Nu de race naar netto nul versnelt, staan CEO's in de productie klaar om hun hele bedrijfsvoering te transformeren, van de werkvloer tot afvalbeheer en zelfs tot het heroverwegen van landgebruik, waarbij duurzaamheid in elk aspect is geïntegreerd. In dit tijdperk van 'groene transformatie' vallen leiders uiteindelijk in twee categorieën: pioniers die vooroplopen en de langzame starters die achterblijven. Als de voorspelling van McKinsey en Co. uitkomt, zal in 2027 75 procent van de S&P 500-bedrijven volledig verdwijnen. Deze alarmerende voorspelling stuurt een duidelijke boodschap naar CEO's: om concurrerend te blijven, moeten leiders hun bedrijven proactief transformeren om te voldoen aan de groene eisen van vandaag, en baanbrekende technologie, zoals generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI), zal een sleutelrol spelen bij het versnellen van hun inspanningen.
Volgens Gartner zal 1 op de 4 best presterende wereldwijde bedrijven in 2028 GenAI gebruiken om netto-uitstoot tot nul te reduceren. Afvalbeheer en -productie behoren tot de belangrijkste en duurste uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het bereiken van netto-nul, met name in de maakindustrie, een van 's werelds grootste vervuilers. Volgens Business Waste van het Verenigd Koninkrijk produceert de industrie jaarlijks ongeveer 2 miljard ton industrieel afval, goed voor 50 procent van al het afval wereldwijd. Het grootste deel van het afval wordt gegenereerd door overproductie, defecte goederen en 'overgebleven' afval, als gevolg van de restanten van grondstoffen die niet nodig zijn in het eindproduct.
In het huidige economische klimaat moeten CEO's op alle vlakken een voorsprong op de concurrentie krijgen, ook in de race naar netto nul en het verminderen van afval met innovatieve technologieën zoals AI, die hen hierbij strategisch kunnen helpen.
Dit roept de vraag op: is GenAI de wonderoplossing voor het bereiken van netto-nul emissies, het aanzienlijk verminderen van afval en het tegelijkertijd verbeteren van de operationele efficiëntie? Hoewel er geen shortcuts zijn, heeft GenAI zeker het potentieel om afval te verminderen, de productiviteit te verhogen en de omzet te laten groeien.
De toepassing van GenAI in de productie: innovatie = efficiëntie
De hype rondom GenAI blijft toenemen, en dat is niet voor niets. Volgens Ernst & Young (EY) zal GenAI naar verwachting ongeveer USD$1,7 biljoen tot $3,4 biljoen aan bruto binnenlands product (BBP) vrijmaken tegen 2033. Alleen al in de maakindustrie voorspelt MarketResearch.biz dat de wereldwijde GenAI-markt tegen 2033 zal stijgen tot ongeveer USD$6,4 miljoen. In een wereld waarin digitale transformatie de sector revolutioneert, kunnen CEOs, als ze GenAI inzetten om aan hun zakelijke behoeften te voldoen, hun bedrijven in staat stellen om op alle gebieden te floreren, inclusief afvalvermindering en uiteindelijk resulterend in netto nul-operaties.
Er zijn veel manieren waarop fabrikanten GenAI kunnen toepassen op hun processen. Modebedrijven kunnen bijvoorbeeld GenAI inzetten in 3D-weeftechnologie. Door kleding op maat te maken, wordt afval geminimaliseerd, waardoor de industrie haar CO2-uitstoot kan verminderen. In het geval van Airbus zorgt hun generatieve ontwerp ervoor dat hun straalvliegtuigen minder brandstof verbruiken en afval en hun totale ecologische voetafdruk verminderen.
Om het potentieel van AI en GenAI volledig te ontsluiten, moeten CEO's beginnen met doelgerichte innovatie. Op deze manier kunnen ze ervoor zorgen dat de opkomende oplossingen die worden aangenomen geschikt zijn voor het doel en strategisch aansluiten bij de bedrijfsdoelen en -waarden. Hier zijn vijf manieren waarop bedrijven AI kunnen toepassen om afval te verminderen en tegelijkertijd de efficiëntie te verhogen.
De top 5 manieren waarop AI afvalbeheer kan optimaliseren
1. Intelligente procesoptimalisatie
Stel je rottend voedsel voor dat in vrachtwagens ligt vanwege slechte planning of overproductie van inventaris die is ontstaan door menselijke fouten. Binnen de domeinen van planning, productie, enz. kan AI de verbetering van processen ondersteunen, wat uiteindelijk afval vermindert. Een nieuw AI-gestuurd systeem dat is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Virginia zou deze fouten kunnen elimineren en nieuwe benchmarks voor productie-efficiëntie kunnen vaststellen, zoals gerapporteerd door MSN.
2. Geavanceerd voorspellend onderhoud
Traditionele onderhoudsstrategieën zijn reactief en treden pas in werking als machines kapotgaan, maar GenAI kan verstoringen stoppen voordat ze optreden. AI ondersteunt voorspellend onderhoud door storingen te voorspellen voordat ze optreden, wat overtollige onderdelen en buitensporige inventarisvereisten kan verminderen, afval kan verminderen en hulpbronnen kan besparen terwijl de operationele efficiëntie optimaal blijft.
3. Verbeterd beheer van de toeleveringsketen
Uit onderzoek is gebleken dat door AI aangestuurd supply chain management leidt tot aanzienlijke operationele verbeteringen, waardoor het serviceniveau met wel 65 procent en voorraad met 35 procent en meer. AI kan de efficiëntie van de toeleveringsketen verhogen door bruikbare inzichten en realtime data-analyses te bieden, wat leidt tot verbeterde vraagvoorspelling en het terugdringen van overproductie en overtollige voorraad.
4. End-to-end traceerbaarheidstechnologieën
Technologie op basis van AI die afval traceert en vermindert, kan helpen de oorzaken van productiefouten bloot te leggen en best practices te ontwikkelen voor het duurzaam verkrijgen, produceren en verzenden van hoogwaardige goederen. CEO's die AI gebruiken voor digitale tracering, kunnen inefficiënties blootleggen en gerichte strategieën voor afvalreductie uitvoeren. Dit leidt tot kostenbesparingen, een vermindering van emissies en positioneert uw bedrijf als leider op het gebied van duurzaamheid.
5. Generatief ontwerp en levenscyclusbeheer
Generatief ontwerp kan milieuvriendelijke praktijken mogelijk maken, zoals het gebruik van duurzame materialen die niet alleen goed zijn voor het milieu, maar ook klanten tevreden houden. Deze producten kunnen een geoptimaliseerde levenscyclus hebben door beter geïntegreerde duurzame processen om afval en emissies te verminderen en netto-nulvoortgangsactiviteiten te ondersteunen.
Het voordeel van AI: het versnellen van duurzaamheidsinspanningen
Samenvattend is het streven naar netto nul koolstofemissies in 2050 een ambitieus doel en iets dat bedrijfsbrede inspanning en toewijding vereist. Fabrikanten behoren tot de sectoren die het meeste werk te doen hebben, gezien de verandering die nodig is om naar netto nul te gaan. Leiders moeten hun denkwijze over duurzaamheid veranderen en innovatieve technologieën omarmen zoals AI die de efficiëntie kunnen verhogen, inspanningen om afval te verminderen kunnen versnellen en landgebruik kunnen optimaliseren. Onze top vijf manieren om afvalbeheer te optimaliseren en aan te pakken zijn een begin, maar CEO's moeten ook bedrijfsactiviteiten in twee categorieën categoriseren: activiteiten die duurzaamheidsdoelen ondersteunen en activiteiten die in plaats daarvan milieuvriendelijke doelen saboteren.
Om een plan te ontwikkelen dat de bedrijfsactiviteiten aanpakt die niet in lijn zijn met de duurzaamheidsdoelstellingen van het bedrijf, is een robuust ESG-kader (Environmental, Social, and Governance) nodig, zoals: Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) staat centraal in duurzame inspanningen. COSIRI is een breed erkend raamwerk dat de volwassenheid van duurzaamheid kan evalueren op verschillende dimensies, waaronder de werkvloer, toeleveringsketen, logistiek, strategie, risico's, personeelsontwikkeling en leiderschap. COSIRI kan krachtige inzichten onthullen die CEO's kunnen gebruiken om strategische beslissingen te nemen, ter ondersteuning van de integratie van duurzame praktijken in de bedrijfsvoering. Ga voor meer informatie over COSIRI naar onze COSIRI Beoordelingspagina.
