{"id":15775,"date":"2023-09-29T11:38:11","date_gmt":"2023-09-29T03:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/incit.org\/?p=15775"},"modified":"2025-04-15T01:27:33","modified_gmt":"2025-04-14T17:27:33","slug":"how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incit.org\/pl\/thought-leadership\/how-ai-and-hyperautomation-drive-sustainable-manufacturing\/","title":{"rendered":"W jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja nap\u0119dzaj\u0105 zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 produkcj\u0119"},"content":{"rendered":"

Automatyzacja zmieni\u0142a biznes na zawsze. Usprawniaj\u0105c procesy i tworz\u0105c nowe wydajno\u015bci operacyjne, producenci przyj\u0119li automatyzacj\u0119 jako podstawow\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 swoich operacji, podobnie jak wi\u0119kszo\u015b\u0107 sektor\u00f3w. Chocia\u017c nie da si\u0119 zaprzeczy\u0107, \u017ce automatyzacja<\/a> zapocz\u0105tkowa\u0142a niespotykane dot\u0105d zmiany, hiperautomatyzacja przenosi transformacj\u0119 na zupe\u0142nie nowy poziom.<\/p>\n

Gwa\u0142towny wzrost sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w ostatnich latach doprowadzi\u0142 do wzrostu hiperautomatyzacji produkcji, a prognozuje si\u0119, \u017ce rynek hiperautomatyzacji osi\u0105gnie US$82,2 mld do 2028 r.<\/a>Badania przeprowadzone przez Salesforce wykaza\u0142y r\u00f3wnie\u017c, \u017ce cztery z pi\u0119ciu firm<\/a> planuj\u0105 w\u0142\u0105czy\u0107 hiperautomatyzacj\u0119 do swoich plan\u00f3w technologicznych do 2024 roku.<\/p>\n

Podczas gdy zaawansowane narz\u0119dzia automatyzacji skutecznie zapewniaj\u0105 wydajno\u015b\u0107 proces\u00f3w, pytanie brzmi, czy pomagaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c producentom osi\u0105ga\u0107 cele zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju? Kr\u00f3tka odpowied\u017a brzmi: tak. Oto trzy sposoby, w jakie sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja pomog\u0142y producentom nie tylko zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107, ale tak\u017ce sta\u0107 si\u0119 bardziej zr\u00f3wnowa\u017conymi.<\/p>\n

3 sposoby, w jakie sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja przyczyniaj\u0105 si\u0119 do zr\u00f3wnowa\u017conej produkcji<\/h2>\n

1. Poprawa efektywno\u015bci \u0142a\u0144cucha dostaw<\/h3>\n

Hiperautomatyzacja umo\u017cliwia lepsze zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchem dostaw dzi\u0119ki inteligentnemu zr\u00f3wnowa\u017cone magazynowanie<\/a> proces\u00f3w. Zaawansowana sztuczna inteligencja tworzy bardziej wydajne uk\u0142ady magazynowe, podczas gdy hiperautomatyzacja usprawnia \u015bledzenie zapas\u00f3w, zarz\u0105dzanie nimi i przechowywanie. Ponadto, badania wykaza\u0142y<\/a> \u017ce zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchem dostaw wspomagane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 prowadzi do znacz\u0105cych usprawnie\u0144 operacyjnych, podnosz\u0105c poziom us\u0142ug nawet o 65%, a zapas\u00f3w nawet o 35% i wi\u0119cej.<\/p>\n

Efektywno\u015b\u0107 \u0142a\u0144cucha dostaw odnosi si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do \u0142a\u0144cuchy dostaw danych<\/a> \u2014 podobnie jak fizyczne \u0142a\u0144cuchy dostaw, \u0142a\u0144cuchy dostaw danych wymagaj\u0105 odpowiedniego zarz\u0105dzania i system\u00f3w, aby zapewni\u0107 skuteczne gromadzenie, zrozumienie i wykorzystanie danych. Sztuczna inteligencja i hiperautomatyzacja mog\u0105 odegra\u0107 du\u017c\u0105 rol\u0119 w organizacji i udoskonalaniu danych w celu lepszej kontroli jako\u015bci.<\/p>\n

2. Zwi\u0119kszona produktywno\u015b\u0107<\/h3>\n

Podczas gdy niekt\u00f3re operacje wymagaj\u0105 pracy r\u0119cznej, automatyzacja tych proces\u00f3w oszcz\u0119dza czas, obni\u017ca koszty i minimalizuje odpady. Producenci mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 produktywno\u015b\u0107, wykorzystuj\u0105c hiperautomatyzacj\u0119 i roboty do obs\u0142ugi rutynowych lub z\u0142o\u017conych zada\u0144, podczas gdy sztuczna inteligencja mo\u017ce inteligentnie identyfikowa\u0107 obszary do poprawy. W ten spos\u00f3b firmy mog\u0105 oczekiwa\u0107 lepszej wydajno\u015bci produkcji przy jednoczesnej poprawie zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju.<\/p>\n

3. Inteligentniejsze procesy<\/h3>\n

Produkcja jest jedn\u0105 z najwi\u0119kszych producenci emisji gaz\u00f3w cieplarnianych (GHG)<\/a> globalnie. Dzi\u0119ki wykorzystaniu AI i hiperautomatyzacji firmy mog\u0105 teraz uzyska\u0107 g\u0142\u0119bsz\u0105 analiz\u0119 danych dotycz\u0105cych ich proces\u00f3w operacyjnych. Dzi\u0119ki AI bardziej szczeg\u00f3\u0142owe dane dotycz\u0105ce emisji gaz\u00f3w cieplarnianych mo\u017cna mierzy\u0107 na ka\u017cdym etapie procesu produkcyjnego \u2014 od transportu surowc\u00f3w po produkcj\u0119 na linii produkcyjnej.<\/p>\n

Podejmowanie decyzji na podstawie danych przyczynia si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do podejmowania m\u0105drzejszych i bardziej zr\u00f3wnowa\u017conych decyzji operacyjnych. W po\u0142\u0105czeniu z narz\u0119dziami do oceny por\u00f3wnawczej zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju, takimi jak Wska\u017anik gotowo\u015bci przemys\u0142u na rzecz zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju konsument\u00f3w (COSIRI)<\/a>, przedsi\u0119biorstwa mog\u0105 uzyska\u0107 dok\u0142adniejszy wgl\u0105d w to, gdzie potrzebuj\u0105 udoskonale\u0144 i jak mog\u0105 przeprowadzi\u0107 transformacj\u0119 w kierunku zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju.<\/p>\n

Przysz\u0142o\u015b\u0107 zr\u00f3wnowa\u017conej produkcji dzi\u0119ki sztucznej inteligencji i hiperautomatyzacji<\/h2>\n

Zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j i transformacja cyfrowa id\u0105 r\u0119ka w r\u0119k\u0119. Jednak aby osi\u0105gn\u0105\u0107 zr\u00f3wnowa\u017con\u0105 produkcj\u0119, producenci musz\u0105 wiedzie\u0107, jak i co mierzy\u0107, aby okre\u015bli\u0107 dojrza\u0142o\u015b\u0107 zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju swojej organizacji. Tylko wtedy b\u0119d\u0105 wiedzie\u0107, gdzie le\u017c\u0105 ich luki i w jakich obszarach musz\u0105 si\u0119 poprawi\u0107, aby zmniejszy\u0107 sw\u00f3j \u015blad w\u0119glowy.<\/p>\n

Wykorzystanie neutralnego narz\u0119dzia do oceny dojrza\u0142o\u015bci zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju, takiego jak COSIRI<\/a> umo\u017cliwia producentom dok\u0142adn\u0105 ocen\u0119 tego, na jakim etapie drogi do osi\u0105gni\u0119cia zerowej emisji netto si\u0119 znajduj\u0105, i dok\u0142adniejsze okre\u015blenie krok\u00f3w, jakie nale\u017cy podj\u0105\u0107 w celu osi\u0105gni\u0119cia przysz\u0142ego post\u0119pu.<\/p>\n

Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej o COSIRI Tutaj<\/a> lub skontaktuj si\u0119 z nami pod adresem contact@incit.org<\/a> rozpocz\u0105\u0107 rozmow\u0119.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Automation has changed businesses forever. By streamlining processes and creating new operational efficiencies, manufacturers have embraced automation as a core part of their operations, like most sectors. Although it is undeniable that automation has sparked unprecedented change, hyperautomation takes transformation to an entirely new level. The dramatic rise of artificial intelligence (AI) and machine learning […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":35271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[86,35,44,39,87],"class_list":["post-15775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-thought-leadership","tag-hyperautomation","tag-manufacturing","tag-spotlight","tag-supply-chain","tag-sustainable"],"acf":{"topic":"digitalisation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15775"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35272,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15775\/revisions\/35272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incit.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}