Nu de race naar netto nul uitstoot versnelt, staan CEO's in de maakindustrie klaar om hun volledige bedrijfsvoering te transformeren, van de werkvloer tot afvalbeheer en zelfs het heroverwegen van landgebruik, waarbij duurzaamheid in elk aspect wordt geïntegreerd. In dit tijdperk van 'groene transformatie' vallen leiders uiteindelijk in twee categorieën: pioniers die de weg wijzen en de trage starters die achterblijven. Als de voorspelling van McKinsey en Co. uitkomt, zal in 2027 75 procent van de S&P 500-bedrijven volledig verdwijnen. Deze alarmerende voorspelling geeft CEO's een duidelijke boodschap: om concurrerend te blijven, moeten leiders hun bedrijf proactief transformeren om te voldoen aan de groene eisen van vandaag, en baanbrekende technologie, zoals generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI), zal een sleutelrol spelen bij het versnellen van hun inspanningen.
Volgens Gartner zal in 2028 1 op de 4 best presterende wereldwijde bedrijven GenAI inzetten om de netto-uitstoot tot nul te reduceren. Afvalbeheer en -productie behoren tot de grootste en duurste uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het bereiken van netto-nuluitstoot, met name in de maakindustrie, een van 's werelds grootste vervuilers. Volgens het Britse Business Waste produceert de industrie jaarlijks ongeveer 2 miljard ton industrieel afval, goed voor 50 procent van al het afval wereldwijd. Het grootste deel van het afval wordt gegenereerd door overproductie, defecte producten en "restafval", dat bestaat uit restanten van grondstoffen die niet nodig zijn in het eindproduct.
In het huidige economische klimaat moeten CEO's op alle vlakken een voorsprong op de concurrentie hebben, ook in de race naar netto nul en het verminderen van afval met innovatieve technologieën zoals AI, die hen hierbij strategisch kunnen helpen.
Dit roept de vraag op: is GenAI de wondermiddel om netto-nuluitstoot te bereiken, afval aanzienlijk te verminderen en tegelijkertijd de operationele efficiëntie te verbeteren? Hoewel er geen shortcuts zijn, heeft GenAI zeker de potentie om afval te verminderen, de productiviteit te verhogen en de omzet te laten groeien.
De toepassing van GenAI in de productie: innovatie = efficiëntie
De hype rond GenAI blijft toenemen, en terecht. Volgens Ernst & Young (EY) zal GenAI naar verwachting tussen de $1,7 en $3,4 biljoen dollar aan bruto binnenlands product (bbp) genereren in 2033. Alleen al in de maakindustrie voorspelt MarketResearch.biz dat de wereldwijde GenAI-markt tegen 2033 zal groeien tot ongeveer $6,4 miljoen dollar. In een wereld waarin digitale transformatie de sector revolutioneert, kunnen CEO's, als ze GenAI inzetten om aan hun zakelijke behoeften te voldoen, hun bedrijf op alle vlakken laten floreren, inclusief afvalvermindering en uiteindelijk netto-nul-operaties.
Er zijn veel manieren waarop fabrikanten GenAI in hun processen kunnen toepassen. Zo kunnen modebedrijven GenAI inzetten in 3D-weeftechnologie. Door kleding op maat te maken, wordt afval geminimaliseerd, waardoor de industrie haar CO2-uitstoot kan verminderen. In het geval van Airbus zorgt hun generatieve ontwerp ervoor dat hun vliegtuigen minder brandstof verbruiken, minder afval produceren en hun totale ecologische voetafdruk verkleinen.
Om het potentieel van AI en GenAI volledig te benutten, moeten CEO's beginnen met doelgerichte innovatie. Zo kunnen ze ervoor zorgen dat de nieuwe oplossingen die ze gebruiken, geschikt zijn voor het beoogde doel en strategisch aansluiten bij de bedrijfsdoelen en -waarden. Hier zijn vijf manieren waarop bedrijven AI kunnen inzetten om verspilling te verminderen en tegelijkertijd de efficiëntie te verhogen.
De top 5 manieren waarop AI afvalbeheer kan optimaliseren
1. Intelligente procesoptimalisatie
Stel je voor dat er rottend voedsel in vrachtwagens ligt door slechte planning of overproductie van de voorraad door menselijke fouten. Binnen de domeinen van planning, productie, enz. kan AI de verbetering van processen ondersteunen en uiteindelijk verspilling verminderen. Een nieuw AI-gestuurd systeem, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Virginia, zou deze fouten zelfs kunnen elimineren en nieuwe benchmarks voor productie-efficiëntie kunnen creëren, zoals gerapporteerd door MSN.
2. Geavanceerd voorspellend onderhoud
Traditionele onderhoudsstrategieën zijn reactief en treden pas in werking wanneer machines defect raken, maar GenAI kan verstoringen voorkomen voordat ze zich voordoen. AI ondersteunt voorspellend onderhoud door storingen te voorspellen voordat ze zich voordoen. Dit kan overtollige onderdelen en overmatige voorraadvereisten verminderen, afval verminderen en hulpbronnen besparen, terwijl de operationele efficiëntie optimaal blijft.
3. Verbeterd beheer van de toeleveringsketen
Uit onderzoek is gebleken dat AI-gestuurd supply chain management leidt tot aanzienlijke operationele verbeteringen, waardoor het serviceniveau met maar liefst 65 procent en voorraad met wel 35 procent of meer. AI kan de efficiëntie van de toeleveringsketen verhogen door bruikbare inzichten en realtime data-analyses te bieden, wat leidt tot betere vraagvoorspellingen en het verminderen van overproductie en overtollige voorraad.
4. End-to-end traceerbaarheidstechnologieën
AI-gestuurde technologie die afval traceert en vermindert, kan helpen de oorzaken van productiefouten bloot te leggen en best practices te ontwikkelen voor het duurzaam inkopen, produceren en verzenden van hoogwaardige goederen. CEO's die AI gebruiken voor digitale tracering kunnen inefficiënties aan het licht brengen en gerichte strategieën voor afvalreductie uitvoeren. Dit leidt tot kostenbesparingen, emissiereductie en positionering van uw bedrijf als leider op het gebied van duurzaamheid.
5. Generatief ontwerp en levenscyclusbeheer
Generatief ontwerp kan milieuvriendelijke praktijken mogelijk maken, zoals het gebruik van duurzame materialen Die niet alleen goed zijn voor het milieu, maar ook klanten tevreden houden. Deze producten kunnen een geoptimaliseerde levenscyclus hebben door beter geïntegreerde duurzame processen om afval en emissies te verminderen en zo de ontwikkeling van netto nul te ondersteunen.
Het voordeel van AI: het versnellen van duurzaamheidsinspanningen
Kortom, het streven naar netto nul CO2-uitstoot in 2050 is een ambitieus doel en vereist bedrijfsbrede inzet en toewijding. Producenten behoren tot de sectoren die het meeste werk te verzetten hebben, gezien de verandering die nodig is om naar netto nul te gaan. Leiders moeten hun denkwijze over duurzaamheid veranderen en innovatieve technologieën zoals AI omarmen, die de efficiëntie kunnen verhogen, de inspanningen om afval te verminderen kunnen versnellen en landgebruik kunnen optimaliseren. Onze vijf belangrijkste manieren om afvalbeheer te optimaliseren en aan te pakken zijn een begin, maar CEO's moeten bedrijfsactiviteiten ook in twee categorieën indelen: activiteiten die duurzaamheidsdoelen ondersteunen en activiteiten die milieuvriendelijke doelen juist saboteren.
Om een plan te ontwikkelen dat de bedrijfsactiviteiten aanpakt die niet in lijn zijn met de duurzaamheidsdoelstellingen van het bedrijf, is een robuust milieu-, sociaal en bestuurlijk (ESG) raamwerk nodig, zoals Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI) staat centraal in duurzame inspanningen. COSIRI is een breed erkend raamwerk dat de volwassenheid van duurzaamheid kan evalueren op verschillende vlakken, waaronder de werkvloer, de toeleveringsketen, logistiek, strategie, risico's, personeelsontwikkeling en leiderschap. COSIRI kan krachtige inzichten opleveren die CEO's kunnen gebruiken om strategische beslissingen te nemen en de integratie van duurzame praktijken in de bedrijfsvoering te ondersteunen. Ga voor meer informatie over COSIRI naar onze COSIRI-beoordelingspagina.
