakken en obstakels omzetten in groeikansen. Ondanks de voorspelling dat AI-investeringen met 57 procent zullen groeien, van $1,1 miljard in 2020 tot $16,7 miljard in 2026Fabrikanten moeten ervoor zorgen dat hun datasets geschikt zijn voor AI, dat ze de vereiste aanpassingen en updates aan systemen doorvoeren en dat ze de discrepantie tussen AI-capaciteiten en operationele behoeften oplossen.
Toch kunnen fabrikanten met AI profiteren van voordelen zoals het stroomlijnen van algehele productieprocessen, het mogelijk maken van voorspellend onderhoud en het optimaliseren van de toeleveringsketen. Daarnaast krijgen bedrijven hiermee de benodigde tools om operationele uitmuntendheid te bereiken.
Daarnaast zijn er twee belangrijke aspecten van hoe AI OPEX kan ondersteunen: AI kan mensen helpen slimmer te werken, niet harder, en AI-gestuurde technologie kan operationele efficiëntie op manieren verhogen die voorheen niet mogelijk waren.
Uitbreiding van menselijke vaardigheden door middel van AI
Sommige werknemers hebben hun bezorgdheid geuit over de baanzekerheid in relatie tot AI, maar de Operationele Excellentie Hub suggereert dat AI en mensen met grote impact kunnen samenwerken en ongeëvenaard verbeterde datagestuurde ontwerpen kunnen opleveren.
Door AI te implementeren bij repetitieve taken en AI-gestuurde software te gebruiken om enorme hoeveelheden data te analyseren, kunnen fabrikanten een grotere nauwkeurigheid bereiken, de uitvaltijd verminderen en de algehele operationele efficiëntie verbeteren. Tegelijkertijd blijven ze relevant in een steeds meer gedigitaliseerd industrieel landschap.
AI-technologieën stimuleren operationele efficiëntie
Bedrijven komen er ook snel achter dat ze verschillende belangrijke AI-gestuurde technologieën in hun productieprocessen moeten implementeren en daarbij afzonderlijke onderdelen van het productieproces moeten aanpakken.
Bijvoorbeeld door bepaalde autonome mobiele robots (AMR's) in te zetten voor repetitieve taken die zorgen voor een continue werking, precisie en consistentie, en die de veiligheid waarborgen door fysiek letsel op de werkplek te verminderen. De roboticamarkt Qviro meldt dat AMR's de arbeidskosten met 30 tot 40 procent kunnen verlagen en het aantal ongevallen met wel 70 procent kunnen verminderen, wat het potentieel van AMR's en AI in de productiesector onderstreept.
Daarnaast meldt Gartner dat 67 procent van de fabrikanten het erover eens is dat generatieve AI (GenAI) de komende tien jaar van groot belang zal zijn als het gaat om data-inzichten die de bedrijfsvoering zullen verbeteren en bedrijfsdoelstellingen zullen ondersteunen.
Het in evenwicht brengen van mens en AI en niet te afhankelijk worden van AI
Het is duidelijk dat AI fabrikanten kan helpen een hoog niveau van operationele uitmuntendheid te bereiken. AI-technologie is echter ontwikkeld om door mensen te worden ingezet, niet om hen te vervangen.
Een te grote afhankelijkheid van AI zou kunnen leiden tot bezuinigingen, niet tot kostenbesparingen. Volgens Harvard Business Reviewzijn mensen nodig om AI-taken te beoordelen om ervoor te zorgen dat fouten, zoals onnauwkeurige of onverwachte resultaten, hallucinaties of fouten in tekstuele resultaten, en ingebedde vooroordelen die ontstaan, worden aangepakt. Dit onderstreept de noodzaak voor samenwerking tussen mensen en AI.
De menselijke factor bij de inzet van AI
Leiders moeten hun mensen steunen en aanmoedigen als een belangrijke factor voor succesvolle AI-implementatie. Een te grote afhankelijkheid van AI-technologie in de maakindustrie zonder menselijke tussenkomst kan immers leiden tot ongunstige resultaten, zoals productievertragingen, een verminderde outputkwaliteit en hogere kosten (door een gebrek aan planning).
Managers kunnen hun medewerkers ook ondersteunen met AI, terwijl de sector worstelt met een wereldwijd tekort aan vaardigheden, om hun vaardigheden te verbeteren en AI-technologieën te benutten. Medewerkers moeten zich ook bewust zijn van ethische factoren die gepaard gaan met de introductie van dergelijke ontwikkelingen, zoals de bescherming van de privacy van klantgegevens en het naleven van overheidsvoorschriften en -regelgeving, maar ook de vooringenomenheid die gepaard gaat met hulpmiddelen voor machinaal leren.
Laat uw team de waarde van AI zien en verlicht hun FOBO-angst
De uitdagingen rond de implementatie van AI in de maakindustrie zijn grotendeels te wijten aan de manier waarop AI wordt uitgevoerd. AI is voor veel leiders een relatief nieuw fenomeen: het moet worden geïntegreerd met andere technologische functionaliteiten en bestaande bedrijfsprocessen, en niet volledig worden vervangen.
Leiders moeten beginnen met het afstemmen van de koers van hun bedrijf door zorgen over baanzekerheid met betrekking tot vervanging en omscholing weg te nemen. HR-teams kunnen hierbij een cruciale rol spelen: ervoor zorgen dat medewerkers gerustgesteld zijn over hun toekomst en de nodige vaardigheden krijgen om op de hoogte te blijven van nieuwe implementaties. Ze moeten ervoor zorgen dat mensen begrijpen dat AI weliswaar specifieke banen kan vervangen, maar dat het hun huidige werk grotendeels zal vereenvoudigen en nieuwe kansen zal creëren voor verdere carrièreontwikkeling en -groei.
AI en mensen werken samen – de toekomst van operationele excellentie
Met de integratie van AI en de opkomst van innovaties zoals agentische AI (AI die minimale menselijke tussenkomst vereist), staan leiders in de productiesector op het punt hun bedrijfsstrategieën aan te passen om niet alleen AI-vaardig te worden, maar ook klaar voor innovatie. De vraag is niet langer "of" productiebedrijven nieuwe ontwikkelingen zullen omarmen, maar "wanneer". Dus waarom zou u niet het voortouw nemen in innovatie om u te onderscheiden van uw concurrenten?
CEO's die zich op dit pad bevinden, kunnen hun voortgang versnellen met onze binnenkort te verschijnen Industrial Artificial Intelligence Readiness Index (AIRI), die is ontworpen om de gereedheid van uw bedrijf voor AI-implementatie te beoordelen. Wij kunnen u helpen de AI-volwassenheid van uw sector te benchmarken, de meest relevante AI-elementen voor uw specifieke behoeften te identificeren en een duidelijke routekaart te definiëren voor uw volgende stappen in AI-transformatie.
Wilt u meer weten over hoe INCIT uw AI-gereedheid kan verbeteren om uw productieprocessen te stroomlijnen in een door AI aangestuurde wereld? Neem contact met ons op Vandaag!
