Handmatige processen leiden vaak tot versnipperde afdelingen, omdat productie- en kwaliteitsmanagers producten en processen vaak fysiek controleren en hun bevindingen met pen en papier vastleggen. Deze informatie bereikt de besluitvormers van de organisatie niet altijd, wat leidt tot problemen met de transparantie.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Met behulp van het Industrial Internet of Things (IIoT) kunnen fabrikanten een digitale productievloer<\/a> en zorg vanaf het begin voor shopfloor intelligence. Met de juiste ondersteuning kan shopfloor intelligence aanzienlijke besparingen opleveren met producten van betere kwaliteit, omdat het het risico op garantieproblemen vermindert, gestroomlijnde en effici\u00ebnte processen cre\u00ebert en verspilling vermindert.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Intelligentie op de werkvloer biedt vier belangrijke voordelen, maar om deze voordelen maximaal te benutten, moet de faciliteit sterk gedigitaliseerd worden. Interconnectiviteit is cruciaal: alle belangrijke besturingssystemen en processen moeten verbonden zijn met het digitale ecosysteem van IIoT.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Met shopfloor intelligence kunnen fabrikanten activa en systemen met elkaar verbinden in realtime<\/a>, waardoor de monitoring van de productieprestaties wordt verbeterd. Dit kan worden bereikt door bestaande machines te voorzien van IoT-sensoren om de datastromen te vergroten, diensten te leveren via IoT of de algehele effici\u00ebntie van apparatuur (OEE) te meten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Fabrikanten kunnen ook digitale twintechnologie gebruiken om machines virtueel te repliceren en potenti\u00eble problemen te modelleren. Dit kan onder meer doorvoermodellen en knelpuntanalyses omvatten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Bovendien kan het samenvoegen en visualiseren van machinegegevens leiden tot een beter begrip en een eenvoudigere, systematische uitwisseling van gegevens tussen afdelingen en fabrieken.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Een voorspellende onderhoudsaanpak die gebruikmaakt van IIoT- of edge computing-technologie\u00ebn, kan problemen helpen oplossen voordat ze daadwerkelijk optreden. Hierdoor worden de jaarlijkse kosten van machinestoringen verlaagd en wordt onverwachte downtime beperkt.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Fabrikanten moeten de productievereisten voorspellen met behulp van machine learning en proactief afwijkende omstandigheden detecteren, zodat technici reparaties kunnen anticiperen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Met behulp van shopfloor intelligence kan ook het volgende worden bereikt: kleine serieproductie<\/a> en aangepaste ontwerpen, materialen en levering. Om beschikbaarheid op aanvraag te ondersteunen, kunnen fabrikanten gebruikmaken van slimme machines die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) en IIoT-sensoren om met elkaar te communiceren en herconfiguratie te automatiseren. Een bijkomend voordeel is dat het risico op handmatige fouten afneemt en de doorlooptijd tussen batches kan worden verkort.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Dankzij digitalisering en intelligentie op de werkvloer kunnen fabrikanten alle onderdelen, ingredi\u00ebnten en materialen traceren via automatische sensoren. Dit kan leiden tot duurzame bedrijfsmodellen en systemen die hergebruik, reparatie en herbestemming van materialen stimuleren.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Verbeterde traceerbaarheid en betere monitoring kunnen fabrikanten helpen bij de overgang van lineaire productie naar een circulaire economie. Gezien de huidige nadruk op duurzame productie<\/a> wereldwijd kan dit een fabrikant een concurrentievoordeel opleveren.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n De meesten zouden associ\u00ebren Nikon<\/a> met camera's, maar het is ook succesvol gecombineerd 3D-r\u00f6ntgenscans met beeldvormingssoftware<\/a> om automatisering van kwaliteitscontrole naar de fabrieksvloer van de productie van lithium-ionbatterijen (LiB) te brengen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n De 2D-radiografie-inspectietechniek die traditioneel wordt gebruikt bij de productie van LiB's levert geen nauwkeurige resultaten op en kwaliteitsproblemen worden mogelijk niet direct opgemerkt. Met 3D-r\u00f6ntgenscanning en computertomografie, evenals de speciale software van Nikon, zijn de resultaten nauwkeuriger en kunnen kwaliteitsproblemen sneller worden opgemerkt. Dit resulteert in een hogere productieopbrengst, minder afval en vermindert de risico's op dure garantieclaims.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Dit alles wordt mogelijk gemaakt door intelligentie op de werkvloer, de automatisering van kwaliteitscontrole en de voortdurende onderlinge verbondenheid van IIoT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Intelligentie op de werkvloer vereist sterk gedigitaliseerde fabrieken en faciliteiten. De digitalisering en de acceptatie van Industrie 4.0 in de wereldwijde maakindustrie vari\u00ebren echter per regio en markt; een enqu\u00eate die nog in 2022 werd gehouden, toonde aan dat slechts 24% van fabrikanten<\/a> een digitale transformatiestrategie hebben.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Momenteel, drie grote uitdagingen<\/a> staan een wijdverbreide inzet van shopfloor intelligence in de weg.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ten eerste kunnen fabrikanten digitalisering als duur beschouwen en ervan uitgaan dat de implementatie van digitale tools en technologie\u00ebn aanzienlijke productiestilstand zal veroorzaken. Hoewel digitalisering weliswaar kosten met zich mee kan brengen en de reguliere bedrijfsvoering tot op zekere hoogte kan verstoren, kan digitale transformatie zo soepel mogelijk verlopen door middel van robuuste, ge\u00efntegreerde oplossingen. verandermanagement<\/a>Fabrikanten moeten zich er bovendien van bewust zijn dat de initi\u00eble investeringen misschien intimiderend lijken, maar dat de kosten van het niet implementeren ervan snel zullen oplopen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ten tweede kunnen fabrikanten intelligentie op de werkvloer zien als een onderdeel van kwaliteitsmanagement. Dit laatste wordt vaak gezien als een kostenpost in plaats van een winstpost, wat kan leiden tot budgettaire obstakels. Een paradigmaverschuiving is nodig om te laten zien hoe intelligentie op de werkvloer bijdraagt aan de winstgevendheid en de verwachte ROI.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Ten derde kan weerstand tegen verandering ook een obstakel vormen voor intelligentie op de werkvloer. Leidinggevenden en medewerkers willen bijvoorbeeld niet bijscholen of omscholen, of denken dat bestaande systemen en processen voldoende zijn. Fabrikanten moeten ervoor zorgen dat het topmanagement op \u00e9\u00e9n lijn zit om de toon te zetten voor de rest van de organisatie.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Intelligentie op de werkvloer speelt een enorme rol in de productie, omdat het kwaliteitsmanagement verbetert en processen optimaliseert om betere bedrijfsresultaten te behalen en groei te stimuleren. Hoewel intelligentie op de werkvloer afhankelijk is van digitale transformatie, wat doorgaans gepaard gaat met kosten vooraf, kunnen de potenti\u00eble kosten van het negeren van intelligentie op de werkvloer nog hoger uitvallen voor het bedrijf.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Het International Centre for Industrial Transformation (INCIT) ondersteunt de transformatie van productiebedrijven en beschikt over de tools en het bereik om fabrikanten te helpen bij de digitale transformatie en het integreren van intelligentie op de werkvloer in hun faciliteiten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n4 voordelen van shopfloor intelligence \u2013 en hoe u deze in uw bedrijf kunt integreren\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Betere inzichten en bruikbare gegevens<\/h3>\n\n\n\n
Verbeterde kwaliteit<\/h3>\n\n\n\n
Beschikbaarheid op aanvraag<\/h3>\n\n\n\n
Volledige traceerbaarheid<\/h3>\n\n\n\n
Casestudy: hoe intelligentie op de werkvloer helpt bij kwaliteitscontrole in de batterijproductie\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Maar intelligentie op de werkvloer is niet standaard in productiebedrijven<\/h2>\n\n\n\n
Verbeter uw bedrijfsvoering met shopfloor intelligence\u00a0\u00a0<\/h2>\n\n\n\n